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物体相关的耗材

  • 小动物体脂检测专用动物仓
    小动物体脂检测专用动物仓采用亚克力材质制成,管身为透明红色,对放入动物仓的老鼠有镇定安神作用。动物仓内径为48mm,可放入体重80g以内的老鼠。
  • 瑞思泰康 PFAS 延迟柱 LC-MS/MS 分析生物体液中的全氟/ 多氟烷基化合物 其他专用柱
    PFAS 延迟柱 LC-MS/MS 分析生物体液中的全氟/ 多氟烷基化合物 捕集与系统相关的PFAS,防止干扰并确保样品中PFAS的准确痕量分析。通用兼容性 适用于:*任何高达15,000 psi(1034 bar)的HPLC或UHPLC。* FPP和SPP分析柱。*所有固定相。高度保留与系统相关的PFAS 即使延长平衡时间也没有突破。使用标准配件轻松安装。全氟/ 多氟烷基化合物(PFAS)是一组广泛使用的工业化合物,其抵抗降解并且已经在来自世界各地的环境和人类样品中普遍存在。由于它们的惰性,PFAS用于HPLC系统的管道和其他液体接触部分,它们可以浸入流动相并干扰样品分析。当在痕量水平进行分析时,例如在饮用水的ppt健康咨询水平下,这种污染尤其成问题。由于许多实验室以一位数的ppt水平进行分析并努力进行亚ppt水平检测,因此HPLC组件的PFAS污染可能会妨碍样品中PFAS的准确鉴定和定量。为了消除这个问题,Restek的新PFAS延迟柱捕获并“延迟”与系统相关的PFAS,防止它们干扰样品分析。该延迟柱是一种通用解决方案,可与任何类型的高达15,000 psi(1034 bar)的HPLC或UHPLC系统以及任何分析柱(全多孔或表面多孔)一起使用。颗粒:5μm,球形,全多孔pH范围:2.5至8最高温度:80°C最大压力:1,034 bar / 15,000 psi订货信息:PFAS 延迟柱货号名称规格27854PFAS Delay Column5um 50x 2.1mm
  • 甾体化合物
    甾体化合物具有“环戊烷并多氢菲”的母核和三个侧链的化合物,广泛存在于生物体中,具有各种生物活性。

物体相关的仪器

  • 一、概述多通道动物体温记录仪也叫动物体温热源仪,动物体温记录仪可以1~12通道可选。该系统由采集主机,分析软件组成。具有精度高、响应速度快、操作灵活,界面直观,组网方便,抗干扰性强等优良特性。 二、产品特点:1、采用彩色液晶显示屏显示数据2、系统有实时曲线、棒状图、数显3种显示方式3、系统设有中英语言可选项目,方便外籍科研人员使用。4、带上位机软件,可实现数据波形生成,数据导出EXCEL5、带报警记录功能,支持上下限报警设置6、记录间隔可以设置,最小1秒7、内部储存器达64M,1秒记录8通道可连续记录48天。8、显示通道数可已灵活切换显示9、带参数掉电记忆功能10、设备带上位机软件方便数据分析技术参数: 1、通道数:1~12通道可选2、采样速度:1s~4分钟3、传感器类型:PT1004、温度显示方式:实时曲线、棒状图、数显3种显示方式5、显示:7寸液晶屏6、上下限设置:有7、内部储存:64M8、外部储存:TF和USB两种外部输出接口9、仪器外部尺寸:220X220X300mm10、测温范围:-50℃~300℃,可自定义11、测量精度:±0.2℃,12、显示精度: 0.1℃;13、具有抗高频干扰功能。14、温度信号输入通道数:1~8路;(按机型)15、供电电源:AC85~264V±10%,50Hz±2%;16、使用环境:工作温度:-20-70℃,相对湿度:20%-90%;17、热电偶相互之间电位差:<350V(真有效值);18、设备带上位机软件方便数据分析以及导出波形图和EXCEL
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  • 新异物体识别系统 400-860-5168转1674
    新异物体识别实验是近来较普遍使用的一种与相关脑区物体记忆的实验研究方法。目前这种实验方法的数据获取尚存在一定困难,一般采用视频观察方法,但是准确度较低。我们新采用一种NORT-3D识别技术实现了自动识别动物探究动作(鼻嗅、站立),基于3D技术,系统可识别出动物身体朝向、鼻孔位置、在物体周围的探索时间等。例如NORT-3D可识别,当动物的鼻子在物体周围25px范围内达到8sec,系统做出一次“Sniffing”,嗅闻判定。研究者可根据实验要求自定义”exploration”检测标准。NORT-3D在整个实验区域内追踪实验动物,记录动物探索各个物体的动作及rearing行为,分辨率高达为1mm。系统提供区域绘制工具可方便画出各种形状的任务区域。 技术特点数据获取自动化采用高精度的3D检测技术立体高度的分辨率为1mm;平面最小分辨率为1mm2可自动检测Rearing & sniffing(站立/嗅闻)行为实验设置和操作简单,实时获取显示实验数据适用于短期记忆、长期记忆研究可用于研究非“海马”依赖性记忆动物自由活动,受特异性运动偏好影响较小不需要对动物进行饥饿处理适用大鼠、小鼠实验
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  • 新物体识别实验系统 介绍新异物体识别测试系统是利用动物先天对新物体有探索倾向的原理而建立的学习记忆测试方法。该方法具有让老鼠在自由活动状态下进行学习记忆测试的特点,能更近似地模拟人类的学习记忆行为。同时,通过新物体(形状、大小等)的灵活变换该实验还允许测试动物长期或短期记忆机制的形成以及急物在特定阶段的记忆形成的影响评判。被广泛应用于学习记忆、老年痴呆、海马/外海马研究、智力与衰老、新药开发/筛选/评价、药理学、毒理学、预防医学、神经生物学、动物心理学及行为生物学等多个学科的科学研究和计算机辅助教学等领域,在世界上已经得到广泛地认可,是医学院校开展行为学研究尤其是学习与记忆研究的优选经典实验。仪器特点1.多种可靠的动物识别算法:传统灰度识别、轮廓识别、背景识别与多点识别,能够很好的应付各种复杂的实验背景,准确跟踪被测动物的运动轨迹。例如,我们可以通过多点识别(头部)来很好的检测动物对某兴趣物体的接近次数;2.能够灵活设计出各种形状的实验区域,比如圆形、矩形、不规则多边形等,从而胜任更多动物行为实验的测试。例如,我们可以设计出六边形,开展六臂水迷宫实验;3.一套软件即可开展几乎所有的行为学实验,包括morris水迷宫、八臂迷宫、开放场实验、Y迷宫、高架十字迷宫等;4. 支持我们任意分段来统计查看结果。例如,我们开展了一段时长为6min的实验,我们可以选择后4min的数据作为统计数据;5.支持手动测试和自动测试。用户如果定义了自动开始(或结束)区域,实验过程中当动物进入该区域后,就会自动触发实验测试行为开始(或结束)。例如,morris水迷宫实验中,当动物首次成功上站台后,就可以自动停止分析;6.支持手动测试和自动测试。用户如果定义了自动开始(或结束)区域,实验过程中当动物进入该区域后,就会自动触发实验测试行为开始(或结束)。例如,morris水迷宫实验中,当动物首次成功上站台后,就可以自动停止分析;7.动物行为实验中有很多复杂的行为(比如理毛、站立、抖动)是图像识别不能胜任的,软件提供了手动事件记录功能,通过定义键盘上的按键,我们可以将这些复杂行为也**的统计出来;实验案例两个物体在同一环境中有A,B,C三个物体,其中A,B物体完全一样,C物体与A,B物体完全不同。1. 购买的大鼠放在饲养笼中先适应5-7天。2. 在进行训练和测试前3天,每天抚摸实验大鼠1min,避免刺激大鼠,使其消除与测试者的陌生感。3. 在进行测试或训练前24小时,将动物放在测试的房间内,适应测试环境。4. 开始训练,首先如下图1所示,将A,B两个物体放在一侧壁的左右两端,大鼠背朝两物体放入场地内,并且大鼠鼻尖距离两物的长度要一致。大鼠放入10min,放入后立即开启录像设备,实验者立即离开测试房间,记录大鼠与这两个物体接触的情况,包括鼻子或嘴巴触及物体的次数和距离物体2-3cm范围内探究的时间(前爪搭在物体上、鼻子嗅物体、舔物体等均属探究物体,摆个架势或爬到物体上不动不能算是对新物体的探究)。5. 10min结束后,立即将大鼠放回原来饲养的鼠盒内,待大鼠休息1小时后再进行测试(此期间大鼠仍呆在测试房间内)。也可在24小时后再进行测试可根据实验需要自行调整。6. 待大鼠休息1小时后开始测试,这时将场地内的B物体换作C物体,仍将大鼠背向两物体,鼻尖据两物体距离相同,如下图2所示,观察2-5min时间,同样用录像设备录像,观察者离开测试房间,观察指标同第4步。主要观察大鼠对C物体的探究情况。7.待全部实验结束将大鼠送回原来的饲养房中。可以随时微信联系我们:
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  • 精确测量纳米级物体温度有新招
    日常生活中通常是用温度计接触物体来测量其温度,然而,测量比人发丝的宽度要小1000倍的纳米级物体的温度,却是一个非常棘手的任务。现在,英国埃克塞特大学和伦敦大学学院的研究小组开发出一种方法,可在纳米级物体的表面温度与周围环境有所不同时,通过分析它们在空气中紧张的运动即布朗运动,来准确测量其温度。该研究成果发表在最新一期的《自然· 纳米技术》上。  1827年,苏格兰植物学家罗伯特· 布朗发现水中的花粉及其他悬浮的微小颗粒不停地做不规则的曲线运动,称为布朗运动。人们长期都不解其中原理。50年后,J· 德耳索提出,这些微小颗粒是受到周围分子的不平衡碰撞而导致的运动。这在后来得到爱因斯坦的研究证明。布朗运动也就成为分子运动论和统计力学发展的基础。  当温度升高,液体分子的运动越剧烈,同一瞬间来自各个不同方向的液体分子对颗粒撞击力就越大,小颗粒的运动状态改变也就越快。故温度越高,布朗运动越明显。由此,该研究小组发现,纳米级物体的表面温度可以通过分析其布朗运动而确定。  埃克塞特大学天文学系量子信息理论家珍妮特· 安德斯博士说:&ldquo 这种运动是由与空气碰撞的分子引发的。研究发现这种碰撞的影响携带了物体表面温度的信息,通过观察其布朗运动,可识别这些信息和推断温度。&rdquo   据每日科学网、物理学家组织网近日报道,研究人员捕获在激光束中的玻璃纳米球,令其悬浮在空气中后加热至融化,借此观察这些纳米级物体的升温。这种技术甚至可以辨别穿过微小球体表面的不同温度。  伦敦大学学院詹姆斯· 米伦博士说:&ldquo 在纳米尺度,与空气碰撞的分子有很大的不同。通过测量纳米粒子和周围空气之间能量如何转移,我们学到了很多。&rdquo   对于许多纳米技术设备,精确了解其温度尤为必要,因为它们的运作在很大程度上依赖于温度。这项发现也有助于目前正努力把大的物体引入量子叠加态的研究。未来其可进一步影响大气中气溶胶的研究,并为控制环境平衡过程的研究打开了一扇门。
  • 英媒展示电子显微镜下微小物体的“惊人”照片
    英国科学家近日用电子显微镜获得了木蚁、人体组织、生锈铁钉等多种微小物体的电子显微照相图。这些图片把微小的物体放大了很多倍,让人们真真切切地感受到了微小物体的“惊人模样”。  他们把微小的木蚁放在微型芯片上,用彩色电子显微镜扫描出了放大22倍后的小木蚁的“惊人”图片。据悉,木蚁是一种“社会性”生物,在它们的物种群中扮演着血红林蚁(Formica sanguinea)“仆人”的角色。科学家们用先进的科技设备给这些微小物体留下了很多“特写镜头”,其中有些物体甚至被放大了2200万倍,这些图片不仅能让人们亲自目睹“神秘的”微观世界,也给人们带来了不少“惊人的意外”。  据悉,伦敦《科学》杂志的作者布兰登布罗(Brandon Broll)收集了多种微小物体,包括动物、人体、草本等物体的电子显微照相图,并将其编撰成了一本书。这本书凝聚了超过30多名显微镜工作者的成果,他们用功能强大的电子放大器和电脑给我们“呈现”出了极其微小而令人难以置信的“真实世界”。布兰登.布罗表示:“这本书将使读者看到仅用裸眼所无法看到的微小物体的真实世界,里面包含了203张电子显微照相图,而这也正是这本书值得一看的原因所在。”据悉,这本书将由Firefly Books出版社于本月底出版。  下面的图片包括了女性的紧身衣、人类舌头的表面、蝴蝶翅膀的美丽条纹、生锈的钉子、用剃须刀片切下的一截人类头发等“惊人”的图片。下面就让我们来看看这些微小物体的“惊人”照片。受精后的雌性血红林蚁侵占了木蚁的巢,“偷窃”了木蚁的蛹,而蛹的“木蚁妈妈”则不得不为这个新的“王后”服务微小的房屋尘埃被放大了115倍之后的图片,我们可以从图中看出,房屋尘埃中包含了猫的毛、一些合成羊毛纤维、花粉粒以及一些植物和昆虫尼龙交错相连而形成了维可牢(Velcro,一种尼龙搭扣的商标名称)硅芯片的电子显微照相图卷烟纸的电子显微照相图人类精子的电子显微照相图人类皮肤表面的“惊人的”眼睫毛,被放大了50倍“坐立在”木莓上的蝴蝶的卵被放大了160倍之后的一只苍蝇的头一株花椰菜的“头部”一只头虱正抓住人类的一根头发被放大了600倍之后的生锈的铁钉
  • 智慧消防:实时监控物体升温情况,实现早期的火灾预警!
    随着物联网技术的发达,智慧消防的概念也是越来越被大众熟知。智慧消防中最关键的一个环节就是“未雨绸缪”——室内环境中,着火的过程一般需要经历物体温度先升高,冒出烟雾,再起明火。所以,一个新思路是:通过物体温度异常报警功能,实现早期的火灾预警。火灾给企业带来的危害众所周知,起火情况若未能及早发现或迅速扑灭,会给公司带来严重的财务、环境和商业危机,也会给社会带来灾难。火灾所导致的严重后果,让许多公司尽力优先考虑预防和缓解潜在火灾。大多数现行消防系统将重心放在起火后的遏制,这往往不是最有效的解决办法。储存设施的监测FLIR固定安装式红外热像仪火灾是由热量快速增加和累积引起的。随着物体的温度持续上升,物体最终会突然起火,加快燃烧,导致火势迅速蔓延。但是,如果部署一台固定安装式红外热像仪瞄准目标区域,那么就可以监测温度,在目标起火之前发现升温情况。FLIR固定安装式红外热像仪能以每秒高达60次的频率捕捉实时温度数据,以便在起火之前发现快速升温区域。这些智能红外热像仪可利用内置软件圈出关注区域(ROI)并向用户报告该区域的温度MIN值、平均值和MAX值。可使用热像仪对实时数据进行内部分析以报告危险情况,也可将热像仪连接至其它设备(如可编程逻辑控制器和电脑)以实施其它火灾预防措施。部分公司选择,通过将定制早期火灾探测解决方案与FLIR自动化热像仪相结合,制定更先进的解决方案。这些系统可以在发现升温的早期征兆时发出报警,使公司能够挽救大量资产或关闭有发生灾难性故障趋势的设备。FLIR红外热像仪的分析和报警软件FLIR推出一系列固定安装式智能热像仪,内置具有分析和报警功能的软件。通过在简单易用的基于网络的配置窗口中利用框中的测量形状(如测温点、方框或自定义绘图区)配置至多10个关注区域(ROI)监测资产。设置报警参数和响应的条件,如数据采集输出类型。利用标准通讯协议,包括RTSP、MQTT、RESTful API、MODBUS TCP & Master、以太网IP和FTP等,将FLIR智能热像仪集成到各种控制过程中。用于持续监测和安全监控的FLIR AX8红外热像仪和FLIR A615机器视觉热像仪FLIR红外热像仪可按需定制除了智能热像仪,FLIR还推出一系列能通过GigE Vision和RTSP等通讯协议传输温度线性数据或辐射测量数据的自动化热像仪。这些红外热像仪利用Cognex Designer Pro、NI Software、Pleora Ebus、Teledyne和Spinaker SDK等软件判读图像。红外探测器阵列可靠地、可重复地生成320×240或640×480分辨率可选的无损数据,在-40℃至2000℃温度范围内精度可达±2℃。FLIR红外热像仪可根据您的应用需求进行定制:当需要更改视场角时,可选择手动或自动调焦或更换镜头。得益于独特的压缩辐射测量输出,这些热像仪能有效避免处理器超负荷。此外,内置可见光数码相机镜头和LED照明灯与红外热像仪镜头相结合,能实现系统增值。
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