质谱峰数据平滑方法

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质谱峰数据平滑方法相关的厂商

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    质谱佳科技是国内专业从事分析仪器维修等技术服务、进口二手分析仪器销售和租赁的领先企业,原厂工程师团队为客户在色谱、光谱、质谱仪的维护保养、维修、仪器认证、技术升级、仪器搬迁,软硬件操作培训等多方面提供完善的技术支持和整体解决方案。 质谱佳科技在美国、欧洲、日本有着良好的合作伙伴,凭借优质的进货渠道和专业的选品团队为客户提供优质的二手仪器。主营品牌有:Thermo(赛默飞)、AB Sciex(爱博才思) 、Agilent (安捷伦)、Waters(沃特世)、Shimadzu(岛津)等,另外质谱佳科技还提供分析仪器配件、耗材的销售。 质谱佳科技总部位于长沙,通过设在上海、海口等地的分公司,形成服务全国的网络。为制药、食品、环保、三方检测、新能源等多个行业以及高校、科研院所、政府实验室等客户提供方便快捷的本地化服务。
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  • 广州谱峰科技有限公司是一家为化学分析实验室提供专业技术服务的科技企业。业务包括:仪器性能恢复、仪器维护保养、仪器移机和实验室整体搬迁服务、仪器性能验证(3Q)、软硬件系统升级,应用方法开发和实验技能培训。 谱峰科技成立于2016年,总部位于广州科学城。我们服务的伙伴包括大学和科研院所、政府和企业实验室、药厂以及第三方检测实验室。公司目前支持的仪器包括:安捷伦Agilent, Waters, ABSciex, 铂金埃尔默Perkin Elmer, Dani, Metrohm等众多品牌的气相色谱、液相色谱、质谱等。 谱峰科技于2018年正式签约成为全球领导的质谱品牌Sciex公司在中国的授权服务供应商,并已经与包括铂金埃尔默Peking Elmer、沃特世Waters在内国际仪器公司开展合作。公司正处在初创快速发展期,我们正在寻找正直、愿意持续学习和付出以改善自己生活的你加入我们,让我们在平等的环境下共同成为价值和时间的朋友。
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  • 合肥迪泰质谱检漏仪专业生产厂家。氦质谱检漏仪用于真空检漏、如电厂汽轮机组,镀膜机,高压真空柜,真空炉,如有需要请联系 15056044460 王小姐合肥迪泰真空技术有限公司是专业氦质谱检漏设备供应商。主要产品有:氦质谱检漏仪,充氦回收系统,真空箱检漏系统,高真空设备,真空零配件等。公司拥有专业化的研发团队和科技人才队伍。所生产的新一代全自动高灵敏度氦质谱检漏仪采用多项国际先进技术。真空箱氦检漏系统设计科学,产品性能稳定。氦质谱检漏广泛应用于航天航空,汽车制造,真空应用等领域。
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质谱峰数据平滑方法相关的仪器

  • AMD10(GC / MS)建立在经典的单四极杆质谱技术原理的基础上,结合了电子学和新材料的新进展,从而获得了更好的性能和高效率特征。 仪器检出限和信噪比名列前茅 业界先进的线性动态范围 惰性陶瓷制成的等温离子源专为生物样品和植物提取物的高基质提取物而设计! 长寿命电子倍增器 人体工学设计,便于检修的离子源和电子倍增器 内置的UPS,一个自我保护模块,保护仪器不受电源不稳定、中断、激增和峰值的影响 自带方法设置向导的单窗口用户界面软件性能指标1.离子源离子化模式:EI 离子化电压:5 eV ~ 100 eV离子源温度:150–350 °C灯丝:双灯丝结构惰性等温陶瓷离子源维护简单,清洗离子源,只需从真空腔体前抽出,而且离子源上接线数量少(3根)。可直接更换灯丝,无需拆解离子源。2.质谱质量分析器:S型预过滤器完全消除光子和中子,并且引导离子无损失地进入四极杆。先进设计的高精度四极杆质量过滤器根据它们的质/荷比有效地分离离子。m/z范围:2-1200 amu灵敏度:EI 全扫描,进1-μL 1 pg/μL OFN,扫描范围为50-300,质荷比为272.S/N信噪比80 L/sec涡轮分子泵1500:1或者更高300 L/sec 涡轮分子泵1500:1或者更高仪器检出限(IDL): 仪器检出限(IDL)EI选择离子扫描,质荷比为272,进1-μL 100fg/μL OFN80 L/sec涡轮分子泵10 fg300 L/sec 涡轮分子泵10 fg 质量轴稳定性:优于0.10amu /48h最大扫描速度:可达20,000 amu/s传输线温度:最高温度350℃射频电源:1.0MHz电路板模块的互换性。3.检测器拥有在低电压下工作的高能打拿极和长寿命电子倍增器的三轴检测器。线性动态范围 5*10^64.真空系统分子涡轮泵:涡轮分子泵,抽速85L/s、300L/s可选前级机械泵:Edwards机械泵,抽速1.5 m3 /h5.数据系统软件:PANNA Maestro操作分析软件,中/英文可选。模式:SCAN、SIM。应用调谐:一键式自动调谐(BFB、DFTPP)。谱库:NIST, Wiley/NIST, Maurer/Pfleger/Weber, Rosner。解卷积:复杂基质中的痕量化合物的定性与定量的专有集成解卷积算法。数据资源管理工具:一组测量数据快速浏览,手动提取谱图和离子色谱图。测量数据批量处理:多个实验数据的批处理,用户自定义批处理。自动积分工具-解卷积工具:从质谱图中提取化合物谱的列表。导出工具:数据转换为AMDIS可读的格式(“全扫描”模式的质谱图)。iDwell 时间工具:在SIM模式下自动分配驻留时间, 在SIM离子测量速率和灵敏度之间提供更佳的平衡点, 而不需考虑每个时间段的离子质量数量。SIM库:专门选用 SIM 离子质量的内置库, 具有参考强度和化学化合物 IDs (CAS 号)。该库可由用户编辑。对于给定的目标化合物, 可以通过几下鼠标点击从库中搜索数据。智能检测测量方法:一些参数检查有助于在创建方法的过程中,防止用户设置不正确或不兼容的参数。SIM向导:一个强大的工具,从标准样品“全扫描”模式下测量的数据一步一步自动建立SIM方法。6.安装要求运行环境15–35℃ , 40–80%相对湿度-非冷凝(操作)–40–70℃ , 0–95%相对湿度-非冷凝(储存)电力220–240 V, 50/60 Hz 7.体积和重量尺寸(质谱)41.6 cm (w) × 59.0 cm(d) × 41.2 cm (h)自动进样器、样品盘、数据系统和打印机应增加额外的空间重量(质谱)30 to 35 kg(取决于配置)
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  • Wiley发布了新版Designer Drug2023质谱数据库 开发质谱仪数据库以帮助抗击全球阿片类药物健康流行病设计药物在不断发展,为了跟上步伐,您需要获得最新的光谱数据。设计药物质谱(Mass Spectra of Designer Drugs)每年更新,它仍然是最全面的设计药物、药品、化学战剂和相关物质的质谱集。因此,全球的法医学、临床和毒理学实验室都依赖这个全面的高质量光谱数据库来快速识别非法物质。MS数据库包含 26,195 种独特化合物的 34,209个质谱,每个条目都有详细的信息和化学结构。它包括从法律和地下文献中获取的数据,它们提供了这些化合物的最全面情况。与各区域刑事调查部以及世界各地的其他合作伙伴合作,精心汇编数据。尽可能通过标准质谱库来验证光谱,并通过质谱解释来检查光谱。2023 版本中有哪些新内容?2023 版本的特点是新增了近 1300 个新质谱和超过 800 个新的、独特的分类组化合物,如芬太尼、合成大麻素等。该数据库每年更新一次,而 2023 版本涵盖了截至 2022 年 12 月 31 日的设计药物和相关物质。该 MS 库的应用程序该数据库是法医、临床和毒理学实验室中支持执法当局履职的分析化学家的关键和必要资源。如果您对该产品感兴趣,欢迎访问或者联系获得更详细资料。
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  • NIST质谱数据库 400-860-5168转2272
    这一必备资源推出最新版本,进一步扩大覆盖范围,最大限度地优化质谱分析工作流程备受信赖的质谱库现再次全面更新。NIST / EPA / NIH 质谱库 2023 版由美国国家标准与技术研究院 (NIST) 经验丰富的质谱团队开发,是四十多年来全面评估和范围扩展的结晶,是分析质谱的必备资源。消除兼容性方面的疑虑。威利支持的仪器软件数量胜过任何其他 NIST 2023 版本!包含哪些内容电子电离 (EI) 质谱库4 个 MS/MS 数据库气相色谱保留指数 (RI) 库NIST 2023 软件:质谱搜索、AMDIS、质谱解释工具NIST 2023 是任何气相色谱-质谱分析实验室的必备工具,而威利可以提供其最常见的仪器制造商格式。库技术指标电子电离 (EI) 库光谱:394,000化学结构:347,100独特化合物:341,600所有 EI 化合物的 AI-RI 值EI 库采用仪器制造商的原始格式。气相色谱保留指数 (RI) 库RI 值: 491,700独特化合物:180,600串联质谱 (MS/MS) 库光谱:230万+化学结构:140万+独特化合物:51,500前体离子: 399,200
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质谱峰数据平滑方法相关的资讯

  • 多模态融合方法划分质谱成像数据感兴趣区域
    4月11日,中国科学院深圳先进技术研究院医工所传感中心罗茜团队在质谱成像数据分析领域获得重要进展,成功开发了一种多模态融合验证的空间分割新方法,可以准确可靠地确定质谱成像数据的感兴趣区域(regions-of-interest,ROIs)。相关研究成果发表在生物数据科学领域国际知名期刊GigaScience上,深圳先进院郭昂助理研究员为论文第一作者,罗茜研究员为论文通讯作者。质谱成像(Mass Spectrometry Imaging, MSI)是一种具有空间分辨能力的新型分子组学技术,为研究人员提供了理解生物现象背后生化机制的新手段。它通过扫描收集组织切片上各个位置的完整质谱图,可免标签、高通量地同时获得几十到几百个分子的空间分布信息,其能够探测的分子种类包括蛋白质、肽、脂类和代谢物,具有灵敏度高和化学特异性强的特点。在MSI数据的统计分析过程中,一张完整的组织切片通常会被“虚拟地”划分成许多感兴趣区域(Regions-of-interest, ROIs),这些区域往往对应着不同的解剖学或病理学标签。准确划分ROI是挖掘空间分子组学数据的前提,对于发现疾病等因素引起的分子变化至关重要。然而,在现有的ROI划分方法中,传统手动方法依赖主观判断且耗时费力,而基于质谱间相似性聚类算法的空间分割(spatial segmentation)方法,虽然很大程度上实现了自动化,但其结果易受仪器噪声和伪影影响,并且关键算法参数的选取(如直接决定空间分割颗粒度的聚类数/簇数K)仍存在一定的主观性,导致其结果可靠性较差。对此,研究团队提出了一种基于多模态融合思想的“半监督”新方法,即依靠“AI病理师”验证空间分割得到的ROI结果。研究团队创新性地融合MSI中获取的分子组分信息和H&E病理图中获取的组织形态信息,实现了从两个相对独立互补的生物信息源,交叉验证ROI的划分结果,有力保证了其生物学意义上的可靠性。其中,深度卷积神经网络被作为视觉特征提取器,从H&E染色图像中计算切片各位置的组织形态学谱图(Histomorphological Features,HF),然后根据不同位置间的组织形态谱相似性,通过聚类分析实现无监督切片分区。最后,通过Cohen's kappa系数评估基于MSI和基于组织学的两组ROI间的相似性,选取可以最大化相似性的Kmeans聚类算法的关键参数——簇数K,将两种模态判断类别标签一致的区域输出,进而实现不同成像模态生成的ROI进行交叉验证,令生成的ROI具有高可信度。基于多模态融合方法的自动组织分区流程图 科研团队供图团队开发多模态融合方法划分质谱成像数据ROI并应用于小鼠肾组织样本和原位种植肿瘤研究,发现ROI与ground truths完美呼应,且广泛适用于不同类别的组织样本。据介绍,该工作涉及的核心代码与数据将完全开源共享,该方法为以MSI为基础的空间代谢组学和蛋白质组学研究者,提供多模态数据融合技术方法,进一步发展临床病理切片的细胞化学异质性研究。“这篇研究文章中使用的深度卷积神经网络(DCNN)方法是人工注释的一个有趣的替代方法,作者在探索劳动密集型人工注释的自动化替代方法方面值得称赞。”英国爱丁堡大学遗传和分子医学研究所博士的Chris Armit对工作评价道。德国曼海姆质谱和光学光谱学中心(CeMOS)的Stefania Iakab博士则认为:“我高度赞赏作者无私地提供他们的工具,并为所有的数据预处理提供了必要的信息,以及为读者提供测试的示例数据。”
  • 魏开华:质谱进展评述专题之【质谱软件】
    p  从用户来讲,质谱软件是评价质谱系统性能指标最重要的因素之一。不同质谱公司的质谱软件差异非常大,而且目前还没有公认的统一的规范。相比而言,国外质谱软件比国内质谱的软件专业性更强、可靠性更高、投入技术和资金也更大。/pp  灵敏度是任何一台质谱仪器的必须指标之一,但信噪比的计算方法多种多样,目前每个公司都对软件算法进行保密而计算结果都不一样,即使是第三方质谱软件公司的算法也不一样,因此,用户实际上很难通过信噪比参数来横向比较同类质谱仪器的优劣。/pp  对于蛋白质来说,多电荷峰的去卷积算法最为关键,否则,分子量结果的准确性和可靠性难以评估。对目前主流质谱公司的去卷积软件进行比较后发现,只有个别质谱公司的去卷积计算结果有质量控制(QC),有些公司的去卷积软件甚至不是实测质谱图。质谱采集软件由于涉及较多的商业利益,鲜有人进行深层介绍和评价。/pp  由于质谱采集卡等硬件速度和带宽的大幅度提高,实时信号的实时处理技术方案就很重要了。有些公司采用内置独立处理电脑,有的是独立采集卡,它们对实时信号的预处理技术和深度差异很大,但是无论如何,简单平滑去噪的方案是不推荐的,而应该是根据质谱硬件情况开发更先进的算法来降低点噪音和化学噪音,从而提高质谱定量分析灵敏度和动态范围。/pp  质谱数据库方面,NIST依然处于领先地位,近些年增加了许多蛋白质ms/ms数据。通过质谱公司与科研机构合作,微生物质谱数据库和代谢物数据库规模正不断扩大,预期将对质谱应用的进一步拓展起到重要的推动作用。目前,提高未知物鉴定效率和可靠性的软件和数据库还没有令人满意的进展。没有强大的数据库,就没有智能质谱。数据库的构建是个工作量巨大、成本巨大的事情,首先需要建立标准体系,然后需要大量人工去伪,还需要良好的算法。欧洲生物信息研究院(EBI)应该成为质谱数据库建设的范例。/pp  当质谱硬件发展到一定程度后就会出现平台期,软件和应用支持则是质谱系统的核心竞争力,因此,培养质谱软件技术人员和应用支持人员,是国内外质谱公司研发投入的着眼点,这对于国内质谱的持续发展尤为重要。/pp style="text-align: right "本文作者为蛋白质药物国家工程研究中心魏开华研究员/p
  • 阜外医院周洲团队Cell子刊:提出心脏流出道血管平滑肌细胞发育新模式
    p style="text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.5em "span style="font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai "近日,中国医学科学院阜外医院周洲教授团队在Cell Reports发表的最新研究首次发现并证实了,心脏流出道发育过程中存在心肌细胞向血管平滑肌细胞的转分化(trans-differentiation)。/span/pp style="text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.5em "strong研究者就此提出了大动脉基部平滑肌汇聚发育(convergent development)的概念。/strong/pp style="text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.5em "其中,阜外医院实验诊断中心刘宣雨博士为论文第一作者,新乡医学院王计奎教授为共同通讯作者。/pp style="text-align: center"img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201908/uepic/5d0f19bf-17d9-40e8-be8b-89e6ba1b60f5.jpg" title="001.jpg" alt="001.jpg"//pp style="text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.5em "心脏流出道是先心病发病的热点部位,在这项研究中,研究者分析了来自小鼠流出道的3个连续发育阶段的共50,000多个细胞的单细胞转录组,同时结合单分子荧光原位杂交和基于Dre-Rox的谱系追踪技术进行了分析和验证。/pp style="text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.5em "研究发现,心脏流出道发育过程中涉及到6种细胞类型,共17个细胞亚群,研究者通过机器学习分类模型,为各种细胞类型及其亚群定义了分子特征(图1)。/pp style="text-align: center"img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201908/uepic/a1081aed-4d3e-411a-9b23-8ae01464bc9a.jpg" title="002.jpg" alt="002.jpg"//ppspan style="text-align: justify text-indent: 0em color: rgb(0, 112, 192) "注:A:17个细胞亚群;B:各种细胞类型及其比例;C:各种细胞类型及其亚群的分子特征/span/pp style="text-align: center line-height: 1.5em text-indent: 0em "span style="color: rgb(0, 112, 192) "图1 心脏流出道发育过程中的细胞亚群及其分子特征/span/pp/pp style="text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.5em " /pp style="text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.5em "为了分析细胞亚群间关系,研究者通过力导向的KNN图布局(force-directed layout of k-nearest-neighbor graph)在二维空间内更加准确反映数据结构(图2A),同时分析细胞状态随时间的变化动态(图2B)和细胞亚群的特异表达谱,发现了与平滑肌分化直接相关的细胞亚群(图2C)。/pp style="text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.5em "有趣的是,除了间充质细胞向平滑肌细胞转化外,一个可能向平滑肌细胞发生了转分化的心肌细胞中间态亚群c9“浮出水面”,研究者推测,流出道的平滑肌细胞可能存在汇聚发育模式。/pp style="text-align: center"img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201908/uepic/be4c2ffb-cb00-4c92-a03e-d1068157f53b.jpg" title="003.jpg" alt="003.jpg"//pp style="text-align: center "span style="text-align: justify text-indent: 2em color: rgb(0, 112, 192) "图2 心脏流出道平滑肌的汇聚发育模式/span/pp style="text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.5em "研究者进一步通过拟时间排序分析发现,在心肌向平滑肌转分化过程中,随着分化的进行,细胞的心肌标记的表达下调,平滑肌标记的表达上调(图3A)。/pp style="text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.5em "值得注意的是,Notch信号途径中的基因随着分化的进行逐渐上调(图3B)。通过基因调控网络打分分析,最终揭示出了心肌细胞向平滑肌细胞转分化过程中的关键转录因子(图3C),如Notch信号通路(已知在流出道的发育中扮演重要角色)的下游转录因子Heyl。/pp style="text-align: center"img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201908/uepic/9467d7f6-8f0b-4a78-9e53-39e72c304313.jpg" title="004.jpg" alt="004.jpg"//pp/pp style="text-align: center line-height: 1.5em text-indent: 0em "span style="color: rgb(0, 112, 192) font-size: 14px "图3 拟时间排序和基因调控网络分析揭示出心肌细胞向平滑肌细胞转分化过程中的关键转录因子/span/pp style="text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.5em "单分子荧光原位杂交结果显示,从近端到远端的流出道连续横截面可以观察到从心肌表型向平滑肌表型的过渡(图4A)。细胞共表达心肌的标记基因Myh7和流出道平滑肌的标记基因Cxcl12,为心肌细胞向平滑肌细胞转分化的存在提供了支持(图4B)。/pp style="text-align: center"img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201908/uepic/a1ccbd68-ea7d-4db2-ae6c-07344f4ead97.jpg" title="005.jpg" alt="005.jpg"/span style="color: rgb(0, 112, 192) text-align: justify text-indent: 0em font-size: 14px "图4 单分子荧光原位杂交共表达结果支持流出道发育过程中心肌细胞向平滑肌细胞转分化的存在/span/pp/pp style="text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.5em " /pp style="text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.5em "研究者利用可以特异性标记心肌细胞后代的小鼠胚胎模型Tnnt2-Dre CAG-tdTomato (图5A), 通过tdTomato和成熟平滑肌标记基因Myh11的共表达最终验证了流出道发育过程中心肌细胞向平滑肌细胞的转分化(图5B)。/pp style="text-align: center"img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201908/uepic/eeaf9199-00a4-47e6-9231-e6ee425dcd46.jpg" title="006.jpg" alt="006.jpg"//pp/pp style="text-align: center line-height: 1.5em text-indent: 0em "span style="color: rgb(0, 112, 192) "图5 谱系追踪验证了流出道发育过程中心肌细胞向平滑肌细胞的转分化/span/pp style="text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.5em "br//pp style="text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.5em "strongspan style="font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai color: rgb(127, 127, 127) "来源/span/strongspan style="font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai color: rgb(127, 127, 127) ":Xuanyu Liu, Wen Chen, Wenke Li, et al.Single-cell RNA-seq of the developing cardiac outflow tract reveals convergent development of the vascular smooth muscle cells. Cell Reports, 2019, 28: 1-16.DOI:10.1016/j.celrep.2019.06.092./span/pp style="text-align: center "span style="background-color: rgb(255, 255, 0) "strong扫码关注【3i生仪社】获取生命科学最新资讯/strong/spanbr//ppspan style="background-color: rgb(255, 255, 0) "strong/strong/span/pp style="text-align: center "img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201908/uepic/28979e25-472a-42e2-b206-56e81b58ea60.jpg" title="小icon.jpg" alt="小icon.jpg"//p

质谱峰数据平滑方法相关的方案

  • 人抗平滑肌抗体(ASMA)检测试剂盒
    人抗平滑肌抗体(ASMA)检测试剂盒人抗平滑肌抗体(ASMA)检测试剂盒使用说明书本试剂盒仅供研究使用。检测范围: 规格:96T/48T使用目的:本试剂盒用于测定人血清,血浆及相关液体样本中人抗平滑肌抗体(ASMA)含量。实 验 原 理 本试剂盒应用双抗体夹心酶标免疫分析法测定标本中人抗平滑肌抗体(ASMA)水平。用纯化的抗体包被微孔板,制成固相抗体,往包被单抗的微孔中依次加入人抗平滑肌抗体(ASMA)抗原、生物素化的人抗平滑肌抗体(ASMA)抗体、HRP标记的亲和素,经过彻底洗涤后用底物TMB显色。TMB在过氧化物酶的催化下转化成蓝色,并在酸的作用下转化成最终的黄色。颜色的深浅和样品中的人抗平滑肌抗体(ASMA)呈正相关。 使用酶标仪在450nm波长下测定吸光度(OD值),计算样品浓度
  • 使用质谱和UV的色谱系统简化峰追踪和共流出检测
    使用单一检测技术进行方法开发是一项比较困难的挑战,UV谱图数据有助于进行峰纯度评估和鉴定,但如果存在共流出物,峰追踪就难以实现。质谱数据可针对少数化合物实现色谱峰匹配,但如果存在同量异位化合物,就需要更多信息才能进行谱峰确证:无论是想要立即获取UV鉴定结果还是更可靠的分析定量,完整的分离都是最基本的要求。为应对这些挑战,可以使用多种检测器来对单个样品进行分析,每种检测技术分别针对不同理化特性的分子。将检测器响应整合到一个软件界面中,就可以通过精简的平台简化数据分析
  • 使用质谱和UV的色谱系统简化峰追踪和共流出检测
    结合质谱和UV光谱分析,可以在单次运行中同时实现峰追踪和共流出峰的鉴定与ACQUITY UPLC H-Class四元系统结合的灵活软件可通过Auto?Blend Plus调节流动相pH值。此软件可在同一个工作流程中分析UV和质谱数据,从而简化数据分析过程

质谱峰数据平滑方法相关的资料

质谱峰数据平滑方法相关的论坛

  • 【原创大赛】GCMSsolution工作站数据平滑的几种方法介绍

    【原创大赛】GCMSsolution工作站数据平滑的几种方法介绍

    [align=center][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]gc[/url]MSsolution工作站数据平滑的几种方法介绍[/align][align=center][font=宋体]概述[/font][/align][font=宋体][font=Calibri][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]gc[/url]MSsolution[/font][font=宋体]色谱质谱数据工作站实现数据平滑的集中方法与基本原理解释[/font][/font][align=center][font=宋体]数据平滑的意义[/font][/align][font=宋体][font=宋体]色谱仪或者色谱[/font][font=Calibri]-[/font][font=宋体]质谱联用仪采集到的数据文件,进行平滑之后,可以提高色谱峰的信噪比并降低检出限,是常见的色谱信号的处理手段。需要至于,不良的平滑参数,反而可能会导致检出限上升,或者造成分离度问题,参见[/font][font=Calibri]https://bbs.instrument.com.cn/topic/7642927[/font][font=宋体]。[/font][/font][align=center][font=宋体]数据平滑的常见方法[/font][/align][font=宋体][font=宋体]下面以[/font][font=Calibri]Shimdzu[/font][font=宋体]的[/font][font=Calibri][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]gc[/url]MSsolution[/font][font=宋体]色谱[/font][font=Calibri]-[/font][font=宋体]质谱数据工作站为例予以说明,从基本原理上来讲,[/font][font=Calibri][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]gc[/url]MSsolution[/font][font=宋体]工作站本质上可以使用三种数据平滑的方法,标准法,双边法和最小二乘法,如图[/font][font=Calibri]1[/font][font=宋体]所示:[/font][/font][align=center][/align][align=center][img=,690,552]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2021/10/202110132106066741_3952_1604036_3.jpg!w690x552.jpg[/img][/align][align=center][font=宋体][font=宋体]图[/font][font=Calibri]1 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]gc[/url]MSsolution[/font][font=宋体]的数据平滑参数[/font][/font][/align][font=Calibri] [/font][font=宋体][font=宋体]各种平滑方法的基本原理:[/font][/font][font='Times New Roman']1、[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]移动平均法[/font][/font][font=宋体][font=宋体]([/font][/font][font=宋体][font=宋体]包括标准法和双边法[/font][/font][font=宋体][font=宋体])[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]移动平均法的原理,确定一定的间隔(窗口),将窗口内的数据点取平均值[/font][/font][font=宋体][font=宋体]之后替代原始数据点[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体],然后移动到下一个点。[/font][/font][font=宋体][font=宋体]不断[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]重复此过程,直至完成全谱图的处理。[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]实例:例如设定[/font][/font][font=宋体][font=宋体]平滑的数据点[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]间隔为[/font][font=Times New Roman]7[/font][font=宋体],那么图中的第[/font][font=Times New Roman]1[/font][/font][font=宋体][font=宋体]数据点[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]至第[/font][font=Times New Roman]7[/font][/font][font=宋体][font=宋体]数据[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]点进行平均,替换第[/font][font=Times New Roman]4[/font][/font][font=宋体][font=宋体]数据点[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]。然后窗口向后移动,从第[/font][font=Times New Roman]2[/font][font=宋体]点至第[/font][font=Times New Roman]8[/font][font=宋体]点重复此计算过程,[/font][/font][font=宋体][font=宋体]以此类推[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]直至数据结束。[/font][/font][font=宋体]如图[/font][font=Times New Roman]2[/font][font=宋体]所示:[/font][align=center][font='Times New Roman'][/font][font='Times New Roman'] [/font][/align][align=center][img=,404,224]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2021/10/202110132106241774_5086_1604036_3.jpg!w404x224.jpg[/img][/align][align=center][font='Times New Roman'][font=宋体]图[/font][/font][font=宋体][font=Times New Roman]2[/font][/font][font='Times New Roman'] [font=宋体]移动平均法图示[/font][/font][/align][font='Times New Roman'][font=宋体]窗口选择越大,滤波效率越好,但是会造成较大的色谱峰畸变[/font][/font][font=宋体][font=宋体]([/font][/font][font=宋体][font=宋体]一般情况下会造成色谱峰宽增加,相邻的色谱峰分离度下降,极端情况下可能会使得相邻几个色谱峰混乱成单个色谱峰[/font][/font][font=宋体][font=宋体])[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]。窗口一般选择小于峰宽的[/font][font=Times New Roman]1/10[/font][/font][font=宋体][font=宋体],[/font][/font][font=宋体][font=宋体]此即为标准法的基本原理[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]。[/font][/font][font=宋体][font=宋体]双边法为带有权重因子的[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]的移动平均平滑法,如图[/font][/font][font=宋体][font=Times New Roman]2[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体],距离第[/font][font=Times New Roman]4[/font][font=宋体]点越远的数据点,对平滑的贡献越小[/font][/font][font=宋体][font=宋体]([/font][/font][font=宋体][font=宋体]因为数据点的强度降低[/font][/font][font=宋体][font=宋体])[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体],[/font][/font][font=宋体][font=宋体]在平滑[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]计算中赋予[/font][/font][font=宋体][font=宋体]其[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]较低的权重。[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]同时考虑数据点强度的权重的方法,称[/font][/font][font=宋体][font=宋体]为[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]双边法平滑。[/font][/font][font=宋体][font=Times New Roman]Shimadzu [/font][font=宋体]的色谱数据工作站[/font][/font][font='Times New Roman']LCsolution[/font][font=宋体][font=宋体]和[/font][font=Times New Roman]Labsolutions[/font][font=宋体]内置有[/font][/font][font='Times New Roman']Smooth[font=宋体]功能,[/font][/font][font=宋体][font=宋体]也[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]是使用了移动平均法[/font][/font][font=宋体][font=宋体]([/font][/font][font=宋体][font=宋体]类似于[/font][font=Times New Roman][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]gc[/url]MSsolution[/font][font=宋体]的标准法[/font][/font][font=宋体][font=宋体])[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]。滤波效果如图[/font][/font][font=宋体][font=Times New Roman]3[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]所示:[/font][/font][align=center][font='Times New Roman'][/font][font='Times New Roman'][/font][font='Times New Roman'] [img=,578,294]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2021/10/202110132106357732_1187_1604036_3.jpg!w578x294.jpg[/img][/font][font='Times New Roman'][/font][font='Times New Roman'][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]图[/font][/font][font=宋体][font=Times New Roman]3 [/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]色谱信号平滑前后的比较[/font][/font][/align][font=宋体][font=Times New Roman]2[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]、[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]最小二乘法[/font][font=Times New Roman] [/font][font=宋体]([/font][font=Times New Roman]Savitzky-Golay [/font][font=宋体]方法)[/font][/font][font='Times New Roman']Savitzky-Golay[/font][font=宋体][font=宋体]法,本质上是[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]采用构造多项式[/font][/font][font=宋体][font=宋体]方程[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]来拟合色谱信号的方法[/font][/font][font=宋体][font=宋体]去[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]平滑色谱[/font][/font][font=宋体][font=Times New Roman]-[/font][font=宋体]质谱信号[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]。[/font][/font][font=宋体][font=宋体]首先[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]假设一组数据点服从[/font][/font][font=宋体][font=宋体]某个特定的[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]多项式,根据最小二乘的原理,[/font][/font][font=宋体][font=宋体]确定[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]出多项式中各项系数。然后用多项式的值代替实验值,实现平滑。[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]常用的办法是五点二次平滑和七点三次拟合。[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]算法如下:[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]七点三次平滑:[/font][/font][align=center][img=,481,54]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2021/10/202110132106463331_9248_1604036_3.jpg!w481x54.jpg[/img][/align][font='Times New Roman'][font=宋体]五点二次平滑:[/font][/font][align=center][img=,469,73]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2021/10/202110132106574863_2805_1604036_3.jpg!w469x73.jpg[/img][/align][font='Times New Roman'][font=宋体]总体上[/font][/font][font=宋体][font=宋体],[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]最小二乘法滤波的效果要好于移动平均法[/font][/font][font=宋体][font=宋体]([/font][/font][font=宋体][font=宋体]标准法和双边法[/font][/font][font=宋体][font=宋体])。[/font][/font][font=宋体] [/font][font=宋体] [/font][font=宋体] [/font][align=center][font=宋体][font=宋体]小结[/font][/font][/align][font=宋体][font=宋体]注意:平滑本质上会丢失原始色谱信号的细节,需要谨慎选择平滑强度。[/font][/font][font=宋体][font=宋体]在一定的范围内增加平滑强度,会改善色谱峰信噪比(这是极为常见的数据处理方法),但如果平滑强度太大,会使得色谱信号高频部分丢失严重。表现为色谱峰峰宽增加,相邻色谱峰的分离度降低,峰高降低,反而会降低信号的信噪比。[/font][/font]

  • 【原创大赛】GCMSsolution工作站数据平滑参数设置不良造成色谱峰分离度情况发生变化的案例

    【原创大赛】GCMSsolution工作站数据平滑参数设置不良造成色谱峰分离度情况发生变化的案例

    [align=center][font=宋体]GCMSsolution[font=宋体]工作站数据平滑参数设置不良造成色谱峰分离度情况发生变化的案例[/font][/font][/align][font=宋体] [/font][font=宋体][font=宋体]概述:[/font]GCMSsolution[font=宋体]工作站数据平滑的原理[/font][/font][font=宋体] [/font][align=center][font=宋体][font=宋体]一[/font] [font=宋体]案例介绍[/font][/font][/align][font=宋体][font=宋体]某用户使用[/font]Shimadzu[font=宋体]的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url][/font][font=Calibri]-[/font][font=宋体]质谱联用仪[/font][font=Calibri]GCMS-TQ8040[/font][font=宋体],主要开展食品中农药残留检测和环境检测等项目。仪器使用频率较高,之前未出现较严重的硬件故障。[/font][/font][font=宋体][font=宋体]用户开发农药残留项目分析方法时,在不分流方式下进样[/font]100ng/ml[font=宋体]的氯氰菊酯标液,采集得到如下色谱图([/font][font=Calibri]MRM[/font][font=宋体]模式),氯氰菊酯的四个异构体完全不能辨识,如图[/font][font=Calibri]1[/font][font=宋体]所示。[/font][/font][align=center][img=,690,211]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/09/202009222226161640_5037_1604036_3.png!w690x211.jpg[/img][font=Calibri] [/font][/align][align=center][font=宋体][font=宋体]图[/font]1 MRM[font=宋体]方式下的[/font][font=Calibri]TIC[/font][font=宋体]色谱图[/font][/font][/align][font=宋体][font=宋体]并且用户自述在[/font]Scan[font=宋体]方式下采集到的[/font][font=Calibri]10ug/ml[/font][font=宋体]标准样品数据,异构体出峰比较正常,可以清晰的识别氯氰菊酯的四个异构体,如图[/font][font=Calibri]2[/font][font=宋体]所示。[/font][/font][align=center][img=,690,157]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/09/202009222226295393_1659_1604036_3.png!w690x157.jpg[/img][font=Calibri] [/font][/align][align=center][font=宋体][font=宋体]图[/font]2 Scan[font=宋体]方式下的[/font][font=Calibri]TIC[/font][font=宋体]色谱图[/font][/font][/align][font=Calibri] [/font][font=Calibri] [/font][font=Calibri] [/font][font=宋体] [/font][align=center][font=Calibri] [/font][/align][font=宋体] [/font][align=center][font=宋体] [/font][/align][font=Calibri] [/font][align=center][font=宋体][font=宋体]二[/font] [font=宋体]故障处理[/font][/font][/align][align=center][font=Calibri] [/font][/align][font=宋体]根据故障现象,怀疑问题在于数据处理的平滑参数设定值不良。[/font][font=宋体][font=宋体]打开用户数据文件,检查色谱图定性积分参数,发现该数据定性参数中的[/font]“平滑方法”选择了较大的平滑强度(双边法,强度为[font=Calibri]1000[/font][font=宋体],平滑半峰宽[/font][font=Calibri]5[/font][font=宋体]秒),如图[/font][font=Calibri]3[/font][font=宋体]所示:[/font][/font][align=center][img=,628,254]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/09/202009222226413344_7164_1604036_3.png!w628x254.jpg[/img][font=Calibri] [/font][/align][align=center][font=宋体][font=宋体]图[/font]3 [font=宋体]定性积分参数[/font][/font][/align][font=宋体][font=宋体]将平滑方法改为[/font]“无”之后,再次处理数据,色谱图恢复正常,如图[font=Calibri]4[/font][font=宋体]所示:[/font][/font][align=center][img=,690,278]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/09/202009222226507565_8736_1604036_3.png!w690x278.jpg[/img][font=Calibri] [/font][/align][align=center][font=宋体][font=宋体]图[/font]4 [font=宋体]去除平滑参数的谱图[/font][/font][/align][font=Calibri] [/font][align=center][font=Calibri] [/font][/align][font=宋体] [/font][font=宋体] [/font][align=center][font=宋体][font=宋体]三[/font] [font=宋体]原理解析[/font][/font][/align][font=宋体][font=宋体]数据[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]平滑是提高色谱峰[/font][/font][font=宋体][font=宋体]响应[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]信噪比的工作站手段。[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]我们总是希望得到高质量的色谱信号[/font]——[font=宋体]良好的色谱分离[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]度,较大[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]的信噪比。然而在分析条件一定的情况下,并不总是能够得到,那么工作站的平滑技术(主要是抑制噪声),就显现出其必要性了。[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]常见的平滑技术是基于经典数字滤波理论的。根据数学理论,任何一个满足一定条件的信号,都可以被看成是由无限个[/font][/font][url=http://baike.baidu.com/view/495143.htm][font='Times New Roman'][color=#0000ff][font=宋体]正弦波[/font][/color][/font][/url][font='Times New Roman'][font=宋体]叠加而成。或者说,色谱信号可以看作是由不同频率的多个信号叠加而成。[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]噪声信号大多分布在高频率段,有用的色谱峰信号,大部分分布在较低频率段。那么就可以采取一定的数学算法,将高频段的噪声信号加以滤出或者抑制。从而得到较好的信噪比[/font][/font][font=宋体][font=宋体],[/font][/font][font=宋体][font=宋体]即为滤波[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]。[/font][/font][font=宋体][font=宋体]如[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]图[/font][/font][font=宋体]5[font=宋体]所示,图中[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]黑色实线表示的谱图是由红色、绿色、蓝色三条虚线所示谱图叠加而成。红色的信号,可以视为噪声信号。[/font][/font][font=宋体][font=宋体]图[/font]6[font=宋体]为该信号的频域图。[/font][/font][align=center][font='Times New Roman'] [/font][img=,490,188]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/09/202009222226599958_375_1604036_3.png!w490x188.jpg[/img][/align][align=center][font='Times New Roman'] [/font][font='Times New Roman'][font=宋体]图[/font][/font][font=宋体]5 [/font][font='Times New Roman'][font=宋体]原始信号时域图[/font][/font][/align][align=center][img=,626,512]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/09/202009222227079121_7674_1604036_3.png!w626x512.jpg[/img][font='Times New Roman'][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]图[/font][/font][font=宋体]6 [/font][font='Times New Roman'][font=宋体]原始信号频域图[/font][/font][/align][font='Times New Roman'][font=宋体]假设我们采用滤波的办法,抑制红色的高频信号,那么就可以得到如图[/font][/font][font=宋体]7[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]所示的平滑谱图。[/font][/font][align=center][img=,482,180]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/09/202009222227148712_955_1604036_3.png!w482x180.jpg[/img][font='Times New Roman'][/font][font='Times New Roman'][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]图[/font][/font][font=宋体]7 [/font][font='Times New Roman'] [font=宋体]平滑之后的信号[/font][/font][/align][font='Times New Roman'][font=宋体]当然,实际的情况要远比图示中的例子复杂,噪声和信号的频率范围也是比较宽的。[/font][/font][font='Times New Roman'] [/font][align=center][font=宋体][font=宋体]小结[/font][/font][/align][font=宋体][font=宋体]色谱或者质谱数据处理的过程中,对原始数据采用适合的平滑参数,会提高信噪比,降低检出限,对分析方法是有利的。[/font][/font][font=宋体][font=宋体]但是平滑参数的强度选择过度,会造成色谱峰形状的改变。色谱峰宽度增加,柱效降低,分离度降低甚至发生色谱峰信号的丢失。[/font][/font][font=宋体][font=宋体]平滑参数并不会影响原始数据的真实性,取消平滑参数之后,数据点可以恢复原状,色谱[/font]-[font=宋体]质谱图的细节不会丢失。[/font][/font][font=宋体][font=宋体]适当的降低原始数据的采样速率,同样可以达到提高色谱[/font]-[font=宋体]质谱图信噪比的效果,但是会影响原始数据的真实性,可能会丢失谱图中的细节。[/font][/font][font='Times New Roman'] [/font][font='Times New Roman'] [/font][font=Calibri] [/font]

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    色谱数据处理参数讨论2 平滑技术我们总是希望得到高质量的色谱信号——良好的色谱分离,良好的信噪比。即信号更高,噪声更低。然而在分析条件一定的情况下,并不总是能够得到,那么工作站的平滑技术(主要是抑制噪声),就显现出其必要性了。常见的平滑技术是基于经典数字滤波理论的。根据根据高等数学理论,任何一个满足一定条件的信号,都可以被看成是由无限个正弦波叠加而成。或者说,色谱信号可以看作是由不同频率的多个信号叠加而成。噪声信号大多分布在高频率段,有用的色谱峰信号,大部分分布在较低频率段。那么就可以采取一定的数学算法,将高频段的噪声信号加以滤出或者抑制。从而得到较好的信噪比。下面给出一个简单的图示。图中黑色实线表示的谱图是由红色、绿色、蓝色三条虚线所示谱图叠加而成。红色的信号,可以视为噪声信号。 http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2012/10/201210222305_398610_1604036_3.jpg 图 2.1 原始信号时域图 http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2012/10/201210222307_398611_1604036_3.jpg图2.2 原始信号频域图假设我们采用滤波的办法,抑制红色的高频信号,那么就可以得到如下图所示的平滑谱图。 http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2012/10/201210222307_398612_1604036_3.jpg图2.3 平滑之后的信号当然,实际的情况要远比图示中的例子复杂,噪声和信号的频率范围也是比较宽的。但是基本原理是这样的。

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    美国ACT PCI标准 粉末平滑性PCI Standards&mdash Powder Smoothness PCI标准 粉末平滑性Developed by &lsquo The Powder Coating Institute&rsquo and produced by ACT, these panels represent the degrees of smoothness achievable with powder coatings and are considered the benchmark for smoothness within the powder coating industry.由PCI粉末涂料研究会研究,由ACT生产,这些面板评估粉末涂料的平滑程度,被看作是粉末涂料行业平滑性能的标准。ACT Test Panels&ndash Premium Grade 优等品面板 ACT TRU Panels&ndash Utility Grade通用品面板 美国ACT克莱斯勒桔皮板 美国ACT福特桔皮板 美国ACT GM桔皮板 美国ACT PCI标准 粉末平滑性 美国ACT 福特汽车公司色卡 美国ACT GM腐蚀片 质量损失片 美国ACT GM腐蚀片支架 质量损失片支架 美国ACT Grit Trough Solution Mix 沙砾混合粉尘 美国ACT Ford Cross Hatch Panel 福特划格板 美国ACT Scribe Tool 划格刀盐雾箱腐蚀测试片、盐雾箱标准测试片、盐雾箱校准片、盐雾试验校准板、盐雾箱校准板、GMW14872腐蚀片、GMW14872测试片、GMW1487校准板、GMW1487校准片、GMW14872标准腐蚀片、ISO9227腐蚀片、ISO9227测试片、ISO9227校准板、ISO9227校准片、ISO9227标准腐蚀片、GM9540P腐蚀片、GM9540P测试片、GM9540P校准板、GM9540P校准片、GM9540P标准腐蚀片、SAEJ2334腐蚀片、SAEJ2334测试片、SAEJ2334校准板、SAEJ2334校准片、SAEJ2334标准腐蚀片、ASTM B368腐蚀片、ASTM B368测试片、ASTM B368校准板、ASTM B368校准片、ASTM B368标准腐蚀片硬质合金手持式划线器 标准测试板支架,PTI粉尘、JIS粉尘、DMT粉尘、ISO粉尘 ACT测试面板 ACT经济面板
  • 2010色谱数据工作站
    2010色谱数据工作站 说明 2010通用型,通过外置式高精度数模转换接口连接各类气相、液相色谱仪,实现数据采集及处理。 本工作站是性能稳定的中文版双通道色谱工作站,图形化的操作界面直观方便,适用于Windows98/2000/XP。 2010色谱数据工作站针对Microsoft(微软)Windows操作系统设计开发,根据用户需求不断升级改近,是目前国内优秀的色谱数据处理软件。与windows操作系统一样,该色谱数据工作站充分体现了分析行业人员的使用需求,操作简洁方便,功能强大,并保持产品稳定的性能,在峰处理方面决不错判漏判峰,计算准确、可定制生成个性化分析报告等诸多特点。适用与气相色谱、液相色谱、毛细管电泳、薄层色谱、超临界流体色谱等各种色谱的数据处理和控制。 特点 硬件 24位高精度的A/D(模数)转换芯片(内含PGA程控放大、高斯低通滤波 、零点、满刻度、背景、失调等多种自动校正功能), 分辨率:全量程± 1uv(保障全量程呈线性)。 单/双、四/八(网络型可选)通道,外置式,USB供电;输入阻抗大于15兆欧。 RS-232国际标准通讯工作方式;远距离遥控启动功能;采用光电隔离接口技术,避免数字电路与模拟电路之间的相互共模影响;采样频率10次、20次、50次、100次/秒,根据峰型自动差分计算。 遥控采样启动,也可用键盘或鼠标操作。 动态范围106,线性度± 0.1% 积分灵敏度:1uv?s 采样电平输入范围 : -300MV - +955MV 软件 2010色谱数据工作站处理软件是在多年的色谱分析仪器使用经验的基础上开发而成,有操作方便、功能强大、运行稳定等诸多特点,其主要性能特点为: 国际标准的Windows界面风格,占用系统资源少 多线程、多任务并行处理技术。 性能稳定,采样同时可播dvd、听音乐。 数据查找图形预览 文件带有样品信息说明,加上图谱图形预览,快速准确定位图谱数据文件。 快捷的操作界面 图形化的操作界面直观方便。 在同一窗口中定性、定量、校正曲线制作一次完成。 可对多个相同浓度和不同浓度的标准试样进行校准。 功能完善强大 面积、峰高与归一、校正归一、外标、内标、指数等多种定性、定量方法可供选择。 自动零点扣除。 根据色谱柱类型自动进行参数动态调整,完美积分,不漏峰,不错判峰。 随心所欲的定制报告工具 完全Word风格的报告设计方法,随心所欲地控制所需的报告外观。 多图谱结果报告 多张谱图可以同时打印在一张报告中,可以分开坐标打印也可以合成在一个坐标中叠加打印。 每张谱图的分析结果表可以打印在同一报告中同时给出统计结果。 all in one数据文件结构 数据文件中包含谱图、样品信息、峰表、分析结果、方法的全部信息。 方法包括积分参数、定量参数、组份表、校正曲线、报告格式、仪器控制参数。
  • 科诺美 EyouLab 易优智能色谱数据系统
    EyouLab 易优智能色谱数据系统 全面的数据安全与法规依从全面提高您的实验效率 新一代 EyouLab 易优智能色谱数据系统,基于数据库技术的高效全面管理,全面符合FDA 21 CFR Part 11、GMP、GLP等法规适从性要求,拥有丰富且强大的仪器控制功能,并已延伸至样品前处理和精准医疗领域,通过数十项专有技术,使所控仪器交互智能、流程精炼,且拥有强大的数据分析能力,能有效引导客户通过简单操作就能确保所需数据能有效、准确地完成。 EyouLab提供包括单机版、企业网络版、云服务版等的多版本部署,能极大提升客户应用实验室整体能力,通过可视化看板,实现数据监控与管理、在线诊断与维护、方法库交互调用等。智能易用、降低误差、提升实验室整体效率。 满足电子数据物理安全性 全面符合法规适用性要求 每个采集端可以控制4套仪器 安装启动运维简单 简便的远程访问控制 数据的统一管理和检索 自由访问的网络分析系统 智能易用、无限扩展集成归一化窗口,简约的交互界面,化繁为简,易用便捷图形化的监控界面,可随时掌握设备运行状态便捷易用的报告编辑,模板随时调用强大的数据处理功能,提供多达25种积分功能和计算方法,支持噪声和漂移计算先进的自动峰宽、自动阈值算法,自适应采集数据,自动调节算法达到最佳积分效果
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