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赛默飞世尔科技分子光谱
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解决方案
近红外在纺织品定量分析中的应用
应用领域
纺织/印染检测样品
纺织品/服装/帽检测项目
纤维含量分析本文举例了使用近红外对混纺织品中棉氨的快速分析方法进行可行性研究。使用传统分析方法对纤维成分定量测定程序烦杂、效率低、成本高，检测结果有时认为误差较大。通过对近红外光谱图进行化学计量学偏最小二乘回归，并结合相关一阶导数或二阶倒数及Norris平滑虑噪的光谱预处理方法，在一分钟就可以得出混纺织品中各种组分含量结果。各组分模型建立后的化学实测值和近红外光谱预测值的相关系数r均在0.90以上，各组分模型的相关性很好，各项成分的校正均方差（RMSEC）均较小；模型预测结果误差符合国家标准《纺织品纤维含量的标识》要求。
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近红外在纺织品定量分析中的应用
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纺织/印染检测样品
纺织品/服装/帽检测项目
定量分析本文举例了使用近红外对混纺织品中棉氨的快速分析
方法进行可行性研究。使用传统分析方法对纤维成分
定量测定程序烦杂、效率低、成本高，检测结果有时
认为误差较大。通过对近红外光谱图进行化学计量学
偏最小二乘回归，并结合相关一阶导数或二阶倒数及
Norris平滑虑噪的光谱预处理方法，在一分钟就可以
得出混纺织品中各种组分含量结果。各组分模型建立
后的化学实测值和近红外光谱预测值的相关系数r均在
0.90以上，各组分模型的相关性很好，各项成分的校
正均方差（RMSEC）均较小；模型预测结果误差符合
国家标准《纺织品纤维含量的标识》要求。
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质检质控新法宝：Qcheck高精度识别工具
应用领域
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纺织品/服装/帽检测项目
定性分析质量检验和控制实验室的首要任务是确证产品是否符合标准，其主要的手段之一是通过傅立叶变换红外光谱法。通常的做法是把未知样品和谱库中标准样品的红外谱图进行比对后给出判断结果。但随着技术日新月异的发展和倒置工程的深入研究，传统的比对算法已日渐受到严峻的挑战。比方说针对化学成分非常接近，仅仅是配比不同的材料，或者说是某些天然产物，成分基本相同，只是由于产地的不同而略有差异，传统的算法很难精确一一识别判断。
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公司名称： 赛默飞世尔科技分子光谱
公司地址： 上海市浦东新区新金桥路27号6号楼 联系人： 谢地 邮编： 201206 联系电话： 400-858-8867
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