2020/04/07 11:41
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产品配置单:
SpectraScan高光谱成像分析系统
型号: SpectraScan
产地: 芬兰
品牌: SPECIM
¥30万 - 50万
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FX10/FX17可见光近红外高光谱成像相机
型号: FX10/FX17
产地: 芬兰
品牌: SPECIM
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sisuCHEMA高光谱成像分析系统
型号: sisuCHEMA
产地: 芬兰
品牌: SPECIM
¥30万 - 50万
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方案详情:
易科泰公司生态健康研究中心依托Ecolab光谱成像实验室,在近20年的仪器技术服务与研发集成经验基础上,对中药材品种品质鉴定进行了系列研究探索,推出基于光谱成像技术的中药材品种品质鉴定、质量控制全面解决方案,并提供SpectrAPP光谱成像技术创新应用项目合作与技术服务。
1.实验室SpectraScan-TCM客户定制化光谱成像技术方案
SpectraScan-TCM实验室光谱成像为客户定制化解决方案,采用全球知名Specim高光谱成像技术,结合高分辨率RGB彩色成像分析技术,客户定制自动扫描成像分析平台(主机系统),其主要技术特点如下:
ü国际著名Specim高光谱成像技术,可选配VISIR(400-1000nm)可见光近红外波段、SWIR(900-1700nm或1000-2500nm)短波红外波段、MWIR中波红外波段、LWIR长波红外波段高光谱成像
ü自主设计研发3D扫描平台,集多镜头成像、高精度移动扫描、光源控制、远程无线控制于一体,可根据不同需求定制规格大小
ü专为科研及商业应用领域设计,满足实验室检测鉴定和工业应用的需求,可根据客户需求定制中成药自动化品质检测系统,自动传送药品(饮片)、自动采集高光谱成像数据、在线检测(需客户定制)
ü可选配多光谱荧光成像分析,高通量非损伤定量化分析茎叶及根生中药材叶绿素、花青素、胡萝卜素、阿维酸、酚类、芪类、类黄酮、槲皮素等总量(下图为银杏叶化学成分做图,SpectrAPP项目)
ü自动化数据采集分析系统,可选配软件及数据分析服务器
ü模块化设计,友好的PC端GUI软件界面,用户可实现远程操控
ü可选配SisuCHEMA高光谱化学成像分析平台,样品最大可达200x300x45mm,最大分辨率可达30微米,10毫米或更小的样品(下图2为黄芪-甘草光谱特征曲线,SpectrAPP项目;图4为泡罩(胶囊)质量检查:红色为空泡,绿色为正常泡,蓝色为假冒产品)
案例1、两种“防己”中药的鉴别
汉防己(Stephania tetrandra)与广防己(Aristolochia fangchi)在形态上有许多相似之处,因而经常被错误地取代。广防己属于马兜铃属植物,在中药中通常用其木质根干燥炮制后入药,具有利水消肿,祛风止痛之功用。但因其含有致癌物质马兜铃酸,可导致尿路上皮癌和马兜铃酸肾病(AAN)。
茨瓦内科技大学中药研究中心的研究人员利用SisuCHEMA高光谱化学成像工作站,无损获取900-2500nm波段范围内的高光谱影像,通过选择识别信息范围(964-1774nm)对数据进行去噪降维处理,结合偏最小二乘判别分析(PLS-DA),建立了判别系数R2=0.9,预测均方根误差(RMSEP=0.23的判别模型。成功识别了作为外部验证集插入模型的广防己和汉防己样品。
图1.1 两种“防己”中药的根物质:a)广防己;b)汉防己
图1.2 主成分分析得分图:a)PC得分散点图;b)指示两种粒子分布的得分影像
此外,通过制备增量掺假混合物,对掺入广防己(10-90%)的防己混合物样品进行了检测研究。分析结果显示,高光谱成像可准确检测低至10%的掺假量。由此可见,高光谱成像对中药材品质检测及质量控制方面具有巨大的应用潜力,可有效预防马兜铃酸肾病的发生。
图1.3(左):a)PLS-DA得分散点图;
b)根据分类(红色=广防己,绿色=汉防己)着色的得分图像
图1.4(右):不同增量掺假样品的得分影像:a)6.5%广防己;b)15%广防己;c)24%广防己;d)30%广防己;e)49%广防己;f)58%广防己;g)76%广防己;h)85%广防己;i)93%广防己
案例2、花草茶混合检测
在南非,当地的花草茶因其独特的味道和香气而备受欢迎。花草茶广受赞誉的健康益处包括对高血压和糖尿病等慢性疾病的治疗。由于不同品牌、不同质量的茶以及混合茶的生产,草药茶的质量控制变得非常重要。
Majolie Djokam等人利用SisuCHEMA对由路易波士茶(Aspalathus linearis)、蜜树茶(Cyclopia intermedia)、合香叶((Agathosma Betulina)和癌藤(Sutherlandia frutescens)混合而成的花草茶进行了研究。通过获取900-2500nm波段范围的原料和完整茶包的高光谱图像,使用主成分分析(PCA)和偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模型,显示出花草茶原材料的明显区别,准确预测了各混合料的原料组成和相对比例。
图2.1(左):a)rooibos和buchu原材料的高光谱(RGB)图像;b)t2的主成分分析(PCA)分数图像;
c)两种粒子的得分散点图(t2 vs. t3),根据两种茶对应的分数值进行着色
图2.2(右):a)偏最小二乘-判别分析y -图像,显示校准数据集中原材料的分类;
b)预测数据集,显示根据预测类着色的原材料成分比例
该结果被超高效液相色谱联用质谱(UHPLC-MS)方法验证,证明了高光谱成像结合化学计量学建模的应用可用于准确鉴定花草茶混合物和确定茶包中各成分相对比例,是一种可靠、快速和无损的中药材及保健品质量控制方法。
2.野外便携式光谱成像技术方案
野外便携式光谱成像技术方案可以选配IQ智能高光谱成像仪或PhenoPlot轻便型光谱成像技术方案,用于野外中草药性状检测、品质识别鉴定等。
üIQ一体式智能高光谱仪:集数据采集、处理分析、结果显示于一体,可实现延时采集,远程无线操控,现场快速检测,应用分析
ü适用性强:整机小巧轻便,结构紧凑,防护级别高,全自动采集
ü应用多样:可根据客户的应用需求,创建App,直接调用
ü地理定位:内置GPS,可记录采集位置
ü模块式结构:轻便、可扩展,单人即可拿到野外对Plot样地中药材进行表型性状成像测量分析
ü可定制单轴样带式扫描成像或XYZ三维扫描成像台架,以适应不同需求
ü可选配侧面(垂直)光谱成像分析,还可选配旋转式高光谱扫描成像平台
ü可选配RGB、多光谱、高光谱、红外热成像、Thermo-RGB融合成像等不同成像单元
ü广泛的应用领域:农作物表型研究、植被病害研究、遗传育种、食品药品检测、艺术品鉴定、考古文博应用、健康医学、动物行为研究
虫草识别:左为虫草菌体部RGB图,右下图中红色为虫草(虫体部和菌体部)
易科泰生态技术公司致力于生态-农业-健康研究发展与创新应用,为中药材研究检测及品质品种检测鉴定应用提供高光谱成像技术全面解决方案。Ecolab实验室拥有便携式高光谱成像仪、SpectraScan实验室台式高光谱成像系统及野外用高通量扫描式高光谱成像设备,结合RGB成像分析、科研级红外热成像技术、多光谱荧光成像技术,可提供中药材性状表型分析与种质资源检测、食品检测、中药产品及保健品有效成分检测等技术服务和实验合作。
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RhizoTron 根系高光谱成像技术应用:根际图像分割及形态分析
植物“隐藏的一半”被可视化和量化是根系研究的关键。为了更好地对植物地下部分进行探索,越来越多的人对根箱栽培法培养的植物根系进行原位成像,因此,如何更精准的对根际图像进行分割,对后续的研究至关重要。 根箱栽培法的成像方式包括RGB成像和高光谱成像,不仅可以对根箱培养的植株幼苗整体根系进行形态分析,高光谱成像还能够进行土壤和根系的化学成像。基于此,北京易科泰有限公司推出了RhizoTron®植物根系高光谱成像系统,不仅能进行高光谱成像,还可进行RGB成像、红外热成像、UV-MCF紫外光激发生物荧光高光谱成像,为根系多角度研究提供非接触、非损伤、数字化、可视化解决方案。
农/林/牧/渔
2024/07/22
易科泰人体能量代谢测量技术助力北京市民健康体重行动
随着超重和肥胖问题日益成为公共卫生的重大挑战,北京市卫健委、市体育局和市总工会于7月11日联合发起了"北京市民健康体重行动" ,旨在鼓励市民采取合理饮食和适量运动的健康生活方式。去年试点项目中75.8%的参与者体重有所下降,平均每人减重1.40公斤,但最新数据显示本市18至79岁居民的超重率高达36.3%,肥胖率为22.1%,凸显了持续开展此类行动的紧迫性和重要性。 人体能量代谢研究是人类生物学研究的最重要议题之一,研究焦点为人类对不同生态环境条件包括生存限制条件与胁迫的响应(适应)、能量的获取与分配(用于维持性消耗和生产性消耗)、及其对人类福祉健康(包括人类生存与繁衍)的意义。 北京易科泰生态技术有限公司与美国Sable等国际知名能量代谢测量技术公司合作,为国内运动生理学、运动医学、运动经济学,围产营养学、营养与代谢研究、军事医学研究提供全面能量代谢研究技术方案和能量代谢实验室方案,这些技术不仅帮助研究者和教练更好地理解运动员的能量消耗和代谢需求,还为运动员的训练和恢复提供了科学依据。
生物产业
2024/07/19
SisuROCK 高光谱成像技术检测土壤有机碳(SOC)和总氮(TN)
土壤有机质,尤其是有机碳和氮,在陆地生态系统中起着重要的作用,通过土壤管理增加土壤固碳可抵消全球化石燃料排碳的5-15%。高光谱成像技术可以将土壤特性测量从点尺度提升至空间尺度,是土壤科学管理、土壤有机质研究的有力工具。 加拿大阿尔伯特大学的研究者Sorenson利用Specim SisuROCK高光谱成像系统,采集三种不同轮作土壤剖面(a连续作物、b连续牧草、c作物和牧草混合农业生态轮作)的VNIR-SWIR高光谱数据,结合元素分析仪获取的各土壤样品有机碳(SOC)和总氮(TN)含量数据,基于小波分析与贝叶斯正则化神经网络建立SOC和TN预测模型。 结果表明,轮作中添加牧草增加了土壤SOC和TN的含量,但这些变化多集中在表层。这一结果具有重要的土地利用与管理意义,为用户提供决策支持,同时证明SisuROCK高光谱成像技术是研究土壤剖面中有机质空间分布的重要工具。 北京易科泰生态技术有限公司长期致力于生态-农业-健康领域仪器的研发、应用与推广,为土壤养分、污染、重金属检测、土壤-植物互作关系研究提供从实验室到野外,从地面到无人机遥感全方位解决方案。
环保
2024/07/10
高光谱成像技术检测鸭梨 α-法尼烯和共轭三烯
近日,河北省农林科学院生物技术与食品科学研究所果蔬贮运加工研究室程红博士团队,使用高光谱成像技术结合机器学习模型建立了一种无损快速检测方法,成功预测了鸭梨的虎皮病生物标志物α-法尼烯和CTols,并在国际化学光谱学TOP期刊Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy在线发表了题为“Potential of hyperspectral imaging for nondestructive determination of a-farnesene and conjugated trienol content in ‘Yali’ pear”的研究论文。 该论文采用北京易科泰生态技术公司提供的Specim-VNIR高光谱成像果品品质检测系统,借助其高分辨率、高信噪比、高帧频的特点,高效采集了大批量不同实验处理下的400-1000nm鸭梨高光谱数据集,将VIS-NIR高光谱成像技术和机器学习模型相结合,建立了一种基于高光谱成像技术的快速无损预测鸭梨中α-法尼烯和CTols含量的方法,以跟踪鸭梨的健康状态,预防鸭梨虎皮病。该研究结果为鸭梨虎皮病的无损检测提供了技术支撑,也充分体现了高光谱成像技术在果实品质高效、无损检测中的潜力。
农/林/牧/渔
2024/07/09