“十四五”基金委管理科学部重大项目指南（全文）

      2021年管理科学部共发布7个重大项目指南，拟资助4个重大项目，项目申请的直接费用预算不得超过1200万元/项。

“政策智能理论与方法研究”重大项目指南

　　推进国家治理体系和治理能力现代化和智能化，开发适于政府服务与决策的人工智能平台，已经成为我国的重大战略需求。拟研究基于大数据和人工智能技术的新型决策范式、决策模型和方法，面向未来可能发生的场景和情境进行积极的推演预测，将其应用于政策制定、分析、实施、反馈的全过程，为提升国家治理智能化水平提供理论基础和关键技术支撑。

　　一、科学目标

　　运用管理科学、公共管理、计算机、人工智能和心理学等多学科交叉融合方法，突破政策信息学与政策智能发展面临的环境要素、认知和行为、目标、计算等复杂性的科学挑战，基于大数据和人工智能技术建立新型的政策研究范式、模型和方法，并在应急管理、大国博弈和区域发展等典型场景探索应用示范，提升我国政策智能学术水平，提高国家治理能力。

　　二、研究内容

　　(一)复杂政策决策场景的生态建模。

　　面向决策场景的知识发现、挖掘和建模;面向政策智能的心理和行为建模;政策智能情境下的社会群体发现与社会需求挖掘。

　　(二)大数据驱动的政策多维解析。

　　政策要素分析、关联发现及因果分析;基于政策场景的大规模计算推理;基于复杂网络的政策建模与信息扩散分析。

　　(三)混合智能驱动的决策范式优化。

　　面向政策决策的人机协作模式建模及影响因素解析;基于群体智慧的人机混合政策决策;基于混合智能的政策演进优化。

　　(四)面向复杂社会系统的政策推演。

　　多维度多尺度政策推演模型与方法;面向政策智能的多智能体系统博弈学习;面向新型政策场景的政策效果预测与评估。

　　(五)政策智能关键技术与应用示范。

　　政策决策推演引擎关键技术研究;基于政策智能的应用示范(可选取应急管理、大国博弈或区域发展等典型场景)。

　　三、申请要求

　　申请书的附注说明选择“政策智能理论与方法研究”，申请代码1选择G0103。

“数字经济的博弈论基础”重大项目指南

　　数字经济已成为引领全球经济社会变革、提升治理能力现代化水平、推动我国经济高质量发展的重要引擎。面向数字经济中的新型博弈关系，探索各经济主体之间的博弈行为与演变规律，为我国数字经济高质量发展提供科学依据和理论支撑。

　　一、 科学目标

　　聚焦数字经济发展中政府、生产及零售企业、平台与消费者等主要经济主体之间的博弈行为，在数据要素市场、区块链与数字货币、网络拍卖、社交网络、平台竞争与反垄断等典型博弈场景开展研究，揭示数字经济时代博弈论的演变规律，丰富博弈论与机制设计的基础理论，推动博弈论基础理论发展与研究范式变革。

　　二、研究内容

　　(一)数据要素市场机制设计。

　　基于博弈论的数据要素确权与隐私安全保护;数据要素定价与收益共享机制设计;数据要素供需识别和匹配理论;机制设计视角下的数字税、数据交易监管与数据开放等数据政策设计。

　　(二)区块链与数字货币中的博弈论。

　　不同证明机制下的非合作博弈和共识达成;不同应用场景下的最优区块链共识算法设计;区块链底层技术和支付交易系统的策略互动;数字货币时代央行与商业银行博弈及金融稳定;主权数字货币博弈和数字人民币国际化。

　　(三)网络拍卖与市场设计。

　　网络多物品拍卖理论与算法;在线匹配理论与算法;动态市场设计问题;不确定性下市场设计问题;市场干预及政府与市场参与主体博弈;再匹配问题;拍卖机制简化;隐私保护与市场设计。

　　(四)网络博弈理论与应用。

　　社会网络形成博弈与线上社交;朋辈效应博弈与线上社交;网络博弈中的竞争与合作;系统性风险与网络博弈;线上社会学习与意见动态。

　　(五)平台竞争、监管与反垄断。

　　平台搜寻匹配机制设计;平台交易机制设计;在线信誉机制设计与平台用户管理;平台经济中的竞争与合作;基于博弈论的平台监管与反垄断。

　　三、申请要求

　　申请书的附注说明选择“数字经济的博弈论基础”，申请代码1选择G0103。

“智慧医疗健康管理理论与方法”重大项目指南

　　发展智慧医疗健康管理是关系“健康中国”建设全局的战略任务。面向慢病管理、重大传染病防控等带来的巨大挑战，针对我国优质医疗资源稀缺和人口老龄化等带来的现实需求与约束，探索智慧医疗健康管理理论与方法，为新时代医疗健康服务模式变革和持续创新提供科学基础。

　　一、科学目标

　　揭示我国医联网环境下医疗服务、健康管理和重大传染病防控的资源要素协同及其演化规律，聚焦多主体数据治理、跨界协同服务与医源性风险防控等科学问题，建立智慧医疗健康管理基础理论体系，在大型三甲医院、行业领军企业等开展应用示范，推动我国医疗健康管理科学发展，为“健康中国”战略提供理论支撑。

　　二、研究内容

　　(一)医联网环境下的数据治理与数据跨域分析。

　　医联网系统的资源整合、体系构建及演化机理;医联网环境下的大数据治理与互认共享质量控制;可解释的医疗健康数据智能分析与跨域知识推理。

　　(二)基于医联网的医疗健康协同服务机制。

　　医联网环境下的全面健康管理模式;基于医患交互与信任转移机制的医疗健康协同服务创新;医联网环境下的人机共融决策机制。

　　(三)重大传染病应急防控机制。

　　基于医联网的重大传染病资源调配决策;重大传染病应急防控策略与协同救治模式。

　　(四)医源性风险决策与医联网隐私数据保护。

　　医源性风险形态与作用机理;医源性风险识别、预测和预警机制;基于区块链的医联网隐私数据保护;医联网环境下的医源性风险决策与监管。

　　(五)智慧医疗保险与医院管理。

　　医联网环境下的医疗保险服务模式创新;医联网医院的运营管理体系变革;覆盖全生命周期的智慧医院服务运作优化;基于医联网的医疗服务质量及全流程监管机制。

　　三、申请要求

　　申请书的附注说明选择“智慧医疗健康管理理论与方法”，申请代码1选择G0112。

“机器行为与人机协同决策理论与方法研究”重大项目指南

　　人工智能已经成为提升国家竞争力、维护国家安全、引领未来的重大战略性技术。着眼于国家对人工智能发展的战略布局，拟从机器行为和人机协同视角，研究机器个体、机器集群智能与人类智慧的相互作用与融合机制，以及人机分工配合与协同决策的理论与方法，为国家人工智能发展战略提供科学理论支撑。

　　一、科学目标

　　运用多学科融合与交叉方法，研究人与机器智能行为的共生、博弈和互进等混合态势下混合智能存在模式、发展趋势与演化路径等关键科学问题，揭示在典型人机交互场景中存在的正向和负向反馈规律，提出人机协同的群体智慧决策方法，在重大应用领域探索基于人机协同的新产品、新服务和新管理模式。

　　二、研究内容

　　(一)管理决策环境下的机器行为模式及其演化。

　　人机混合决策环境下的机器认知、行为、演化、作用规律以及基于人物理解的行为间传导机理;混合智能管理决策场景下的行为演化效应及其产生的社会联动效应;混合智能复杂互动模式及其次生效应评估。

　　(二)人机协同中人的行为。

　　混合智能中人的行为塑造和特征;基于记忆与推理的视觉场景理解的认知学习网络;人机协同的干预性、行为冲突及其调节机制。

　　(三)人机协同决策的新型模式和管理场景。

　　人机信任与合作的影响因素和作用机制;真实管理决策环境下人机交互反馈机制;复杂管理决策场景下人机协同决策的新型模式;真实管理决策环境下人机协同群体智慧方法;人机协同决策行为的长期演变规律和社会影响评估。

　　(四)生产和服务管理决策中的人机协同新型模式。

　　混合智能参与情景下，生产系统、供应链系统、和服务系统的人机协同决策与管理。

　　三、申请要求

　　申请书的附注说明选择“机器行为与人机协同决策理论与方法研究”，申请代码1选择G0118。

“制造循环工业系统管理理论与方法”重大项目指南

　　面向“双循环”新发展格局下的国家重大战略需求，针对制造业从单一向集群循环转型过程中在循环韧性、循环质量和循环效能方面面临的管理挑战，探索制造循环工业系统管理理论与方法，旨在突破制约制造业高质量循环的管理瓶颈，着力解决制造循环高端制造防卡、循环畅通防堵等问题，实现主循环与微循环的高质、高效管理，推动我国制造业集群循环的高质量发展。

　　一、科学目标

　　针对制造循环工业系统亟需解决的管理瓶颈问题，探究制造循环网络的结构特征与演化规律，提出制造循环工业系统创新管理模式，为提前布局和风险应对提供科学依据;针对中国工业场景面临的前沿性管理科学问题，提出有组织制造管理机制和系统优化方法，取得原创性研究成果，引领国际学术方向;将造循环工业系统管理理论与方法在典型制造业循环中应用实践，促进制造业高质、高效循环。

　　二、研究内容

　　(一)制造循环工业系统的管理模式、计划与调度。

　　针对制造循环工业系统，研究其管理模式、产品结构设计、计划与调度方法，揭示循环网络的结构特征与演化规律，在此基础上实现系统优化。基于图论和复杂网络的循环管理模式;循环驱动的产品结构拓扑优化设计;制造循环工业系统的供需精准匹配计划;制造循环工业系统的多目标生产调度。

　　(二)制造循环工业系统的供需风险识别与管理机制设计。

　　针对具有供需高风险特征的高端制造，识别风险作用与演化机理，设计基于制造业间循环互动的风险应对机制，加强系统规划与战略布局，提升循环韧性。制造循环工业系统的供需关系分析与瓶颈识别;高端制造循环关键节点“防卡”应对机制设计;以高效畅通循环为目标的制造业治理政策设计;提高循环韧性的高端制造系统规划与战略布局。

　　(三)制造循环工业系统的资源高效利用与低碳管理。

　　针对高能源资源消耗的制造循环工业系统，剖析多主体间循环机理，研究异质性响应与环境效应，提出以碳减排和资源价值提升为目标的决策方法。节能减排政策与行动对制造循环工业系统的影响机理;制造企业异质性响应演化规律及资源环境与经济效应;面向资源高效利用的循环多主体协同管理模式;基于低碳约束的资源-环境-经济多目标决策模型。

　　(四)制造循环工业系统的界面连接与物流优化管理。

　　针对具有重物流特征的制造循环工业系统，研究物流对制造循环的影响机理、揭示物流与制造循环规律，提出物流与制造循环的创新管理机制。物流对制造循环工业系统影响机理与系统分析;制造企业界面连接的运作规律与管理机制;面向制造循环的物流系统优化建模与决策方法;制造循环驱动的物流效率提升路径与调控机制。

　　(五)基于工业互联网的制造循环工业系统平台管理。

　　针对制造循环工业系统，研究管理平台结构设计和数据解析方法，提出基于跨企业和多要素数据的主循环和微循环系统优化方法。制造循环工业系统的管理平台结构;制造循环工业系统的数据解析方法;基于跨企业数据的主循环系统优化;基于多要素数据的微循环系统优化。

　　三、申请要求

　　申请书的附注说明选择“制造循环工业系统管理理论与方法”，申请代码1选择G0211。

“数字经济反垄断理论与政策研究”重大项目指南

　　全球数字经济反垄断监管持续加强，我国数字经济的高质量、健康发展也离不开反垄断保护。聚焦我国数字经济时代的反垄断基础理论和应用前沿问题，旨在探索我国数字经济反垄断科学监管理论创新、指导反垄断监管和国际应对，促进我国数字经济的创新和高效发展。

　　一、科学目标

　　立足我国经济发展“新阶段、新理念、新格局”和国际竞争新环境，面向国家重大战略需求，围绕数字经济反垄断科学监管体系、竞争与创新的动态关系、数据要素有效使用和消费者保护、数字金融领域反垄断以及外部冲击风险下反垄断等科学问题，展开理论与实证研究，为国家制定相关政策提供理论支撑与法理依据。

　　二、研究内容

　　(一)数字经济反垄断科学监管创新研究。

　　数字经济主要特征和竞争机制;数字经济竞争损害理论和评估方法;数字定价串谋监管;智慧执法和动态监管设计;平台企业自律合规机制;数字经济反垄断监管一般理论和本土理论。

　　(二)数字经济中竞争与创新的动态关系。

　　数字经济中竞争和创新理论与实证研究;网络效应与市场集中度;必需设施与动态效率;行业管制和行政垄断对创新的影响;反垄断与我国企业创新提升。

　　(三)数字经济中数据要素有效使用与消费者保护。

　　数据要素最优利用设计;数字竞争的市场机制和资源配置;数据产权界定的经济学原理;数据优势与反垄断;消费者个人信息保护。

　　(四)数字金融市场反垄断和系统风险双重规制。

　　数字金融市场竞争和稳定性基础理论;数据和信息分享与竞争;数字金融规制对金融创新和实体经济增长的影响;数字金融领域反垄断和系统性风险规制协调。

　　(五)大国竞合环境中我国反垄断理论与对策。

　　开放型竞争政策与我国软实力;关键技术领域竞争状况评估;数字经济与全球供应链纵向反垄断;国际反垄断政策协调机制;反垄断域外效力适用;政府行为与国际反垄断监管。

　　三、申请要求

　　申请书的附注说明选择“数字经济反垄断理论与政策研究”，申请代码1选择G0309。

“国民营养与粮食安全若干重大管理问题研究”重大项目指南

　　国民营养与粮食安全关乎国计民生，是实现全面小康与维护国家安全的重要基础。服务于“立足国内、确保产能、适度进口、科技支撑”的国民营养均衡与国家粮食安全重大战略决策需求，指导可持续食物系统转型，服务国民营养与粮食安全保障的优化管理。

　　一、科学目标

　　围绕国民膳食营养优化策略及粮食安全面临的风险防控与系统治理等科学问题，综合应用复杂系统研究方法，开展基础理论探索和实证研究，以期实现重大理论突破，服务新时代国民营养与粮食安全战略实践。

　　二、研究内容

　　(一)国民膳食营养特征精准评价与优化策略。

　　国民膳食营养结构变化特征;营养代谢性疾病的膳食风险特征评价的理论与方法体系;国民膳食营养特征精准评价与优化管理策略。

　　(二)营养导向型粮食供需预测与情景分析。

　　营养导向型国民口粮与饲料粮需求量预测;粮食中长期供需情景分析;蛋白质供给和消费的管理及调控;粮食安全预警与政策仿真。

　　(三)可持续食物系统中营养-食物-环境耦合作用机制分析与管理优化。

　　可持续食物系统中营养-食物-环境耦合作用机制;可持续的绿色膳食结构与粮食消费流通模式;可持续目标下的食物系统管理策略。

　　(四)营养安全目标与资源环境约束下保障粮食安全的体制机制。

　　营养安全目标与资源环境约束下的粮食生产布局优化方案与保障粮食安全的全球方案;粮食供应链的系统风险与粮食保障的应急管理手段;环境友好的粮食安全保障模式优化与管理建议。

　　(五)新技术支撑下粮食质量绿色控制与系统治理。

　　粮食生态储藏质量检测及储备粮监管预警机制;粮食储备流通整体功能优化的绿色智能管理系统;营养健康信息智能化监测预警与安全管理策略。

　　三、申请要求

　　申请书的附注说明选择“国民营养与粮食安全若干重大管理问题研究”，申请代码1选择G0311。

国家自然科学基金委员会办公室

2021年8月4日印发