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Q Exactive 高分辨质谱脂质轮廓谱表征用于食品组学研究中的不同食用植物油分类
食品组学（Foodomics）是食品科学中的一门新兴学科，它通过运用或整合各种先进组学技术（-Omics）来研究食品与营养学中的相关科学问题，从而改善消费者的福祉与健康。按照研究目的与对象体系的不同，食品组学能从基因组学、蛋白组学与代谢组学等不同组学角度实施，可广泛应用于食品产地溯源真实性判别、掺杂打假、转基因分析食品生产工艺优化等领域。代谢组学是研究目标体系中小分子物质群定性定量存在或变化信息的一门组学，它与食品组学存在着天然直接的关联，彼此融通。利用代谢组学的手段开展食品组学研究，能描绘食品中营养物质群的存在分布规律，揭示发酵、烘焙等生产工艺中食品组分的动态演变趋势，剖析食品风格风味的微观化学物质基础，以及认识食品营养与疾病间的关联关系等等，这都具有重要的应用价值。
食品组学的开展有赖于大数据的高效表征，液相色谱-高分辨质谱技术以其准确灵敏等技术优势成为了食品组学研究最为重要的表征技术手段之一。本文利用 Thermo ScientificTM Q ExactiveTM 四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱与相关组学信息处理软件产品，开展了基于脂质轮廓谱的食用植物油分类研究，可为名贵食用植物油的掺杂打假、油脂的功能营养学研究提供新的思路。
Thermo Scientific Q Exactive 高分辨准确质谱是食品组学研究中表征功能蛋白与活性小分子物质群的有力技术手段。
SIEVE 与 LipidSearch 软件为食品组学中小分子组学研究的信息处理提供了高效的解决方案。
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