“云展台”让用户与工程师面对面——岛津盛大亮相2020慕尼黑上海分析生化展

仪器信息网讯 2020年11月16日，两年一度的分析测试行业灯塔展会——慕尼黑上海分析生化展(以下简称analytica China 2020)在上海新国际博览中心盛大开幕，岛津企业管理（中国）有限公司（以下简称：岛津）携手众多新品“云端”亮相本次展会。在这个特殊的年份下，为了更加全面地向广大用户展出其创新产品，回应大众对热点行业和应用的关注，岛津以“云展台”加直播连线的形式亮相。来自日本的质谱研发团队与现场及线上的用户面对面，畅谈各款新品研发背后的故事。

岛津企业管理（中国）有限公司展位现场

岛津企业管理（中国）有限公司董事长 马濑嘉昭

如今，仪器企业与科研院所、大专院校合作在科学仪器行业已是一种常态。企业拥有优质的产品、服务以及前沿的技术信息，而科研院所、大专院校具备卓越的科研创新能力，因此，为了深度合作，二者或是成立联合实验室，或是形成战略合作关系等。一方面，企业可以帮助科研单位完成他们的研究工作，并可以迅速将其成果转化；另一方面，科研单位可以为企业提供最新的技术，加快企业产品的研发，达到优势互补，进而产生可观的经济效益。

作为业内知名的仪器公司——岛津，多年来在这方面开展了一系列合作。关于此系列合作背后的出发点，马濑先生表示，建立联合实验室，可以使得岛津的实验室资源实现共享利用，并对产学研结合的发展提供更多更方便的服务。未来，岛津会对中国越来越重视，对中国的布局也会越来越深入，希望该模式的合作可以顺着时代发展方向走得更远更好。

分析计测事业部市场部部长胡家祥接受仪器信息网编辑采访

2020年新冠疫情席卷全球，对仪器公司市场工作的开展带来了许多影响，岛津在积极响应国家号召做好疫情防控工作的前提下，还免费为用户打造了交流学习平台“岛津云学院”系列，并与多所高校联合，针对不同行业领域的热点话题进行学术讨论。

今年，岛津迎来了质谱事业50周年庆，据了解，2020年岛津发布的新品数量远超以往。岛津质谱的发展历史可以追溯到半个世纪之前，以1970年推出首台扇形磁场型GC-MS“LKB-9000”为开端，岛津对质谱分析技术革新的热情不断孕育着技术上的创新。

本次慕尼黑展会期间，这些新品纷纷在“云端”亮相，其中包括2020年发布的成像质谱显微镜iMScope QT、三重四极杆液质联用仪LCMS-8060NX、基质辅助激光解吸/电离数字离子阱质谱仪新MALDImini-1，以及Nexera LC-40 液相色谱仪与液相色谱联用电感耦合等离子体质谱LC-ICPMS，展会现场直播连线了日本研发工程师，让用户与其面对面交流，充分了解每款新品背后的故事及其技术及应用特点。

直播连线日本京都 healthcare R&D center

成像质谱显微镜iMScope QT是显微镜和质谱仪完整融合的独特产品，也是质谱成像和LC-QTOF兼容的复合系统。关于新产品在原来的功能上做出的改进，岛津制作所全球应用开发中心工程师山本卓志表示，该产品的质谱仪部分从IT-TOF改为Q-TOF，提高了扫描速度和灵敏度。从系统整体看来，成像分析速度提高了8倍以上。用户可自行切换显微镜-MALDI单元与LC单元，既可作为质谱成像使用，也可作为LC-QTOF使用，是一款为科研人员量身打造的功能强大的仪器。

直播连线上海分析中心

2020年岛津推出新一代LCMS产品——LCMS-8060NX，对于该产品在灵敏度和抗污染能力方面的提升，岛津分析中心应用工程师邵锴表示，LCMS-8060NX采用了第二代的离子导入技术，新型UF-Qarray™II和UF-Lens™II离子光学系统保持高离子传输速率和离子聚焦能力，因此可提供同类型产品中最高的灵敏度水平。

不仅如此，LCMS-8060NX采用的新型离子源在提高离子化效率同时排出中性粒子等干扰物质，减少基质效应和仪器内部的污染；新型离子导入单元采用高效聚焦的离子引导技术和巧妙的改进使得污染最小化。此外，LCMS-8060NX采用全中文界面质谱软件，直观易用，操作便捷，实现了流畅的液质数据采集和解析。

直播连线日本京都 Science plaza

该连线部分探讨的主题为面向未来的智能化实验室，岛津近年在智能化方面做了很多工作，近两年推出的很多产品都看到了智能化技术的身影，对此岛津制作所信息化产品全球产品经理大野浩司表示，岛津一直以来都采用各种各样的最新技术推进产品的研发。其中，采用的一项新技术就是利用AI技术进行LCMS数据的自动解析，“简单易操作”“迅速”是其特点。目前具备AI功能的LCMS的自动数据解析软件以及分析仪器状态监测等自动化产品群已经上市。同时，岛津还计划推出使用了IoT技术的，可实现实验室整体可视化的LabTotal Smart Service Net。

对于未来智能实验室的展望，大野先生认为，未来的实验室利用AI、IoT及机器人技术将成为主流。复杂且重复进行的作业通过这些技术实现自动化，分析人员可以将精力倾注到更为重要的需要进行决断及创造力的工作中去。