烟草解决方案-赛默飞世尔科技分子光谱

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赛默飞世尔科技分子光谱

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解决方案

所属领域：

全部医疗/卫生（8）环保（12）食品/农产品（29）生物产业（3）农/林/牧/渔（5）玩具/消费品（12）石油/化工（29）地矿（13）建材/家具（2）电子/电气（4）造纸/印刷/包装（1）纺织/印染（3）烟草（1）能源/新能源（4）钢铁/金属（10）其他（3）制药/生物制药（53）公安/司法（12）汽车及零部件（2）化妆品（5）材料（1）

赛默飞世尔分子光谱：FT-NIR光谱法同时测定烟草根茎叶中的氮、磷、氯和钾

应用领域

烟草

检测样品

烟叶及烟草在制品

检测项目

理化分析

应用傅里叶变换近红外（FT-NIR）光谱法测定1200个具代表性的烤烟各个生长期的根茎叶样品的近红外光谱数据，采用化学计量学中的多元校正方法-偏最小二乘（PLS）算法分别对根茎和烟叶建立了测定氮、磷、氯和钾等主要营养元素含量的校正模型。通过对模型进行数理统计检验，在显著性水平大于5%的条件下，其测定结果与提供基础数据方法测定的结果对比，两者不存在显著性差异。该分析方法应用于同时测定烟草根茎叶氮、磷、氯和钾的含量，结果令人满意。