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Ecodrone®高光谱-激光雷达无人机遥感技术
2022/05/05 13:31
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方案摘要：
产品配置单：
EcoDrone UAS-8八旋翼无人机遥感系统
型号： EcoDrone UAS-8
产地： 陕西
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EcoDrone UAS-4无人机红外热成像遥感系统
型号： EcoDrone UAS-4无人机红外热成像遥感系统
产地： 北京
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YellowScan Mapper+ 机载激光雷达系统
型号： YellowScan Mapper+
产地： 法国
品牌：
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Specim FX50中波红外高光谱成像仪
型号： FX50
产地： 芬兰
品牌： SPECIM
¥20万 - 30万
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FX10/FX17可见光近红外高光谱成像相机
型号： FX10/FX17
产地： 芬兰
品牌： SPECIM
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Ecodrone®一体式高光谱-激光雷达无人机遥感系统
型号： Ecodrone®
产地： 北京
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方案详情：
Ecodrone®高光谱-激光雷达无人机遥感技术，基于自主研发专业无人机遥感平台和国际先进遥感成像传感器技术、专业设计云台及挂载板、无人机遥感专业技术服务团队，为我国农业、林业、生态环境观测、海洋地球观测、地质勘测等提供全面无人机遥感解决方案和技术服务：
无人机遥感成像传感器
1.高光谱成像：与Specim（芬兰）国际知名高光谱成像技术公司合作，400-1000nm VNIR高光谱成像、900-1700nm SWIR高光谱成像
2.LiDAR（激光雷达）：与法国YellowScan公司合作，专业无人机激光雷达遥感技术，精确度最高可达1cm、回波最高达5
3.Thermo-RGB：与欧洲红外热成像技术公司WorksWell合作，高分辨率、高灵敏度红外热成像与RGB成像无人机遥感传感器，温度灵敏度达30mK（0.03摄氏度）
4.5+1（5波段与高清全色成像）多光谱成像、一体式多光谱成像与红外热成像
专业无人机遥感平台
1.UAS-4轻便型无人机遥感平台，可搭载5+1多光谱成像、一体式多光谱与红外热成像、Thermo-RGB成像等
2.UAS-4 Pro 4旋翼无人机遥感平台，为UAS-4升级版，可搭载LiDAR及LiDAR-RGB（激光雷达与高分辨率RGB成像）等
3.UAS-8无人机遥感平台，可搭载高光谱成像、一体式高光谱-红外热成像（Thermo-RGB）、一体式激光雷达（LiDAR或LiDAR-RGB）与多光谱成像等
4.UAS-8 Pro无人机遥感平台，高负载、高续航，可同时搭载400-1000nm和900-1700nm双镜头高光谱成像、一体式高光谱-红外热成像（续航时间达40min）、一体式高光谱-激光雷达（LiDAR或LiDAR-RGB）成像
便携式无人机遥感适配地面测量仪器
1.超便携光合作用测量仪
2.手持式稳态叶绿素荧光测量仪
3.手持式植物高光谱测量仪（叶夹式）
4.手持式高光谱成像仪（400-1000nm）
5.空陆双基Thermo-RGB成像仪
6.冠层植被指数测量监测系统
7.SpectraScan轻便型近地遥感系统
应用案例1:
易科泰光谱成像与无人机遥感研究中心利用自主研发的Ecodrone®高光谱-激光雷达无人机遥感系统（系统配置与主要技术指标参见下表），在某农田-人工林地带进行了遥感作业测试（地块分布及激光雷达数字高度模型（DHM）参见下面图示）：
通过LiDAR点云剖面高度测量并结合剔除了地表高程的DHM模型，随机选取A地块人工松林15个点，提取其高度值，求取平均值为161cm，和地面人工采样实测结果基本吻合。
通过2021年4月12日和6月3日两个时间段高光谱成像数据初步分析，归一化植被指数NDVI和光化学反射指数PRI分别由4月份的0.417、-0.082，增大至6月初的0.572、0.022，伴随着光利用效率的提升，松树的冠幅、高度等均有了明显变化，从NDVI图上可以看出该地块松树的郁闭度有大幅提升。
应用案例2：
美国普渡大学Ali Masjedi等（Multi-Temporal Predictive Modelling of Sorghum Biomass Using UAV-Based Hyperspectral and LiDAR Data[J]. Remote Sensing, 2020）在其农业研究与教育中心(ACRE)实验基地，利用高光谱-激光雷达-RGB无人机遥感技术，对高粱生长期获取多时相可见光、近红外(VNIR)和短波红外(SWIR)高光谱数据以及LiDAR数据，使用经典的基于回归的机器学习方法开发了生物量预测模型，并研究了回归方法、数据来源、遥感和田间生物量参考数据采集时机、样本数量等因素对预测结果的影响。研究结果表明，通过从LiDAR点云提取的基于几何的特征和从高光谱数据提取的基于化学的特征，可以准确、可靠地预测高粱生物量。高时空分辨率、高光谱分辨率（高光谱成像技术）无人机遥感技术可以实现大田高通量作物表型分析，这对遗传育种、快速筛选优良品种和优良性状具有非常重要的意义。
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SisuROCK 高光谱成像技术检测土壤有机碳（SOC）和总氮（TN）
土壤有机质，尤其是有机碳和氮，在陆地生态系统中起着重要的作用，通过土壤管理增加土壤固碳可抵消全球化石燃料排碳的5-15%。高光谱成像技术可以将土壤特性测量从点尺度提升至空间尺度，是土壤科学管理、土壤有机质研究的有力工具。 加拿大阿尔伯特大学的研究者Sorenson利用Specim SisuROCK高光谱成像系统，采集三种不同轮作土壤剖面（a连续作物、b连续牧草、c作物和牧草混合农业生态轮作）的VNIR-SWIR高光谱数据，结合元素分析仪获取的各土壤样品有机碳（SOC）和总氮（TN）含量数据，基于小波分析与贝叶斯正则化神经网络建立SOC和TN预测模型。 结果表明，轮作中添加牧草增加了土壤SOC和TN的含量，但这些变化多集中在表层。这一结果具有重要的土地利用与管理意义，为用户提供决策支持，同时证明SisuROCK高光谱成像技术是研究土壤剖面中有机质空间分布的重要工具。 北京易科泰生态技术有限公司长期致力于生态-农业-健康领域仪器的研发、应用与推广，为土壤养分、污染、重金属检测、土壤-植物互作关系研究提供从实验室到野外，从地面到无人机遥感全方位解决方案。
环保
2024/07/10
高光谱成像技术检测鸭梨 α-法尼烯和共轭三烯
近日，河北省农林科学院生物技术与食品科学研究所果蔬贮运加工研究室程红博士团队，使用高光谱成像技术结合机器学习模型建立了一种无损快速检测方法，成功预测了鸭梨的虎皮病生物标志物α-法尼烯和CTols，并在国际化学光谱学TOP期刊Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy在线发表了题为“Potential of hyperspectral imaging for nondestructive determination of a-farnesene and conjugated trienol content in ‘Yali’ pear”的研究论文。 该论文采用北京易科泰生态技术公司提供的Specim-VNIR高光谱成像果品品质检测系统，借助其高分辨率、高信噪比、高帧频的特点，高效采集了大批量不同实验处理下的400-1000nm鸭梨高光谱数据集，将VIS-NIR高光谱成像技术和机器学习模型相结合，建立了一种基于高光谱成像技术的快速无损预测鸭梨中α-法尼烯和CTols含量的方法，以跟踪鸭梨的健康状态，预防鸭梨虎皮病。该研究结果为鸭梨虎皮病的无损检测提供了技术支撑，也充分体现了高光谱成像技术在果实品质高效、无损检测中的潜力。
农/林/牧/渔
2024/07/09
易科泰作物高光效育种技术方案
由中国科学技术协会、广西壮族自治区人民政府共同主办的第二十六届中国科协年会于7月2日在广西南宁开幕。主论坛上，发布了2024重大科学问题、工程技术难题和产业技术问题。由中国农学会推荐的“作物高光效的生物学基础”入选2024年十大前沿科学问题。 该问题指出：通过揭示作物高光效的生物学基础，创建高光效育种技术，提升光合作用效率，从根源上提升粮食单产具有巨大潜力，对保障我国粮食安全具有重大意义。 易科泰生态技术公司，凭借多年来在植物表型组学研究技术、叶绿素荧光成像与作物光合表型、光生物学等研究领域20余年的深耕细作及在国际先进仪器技术推广与服务中积累的丰富经验，推出全方位、多样化、定制化高光效育种仪器技术方案，为作物高光效育种研究提供强有力的技术保障。
农/林/牧/渔
2024/07/08
SpectraScan 高分辨率高光谱成像分析技术方案
高分辨率VNIR高光谱成像，空间分辨率1775 x像素，光谱分辨率3nm，波段数768；1000-2500nm SWIR高光谱成像，高灵敏度450FPS，384x像素空间分辨率，低温冷却MCT检测器，高信噪比SNR1050:1；多样化扫描成像主机系统供选配：实验室扫描成像系统、野外扫描成像系统、客户定制系统；广泛应用领域：农业（作物表型成像分析、种质资源检测、病害检测等）、健康（食品药品品质检测等）、地质矿物成分分析、材料检测分检、生态环境、土壤与地球科学、文博及刑侦等等。；Specim高光谱成像相机，出厂已经过光谱校准，每次扫描前测量一个内部标准参考目标，自动校准图像反射率；提供SDK，用于快速高效的应用程序开发。
地矿
2024/07/05
公司名称： 北京易科泰生态技术有限公司
公司地址： 海淀区高里掌路3号院6号楼1单元101B 联系人： 王老师 邮编： 100095 联系电话： 400-860-5168转1895
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