角度关系

Cinogy光束质量分析仪—角度响应校准：应用于大角度发散角的激光光束测量1.1 应用范围有不同种类的应用需要考虑角度响应。这些应用大多使用(非常)发散的光束。在这种情况下，我们在一幅图像中有连续的入射角范围。照相机的灵敏度取决于激光束的入射角，这是由过滤器和传感器造成的。1.2 角度线性原因1.3过滤器这里，我们将只考虑吸收滤波器。如果光束没有垂直入射到滤光器上，则通过滤光器的路径较长。较长的路径导致较强的吸收，因此相机(滤光片和传感器)的响应较低。与过滤器相关的效果是各向同性的。但是，如果滤光器相对于传感器倾斜(取决于相机型号)，则会在滤光器倾斜的方向上产生各向异性。入射角αin的线性透射可以用数学方法描述，如果透射指数为垂直光束T0和折射率n已知。因为对吸收性滤光片来说，T0与波长有很大的线性关系，与入射角度有关的相对透射率Trel也与波长密切相关。1.4 传感器角度响应取决于传感器技术、传感器类型、波长和微透镜。通常它不是各向同性的。图1:KAI-16070对单色光(未知波长)的角度线性灵敏度。参考:KAI-16070的 数据表图2 CMX4000白光的角度线性灵敏度如这些示例所示，对于不同类型的传感器，角度响应可能完全不同。因为这种效应还 取决于波长和单个传感器(每个传感器表现出稍微不同的行为)，取决于波长的校准是必要的。两个传感器都显示出各向异性。为了考虑校准中的各向异性，需要比仅在x和y方向上更复杂的测量。2 涂层通过一种特殊的涂层，我们可以消除(主要是抑制)传感器本身的角度产生。剩余的影响角度的灵敏度是由滤波器引起的。这产生了以下主要优点:1）剩余的角度响应是各向同性的，这意味着它不再取决于入射角的方位角。2）剩下的角度响应的校正系数更小，因此更不容易出错。下面的图表显示了CinCam cmos Nano 1.001在940nm下的两个角度响应测量值，前面有CMV4000传感器和OD8吸收滤光片。第1张图表中的摄像机采用默认设置，没有特殊涂层。图3:CMV 4000传感器在x(蓝色)和y(橙色)方向的角度响应，前面有OD8吸收滤光片，在940nm处测量。上半部分显示相对角度响应，下半部分显示测量点和蕞佳拟合曲线之间的相对偏差。第二张图中的相机是用特殊涂层制作的。图4:CMV 4000传感器在x(蓝色)和y(橙色)方向的角度响应，该传感器具有特殊涂层，前面有OD8吸收滤光片，在940纳米处测量。上半部分显示相对角度响应，下半部分显示测量点和蕞佳拟合曲线之间的相对偏差。这里，角度响应是各向同性的、平滑的，对于大角度，下降效应不太明显。CinCam CMOS Nano Plus-X针对传感器和外壳正面之间的极短距离进行了优化。这使得入射角度高达65°时的角度响应测量成为可能。3 角度响应的拟合函数拟合函数是Zernike2多项式，其中入射角的正弦用于半径。这些多项式为入射角的任意方向提供了x和y方向的简单插值。用这种方法，我们可以用少量的系数描述高达±60度的测量结果。4 均匀性由于生产原因，涂层并不在任何地方都具有完全相同的厚度。这导致照相机灵敏度的不均匀性增加。这个缺点通过进一步的均匀性校准来补偿。图5:940纳米无涂层传感器(紫色)和均匀性校准后(绿色)的相对灵敏度。5 精度整体精度取决于以下几点:1）拟合精度。2）角度响应的各向同性。3）垂直光束位置(x，y)的精度。4）顶点到传感器的光学距离的精度(z)。5）蕞大角度下的角度响应下降。通过特殊的涂层，我们可以提高拟合精度和角响应的各向同性。此外，大角度灵敏度的相对下降要弱得多。6 RayCi中的校正要求为了根据角度响应校正图像数据，必须满足以下要求：1）角度响应校准数据必须可用于每个波长。该数据由蕞佳拟合的Zernike多项式系数组成。2）为了生成从每个像素到相应入射角的映射，必须知道光束垂直的x和y传感器位置。3）需要传感器和激光焦点位置之间的光学距离。4）CINOGY Technologies提供外壳和传感器之间的光学距离作为额外的校准数据。5）外壳和焦点之间的距离必须由用户提供。6）软件版本必须是RayCi 2.5.7或更高版本。 昊量光电提供的德国Cinogy公司生产的大口径光束分析仪，相机采用CMOS传感器，其中大口径的CMOS相机可达30mm，像素达到惊人的19Mpixel。是各种大光斑激光器、线形激光器光束、发散角较大的远场激光测量的必不可少的工具。此外CinCam大口径光束分析仪通用的C/F-Mount 接口设计，使外加衰减片、扩束镜、紫外转换装置、红外转换装置更为方便。超过24mm通光孔径的大口径光束分析仪CinCam CMOS-3501和CinCam CMOS-3502更是标配功能齐全的RayCi-Standard/Pro分析软件，该软件可用于光束实时监测 、测量激光光斑尺寸 、质心位置、椭圆度、相对功率测量（归一化数据）、二维/三维能量分布（光强分布） 、光束指向稳定性（质心抖动） 、功率稳定性 （绘制功率波动曲线）、发散角测量等 ，支持测量数据导出 ，测试报告PDF格式文档导出等。主要特点： 1、芯片尺寸大，可达36mm 2、精度高，单像元尺寸可达4.6um 3、支持C/C++, C#, Labview, Java语言等多种语言二次开发主要技术指标：RT option: CMOS/ccd-xxx-RT：响应波长范围：320~1150nmUV option:CMOS/CCD-xxx-UV：响应波长范围：150nm~1150nmCMOS/CCD-xxx-OM：响应波长范围：240nm~1150nmIR option:CMOS-xxx-IR：响应波长范围：400~1150nm + 1470nm~1605nm 关于昊量光电昊量光电 您的光电超市！上海昊量光电设备有限公司致力于引进国外先进性与创新性的光电技术与可靠产品！与来自美国、欧洲、日本等众多知名光电产品制造商建立了紧密的合作关系。代理品牌均处于相关领域的发展前沿，产品包括各类激光器、光电调制器、光学测量设备、精密光学元件等，所涉足的领域涵盖了材料加工、光通讯、生物医疗、科学研究、国防及前沿的细分市场比如为量子光学、生物显微、物联传感、精密加工、先进激光制造等。我们的技术支持团队可以为国内前沿科研与工业领域提供完整的设备安装，培训，硬件开发，软件开发，系统集成等优质服务，助力中国智造与中国创造! 为客户提供适合的产品和提供完善的服务是我们始终秉承的理念！

一篇小文，不想竟引发了圈内不少朋友学法、论法的热情，这事儿，有意义。无非是一起网络不正当竞争纠纷，当下再热闹，又能占几天头条？能够通过这次讨论，给行业留下点正能量，是好事儿。针对议论中的一些难点，下面，我尝试从法律角度简单谈谈个人看法。 首先，我们来看一下这张Google截图。上面清晰地显示，客户搜索的是PreeKem，是屹尧。那么，他得到的结果是什么呢？好吧，还真是屹尧。搜索结果栏标题明明白白地写着这就是“屹尧中国”。不只是标题显示屹尧中国，即便下面的描述性文字里，也并没有出现任何其他公司的名称。何止是国外客户啊，国内客户也很容易认为，这就是他所寻找的屹尧科技。然而，点进去之后呢，哇哦，这是什么？有人说了，这不过是关键词优化，是SEO。这里首先澄清一下，SEO总体来说是优化自己的网站架构和内容，从而在搜索引擎上提升排名，而不是在搜索引擎上付费做广告。且不说把自己网站“整容”成对手的“优化”是否合法，单说是否SEO，搜索结果前面明晃晃地贴着一个标签呢。对了，就是绿色框框里这个词了：REKLAMA。注意了，它不是诚实守信小郎君的意思，而是，广告！显然，这不是SEO，而是付费广告，直白点说，花钱买来的效果。 好吧，又有人说了，这不过是关键词搜索里的小把戏，虽然上不得台面，确实有错，但是也没违法吧？首先，感谢大家确认这事儿上不得台面，确实有错，毕竟，至今我也没看到哪家公司公开说，我们以拿竞争对手公司名称注册关键词为荣。做的人家有，但多是偷偷摸摸的，虽然天下熙熙皆为利来，但廉耻之心人皆有之嘛。那么，真不违法吗？这里就涉及一些法律知识的干货了。 这次，屹尧科技认定对方关键词竞价排名侵权，依据的是哪部法律呢？答案是《反不正当竞争法》。这部法律中对此是有明文规定的，它列出的常见关键词竞价排名侵权有哪些呢？答案是仿冒、虚假宣传和商业诋毁等。[引自《网络不正当竞争相关问题研究》]商业诋毁比较容易判定，比如在搜索内容里，将自己产品跟对方产品做对比，吹嘘自己贬低对方。这里我想说的是另外两种违法行为：仿冒和虚假宣传。 注意了：当你在搜索框里输入“PreeKem（屹尧中英文商标的文字部分）”，下面出现的搜索结果还真就是“PreeKem”，甚至连表述里都看不到其他公司的字样，但是，点链接进去，却是“老母鸡变鸭”。看明白了吗？它跟普通的关键词侵权有何不同？答案是：它在违法的路上多走了一步，如果搜索结果显示的和链接指向的公司是同一家，还可能只是关键词设置上的误导，而一旦它设置显示的是“屹尧科技”或“PreeKem”，这就踏入了“虚假宣传”和“仿冒”的范畴。而这，就同时涉嫌触犯了《反不正当竞争法》和《商标法》。 当然了，大家将来不见得都像屹尧科技这么幸运，会被“送上”这么明显的案例。相对于大家都熟悉的《商标法》，目前《反不正当竞争法》在竞价排名方面的认定仍然有不少难点。但总体来说，是有两个原则可以参照的，分别是“违反诚实信用原则”和“违反公认的商业道德”原则。如果你觉得对方违反了这两个原则，那么它很大可能就是越界了。那么，它是否违背了这两个原则，判断起来需要很强的法学素养吗？可能更需要一点未曾泯灭的良知。 类似判例很多，比如：“在东方京宁公司诉睿达华通公司、百度公司不正当竞争案中，睿达华通公司使用原告字号“东方京宁”等作为其参与百度推广服务的关键词，法院认定睿达华通公司构成仿冒他人企业名称行为。也有裁判认为，竞价排名中所选取的关键词仅用于宣传，只能认为构成虚假宣传。如在北京万国思迅公司诉深圳万国思迅公司案中，因被告使用“北京万国思迅”为关键词在百度推广被告网站，被认定构成虚假宣传。” [引自《网络不正当竞争相关问题研究》] 也就是说，只要这么做了，要么是仿冒，要么是虚假宣传，很典型的违法行为。 接下来，或许还需要考虑的就是，对方是否有“主观过错”？出了问题，倒打一耙的终归少见，更常见的是把问题甩锅到百度或者google那边，撇清自己是无意的。但是，真能甩锅成功吗？微波消解仪的厂商那么多，为什么搜屹尧时，只出来某一家公司？其他家都没有？搜索引擎为何如此偏爱于它？至于连搜索结果的标题都显示为“屹尧”，那就更明显了，要说不是故意的，而是随机显示的，这个，不尊重的就不是法律了，而是法官的智商。 好吧，我希望我把问题说清楚了，不清楚没关系，回头可以继续交流。世界上的确不是只有是非，但世上终归不能没有是非。我们理解历史原因导致的某些酱缸文化，有时人会被裹挟着去做一些自己也不见得喜欢做的事情，但，有些事儿，其实我们是可以拒绝的。路还很长，谁还没个知错就改的时候，我们愿与大家一起互相勉励、互相督促，直道而行。 注1：《网络不正当竞争相关问题研究》这篇文章推荐大家读一下，作者是一位法官，其所在法院2012年起的五年内，审理了全国1/10以上不正当竞争纠纷案件，其中，网络不正当竞争纠纷案件占2/3。那文章是该法官结合其所在法院近5年审理的近80个网络不正当竞争案件所写，相信对大家厘清事实和法律边界会有所帮助。

从宏观全局角度来看，PAT可以定义为一种通过及时测量原材料和生产过程中关键质量属性和关键工艺参数来设计、分析和控制制造的系统。但从微观细节角度来看，如何用好PAT工具，需要从数据获取、分析和控制三个角度进行综合考虑。数据获取稳定性在过程分析技术的定义中，对“传感器采样”研究，没有一个明确的基础框架。似乎在PAT应用过程中，如何采集具有代表性的传感器信号数据与建立在传感器与物质流量通道之间的采样接口，没有太大关系。目前的PAT焦点主要关注于数据建模方法，却忽略了采样时的代表性。大多数情况下，通过利用化学计量学方法便能够承担和纠正任何类型的传感信号不确定性以及相应的误差。然而，这确有些本末倒置了，如何获得高质量且具有代表性的样本流数据，永远是第一重要的。Kim Harry Esbensen提出利用抽样理论(TOS)去获取高质量且具有代表性的数据。TOS理论的核心是过程抽样方法和设备的设计，该理论提供了一个全面的、经过验证的框架，该框架派生了如何从移动批次中提取代表性样品所需的所有原则和实施要求，即从传送带或管道物料流中提取代表性样品。TOS的有用之处在于，它规定了控制原则(GP)、采样单元操作(SUO)和采样误差管理，涵盖了对静态和动态、移动批次采样的所有需求。此外一个好的模型的建立，往往首要是获取高质量的多变量光谱数据，而化学计量学方法只是建立在高质量数据获取情况下的一个机械性的处理方法。不能完全依靠建模方法来纠正取样过程、传感器信号的不确定性。而是需要在取样之前，对采样位置、采样频率做一个系统性考察，以此来确定采样数据的代表性。Kim Harry Esbensen教授报告相关内容数据分析从此届近红外光谱会议来看，大多数学者还是关注于数据分析算法以及后续误差评判的方法。在PAT应用这一领域中，Sebastian Friedl等研究者提出了一种具有成本效益的传感器，用于非接触式实时湿度监测，采用基于微光电机电系统(MOEMS)技术的近红外(NIR)光谱仪。这种完全集成的光谱仪不仅可以显著降低硬件成本，而且与传统过程光谱仪相比，由于缺乏活动部件，还显示出更高的稳健性。通过该传感器实时在线测量获得的数据与先进的数值模型相结合，实现了整个干燥系统的数字孪生(“EDDY孪生”示意图如下所示)。Moems仪器示意图数字孪生示意图来自Chemium公司的Alexis Rousseaux介绍了一种连续流动反应器，利用MgFlow®技术，结合在线近红外(NIR)光谱仪器，可以实现格氏试剂合成的在线监测。该分析方法还是使用传统的偏最小二乘(PLS)回归方法来量化反应化合物的特定格氏试剂批量合成。此外，该研究工作还采用了Ridge、Lasso、ElasticNet、PLS、interval-PLS等多变量预处理技术来优化光谱。最后针对建立好的模型，实施了模型转移校正，所建立模型可以在所有MgFlow反应器规模和位置上进行预测。Alexis Rousseaux汇报场景数据控制针对于数据控制过程，山东大学药物智能制造技术研究团队相关研究者认为，目前对PAT框架研究中，大多数学者更关注于设计和分析部分，往往忽略了控制部分。本研究团队钟亮也在会议上汇报了“流化床制粒过程中水分的动态和静态控制方法研究”。该研究通过利用近红外光谱传感器、化学计量学、控制算法三位一体分析方法，针对缓控释制剂生产关键制粒环节开展过程分析及控制技术研究，对流化床制粒过程中的混合、制粒、干燥环节及其终产品建立针对关键质量属性的过程负反馈动态控制技术，通过考察三种不同制粒方法（常规、静态控制、动态控制），优化出稳健的制粒控制方法，解决目前常规制粒方法批内差异性大，批间一致性差的问题，为制粒过程提供一条新的控制策略。Liang Zhong汇报场景山东大学药物智能制造技术研究臧恒昌教授团队 钟亮供稿