SisuROCK 高光谱成像技术检测土壤有机碳（SOC）和总氮（TN）

近日，河北省农林科学院生物技术与食品科学研究所果蔬贮运加工研究室程红博士团队，使用高光谱成像技术结合机器学习模型建立了一种无损快速检测方法，成功预测了鸭梨的虎皮病生物标志物α-法尼烯和CTols，并在国际化学光谱学TOP期刊Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy在线发表了题为“Potential of hyperspectral imaging for nondestructive determination of a-farnesene and conjugated trienol content in ‘Yali’ pear”的研究论文。 该论文采用北京易科泰生态技术公司提供的Specim-VNIR高光谱成像果品品质检测系统，借助其高分辨率、高信噪比、高帧频的特点，高效采集了大批量不同实验处理下的400-1000nm鸭梨高光谱数据集，将VIS-NIR高光谱成像技术和机器学习模型相结合，建立了一种基于高光谱成像技术的快速无损预测鸭梨中α-法尼烯和CTols含量的方法，以跟踪鸭梨的健康状态，预防鸭梨虎皮病。该研究结果为鸭梨虎皮病的无损检测提供了技术支撑，也充分体现了高光谱成像技术在果实品质高效、无损检测中的潜力。

由中国科学技术协会、广西壮族自治区人民政府共同主办的第二十六届中国科协年会于7月2日在广西南宁开幕。主论坛上，发布了2024重大科学问题、工程技术难题和产业技术问题。由中国农学会推荐的“作物高光效的生物学基础”入选2024年十大前沿科学问题。 该问题指出：通过揭示作物高光效的生物学基础，创建高光效育种技术，提升光合作用效率，从根源上提升粮食单产具有巨大潜力，对保障我国粮食安全具有重大意义。 易科泰生态技术公司，凭借多年来在植物表型组学研究技术、叶绿素荧光成像与作物光合表型、光生物学等研究领域20余年的深耕细作及在国际先进仪器技术推广与服务中积累的丰富经验，推出全方位、多样化、定制化高光效育种仪器技术方案，为作物高光效育种研究提供强有力的技术保障。

高分辨率VNIR高光谱成像，空间分辨率1775 x像素，光谱分辨率3nm，波段数768；1000-2500nm SWIR高光谱成像，高灵敏度450FPS，384x像素空间分辨率，低温冷却MCT检测器，高信噪比SNR1050:1；多样化扫描成像主机系统供选配：实验室扫描成像系统、野外扫描成像系统、客户定制系统；广泛应用领域：农业（作物表型成像分析、种质资源检测、病害检测等）、健康（食品药品品质检测等）、地质矿物成分分析、材料检测分检、生态环境、土壤与地球科学、文博及刑侦等等。；Specim高光谱成像相机，出厂已经过光谱校准，每次扫描前测量一个内部标准参考目标，自动校准图像反射率；提供SDK，用于快速高效的应用程序开发。

在动物营养学领域，精准测定猪的能量代谢是优化饲料配方和提升养殖效率的关键。它不仅深化了我们对猪只消化吸收饲料营养成分能力的认识，而且对制定高效饲料配方、提高猪只生产性能、降低饲料成本以及推动养殖业的可持续发展具有重要影响。