紫花苜蓿是一种优质牧草, 使用无人机载多光谱相机采集数据, 采用SVM以及其优化模型对紫花苜蓿的叶绿素含量和地上生物量的数据进行采集, 训练、测试以及预估，旨在

香辛料是食品造假的重灾区，它们的供应链复杂、售价高昂，并且通常以粉末或颗粒形式出售，因此不法商贩会掺加更便宜、难以区分的相似材料获取高额利润。

高光谱成像技术在文物研究和保护中具有三个显著特点：第一，用高光谱成像技术对文物进行检测时，不接触文物，而且由于使用的是可见光和近红外光谱，相较于拉曼光谱、红外光

纺织品的回收分类问题一直是环保的一大挑战，2022年，中国废旧纺织品回收量为415万吨，为进一步加快推进废旧纺织品循环利用，构建资源循环型产业体系和废旧物资循环

Fernando Vanegas等人使用了一种基于无人机遥感的方法，以提高现有人工检查和昆虫诱捕器等监测手段来检测病虫害侵扰（例如葡萄园中的葡萄叶枯病，图1）的

为了利用葡萄栽培新技术来改进葡萄酒的生产工艺，用无损原位红外光谱和人工智能技术快速评估葡萄成熟度的新方法。

采用高光谱图像评价盐度对生菜叶片的影响，其目的是为了确定出诊断生菜叶片盐度问题的最佳波长组合。基于光谱特征，提出了两种模型。第一个模型是基于叶片二阶导数平均光谱

英国思克莱德大学的Haime Zabalza等人近期通过使用高光谱成像方式采集塞拉菲尔德核电站存储中水平放射性废物和特殊核材料容器的光谱数据，提出腐蚀指数“CI

IRIS集团提供了14个金属样本给美国Headwall公司用于高光谱成像技术在金属鉴别方面的识别应用的可行性测试。测试的目的为判断利用高光谱成像仪在UV到近红外

岩石在不同条件与环境下的变异是影响采矿的效率的重要因素。在不同尺度下，高光谱图像在收集空间信息的同时，能够提供岩石的表面特征。 将高光谱成像应用到矿业可以减少