FX10/FX17可见光近红外高光谱成像相机

易科泰光谱成像与无人机遥感技术研究中心推出的Ecodrone®一体式高光谱-LiDAR无人机遥感系统，采用芬兰Specim高光谱成像传感器（400-1000nm和900-1700nm）和法国YellowScan无人机激光雷达技术，利用自主研发的Ecodrone®专业无人机遥感平台，一次飞行即可同时获取高时空分辨率高光谱成像数据及激光雷达数据，易科泰公司还提供一体式高光谱-红外热成像无人机遥感系统、多光谱-LiDAR无人机遥感系统，及全波段（400-2500nm）高光谱与激光雷达航空遥感技术方案，助力我国的生物多样性保护监测、自然保护区管理、自然栖息地研究监测。

上一期《易科泰样芯分析技术应用案例》, 我们介绍了利用XRF和HSI研究波兰东北部Jaczno半混合湖全新世光养生物群落和缺氧动态的案例，本期将介绍利用这两大技术应用于波兰?abińskie湖沉积物推断全新世10,800年间水体初级生产力及混合状况的案例。

易科泰生态技术公司，秉承“生态-农业-健康”的发展理念，凭借近20年在生态环境监测领域的深耕细作及国际先进仪器技术推广中积累的丰富经验，可为生态环境监测、水体沉积物、及微塑料分类识别监测提供快速、精准的光谱成像解决方案。

易科泰公司生态健康研究中心依托Ecolab光谱成像实验室，在近20年的仪器技术服务与研发集成经验基础上，对中药材品种品质鉴定进行了系列研究探索，推出基于光谱成像技术的中药材品种品质鉴定、质量控制全面解决方案，并提供SpectrAPP光谱成像技术创新应用项目合作与技术服务。

易科泰生态技术公司生态健康研究中心依托Ecolab光谱成像实验室，对中药材高通量无损伤品种品质检测鉴定进行了系列研究探索，认为光谱成像技术具备快速无损、高灵敏度、“图谱合一”等优势，在中药材真伪优劣鉴别、品种鉴别、产地鉴别、质量控制以及中成药定性鉴定等多个方面具有广阔的的应用前景。

生石花也是来自东芬兰大学的芬兰生物学家Tommi Nyman博士和他的南非同事、来自斯坦林布什大学的植物生态学家Allan Ellis教授从进化的角度长期研究的植物。他们选择了IQ高光谱相机来帮助研究。IQ小巧便携、高续航，使它成为野外调查研究的绝佳选择，此外高速拍摄的特点也能够出色应对沙漠地区强烈多变的光线。

光谱成像技术可以高效、无损、准确、非接触、高通量地记录和研究分析岩画、壁画、雕塑等的表面信息，实现物质文化遗产研究和保护的数字化。对于露地如岩画、石碑、雕塑等文化遗产，表层生物侵蚀如藻类、地衣侵蚀危害评估和防治，是文物保护的重要环节，对此可采用叶绿素荧光成像等技术进行研究监测分析。

SpecimONE是Specim 推出的基于高光谱成像技术的自动在线分选系统，可实现工业流水线产品的高通量快速分类和实时响应，是高光谱技术应用于工业分拣领域的革命性进步。SpecimONE整合了工业级高光谱成像传感器、模型分类软件和强大的图像处理单元，可作为可靠的分类识别系统与工业流水线及分拣系统结合。基于其强大的光谱识别能力和灵活的分类模型，SpecimONE可实时输出精准的识别结果，使得用户无需进行一系列复杂的编码和光谱图像解析工作，即可得到最终结果，显著降低了高光谱成像技术走向市场应用的研发成本和应用门槛。

近日，易科泰生态技术公司工程师赴中国水产科学研究院淡水渔业研究中心成功交付Specim FX17高通量台式高光谱成像系统，该设备可快速、无损的获取研究目标的空间及光谱信息，用于分析反映各种水产鱼类的外部特征、新鲜程度、脂肪含有率、水分含量、蛋白质含量分布等指标，为研究人员快速无损地进行水产渔业研究提供全新一代科研利器。

植物学研究领域，我们掌握基因组的能力已远超测量其对表型影响的能力。为应对这个不平衡的现状，近年来对植物表型研究的投入渐多，光学测量方法因其速度快、无损伤、可长期追踪监测等优势而发展迅速，其中HSI（高光谱成像）便是极具前景的一种：可适应实验室、温室、野外各种场景；可应用于细胞、叶片、冠层、遥感各种尺度；可实现便携、实验室静态系统、拖拉机和越野车、无人机、船、卫星各种搭载方案。因此高光谱技术在植物表型测量、实现作物优化管理领域应用广泛。澳大利亚拉筹伯大学的Rijad Sari?等学者同国际知名的植物表型设备厂商捷克PSI公司的CEO Martin Trtilek博士，于2021年1月在Trends in Plant Science杂志共同发表综述，全面介绍了高光谱技术在植物表型测量应用中的原理、技术和应用现状：HSI测量够得到植物的叶绿素、叶黄素、类胡萝卜素、花青素、氮、水分、磷、纤维素、蛋白质、矿物质、酚类等代谢物状况信息；植物组织的细胞结构、角质层厚度、细胞垛叠方式等导致的表面纹理特性的变化信息；植物冠层结构和形态信息等；可应用于植物生理生化研究、种子活力评估、光合及呼吸、根系表型、病虫害和非生物胁迫研究、产量预测和农产品质量检测等植物表型研究及应用领域。

城市森林结构的测量是评估城市森林生态功能的前提，如城市热岛缓解、去除空气污染、碳储存、建筑能耗改造和减少雨水径流等。对城市森林结构和功能的有效评估，可以更好的约束其碳汇作用，并加深城市化对生态系统影响的理解。传统上使用的样地抽样方式存在耗时、耗力、环境限制及抽样误差等缺点，且结果无法表征整个城市的森林空间分布。而无人机遥感系统凭借覆盖范围广、采集速度快、重访周期短、省时省力等特点，为城市森林物种分布、叶面积指数（LAI）计算和碳储存预估等工作提供了新的解决方案。Ecodrone®一体式高光谱-LiDAR无人机遥感系统，结合了自主研发的Ecodrone系列无人机和国际知名高光谱成像技术、机载LiDAR技术，一次飞行可同时获取高光谱、激光雷达及高清RGB数据，可助力森林结构调查、树木表征、生物固碳及碳储存研究等领域。

中国海洋大学和易科泰光谱成像与无人机遥感技术研究中心（西安）合作，对海水养殖（紫菜）病害检测及产量评估进行了系列研究，并在《Plant Methods》联合发表“Biomass estimation of cultivated red algae Pyropia using unmanned aerial platform based multispectral imaging”（Che Shuai等，2021）。

Ecodrone®高光谱-激光雷达无人机遥感技术，基于自主研发专业无人机遥感平台和国际先进遥感成像传感器技术、专业设计云台及挂载板、无人机遥感专业技术服务团队，为我国农业、林业、生态环境观测、海洋地球观测、地质勘测等提供全面无人机遥感解决方案和技术服务。

Ecodrone®无人机LiDAR遥感系统是易科泰公司推出的一款高性能、一体化的机载激光雷达测量系统，集成了欧洲著名激光雷达技术公司YellowScan的机载LiDAR技术，一次飞行可同时获取高密度三维点云数于大据及RGB影像信息，该系统兼具轻量级、高密度点云与高精度优势，具有极高的性价比。可广泛应用范围、多维度的森林遥感研究、垂直森林结构分析、树木表征、森林火灾管理、木材体积估计、地形测绘等领域。

由中国海洋大学和西安易科泰光谱成像与无人机遥感技术研究中心技术团队在国际著名植物学期刊Plant Methods上合作发表文章Biomass estimation of cultivated red algae Pyropia using unmanned aerial platform based multispectral imaging。该研究首次将无人机遥感技术引入海水养殖监测领域，通过Ecodrone® UAS-8高通量无人机遥感成像监测和实地采样，在历经两年实验及研究分析基础上，通过回归分析，建立了一套可靠的紫菜生物量快速评估方法。该方法有效弥补了传统劳动密集型方法耗时耗力、损坏性评估的缺陷，为大型藻类的培育管理、遗传育种、表型学研究及海洋牧场监测管理提供高效、可靠的解决方案。

水果在采摘、储存、销售等各个环节中，质量与品质评估都是非常重要的。决定水果质量的一项主要指标就是可溶性固形物（SSC），如果SSC的含量较高，则水果的口感会更甜。印度尼西亚大学的学者使用Specim FX10高光谱成像系统开发了杨桃的可溶性固形物含量预测系统，可有效地预测杨桃中的SSC含量及空间分布。

高光谱成像作为一种新兴的高通量、大尺度作物表型研究技术，它提供了一种快速、准确和无损的方法来评估作物生理和生化状况，可以应用于作物生命的整个周期。目前高光谱成像技术已经成功地应用于作物研究，如大麦的早期干旱胁迫、油菜中的宏量营养素含量和分布、黄瓜叶片中的氮分布等植物性状的预测，以及植物生理生化分析。

意大利科学家S. Serranti在一个试验中使用两款Specim高光谱成像设备：Specim Imspector V10 和Specim Spectral Camera N17，利用偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模型对健康叶片和不同程度感染霜霉病的葡萄进行了区分，以识别葡萄叶片中由于霜霉病病理的存在而导致的不同程度的症状。

当前传统的矿物测定方法数据准确应用广泛，但是成本、人力及时间耗费高。为了满足开采策略和方法的新要求，矿物分析需构建高质量数据库，必须速度快、费用低，反而对准确度要求不高。近年来，包括HSI（高光谱成像技术）、LIBS（激光诱导击穿元素光谱分析技术）等在内的光谱成像技术日渐广泛地应用于矿物的种类识别和定量分析，由于非常契合上述数据库构建的要求，因而开启了岩相学和矿物学研究的新路径，为地理、构造地质、矿物、矿产勘查和加工等科学领域中的复杂过程研究提供了强大技术支撑。近日，我国“祝融号”火星车在火星乌托邦平原着陆区便是利用短波红外光谱等技术发现类似沉积岩的板状硬壳层富含含水硫酸盐等矿物。本文将介绍德国联邦地球科学和自然资源研究所（Wilhelm Nikonow et al.,2019）应用HSI、LIBS元素分布成像等光谱图像融合技术开展的矿物特征及岩相学分析研究，旨在为地球化学和矿物学科研工作者提供应用参考。

SpectraScan© SWIR-LWIR地矿勘查高光谱成像分析系统，是易科泰光谱成像与无人机遥感技术研究中心，基于SpectraScan©光谱成像扫描平台技术，集成Specim SWIR、LWIR高光谱成像传感器，最新推出的一站式地矿勘查高光谱成像解决方案。

易科泰生态技术公司推出高通量“μXRF +高光谱成像”样芯分析技术方案，可对岩矿样芯、海洋湖泊沉积样芯进行高通量XRF扫描分析元素分布、X光扫描成像密度分析（选配，用于沉积样芯等）、高通量高光谱成像分析（包括可见光近红外、短波红外、中波红外及长波红外不同波段高光谱成像）。

岩心高光谱成像扫描技术在地矿领域有着重要的应用前景，可以提供矿物填图、丰度评估、矿脉走向预测等一系列数据，但对很多地质专家来说，无法快速将光谱结果进行精确分析和地理信息融合是限制高光谱技术走向应用的门槛所在，针对这一现象，易科泰样芯分析技术现推出基于云服务的地矿高光谱成像分析解决方案，旨在为地矿高光谱大数据采集、数据库建设及在线分析填图提供技术支持。

LIBS技术对矿石、地质、古环境的元素分析应用现阶段已经愈见成熟，我国LIBS国标于2020年7月正式实施。LIBS技术具有能够分析轻元素、无须样品制备、测量成本低、速度快、可以进行元素分布成像的独特优势，人称LIBS技术“掀起了化学分析的革命”，现阶段被越来越广泛的用作传统分析方法的替代技术。

伤口愈合过程是各种组织的再生共同作用的结果。创伤愈合的基本过程为：急性炎症期→细胞增生期→瘢痕形成期→表皮及其它组织再生。治疗不同原因（如创伤或慢性疾病）造成的伤口需要完全不同的临床护理方式，所以伤口的严重程度及愈合活力的评估是确定治疗方法的先决条件。 传统的活体组织检查分析虽然可以使诊断结果更加准确，但是活检的组织学分析通常只显示出非特异性炎症，而没有细胞密度、活力或坏死的信息，采样操作也会导致额外的局部组织损伤。而高光谱成像技术可以无接触地获取生物组织的光谱和空间数据，以此来反应伤口愈合过程中的动态变化，为无损监测并治疗各类伤口提供帮助。

高光谱成像技术以其快速、无损、非接触、高通量和强大的光谱识别能力，日益引起生物医学研究和医疗检测的关注。意大利Brescia大学的科研人员Giovanni等对五种培养于显色琼脂上的UTI（尿路感染病原体）细菌进行了研究，他们使用Specim V10e采集了样本高光谱数据，并基于机器学习方法进行了细菌菌落分类。