FluorTron UV-MCF生物荧光高光谱成像分析系统

我们知道不同材料的纺织品在化学和分子结构上有所不同，也就导致不同纺织物对不同波长的电磁波的吸收、反射和透射方式不同，这些特征可用于利用高光谱成像系统对纺织品基于反射光有各自光谱特征进行分析，能够清楚识别不同纺织的化学成分，从而实现对纺织物进行自动分类。工作人员使用Specim近红外高光谱成像系统对不同材质纺织物进行的实验分析。

近日，中国科学院动物研究所杜卫国团队和刘峰团队联合在Molecular Biology and Evolution上发表了题为《Genetically encoded lizard color divergence for camouflage and thermoregulation》的研究成果，北京易科泰生态技术公司首席科学家于长青教授为共同作者参与了实验研究。该成果以青藏高原分布的贵德沙蜥（Phrynocephalus putjatai）物种为研究对象，综合野外生态实验、基因组测序和遗传验证等手段，论证了贵德沙蜥体色本地适应的驱动力和分子机制。

易科泰生态技术公司长期致力于先进仪器技术引进推广、研发集成及应用创新服务，广泛涉及“农业-生态-健康”领域。基于近二十年叶绿素荧光测量与成像技术、紫外光激发多光谱荧光成像技术服务与实验研究，及近几年来高光谱成像技术创新应用研究实验（SpectrAPP®项目），公司推出FluorTron®多功能高光谱成像分析系统，为食品品质检测及评估提供非接触、非损伤、数字化、可视化解决方案。

生物荧光现象蕴含丰富的生命信息，如叶绿素荧光可以反映植物的光合作用生理状态、植物次级代谢产物荧光可以反映生物活性成分含量分布及其环境胁迫响应（又称胁迫诱导植物荧光）、绿色荧光蛋白（GFP）及荧光素酶用于基因标记等等。易科泰生态技术公司推出的FluorTron®多功能高光谱成像分析系统，可同时进行高光谱成像分析和生物自发光成像分析，为生物样品高光谱成像分析、荧光成像分析及光谱分析提供非接触、非损伤、高通量、数字化、可视化研究检测解决方案。

药用植物是指具有预防、治疗疾病或具有保健功能的植物。这些植物或其特定部位（如根、茎、叶、花、果实、种子等）含有对人体有益的生物活性成分，如生物碱、黄酮类、挥发油、有机酸、糖类、萜类、甙类等。这些成分在适当的条件下被提取、加工后，可用于治疗疾病、改善健康状况或作为药物的前体物质。易科泰推出的FluorTron®多功能高光谱成像分析系统，可同时进行高光谱成像分析和生物自发光成像分析，为药用植物等样品的高光谱成像分析、荧光成像分析及光谱分析提供非接触、非损伤、高通量、数字化、可视化研究检测解决方案，其无损检测的特性，保护了药用植物的完整性，同时，多功能集成的设计让该系统在病虫害监测、产地追溯等方面也展现出卓越性能，为药用植物及植物药产业的可持续发展提供了强有力的技术支持。

近日，河北省农林科学院生物技术与食品科学研究所果蔬贮运加工研究室程红博士团队，使用高光谱成像技术结合机器学习模型建立了一种无损快速检测方法，成功预测了鸭梨的虎皮病生物标志物α-法尼烯和CTols，并在国际化学光谱学TOP期刊Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy在线发表了题为“Potential of hyperspectral imaging for nondestructive determination of a-farnesene and conjugated trienol content in ‘Yali’ pear”的研究论文。 该论文采用北京易科泰生态技术公司提供的Specim-VNIR高光谱成像果品品质检测系统，借助其高分辨率、高信噪比、高帧频的特点，高效采集了大批量不同实验处理下的400-1000nm鸭梨高光谱数据集，将VIS-NIR高光谱成像技术和机器学习模型相结合，建立了一种基于高光谱成像技术的快速无损预测鸭梨中α-法尼烯和CTols含量的方法，以跟踪鸭梨的健康状态，预防鸭梨虎皮病。该研究结果为鸭梨虎皮病的无损检测提供了技术支撑，也充分体现了高光谱成像技术在果实品质高效、无损检测中的潜力。

由中国科学技术协会、广西壮族自治区人民政府共同主办的第二十六届中国科协年会于7月2日在广西南宁开幕。主论坛上，发布了2024重大科学问题、工程技术难题和产业技术问题。由中国农学会推荐的“作物高光效的生物学基础”入选2024年十大前沿科学问题。 该问题指出：通过揭示作物高光效的生物学基础，创建高光效育种技术，提升光合作用效率，从根源上提升粮食单产具有巨大潜力，对保障我国粮食安全具有重大意义。 易科泰生态技术公司，凭借多年来在植物表型组学研究技术、叶绿素荧光成像与作物光合表型、光生物学等研究领域20余年的深耕细作及在国际先进仪器技术推广与服务中积累的丰富经验，推出全方位、多样化、定制化高光效育种仪器技术方案，为作物高光效育种研究提供强有力的技术保障。

监测和控制食品质量是食品生产中最重要的一环。特别是水果和蔬菜比其他食品更加敏感，新鲜健康的才更有价值。高光谱成像为自动质量控制系统提供了关键数据，以确保食品的高质量。

长波段UV紫外光（320nm - 400nm）对植物叶片激发，可以产生具有多个特征性波峰的荧光光谱(Multi-color Fluorescence, MCF)，常见的为蓝色、绿色、红色、远红4个波峰，其中蓝色Fb和绿色Fg统称为BGF（蓝绿荧光），由表皮及叶肉细胞壁和叶脉发出（指示次级代谢产物等）；红色（F690）和远红（F740）为叶绿素荧光Chl-F。UV-MCF可以用来灵敏、特异性地评估植物生理状态包括受胁迫状态如干旱、病虫害、环境污染、氮胁迫等。FluorCam多光谱荧光成像是目前学术界普遍采用的蓝绿荧光和叶绿素荧光检测仪器，采用滤波器技术，可以成像检测F440、F520、F690和F740四个波段的荧光及其比值，广泛应用于植物表型分析、病虫害早期诊断、作物抗性筛选、植物光合生理研究等。

近年来，近红外高光谱成像技术发展迅速，在谷物、种子品质检测方面得到了广泛的应用。如种子化学成分检测、种子品种鉴定、种子活力检测等。利用高光谱成像系统通过对种子进行光谱成像数据采集、进一步处理分析、结合红外热成像及物理化学等方法测量结果构建模型，可对谷物、种子品质进行快速、批量分析与检测。近年来，近红外高光谱成像技术发展迅速，在谷物、种子品质检测方面得到了广泛的应用。如种子化学成分检测、种子品种鉴定、种子活力检测等。利用高光谱成像系统通过对种子进行光谱成像数据采集、进一步处理分析、结合红外热成像及物理化学等方法测量结果构建模型，可对谷物、种子品质进行快速、批量分析与检测。易科泰生态技术公司提供谷物、种子品质检测全面解决方案，高通量、非接触、数字化。

绿叶蔬菜是我们日常饮食中不可或缺的健康食材，如菠菜、油菜、苋菜、生菜等。这些蔬菜含有丰富的健康所必须的人体营养元素，如维生素C、钙钾镁、叶绿素、胡萝卜素、花青素、膳食纤维等等，研究表明绿叶蔬菜对健康的益处几乎不可替代。每日饮食中保证100-200克的绿叶菜可有助于促进骨骼健康，预防心血管疾病等。因此，提高绿叶蔬菜的质量对蔬菜加工行业至关重要(De Corato 2020)，其中蔬菜质量（包括营养成分、新鲜度、外观和收获后的保质期）的评估，目前主要是通过视觉（Simko和Hayes(2018)）和生物分子标记法(Simko et al 2018)来评估预测，但是这两种方法不仅耗时，而且需要很专业的技术人员，快速、便捷地评估和预测蔬菜保质期及营养物质的方法对蔬菜种植业来说非常重要，光谱成像技术特别是高光谱成像（HSI）技术已被证明是蔬菜质量检测鉴定和分析的有效方法。