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随着《药品数据管理规范》的第二次征求意见和在2017年内实施的临近,合规已经成为药企实验室数据管理的最基本要求。赛默飞世尔科技在实验室数字化信息解决方案领域拥有超过 30 年的经验,产品组合覆盖色谱仪器与数据、非色谱仪器数据以及实验室流程管理等每个环节,帮助您轻松实现实验室的合规管理、提升效率,消除潜在风险。
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实验室管理系统(Laboratory Information Management System, LIMS)演化至今,已经不再局限于传统意义上的样品管理,人员管理,仪器管理和报告打印等简单的功能。 随着国内如火如荼的互联网+与工业4.0国家战略,作为检验检测行业的传统产业也在面临着产业升级,实验室的管理也在从粗放走向精细,越来越多的实验室已经或者考虑部署实验室信息管理系统(LIMS),以提升实验室的信息化管理水平。 然而LIMS是很难标准化的产品,针对不同行业的实验室,LIMS也相应有所不同。甚至是同一个行业的实验室,由于工作流程等原因,对于LIMS也有不同的需求。 那么应如何挑选合适的LIMS,LIMS在不同行业里都有哪些应用,成功案例有哪些,失败的原因是什么?针对这些问题,上海赛印刘明周先生将与您分享LIMS的行业经验,欢迎您加入,一起交流分享!
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实验室管理系统(Laboratory Information Management System, LIMS)演化至今,已经不再局限于传统意义上的样品管理,人员管理,仪器管理和报告打印等简单的功能。 随着国内如火如荼的互联网+与工业4.0国家战略,作为检验检测行业的传统产业也在面临着产业升级,实验室的管理也在从粗放走向精细,越来越多的实验室已经或者考虑部署实验室信息管理系统(LIMS),以提升实验室的信息化管理水平。 然而LIMS是很难标准化的产品,针对不同行业的实验室,LIMS也相应有所不同。甚至是同一个行业的实验室,由于工作流程等原因,对于LIMS也有不同的需求。 那么应如何挑选合适的LIMS,LIMS在不同行业里都有哪些应用,成功案例有哪些,失败的原因是什么?针对这些问题,上海赛印刘明周先生将与您分享LIMS的行业经验,欢迎您加入,一起交流分享!
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在药物研发过程中,随着项目的深入,人力财力的投入也急剧增加,实验失败的风险也随之增大。往往新药研发单位在一期临床才进行药物的安全性方面评价及药物在体内的代谢等项目评估,因此也就存在极大的失败风险。如果在早期如药物的发现及筛选阶段即对候选物进行in sillico吸收、分布、代谢、排泄、毒性等方面的预测评估则可以减少后期失败的几率,并帮助研究者聚焦于具有合理成药性的先导物,做出快速、准确的项目决策。本次会议与您探讨利用ACD软件进行化合物成药性评价及结构优化。
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在天然产物等多个研究领域,化合物结构定性是日常工作的重要组成部分。而由于结构的未知性或核磁谱图的复杂性等因素影响,结构解析工作往往会耗费研究者大量的精力;同时由于人为考虑的片面性,又极易造成结构的错误解析。ACD/Labs软件的Structure Elucidator Suite方案可以完美协助研究者实现无偏向性的复杂未知化合物从头完整解析。
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会议介绍:
现代QA/QC实验室越来越重视实验室的自动化和信息化建设,除了LIMS实验室信息管理系统,对实验室自动化运行过程及整个实验室的运行状态的监控也非常重要。PerkinElmer 的科学智能分析平台 Spotfire 通过对实验室数据的分析,利用可视化的信息展现界面,直观地进行过程数据分析、KPI管理、对检测做到及时的风险监控以强化质量控制并提高实验室运行效率,并为决策提供依据。
主讲人介绍:
夏敬国,PerkinElmer QAQC亚太区实施经理,有超过10年的QAQC实验室信息化经验,负责和参与过多家大型企业的信息化项目,包括食品、饮料、烟草、环保、水工业、石油、化工等90多家企业。