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北京易科泰生态技术有限公司
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解决方案
易科泰叶绿素荧光成像技术应用于园艺科学研究-热带水果
应用领域
食品/农产品检测样品
其他水果制品检测项目
叶绿素荧光成像FluorCam叶绿素荧光成像技术能够灵敏、快捷、无损地测量植物光合能力、光合电子传递链功能和光系统逆境响应，因此从技术问世之初就被广泛应用于花卉、水果、蔬菜等园艺植物研究中。在水果相关研究中，FluorCam既可以针对果树叶片进行光合与抗逆研究，也可以直接测量果实的逆境损伤与采后保存研究，乃至果实本身的光合贡献与产量的关系。
共4台
近红外高光谱成像技术应用于谷物品质检测
应用领域
食品/农产品检测样品
谷物检测项目
品质近年来，近红外高光谱成像技术发展迅速，在谷物、种子品质检测方面得到了广泛的应用。如种子化学成分检测、种子品种鉴定、种子活力检测等。利用高光谱成像系统通过对种子进行光谱成像数据采集、进一步处理分析、结合红外热成像及物理化学等方法测量结果构建模型，可对谷物、种子品质进行快速、批量分析与检测。近年来，近红外高光谱成像技术发展迅速，在谷物、种子品质检测方面得到了广泛的应用。如种子化学成分检测、种子品种鉴定、种子活力检测等。利用高光谱成像系统通过对种子进行光谱成像数据采集、进一步处理分析、结合红外热成像及物理化学等方法测量结果构建模型，可对谷物、种子品质进行快速、批量分析与检测。易科泰生态技术公司提供谷物、种子品质检测全面解决方案，高通量、非接触、数字化。
共4台
高光谱成像技术应用于蔬菜品质检测评估
应用领域
食品/农产品检测样品
蔬菜检测项目
品质研究绿叶蔬菜是我们日常饮食中不可或缺的健康食材，如菠菜、油菜、苋菜、生菜等。这些蔬菜含有丰富的健康所必须的人体营养元素，如维生素C、钙钾镁、叶绿素、胡萝卜素、花青素、膳食纤维等等，研究表明绿叶蔬菜对健康的益处几乎不可替代。每日饮食中保证100-200克的绿叶菜可有助于促进骨骼健康，预防心血管疾病等。因此，提高绿叶蔬菜的质量对蔬菜加工行业至关重要(De Corato 2020)，其中蔬菜质量（包括营养成分、新鲜度、外观和收获后的保质期）的评估，目前主要是通过视觉（Simko和Hayes(2018)）和生物分子标记法(Simko et al 2018)来评估预测，但是这两种方法不仅耗时，而且需要很专业的技术人员，快速、便捷地评估和预测蔬菜保质期及营养物质的方法对蔬菜种植业来说非常重要，光谱成像技术特别是高光谱成像（HSI）技术已被证明是蔬菜质量检测鉴定和分析的有效方法。
共2台
全球变暖条件下培育更高产作物以应对粮食危机
应用领域
食品/农产品检测样品
谷物检测项目
表型成像分析纽约时报发表了题为“To Feed a Hot Planet, They’re Making More Efficient Plants”的报道，该文简要介绍了Robert Furbank博士（澳大利亚国立大学、澳大利亚研究委员会转化光合作用卓越中心主任）及其团队正在进行的工作。Furbank博士和他领导的科研中心与全球相关科学家合作，瞄准了一个大胆的粮食危机解决方案：让作物更加高效地进行光合作用。
共4台
易科泰高光谱成像在线分选技术——食品检测应用
应用领域
食品/农产品检测样品
含茶制品和代用茶检测项目
理化分析杂物、异物、成分/比例、含量等的工业化无损检测方案---------------------------------------------------------------
共1台
易科泰手持式藻类光合-荧光测量技术应用案例-通过调控质体醌的合成重编程集胞藻新陈代谢
应用领域
食品/农产品检测样品
其他水产制品检测项目
理化分析2021年华东理工大学的科研人员，通过易科泰藻类光合-荧光测量技术，在Synthetic and Systems Biotechnology发表了 “Reprogramming the metabolism of Synechocystis PCC 6803 by regulating the plastoquinone biosynthesis”，通过引入外源基因竞争质体醌合成途径和添加外源化合物促进PQ积累等“开源节流”手段，探索了质体醌含量变化对集胞藻代谢的影响。
共4台
易科泰FluorCam叶绿素荧光成像技术：采后生理学—采后保鲜与品质鉴定
应用领域
食品/农产品检测样品
水果检测项目
采后保鲜与品质鉴定水果、蔬菜、鲜花等鲜活农产品采摘后生理过程会有明显的变化。收获的鲜活农产品在呼吸作用、蒸发作用等变化影响下，导致其组织衰老、水分损失，甚至腐败变质。相关采后生理学的研究与与其贮藏、保鲜、运输有着密切的联系。而鲜活农产品又不同于作物，不能进行干燥保存，必须使用物理或化学方法的保鲜技术延缓农产品新鲜度下降并防止腐败变质，保持其良好鲜度和品质。而对相关采后保鲜技术开发就必须有一种可靠、简便、直观的技术能对处理后的鲜活农产品进行快速品质鉴定，FluorCam叶绿素荧光成像技术就恰好能完全满足这方面的需求，因此在相关的研究中有大量的应用。同时，高光谱成像技术也经常与FluorCam联用，获取更全面的品质检测数据。
共3台
Ecodrone®无人机遥感技术用于紫菜生物量快速评估
应用领域
食品/农产品检测样品
蔬菜检测项目
生物量由中国海洋大学和西安易科泰光谱成像与无人机遥感技术研究中心技术团队在国际著名植物学期刊Plant Methods上合作发表文章Biomass estimation of cultivated red algae Pyropia using unmanned aerial platform based multispectral imaging。该研究首次将无人机遥感技术引入海水养殖监测领域，通过Ecodrone® UAS-8高通量无人机遥感成像监测和实地采样，在历经两年实验及研究分析基础上，通过回归分析，建立了一套可靠的紫菜生物量快速评估方法。该方法有效弥补了传统劳动密集型方法耗时耗力、损坏性评估的缺陷，为大型藻类的培育管理、遗传育种、表型学研究及海洋牧场监测管理提供高效、可靠的解决方案。
共6台
FluorCam叶绿素荧光成像技术应用于果实品质检测与光合生理研究
应用领域
食品/农产品检测样品
水果检测项目
品质检测与光合生理叶绿素荧光成像技术是在通过叶绿素荧光测量技术检测各光合作用指标的同时，对样品进行二维成像，以图像的形式量化并显示整个观测目标的光合生理状态，能直观体现目标整体的光合异质性，测量目标涵盖叶绿体、单个细胞、微藻到叶片、果实、花朵，乃至整株植物。林果业是经济发展的重要条件之一，果实的产量、生理、品质等研究一直以来都是林果业研究的重点。叶绿素荧光成像技术在果实生理、品质等方面研究中具有广泛应用。
共5台
高光谱成像检测水果可溶性固形物含量与分布
应用领域
食品/农产品检测样品
其他水果制品检测项目
理化分析水果在采摘、储存、销售等各个环节中，质量与品质评估都是非常重要的。决定水果质量的一项主要指标就是可溶性固形物（SSC），如果SSC的含量较高，则水果的口感会更甜。印度尼西亚大学的学者使用Specim FX10高光谱成像系统开发了杨桃的可溶性固形物含量预测系统，可有效地预测杨桃中的SSC含量及空间分布。
共4台
FluorCam多光谱荧光成像技术应用案例——氮素营养状况评估
应用领域
食品/农产品检测样品
蔬菜检测项目
营养成分浙江大学的研究人员使用了三种荧光技术——OJIP快速叶绿素荧光动力学技术、脉冲调制式叶绿素荧光成像技术和多光谱荧光成像技术获取了不同氮素处理下油菜不同生长时期以及不同叶位的荧光数据。通过对荧光信号数据的单因素方差分析和线性判别分析，阐明了不同氮素处理的油菜叶绿素荧光信号在不同生长时期的垂直分布状态，从而揭示最佳的氮素诊断叶位、时期与荧光信号获取技术。本研究首先在室内通过盆栽实验展开相关研究，最后进行了田间实验的验证，进而确保了结果的准确性与可重复性。
共3台
FoxBox便携式动物能量代谢测量系统应用于潮间带螃蟹等研究
应用领域
食品/农产品检测样品
水产品检测项目
理化分析易科泰生态技术公司作为生态健康领域的高新技术企业，积10多年水生动物和陆生动物在动物行为、生理、生态监测等方面的技术经验，可提供潮间带动物等生理生态研究全面技术方案，如海洋动物生理生态（能量代谢）技术、两栖动物呼吸代谢测量技术、动物行为监测技术，海岸带生物多样性及环境健康监测，广泛用于动物养殖、动物保护与资源开发、海洋生态学、环境科学等研究中。
共1台
SpectraPen/PolyPen手持式光谱仪应用案例——贮存蔬菜快速品质鉴定
应用领域
食品/农产品检测样品
蔬菜检测项目
营养成分西班牙巴斯克大学、莱里达大学和阿尔梅里亚大学合作研究了芝麻菜在超市贮存过程中的生理变化。他们将从超市购买的密封包装芝麻菜在模拟超市贮存环境（包括温度、湿度、光照、光暗节律）中处理了3天。之后进行了一系列生理与营养成分分析。首先他们使用FluorPen手持式叶绿素荧光仪结合视觉品质分级来对芝麻菜处理的品质进行快速检测。最大光化学效率Fv/Fm是用来衡量植物受胁迫程度最灵敏也是应用最广泛的参数之一。结果证明，Fv/Fm与视觉品质分级有很好相关性，是非常好的检测贮存蔬菜品质的参数。
共2台
高光谱成像技术在食品品质检测中的应用 ——以辣椒粉为例
应用领域
食品/农产品检测样品
固态复合调味料检测项目
营养成分红辣椒营养价值丰富，除了在食品料理中可作为日常调味品，还有很大的药用价值。红辣椒含有丰富的维生素C和类胡萝卜素(维生素A前体)，但在黄色辣椒和绿色辣椒(未成熟状态)中这两种维生素含量则显著偏低。在自然生长环境中，红辣椒中的类胡萝卜素得到了很好的保护，但是采摘后的红辣椒或辣椒粉的储存条件如光照、温度、湿度等因素对类胡萝卜素的含量影响很大。有研究报告指出，在有光照和无光照的情况下，类胡萝卜素的损失量分别为9.6％到16.7％不等。
共2台
“叶果两用”——FluorCam叶绿素荧光成像系统助力果树研究
应用领域
食品/农产品检测样品
水果检测项目
叶片和果实研究日前，北京易科泰生态技术有限公司为北京农林科学院林业果树研究所安装了一套封闭式FluorCam叶绿素荧光成像系统，该系统将为果树的栽培、遗传育种、种质评价、贮藏加工等研究提供强大助力。
共1台
高光谱成像技术应用于预测小麦氮和水的分布与含量
应用领域
食品/农产品检测样品
谷物检测项目
氮和水的分布与含量高光谱成像作为一种新兴的高通量、大尺度作物表型研究技术，它提供了一种快速、准确和无损的方法来评估作物生理和生化状况，可以应用于作物生命的整个周期。目前高光谱成像技术已经成功地应用于作物研究，如大麦的早期干旱胁迫、油菜中的宏量营养素含量和分布、黄瓜叶片中的氮分布等植物性状的预测，以及植物生理生化分析。
共1台
高光谱成像技术在食品检测中的应用
应用领域
食品/农产品检测样品
其他食品检测项目
理化分析易科泰公司生态健康研究中心致力于生态-农业-健康研究发展与创新应用，专注于光谱成像技术在上述领域的研发集成及技术推广，凭借多年科研仪器技术研发集成经验，引进国际先进的高光谱成像传感器技术，通过“光谱指纹”特征差异来反映不同食品的理化特性，及有机化合物组成和分子结构信息，进而有效反映食品中的化学成分或微生物污染情况。充分将“图谱合一”、“光谱立方”应用到食品检测领域，为该领域提供全面的高光谱成像应用方案。
共1台
FluorCam多光谱荧光成像技术应用案例——茶叶品种品质检测
应用领域
食品/农产品检测样品
茶叶检测项目
营养成分茶叶起源于中国，时至今日依然是中国最重要的经济作物之一。使用FluorCam多光谱荧光成像系统对茶叶植株的光合特性与抗逆机制进行深入研究是非常有必要的。中国农科院茶叶研究所、青岛农业大学等单位都已经开展了相应的研究工作。详细内容可参见叶绿素荧光成像应用于茶树育种与生理分析。
共3台
玉米表型分析研究案例——玉米茎流观测技术
应用领域
食品/农产品检测样品
玉米检测项目
茎流观测夏玉米是我国华北地区的主要农作物之一,其对全国玉米生产都具有举足轻重的意义。华北地区夏玉米生育期间虽逢雨季,但降水变率大,因而不同时间尺度的干旱仍频繁发生，茎流作为植物重要的生理生态性状之一，在农作物各项生理指标研究也发挥着重要的作用。易科泰生态技术公司EcoLab实验室研究人员与国际合作伙伴，利用蒸渗仪和茎流相结合的技术对玉米蒸腾和蒸散进行了研究。
共2台
叶绿素荧光成像应用于花生耐寒相关转录因子挖掘早期表型评估
应用领域
食品/农产品检测样品
生干坚果与籽类食品检测项目
耐寒相关转录因子挖掘早期表型评估植物通过调节控制细胞和生理性状的基因网络以应对寒冷，其中的转录因子是诱发相关响应的关键，挖掘耐寒相关转录因子有利于作物耐寒育种等研究。沈阳农业大学3月份发表的文章中，通过对花生品种进行耐寒性早期表型评估，利用比较转录组分析的方法，对两个耐寒能力不同的花生品种（NH5 and FH18）的87个转录因子家族共2328个转录因子进行分析，以发现表达差异显著的转录因子，为转录因子在花生应对寒冷中的复杂机制、研究耐寒花生的生物学功能等提供了依据与资源。
共2台
Lightigo和LIBS元素快速检测和Mapping技术在食品和农产品行业中的应用
应用领域
食品/农产品检测样品
其他粮食加工品检测项目
元素种类、含量和分布食品检测行业需要对食品中的元素种类、含量和分布进行检测。比如乳清掺假、肉类掺假、肉的种类来源、小麦粉质量、面粉中灰分含量、烘焙食品中的盐含量、有机蔬菜和传统蔬菜区分、根据饱和脂肪酸含量做植物油分析等。应用非常广泛，举不胜举。传统的元素分析方法，比如AAS或者ICP-MS等，对于食品检测，困难在于样品制备复杂繁琐、引入其它复杂或者有害的化学物质、不能原位在线检测、不能对于元素分布情况做Mapping分析。因此食品行业和政府监管部门迫切需要寻找一种快速灵敏、可原位检测、不会引入新杂质的方法。而LIBS作为最具前景的元素分析技术，其不可替代的优势如下：1、较XRF技术无法检测轻元素的遗憾而言，LIBS可以检测所有元素;2、样品无须预处理, 固体、液体、气体样品都可直接检测，实时分析;3、单次测量即可同时定性、半定量检测元素周期表中所有元素;4、测量速度可达1秒钟20次;5、可进行样品表面或者剖面mapping，检测并分析元素的空间及密度分布;6、对样品几乎无损伤无消耗，尤其适合珍贵和活体样品;7、可原位远距离测量，适合极端或者危险环境元素检测。
共1台
PlantScreen植物表型成像分析系统应用——莴苣的盐分胁迫表型分析
应用领域
食品/农产品检测样品
蔬菜检测项目
理化分析美国农业部（USDA）的科学家尝试确定莴苣盐胁迫的关键生理性状，用于筛选高耐盐的莴苣品种。从最开始，他们就把关注点放在了叶绿素荧光动力学分析上。与传统的作物表型测量（鲜重、叶面积、叶绿素指数、CO2同化速率等）相比，一方面光系统对各种生物和非生物胁迫因素都非常敏感，而叶绿素荧光成像分析可以无损地直接测量胁迫对光系统的损伤程度和机理；另一方面，叶绿素荧光成像分析技术与自动传送系统集合，能够实现对大量样品的高通量无损快速检测，非常适用于作物品种的筛选。他们使用的PlantScreen XYZ植物表型成像分析系统就能够将这两方面的优势完美地结合起来。
共1台
SpectraScan高通量作物果实品质检测方案
应用领域
食品/农产品检测样品
其他水果制品检测项目
营养成分由易科泰公司自主研发集成的SpectraScan光谱成像技术作为一种无损、快速的图像及光谱融合分析技术，可同时获取研究对象的空间及光谱信息，反映物体的外部特征、表面缺陷、病斑情况及内部结构及化学成分，为作物果实品质快速、无损、高通量分析检测提供了新思路。
共1台
高光谱成像与叶绿素荧光成像技术在生菜和玉米无损检测中的应用
应用领域
食品/农产品检测样品
蔬菜检测项目
植物物性近年来，通过无损检测方法高精度地提高研究植物功能和结构的能力已成为植物育种和精准农业的主要目标，植物表型的新兴研究方法在揭示植物生长、产量、品质和抗各种胁迫的数量性状方面发挥着关键作用。除了全自动表型分析系统之外，其它一些成本可接受的高通量研究方案可以帮助研究人员更准确把握各种植物性状，例如高光谱成像与叶绿素荧光成像联用技术。
共2台
高光谱成像在咖啡豆、可可豆、小麦品质检测方面的应用
应用领域
食品/农产品检测样品
固体饮料检测项目
营养成分高光谱成像在咖啡豆、可可豆、小麦品质检测方面的应用
作物成分的分析和检测通常采用化学方法，使用高效液相色谱（HPLC）或者分光光度法测量提取物。但是化学方法检测需要研磨，具有破坏性，提取和分析所需的大量时间对于工业环境来说是不切实际的。高光谱成像（HSI）是食品科学领域中新技术。它可以快速，非破坏性和非接触方式分析单个谷物或豆类样品，并提供以高通量扫描样品的可能性，同时可视化空间分布。
共1台
如何在太空种菜？这项技术将给出答案
应用领域
食品/农产品检测样品
蔬菜检测项目
光合作用叶绿素荧光动态测量分析是叶绿素荧光技术的核心内容，也是叶绿素荧光得以成为植物（包括藻类）生理生态研究重要内容的关键。Butler于1978年提出PSII光化学反应、叶绿素荧光及热散失三者的能量竞争模型，认为PSII反应中心将电子传递给原初电子受体QA，导致Kautsky诱导效应中的叶绿素荧光降低（“叶绿素荧光淬灭”），称为光化学淬灭（photochemical quenching），而由于热散失导致的叶绿素荧光淬灭则称为非光化淬灭（nonphotochemical quenching）。要通过叶绿素荧光估算光合作用强度（光化学反应），关键是要确定叶绿素荧光光化学淬灭过程和非光化学淬灭过程。Butler的光合作用能量竞争模型成为叶绿素荧光技术的重要理论基础。
共1台
模块式植物表型分析技术方案——蔬菜病害初期的快速检测与鉴定
应用领域
食品/农产品检测样品
蔬菜检测项目
微生物叶绿素荧光、UV-MCF多光谱荧光、红外热成像、以NDVI归一化植被指数为代表的反射光谱等成像分析技术已经是目前最先进也最重要的无损植物表型检测技术，尤其适用于植物各种生物与非生物胁迫的检测、预报与响应机理研究。
共2台
模块式植物表型分析技术方案——葡萄生长动态与品质鉴定
应用领域
食品/农产品检测样品
其他水果制品检测项目
理化分析叶绿素荧光技术是目前检测植物生长状况与受胁迫程度最为重要的无损测量技术之一，不但适用于测量叶片，也可以测量含有叶绿素的果实。同时葡萄果实在成熟过程中，其糖分、叶绿素、多酚、氮素和花青素等色素和生化成分都会有相应的变化。反射光谱技术正是无损检测这些成分的最佳工具。
共1台
高光谱近感技术在葡萄病害检测中的应用
应用领域
食品/农产品检测样品
水果检测项目
病害意大利科学家S. Serranti在一个试验中使用两款Specim高光谱成像设备：Specim Imspector V10 和Specim Spectral Camera N17，利用偏最小二乘判别分析(PLS-DA)模型对健康叶片和不同程度感染霜霉病的葡萄进行了区分，以识别葡萄叶片中由于霜霉病病理的存在而导致的不同程度的症状。
共1台
高光谱高通量表型分析平台可视化分级评估大麦不同品种病害程度
应用领域
食品/农产品检测样品
其他粮食加工品检测项目
病害程度高光谱表型分析系统是结合了基于现场的冠层水平测量系统（高通量、自动化、低手动工作量）和基于实验室的叶片水平两者优势的测量系统（高空间分辨率、受控环境、时间序列测量的稳定条件），这样就可以进行准确和客观的疾病严重程度评估，而无需经过培训的专家评定——他们可以在早期阶段进行视觉分级，以及检测疾病症状。因此，它是植物抗性育种很有前途的高效研究工具。
共1台
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公司名称： 北京易科泰生态技术有限公司
公司地址： 海淀区高里掌路3号院6号楼1单元101B 联系人： 王老师 邮编： 100095 联系电话： 400-860-5168转1895
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