核心参数
工作原理: 推扫型
使用状态: 地面/机载均适用
产地类别: 进口
光谱范围: 400-1000
光谱分辨率: 6nm
用户单位
采购时间
采购数量
南京农业大学
2022/12/14
1
HeadWall高光谱仪Nano 超微型无人机载高光谱成像仪的工作原理介绍
高光谱仪Nano 超微型无人机载高光谱成像仪的使用方法?
HeadWallNano 超微型无人机载高光谱成像仪多少钱一台?
高光谱仪Nano 超微型无人机载高光谱成像仪可以检测什么?
高光谱仪Nano 超微型无人机载高光谱成像仪使用的注意事项?
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HeadWallNano 超微型无人机载高光谱成像仪有现货吗?
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【无人机高光谱遥感】——河湖水环境探测的新神器
本研究以上海市崇明岛内陆水体为研究区,通过无人机高光谱遥感影像对水体颜色变化及疑似污染水体识别进行研究。 首先,对无人机搭载的高光谱传感器进行遥感反射率标定。进一步利用河湖水体高光谱遥感反射率根据CIE-XYZ颜色标准和加权调和平均法反演了色相角(Hue angle)、表观波长(apparent visible wavelength,AVW),根据实测数据构建水质参数反演模型。通过设定色相角阈值对研究区水体颜色进行分类。最后综合水体颜色参量和水质参数结果对河湖疑似污染水体进行识别和分析。
环保
2024/08/19
基于光谱指数的绿洲农田土壤含水量无人机高光谱检测
预处理在不同程度上提高了光谱指数与SMC的相关性,其中基于Abs-SG预处理的PVI_((R644,R651))表现**优,相关系数为0.788,据此构建的三次拟合函数表现**优。基于不同预处理方案下多变量SMC估算模型效果在消噪的基础上,更为深度地挖掘了光谱信息,减少了单一光谱指数造成的误差,提升了模型的定量估测效果。Abs模型预测精度亦**为突出,其建模集R_c~2和RMSE为0.80、2.42**,验证集R_p~2与RMSE为0.91、1.71**,RPD为2.41。本研究构建的SMC估算模型减少了单一变量模型的误差;在规避过拟合现象的同时,提升了模型的定量估测效果,为土壤水分状况天地空一体化遥感监测提供了崭新的视角和方案。
环保
2018/12/06
无人机高光谱内陆水环境监测系统(HyperSpectral UAV - ILW)
HyperSpectral-ILW是北京欧普特科技有限公司开发的一整套基于无人机的高光谱内陆水环境监测系统。 全套系统包括高光谱无人机和高光谱内陆水环境分析软件,客户可以在短时间内针对目标水体(河流、湖泊等)进行测量并快速得到相关的水环境参数。所测量的参数符合国家环保标准的要求,并直接得到水环境监测报告。 HyperSpectral-ILW系统更适合于中小水域、河流段落的快速水环境监测。
环保
2017/11/21
基于高光谱无人机的内陆水环境监测系统(HyperSpectral--ILW)
HyperSpectral-ILW应用全新的技术为内陆水环境监测提供全面的解决方案,测量参数完全符合国家环保要求。 HyperSpectral-ILW系统更适合于中小水域、河流段落的快速水环境监测。
环保
2017/10/13
HeadWall农业高光谱无人机系统在精准农业上的应用
--Nano-Hyperspec VNIR (400-1000nm) --270 个光谱通道, 640个空间通道 --**大帧频300Hz --多个焦距可选的镜头 --集成480GB存储卡 --辐射度矫正 --SpectralView® 软件,带有几何矫正功能 (1)AgView 软件功能包括: (2)6个关键农用植被指数的计算和影像显示,RGB彩色影像显示 (3)指数影像粘贴到Google地图
环保
2017/08/30
北京欧普特科技有限公司
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