2019/06/14 14:36
阅读:299
分享:方案摘要:
产品配置单:
EcoDrone UAS-8八旋翼无人机遥感系统
型号: EcoDrone UAS-8
产地: 陕西
品牌:
面议
参考报价
联系电话
方案详情:
随着无人机技术及光谱传感器技术的日臻成熟和研究的不断深入,无人机遥感在各行业中的应用正迅速推进。就林业行业应用而言,无人机遥感以其机动灵活、使用成本低、操作简单、响应迅速、高时空分辨率等特点,极大避免了传统生产研究活动中交通不便、成本高昂、人力难以企及、重访周期长等缺点,使得林业生产研究由传统的小规模、逐点采样跃升到大尺度、高通量、多维度综合研究。对推动现代智慧林业和精准林业的建设和发展具有重要意义。
5月下旬,由东北林业大学引进的EcoDrone UAS-8多功能无人机多光谱遥感系统,和辽宁林科院引进的EcoDrone UAS-4轻便型无人机多光谱遥感系统分别在东北林业大学校园和辽宁林科院白石砬子自然保护区成功交付。易科泰光谱成像与无人机遥感技术研究中心应邀在白石砬子保护区开展森林资源管理保护专题应用培训及作业。
这是EcoDrone无人机遥感技术首次应用于东北地区现代智慧林业和精准林业研究,将为本地区森林资源管理保护贡献力量。
EcoDrone UAS-8(左)、EcoDrone UAS-4(右)现场培训
EcoDrone无人机多光谱遥感系统,集高清RGB成像与多光谱成像与一体,一次作业可同时获取RGB影像、5通道多光谱影像等多种遥感数据,可为林业研究提供精准的第一手资料。本次培训作业分别获取保护区场站及林区两个区域共计1万张多光谱影像数据。并生成DOM、NDVI、NDRE、DVI、RVI等多种专题数据,为保护区森林资源管理、珍贵树种保护、生物多样性调查、野生动物栖息地研究、树种识别、生境评估、植被评估等应用提供有力的数据支撑。
对比彩色DOM和植被覆盖度指数NDVI可发现,研究区中间有两块区域植被为较低的灌木,且植被覆盖度较低,树中间可隐约看见地表。并且该灌木区域呈紫红色,其NDVI值普遍较低,根据NDVI计算公式(NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)),可推测该灌木对红波段有较强反射,而对近红外波段反射不如绿色乔木植被。由此可重点研究该灌木冠层色素组成,进一步分析其生理生态行为。
除光谱测量指数等专题数据之外,还可通过提取研究区三维点云数据,直接量取林木的冠层直径、冠层周长、树高、树间距等三维信息,在林木高度测量及林分垂直结构信息获取方面具有独特的优势。如下图,所量树高为11.4m,冠层直径为8m。
此外,EcoDrone无人机遥感平台还可集成红外热成像、高光谱成像、环境因子监测等多种专业光谱测量技术,同步获取研究区域高分影像及光谱数据,在自然保护区管理、森林病虫害预警监测、森林火险监控及灾后损失评估、生态环境监测预防等方面,具有极大的应用价值。
易科泰生态技术公司为您提供光谱成像全面解决方案:
ü 实验室光谱成像技术方案
ü 野外光谱成像技术方案
ü 无人机光谱遥感方案
下载本篇解决方案:
更多
SisuROCK 高光谱成像技术检测土壤有机碳(SOC)和总氮(TN)
土壤有机质,尤其是有机碳和氮,在陆地生态系统中起着重要的作用,通过土壤管理增加土壤固碳可抵消全球化石燃料排碳的5-15%。高光谱成像技术可以将土壤特性测量从点尺度提升至空间尺度,是土壤科学管理、土壤有机质研究的有力工具。 加拿大阿尔伯特大学的研究者Sorenson利用Specim SisuROCK高光谱成像系统,采集三种不同轮作土壤剖面(a连续作物、b连续牧草、c作物和牧草混合农业生态轮作)的VNIR-SWIR高光谱数据,结合元素分析仪获取的各土壤样品有机碳(SOC)和总氮(TN)含量数据,基于小波分析与贝叶斯正则化神经网络建立SOC和TN预测模型。 结果表明,轮作中添加牧草增加了土壤SOC和TN的含量,但这些变化多集中在表层。这一结果具有重要的土地利用与管理意义,为用户提供决策支持,同时证明SisuROCK高光谱成像技术是研究土壤剖面中有机质空间分布的重要工具。 北京易科泰生态技术有限公司长期致力于生态-农业-健康领域仪器的研发、应用与推广,为土壤养分、污染、重金属检测、土壤-植物互作关系研究提供从实验室到野外,从地面到无人机遥感全方位解决方案。
环保
2024/07/10
高光谱成像技术检测鸭梨 α-法尼烯和共轭三烯
近日,河北省农林科学院生物技术与食品科学研究所果蔬贮运加工研究室程红博士团队,使用高光谱成像技术结合机器学习模型建立了一种无损快速检测方法,成功预测了鸭梨的虎皮病生物标志物α-法尼烯和CTols,并在国际化学光谱学TOP期刊Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy在线发表了题为“Potential of hyperspectral imaging for nondestructive determination of a-farnesene and conjugated trienol content in ‘Yali’ pear”的研究论文。 该论文采用北京易科泰生态技术公司提供的Specim-VNIR高光谱成像果品品质检测系统,借助其高分辨率、高信噪比、高帧频的特点,高效采集了大批量不同实验处理下的400-1000nm鸭梨高光谱数据集,将VIS-NIR高光谱成像技术和机器学习模型相结合,建立了一种基于高光谱成像技术的快速无损预测鸭梨中α-法尼烯和CTols含量的方法,以跟踪鸭梨的健康状态,预防鸭梨虎皮病。该研究结果为鸭梨虎皮病的无损检测提供了技术支撑,也充分体现了高光谱成像技术在果实品质高效、无损检测中的潜力。
农/林/牧/渔
2024/07/09
易科泰作物高光效育种技术方案
由中国科学技术协会、广西壮族自治区人民政府共同主办的第二十六届中国科协年会于7月2日在广西南宁开幕。主论坛上,发布了2024重大科学问题、工程技术难题和产业技术问题。由中国农学会推荐的“作物高光效的生物学基础”入选2024年十大前沿科学问题。 该问题指出:通过揭示作物高光效的生物学基础,创建高光效育种技术,提升光合作用效率,从根源上提升粮食单产具有巨大潜力,对保障我国粮食安全具有重大意义。 易科泰生态技术公司,凭借多年来在植物表型组学研究技术、叶绿素荧光成像与作物光合表型、光生物学等研究领域20余年的深耕细作及在国际先进仪器技术推广与服务中积累的丰富经验,推出全方位、多样化、定制化高光效育种仪器技术方案,为作物高光效育种研究提供强有力的技术保障。
农/林/牧/渔
2024/07/08
SpectraScan 高分辨率高光谱成像分析技术方案
高分辨率VNIR高光谱成像,空间分辨率1775 x像素,光谱分辨率3nm,波段数768;1000-2500nm SWIR高光谱成像,高灵敏度450FPS,384x像素空间分辨率,低温冷却MCT检测器,高信噪比SNR1050:1;多样化扫描成像主机系统供选配:实验室扫描成像系统、野外扫描成像系统、客户定制系统;广泛应用领域:农业(作物表型成像分析、种质资源检测、病害检测等)、健康(食品药品品质检测等)、地质矿物成分分析、材料检测分检、生态环境、土壤与地球科学、文博及刑侦等等。;Specim高光谱成像相机,出厂已经过光谱校准,每次扫描前测量一个内部标准参考目标,自动校准图像反射率;提供SDK,用于快速高效的应用程序开发。
地矿
2024/07/05