2019/01/09 10:18
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产品配置单:
FX10/FX17可见光近红外高光谱成像相机
型号: FX10/FX17
产地: 芬兰
品牌: SPECIM
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方案详情:
葡萄精确栽培(PV)技术指在葡萄园内对葡萄进行监控与现场管理的一系列方法,它在葡萄生产的数量和质量上,均涉及到单一栽培的空间变异监测和管理。PV非常重视作物监测,它通过直接在现场进行观测,收集有关作物物候期、营养和健康状况以及预期产量等的信息。特别是对不同类型应激的诊断,包括一系列影响作物生产力的因素,和综合虫害管理战略(IPMS)的采用方面,PV正变得越来越重要。
葡萄园监测系统的开发主要涉及遥感技术(RS),利用卫星获取葡萄园多光谱图像,但在实际操作中,由于技术、资金、天气等的局限,无法获得关于单个葡萄园内可变性的精确信息。采用一种基于高光谱成像(HSI)的方法,即利用一种能够检测较大植物光谱数据集的设备,可以帮助解决植物病害检测的问题,同时可以更好地确定它们在田间的存在和分布。
意大利科学家S. Serranti在一个试验中使用两款Specim高光谱成像设备:Specim Imspector V10 和Specim Spectral Camera N17,利用偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模型对健康叶片和不同程度感染霜霉病的葡萄进行了区分,以识别葡萄叶片中由于霜霉病病理的存在而导致的不同程度的症状。
图:在VIS-NIR (400-1000nm)范围内进行不同的类选择。a:健康组织,b:霜霉病感染组织,c:坏死组织
图:在健康、感染和坏死叶片的VIS-NIR (400-1000 nm)范围内的预处理光谱
光谱的预处理(Fig.5)突出了所选叶之间的差异。特别是健康和受感染的叶子。可以看到,当其中一条曲线光谱区间内有一个谷值时,另一条曲线在光谱区间内有一个峰值,反之亦然。
图:在NIR(1000-1700 nm)范围内进行等级选择。a:健康组织,b:霜霉病感染组织,c:坏死组织。
Fig.2给出了在VIS-NIR范围(400-1000 nm)获得的每个参考类别的叶子(即健康的、受感染的和坏死的)所选择的区域的示例, NIR范围(1000-1700 nm)所选择的区域如Fig.3所示。
图:健康、受感染和坏死叶片的NIR(1000-1700 nm)平均预处理光谱
光谱预处理未突出健康叶片光谱和受感染叶片光谱的可能差异,但是坏死叶片光谱与其他两类叶片光谱的区别较大(Fig.7)。
图:两种分类模型区分葡萄叶片健康状况
结果表明在400 ~ 1000 nm之间的VIS-NIR光谱区间,是最适合于对健康、霜霉病感染和坏死叶片进行鉴别的光谱范围。以此建立分类模型可以作为诊断早期葡萄园病的有力工具。采用此技术来识别/区分霜霉病感染葡萄叶还有一个很大的优势,即Specim高光谱成像设备操作相对灵活简单,针对不同方案在不同环境均可实现稳定试验。
易科泰生态技术公司提供高光谱技术全面解决方案:
l Specim IQ手持式智能高光谱成像仪
l 叶夹式或手持式植物光谱测量与反射指数测量仪器
l 全波段高光谱自动扫描成像测量系统,可见光近红外波段、SWIR、MWIR、LWIR
l 样芯高光谱扫描成像分析平台--岩矿样芯、沉积样芯、土壤样芯高光谱成像分析
l AisaIBIS叶绿素荧光高光谱成像系统--日光诱导叶绿素荧光成像
l 高通量高光谱植物表型成像平台
l AisaKestrel无人机高光谱遥感平台
l 高光谱成像、叶绿素荧光成像、红外热成像集成系统
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SisuROCK 高光谱成像技术检测土壤有机碳(SOC)和总氮(TN)
土壤有机质,尤其是有机碳和氮,在陆地生态系统中起着重要的作用,通过土壤管理增加土壤固碳可抵消全球化石燃料排碳的5-15%。高光谱成像技术可以将土壤特性测量从点尺度提升至空间尺度,是土壤科学管理、土壤有机质研究的有力工具。 加拿大阿尔伯特大学的研究者Sorenson利用Specim SisuROCK高光谱成像系统,采集三种不同轮作土壤剖面(a连续作物、b连续牧草、c作物和牧草混合农业生态轮作)的VNIR-SWIR高光谱数据,结合元素分析仪获取的各土壤样品有机碳(SOC)和总氮(TN)含量数据,基于小波分析与贝叶斯正则化神经网络建立SOC和TN预测模型。 结果表明,轮作中添加牧草增加了土壤SOC和TN的含量,但这些变化多集中在表层。这一结果具有重要的土地利用与管理意义,为用户提供决策支持,同时证明SisuROCK高光谱成像技术是研究土壤剖面中有机质空间分布的重要工具。 北京易科泰生态技术有限公司长期致力于生态-农业-健康领域仪器的研发、应用与推广,为土壤养分、污染、重金属检测、土壤-植物互作关系研究提供从实验室到野外,从地面到无人机遥感全方位解决方案。
环保
2024/07/10
高光谱成像技术检测鸭梨 α-法尼烯和共轭三烯
近日,河北省农林科学院生物技术与食品科学研究所果蔬贮运加工研究室程红博士团队,使用高光谱成像技术结合机器学习模型建立了一种无损快速检测方法,成功预测了鸭梨的虎皮病生物标志物α-法尼烯和CTols,并在国际化学光谱学TOP期刊Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy在线发表了题为“Potential of hyperspectral imaging for nondestructive determination of a-farnesene and conjugated trienol content in ‘Yali’ pear”的研究论文。 该论文采用北京易科泰生态技术公司提供的Specim-VNIR高光谱成像果品品质检测系统,借助其高分辨率、高信噪比、高帧频的特点,高效采集了大批量不同实验处理下的400-1000nm鸭梨高光谱数据集,将VIS-NIR高光谱成像技术和机器学习模型相结合,建立了一种基于高光谱成像技术的快速无损预测鸭梨中α-法尼烯和CTols含量的方法,以跟踪鸭梨的健康状态,预防鸭梨虎皮病。该研究结果为鸭梨虎皮病的无损检测提供了技术支撑,也充分体现了高光谱成像技术在果实品质高效、无损检测中的潜力。
农/林/牧/渔
2024/07/09
易科泰作物高光效育种技术方案
由中国科学技术协会、广西壮族自治区人民政府共同主办的第二十六届中国科协年会于7月2日在广西南宁开幕。主论坛上,发布了2024重大科学问题、工程技术难题和产业技术问题。由中国农学会推荐的“作物高光效的生物学基础”入选2024年十大前沿科学问题。 该问题指出:通过揭示作物高光效的生物学基础,创建高光效育种技术,提升光合作用效率,从根源上提升粮食单产具有巨大潜力,对保障我国粮食安全具有重大意义。 易科泰生态技术公司,凭借多年来在植物表型组学研究技术、叶绿素荧光成像与作物光合表型、光生物学等研究领域20余年的深耕细作及在国际先进仪器技术推广与服务中积累的丰富经验,推出全方位、多样化、定制化高光效育种仪器技术方案,为作物高光效育种研究提供强有力的技术保障。
农/林/牧/渔
2024/07/08
SpectraScan 高分辨率高光谱成像分析技术方案
高分辨率VNIR高光谱成像,空间分辨率1775 x像素,光谱分辨率3nm,波段数768;1000-2500nm SWIR高光谱成像,高灵敏度450FPS,384x像素空间分辨率,低温冷却MCT检测器,高信噪比SNR1050:1;多样化扫描成像主机系统供选配:实验室扫描成像系统、野外扫描成像系统、客户定制系统;广泛应用领域:农业(作物表型成像分析、种质资源检测、病害检测等)、健康(食品药品品质检测等)、地质矿物成分分析、材料检测分检、生态环境、土壤与地球科学、文博及刑侦等等。;Specim高光谱成像相机,出厂已经过光谱校准,每次扫描前测量一个内部标准参考目标,自动校准图像反射率;提供SDK,用于快速高效的应用程序开发。
地矿
2024/07/05