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电子鼻在小麦品质控制中的应用研究

2021/10/20 11:00

阅读:93

分享:
应用领域:
食品/农产品
发布时间:
2021/10/20
检测样品:
谷物
检测项目:
理化分析
浏览次数:
93
下载次数:
参考标准:
GB NO.

方案摘要:

采用PEN3型电子鼻系统对我国10个省份47个小麦样品的挥发性物质进行检测.通过Loadings分析不同传感器在模式识别中的贡献率,对传感器阵列进行优化,并对传感器的响应值进行了主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)。

产品配置单:

分析仪器

德国AIRSENSE品牌PEN3电子鼻

型号: PEN

产地: 德国

品牌: AIRSENSE

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方案详情:

电子鼻在小麦品质控制中的应用研究

《粮食与饲料工业》 

赵丹  张玉荣  林家永  周显青

河南工业大学粮油食品学院,河南郑州450052;国家粮食局科学研究院,北京100037

 

摘要: 采用PEN3型电子鼻系统对我国10个省份47个小麦样品的挥发性物质进行检测.通过Loadings分析不同传感器在模式识别中的贡献率,对传感器阵列进行优化,并对传感器的响应值进行了主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)。结果表明W5S、W1S、W2S 3根传感器在小麦样品的用途、产地、品种区分识别时作用都较大,W1C、W3C 2根传感器贡献率较小,PCA分析可以区分面包用小麦和馒头面条用小麦,总贡献率达85.5%;也可以区分不同产地的小麦样品和同一产地不同品种的小麦样品,线性判别分析(LDA)仅可以对不同产地、不同品种的小麦样品实现部分区分,无法将不同用途的小麦区分开来,主成分分析效果优于线性判别分析。

关键词:小麦  挥发性物质  电子鼻  主成分分析  线性判别分析  Loadings分析


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