中科院半导体所研发红外测温仪，免受环境影响

随着人员陆续返工，火车站、社区、楼宇等人流密集的公共场所，对“无接触”测温有着迫切需求。记者从中科院半导体研究所获悉，该所智能光子研究团队已经研发了广域无感测温设备，解决了室外测温受环境影响而测不准的问题，助力新冠肺炎疫情防控。

中科院半导体研究所团队研发的红外测温仪，突破了室外复杂环境下人体温度监测不准确的难题。

目前，国内研究机构、企业已经研制生产可用于非接触、快速、大面积排查的红外测温仪。相较于手持式体温检测设备，它更加方便和安全。

但智能光子研究团队负责人刘建国介绍，目前红外无感测试产品存在两大技术痛点，一是复杂环境适应性较差，存在筛查测量不准确问题。“北京早晚温差较大，早中晚气温不同，且阳光强烈程度不同，对测温影响可能达到2℃之多，不能满足室外人体测温的需求。”二是在人员戴口罩走动时，人脸精确识别难度大。“戴着口罩可以测温，但测完不知道是谁。如果在人流密集场所，工作人员没能及时拦下发热人员，后期追踪比较困难。”

春节期间，北京市科委发布了测温方案征集通知，中科院半导体研究所迅速组织在京科研力量进行攻关，用十天左右的时间研发了红外测温产品样机。

研究团队提出“智能自标校算法模型”，模型具有认知学习和记忆功能，可以根据室外环境变化而变化校准，解决了室外人体测温不准确的难题。测温样机经过软硬件调试和不同场景试验验证，可满足5米距离下，对办公楼门口、小区大门口、出入闸口等多位行人的批量无感监测筛查需求，测温精度在±0.3℃之间。“一秒钟可以同时检测200人，骑电动车慢行的人员也可以马上测出来。”

针对戴口罩走动条件下快速人脸识别难题，刘建国说，红外测温设备可以根据人体衣着、步态等信息辅助人脸识别，通过大数据锁定“发热人员”，但目前识别概率能达到60%-70%，仍需攻关，以求更高的准确率。

据悉，目前测试设备已经在中科院、中科院大学、中科院微电子所、中科院半导体所社区、山东淄博高铁站等地安装使用。“由于疫情期间零件货源不足等问题，目前生产周期紧张，目前科研团队只做出来约20台。”刘建国说，下一步希望有相关企业通过承接、外协生产等方式进行合作，帮助更多公共场所解决室外测温问题。

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