吴澄院士：智能制造可在制造业各个层面有所作为

　　从技术的角度来看，智能制造技术是制造技术、自动化技术、系统工程与人工智能等学科互相渗透、互相交织而形成的一门综合技术。它的具体表现形式有很多，包括智能设计、智能加工、机器人操作、智能控制、智能工艺规划、智能调度与管理、智能物流、智能装配、智能检测、智能维护故障诊断、新制造模式等等。

　　应该说，和人工智能一样，智能制造并不是一个新的提法。早在上世纪80年代人工智能那一次的高潮阶段，智能制造也随之走热。但由于当时的带宽、通讯网络等方面的限制，加上制造业本身也更关注产品设计、加工制造等方面，当时的欧洲、日本等地区的智能制造项目并没有达到理想效果。

　　人工智能内涵非常广，智能全命周期当中任何一个环节，采用人工智能任何一种具体技术，都可以属于智能制造的范围。如今，制造业本身已经扩展了全生命周期，包括产品创新设计、加工制造到管理营销、售后服务、报废处理等环节，智能制造面临着快速发展的前景，大众对它寄予厚望。

　　可以说，当前随着信息技术的进步和人工智能的发展，为智能制造的发展提供了巨大的推动力。如今，神经网络已经发展到152层以上的深度学习，在图像识别、翻译等方面也接近了人类的水平。人工智能向着“计算机+人”的混合智能发展，大数据智能、跨媒体智能和大量的无人系统都在为智能制造的发展带来机遇。

　　未来，知识型工作自动化的应用将非常有前景。比如，智能感知和认知将在制造业广泛深入应用。通过安装在装配上的各种新型传感器，我们就能够远程监控设备的健康状况和运行状况，实现感知。再进一步，我们还可以通过大数据和机器学习算法，在早期发现设备的异常，以尽早进行保养和维修，甚至“自愈”，实现认知。目前传感器、服务器、客户端组成的设备监控系统，已经在我国的高铁和一些城市基础设施中落地应用。

　　当然，智能制造不只是“高、大、上”，制造业的各个层面，智能制造都可以有所作为。也就是说，智能制造也能‘立地’，智能制造就在我们身边。

　　此外，智能制造最终要落到产业化上，根本还是看能不能给企业带来效益，能不能给企业的可持续发展带来成果。因此，我建议实施智能制造的方针应该是：企业引领、效益驱动，总体规划、分步实施，重点突破、创新发展。