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应用油品鉴定仪红外光谱技术判定油品掺假现象

2020/08/24 09:36

阅读:259

分享:
应用领域:
食品/农产品
发布时间:
2020/08/24
检测样品:
食用植物油
检测项目:
理化分析
浏览次数:
259
下载次数:
参考标准:
GB NO

方案摘要:

用油品鉴定分析仪的红外光谱技术区分不同类型和级别的食用油。根据光谱数据的主成分分析(PCA)和使用边界与PLS回归模型结合的分类系统,准确地确定特级初榨油样品是否与植物油混合(掺假)。

产品配置单:

分析仪器

油品鉴定仪

型号: IRS1200

产地: 日本

品牌: AIRSENSE

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方案详情:

油品掺假

应用油品鉴定仪红外光谱技术判定掺假现象

       因橄榄油中含有对人体有益的不饱和脂肪酸,近年来受到国内消费者的追捧。但是随着特级初榨橄榄油的高需求和随之而来的高价,橄榄油掺假已经成为欧盟农业欺诈问题的最大来源,很多情况下,客户购买到的都是低级别的橄榄油或植物油。

      今天我们就来用油品鉴定分析仪的红外光谱技术区分不同类型和级别的食用油。根据光谱数据的主成分分析(PCA)和使用边界与PLS回归模型结合的分类系统,准确地确定特级初榨油样品是否与植物油混合(掺假)。 

样品制备及测量

样品制备

将样品稳定至室温,用吸管滴至ATR检测晶体表面。

检测仪器

油品鉴定仪

品牌:德国C-line

型号:IRS1200

 

 

 测量过程

将1ml油样置于光谱仪的ATR晶体上,每个样品测试3次,2次测试使用相同的背景扫描。ATR晶体窗口的清洁由按1:1配比的IPA/乙醇溶液完成。

该光谱仪基于集成到软件中的校准文件(模型)和软件分类的相关信息(样品纯-良品或掺假-警告)对光谱进行分析。结果将在一个非常简单的表中显示给用户,其中包含产生的类别。软件界面和测量过程非常简单直观,不需要任何专门的技术。

实验结果分析

红框表明了食用油的主要特征谱峰 

• 1748cm-1 C=O 键脂肪酸羧酸功能团

• 1163cm-1 C-O  键脂肪酸羧酸功能团

• 1465cm-1 CH2 键脂肪酸亚甲基功能团

蓝框表明了食用油中的次级谱峰

• 1373cm-1 CH3 键脂肪酸alpha末端

• 主成分分析模型(PCA)清晰的显示了特级初榨橄榄油和其他油品的差别 

• 利用产品营养成分说明中标明的脂肪酸油酸比例的标准来测试油品是否混合 

• 特级初榨橄榄油含量80%,菜籽油含量60%,葵花籽油含量30%  

• 拟合模型的R方值为0.94,RMSE值为5.4%  

• 利用PLS模型建立数据控制限能够很好的监测油品是否掺假 

• 将特级初榨橄榄油和葵花籽油混合后测试得到36%的油酸含量

 


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