高光谱技术是指利用光谱仪获取的被测地物多个窄波段电磁波，并通过所获取的数据进行分析提取所需的信息的技术。光谱仪从1666年牛顿利用三棱镜观察到了光的色散开始，到1859年基尔霍夫和本生合作设计了第一台棱镜光谱仪并发现了铯和铷，化学分析的光谱方法也就此展开，高光谱技术随着光电技术的进步也在逐渐发展。现在，高光谱技术利用棱镜、光栅、干涉仪等手段，将混合光分散为连续的不同极窄间隔波段的光，根据使用目的不同，可以获取从远紫外到远红外不同波段的数据。目前，在高光谱遥感、原子吸收、材料发射率等领域均有应用。狭义的讲，高光谱技术目前大部分是指可见光到近红外（400-2500nm）的高光谱分辨率遥感技术，该技术始于成像光谱仪的研究计划，最早由美国加州理工学院喷气推进实验室的一些学者提出，并在美国国家航空航天局（NASA）的支持下，相继推出了机载航空成像光谱仪（AIS）系列，航空可见光/红外成像光谱仪（AVRIS），星载中分辨率成像光谱仪（MODIS）等等型号设备。与此同时，20世纪80年代中后期，我国开始着手发展高光谱成像系统，从多波段扫描仪到高光谱成像扫描仪，从光机扫描到面阵列CCD探测器固态扫描的发展过程。目前，我国中科院系统自行研制的第一台224波段扫帚式高光谱成像仪（PHI）与128波段的实用型模块化机载成像光谱仪（OMIS）已研制成功并进行了多次成功的航空遥感实验，近年来的珠海一号、高分五号也在持续的发回数据。国外的星载与大型机载的高光谱设备发展较早，商业应用成熟。随着我国经济实力的不断增强，近些年来，尤其是21世纪以后，基于中国科学院上海技术物理研究所与中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 长期以来的钻研与突破，星载高光谱光路设计、中大型高精度衍射光栅制作、全色可见光近红外光路分离、小F数大视场低畸变远心成像、大平场度超低畸变精细分光、在轨高精度光谱辐射定标、大规模高帧频红外焦平面探测器等关键技术一一攻克，我国的星载高光谱设备厚积薄发，已达到国际领先的水平。在星载设备发展的同时，非成像光谱设备也伴随着电子技术与计算机技术的发展在逐渐地小型化与轻量化，从直读光谱仪到便携式地物光谱仪，光谱设备也从实验室走向了野外，由于便携式地物光谱仪不受天气的影响，光谱分辨率高于星载高光谱数据，对于光谱库的建立，分析模型的建立，筛选特征光谱波段，星载高光谱数据的地面验证等发挥着重要的作用。地质调查和矿产勘探是高光谱技术主要的应用领域之一，地质是高光谱遥感应用中最成功的一个领域。由于矿物内部物质组成、内部晶格结构等不尽相同，矿物光谱通常包含一系列特征光谱吸收带，这些特征谱带在不同的矿物中具有较稳定的波长位置和较稳定的独特波形，能够指示离子类矿物、单矿物的存在。目前，矿物识别、矿物填图、成矿预测、矿山环境分析等领域均有广泛应用。被测物光谱（蓝色）与光谱库数据自动进行匹配并计算相关性在沿海和内陆水域环境系统研究中，沿海、江河、湖泊中的叶绿素、众多浮游生物种类、不可溶解有机质、悬浮沉淀物、基底物质组成、半淹没水生植物在光谱方面有着显著的吸收和散射特性，利用高光谱技术，我们可以监测水华，识别水生植物，判别黑臭水体，针对悬浮物浓度、叶绿素浓度等水质参数进行定量反演。对于海洋及大面积的内陆湖泊，相比于河流与小面积的湖泊，使用星载高光谱数据，有着快速的反应及分析能力，可以进行整体水域的评估。以上两种领域是目前高光谱应用最为成熟的领域，由于卫星过境周期、天气等因素的影响，星载高光谱数据的时效性略显不足，且针对精准农业、胁迫研究、树种识别等应用，星载高光谱数据由于分辨率较差，无法发挥作用。随着无人机技术的发展，高光谱设备逐渐地小型化与轻量化，中小尺度、厘米/分米级别的高光谱数据的获取成为可能。随着我国经济社会的不断发展，人们生活节奏越来越快，日常生活用品工业产品不断更新，垃圾的产量迅速上升，组成成分多样。近年来，全国垃圾分类工作的逐渐展开，现有的分类方法检测时间长，分类效率低，利用高光谱技术，在记录待分类垃圾的空间信息同时，分析其光谱信息，通过建立识别分类模型对垃圾进行识别与分类，有着极为迫切的需要。目前，纸类、塑料、金属、木制产品均有比较好的效果，但受限于成本高与产业化程度较低，高光谱技术还未在垃圾分类领域有大范围的应用。垃圾分类的高光谱研究        北京欧普特科技有限公司在2000年从光谱仪的代理开始进入遥感领域，随着无人机技术的发展，全球的高光谱技术已经初具影响并有落地应用，我公司判断未来的高光谱技术必定是由星载数据、机载数据与地面数据相互支撑，并且基于无人机的高光谱技术的时效性强、易用性好和地面分辨率高，必定将成为高光谱技术在未来应用中的主流方式。我公司在2013年基于美国Headwall Photonics Inc.公司设计生产的推扫式全反射光栅光谱仪，进行了机载高光谱设备的研发工作，为高光谱成像仪配备了三轴稳定云台系统和GPS/IMU惯性导航系统，并搭载到滑跑起飞的固定翼无人机上，进行了低空的光谱数据采集，并申请了相关专利。随着光电技术的进步，光谱仪逐渐地小型化、轻量化与高度集成化，旋翼无人机的出现并且不断升级换代，整套无人机高光谱成像设备操作简单，场地限制小，折叠后可以放到汽车后备箱中，成为了目前的主流应用方式。目前，我公司以无人机机载设备为主，包含400-1000nm、900-2500nm、400-2500nm等推扫式全反射成像光谱仪，整套设备包含传感器、辐射亮度标定、地面定标布、采集与处理软件等，辅以室内采集的高精度高分辨率高光谱设备、野外便携式地物光谱仪、多光谱相机、热红外成像仪、热红外光谱仪、高清相机、激光LiDAR等设备，可以进行多源数据的采集与分析。 Nano Hyperspec（400-1000nm）与Co-Aligned(400-2500nm)高光谱设备挂载我公司也在进行高光谱成像光谱仪与便携式地物光谱仪的国产化工作，国内也有其他厂家进行设计生产，但是总体来说，核心的光栅部件均为采购或定制的产品，整体信噪比略低于国际水平，但是性价比高。我公司依托于深厚的光学元件设计加工生产经验，正在进行各个方面的优化，争取早日赶上国际水平。经过近10年的机载高光谱设计集成搭载等工作，我公司积累了丰富的经验，针对不同型号的光谱仪产品，设计专用的三轴稳定云台，搭载到不同类型的平台上，包括大疆M600 PRO、M300 RTK，科卫泰X6L，德国MicroDrones的MD4-1000等旋翼机，纵横CW15和飞马V20等垂起固定翼无人机，不同类型的有人机，并承接高光谱飞行服务工作，全方位的服务客户。在工业领域，我公司也为某厂进行了高光谱设备的安装架设工作，在病变溯源、肉质分级等方面均有应用。软件方面，我公司针对机载推扫式高光谱设备，开发了一套通用的几何校正软件，有效地纠正了飞行时的抖动问题，并适用于不同型号的传感器。针对内陆水系，开发了一套内陆水环境监测系统，大范围的监测水质，获取水质的遥感参数，一键生成评估报告，为上海某水库、辽宁某河流提供较为及时的数据支撑。          内陆水环境监测系统分析某河流悬浮物浓度与叶绿素浓度高光谱技术正在不断发展，伴随着无人机的发展及星载高光谱的发射，低空高光谱遥感正在由科研院校走入民用市场，未来大农场评估、森林树种识别、水环境监测、矿物识别与填图、垃圾分类等市场的潜力无限，尤其是水环境监测。近些年来，为了促进水质监测行业的发展，我国陆续发布了许多政策，如2021年生态环境部发布的《“十四五”生态环境监测规划》明确将要推动三水统筹，增强地表水环境监测，突出水生态监测评价。绿水青山就是金山银山，高光谱技术将大放异彩。作者：王辰泽，徐胜艳，魏志奇（北京欧普特科技有限公司）

2019年12月初，北京欧普特公司针对兰州大学草业生态-经济分析系统采购项目，成功完成机载高光谱成像光谱仪Nano-Hyperspec集成LiDAR系统的交货验收，整套系统搭载到大疆M600 Pro无人机上，成功完成试飞。兰州大学草地农业科技学院以草业科学领域基础研究和应用研究为主，同时强化科研成果的转化，主要设以下研究方向：一、草地农业生态系统学，主要研究草地农业生态系统的结构与功能，演化与调控，管理专家系统等。二、草地资源管理与遥感监测，主要研究草原演替与分类，天然草地的放牧管理、培育改良，退化草地恢复，草地资源调查与监测，牧区自然灾害预测预报等。三、栽培草地管理，主要研究草地混播组合，牧草优质高产栽培，草田轮作等。四、草类植物保护学，主要包括草地毒害草、鼠、虫、病害等的生态防治，微生物—牧草—家畜互作等。五、草类植物逆境生理与分子生物学，主要研究草类植物适应我国西部高海拔、低温、干旱、盐渍化等环境的生理与分子机制，筛选、转化功能基因。六、草类植物育种与种子学，主要面向我国寒、旱、高海拔、盐渍化区域，培育高抗优质高产牧草和乡土草新品种，研究草类植物种子的特征、生理功能和生命活动规律，种子加工、贮藏、质量检验等。七、草原生态化学，主要研究草业系统在农业管理措施下的物质和能量运动规律，探索其使用效率提升的机理与途径。八、反刍动物营养与饲料科学，主要包括草畜界面生态，青藏高原反刍动物营养，草类饲料资源开发与畜产品安全，反刍动物分子营养与生物技术。九、草坪学，主要研究草坪绿地和运动场设计、建造与管护，草坪草、乡土草与草坪生理生态等。十、草业经济学，主要研究草业系统的经济特征，草畜贸易，农牧区社会、政策，农牧民生产决策行为，动物伦理，草业科学史等。此次采购的机载高光谱成像光谱仪Nano-Hyperspec 集成LiDAR系统用于获取草地遥感光谱和图像数据，通过反演水分、叶绿素等指标用于草地资源管理与草地质量监测。美国Headwall机载高光谱成像光谱仪Nano-Hyperspec波段覆盖400-1000nm，集成了高精度惯导和16线LiDAR，可同时获取高光谱数据、图像数据、LAS点云及DEM高程信息等多源数据，整体重量不超过2Kg，可方便搭载到大疆M600 Pro等小型旋翼或固定翼等多种无人机上。厂家提供的SpectralView和LiDAR tools数据后处理软件支持同时处理高光谱和LiDAR数据，采用LiDAR同步获取到的高精度DEM数据对高光谱图像数据进行正射校正，从而将地势高低引起的图像畸变做更好的校正，软件还可将高光谱数据和LiDAR数据进行3D点云图像融合及2D像元图像融合。高光谱成像数据与LiDAR数据融合应用可发挥更大的优势：主被动遥感相结合，水平信息与垂直结构信息相结合，两者基于像元级的数据融合，形成优势互补，在树种分类、精细作物分类、城市目标提取等领域有很大的应用前景，二者结合分类精度上将有极大提高。

2019年11月29日北京欧普特公司携手成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室成功完成机载短波高光谱成像光谱仪Micro-Hyperspec SWIR的交货验收，集成搭载到M600 Pro无人机并顺利完成试飞。成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室前身是1989年由原国家计委、国家教委批准，在成都理工大学（原成都地质学院）“地质工程”国家重点学科基础上建立的国家专业实验室。实验室以国土防灾减灾和保障国家重大工程建设安全的需求为导向，聚焦我国自然和人类活动诱发重大地质灾害的成生背景、形成机理、早期识别、监测预警与工程治理的理论和技术方法，形成本领域集应用基础研究、先进技术开发与推广、高层次人才培养和汇聚、以及国际交流与合作为一体的国际先进的科学研究**，为地质灾害防治与地质环境保护的国家目标提供全面的理论与技术支撑。实验室四个重点研究方向：1）方向一：重大地质灾害评价与防治；2）方向二：人类活动与地质环境互馈作用及灾害控制；3）方向三：区域地质环境评价与保护；4）方向四：地质灾害监测预警与信息技术。科学研究领域涉及地质环境保护与地质灾害防治、水利水电开发、公路、铁路、民用航空机场建设、城市地铁及高层建筑开发等多个领域。此次采购的机载短波高光谱成像光谱仪Micro-Hyperspec SWIR也是想通过遥感光谱和图像数据反演用于地质灾害的预警和灾后评估。                              美国Headwall机载短波高光谱成像光谱仪Micro-Hyperspec SWIR波段覆盖900-2500nm，集成了高精度惯导，重量仅2Kg，方便搭载到大疆M600 Pro等小型无人机上，短波波段在地质勘查、地质灾害预警、评估、矿物分类识别、土壤重金属污染、油管泄露、水体油污染、目标识别等领域有很大的应用潜力。                                                                                                不同地物分类案例对于此次与成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室的合作，我们深感荣幸；同时，北京欧普特科技有限公司将一如既往地坚持以客户与市场的需求为导向，凭借我们在遥感光谱领域二十余年的丰富经验与技术，始终坚定“为我国广大客户提供优质的产品与优良的服务”的企业信念，为我国科研事业的发展做出我们应有的贡献。

    近日，北京欧普特科技有限公司与香港Ambit公司、PhaseOne、Amazon Cloud、东方道迩、吉鸥科技等公司联合举办了香港3D Geospatial Summit峰会.     此次会议围绕3D GIS发展、倾斜摄影、Lidar数据处理及应用、机载高光谱成像发展及应用等主题展开演讲和讨论。参会人员包括香港地政总署、香港渔农署、香港树木办等近几十家单位、近300人。我司仪器事业部总经理徐胜艳女士在会议上对机载高光谱成像应用做了精彩演讲与案例介绍，与众与会嘉宾分享了欧普特科技在光谱成像领域20年的经验、心得以及对未来的展望。    香港作为我国的特别行政区，背靠大陆，面朝南海，地理位置得天独厚。同时，香港特区政府欲将香港打造为世界领先智慧城市，因此对环保和城市建设问题愈加重视。目前对城市规划与建设仍采用传统的测绘办法；随着高光谱遥感应用的迅速发展，从之前的卫星高光谱遥感发展到现在的无人机高光谱遥感，数据精度越来越高，能解决的问题领域也随之愈加广泛。特别是在环保领域，例如树种分类、病虫害监测、水质监测、精准农业、地质灾害等的应用已日趋广泛。本次会议有效加深了香港各部门对高光谱成像技术有了深入的了解，我们真诚希望高光谱成像技术及北京欧普特科技有限公司能为未来香港的发展贡献一份绵薄之力。

**十八届中国水色遥感大会即将于2018年11月19日至21日于广东省湛江市广东海洋大学举办。北京欧普特科技有限公司作为此次会议的金牌赞助商，将在会议上发表“无人机载高光谱成像系统在内陆水环境监测中的应用”报告，我们诚挚期待与您相聚在湛江。

北京欧普特科技有限公司携手天峋创新科技无人机公司于9月、10月分别在天津宝坻和江苏常州成功进行了两次机载高光谱成像仪飞行演示和技术讲座，同时邀请了美国Headwall公司Dr.Martin前来进行技术指导。Nano-Hyperspec超微型机载高光谱成像仪，推扫成像，光谱数据**可靠，集成度高，无需单独采控盒子，整体上机重量0.7Kg，形状方正规则，体积＜8×8×12cm，视场**大可达50度，作业效率高；天峋天蝠四旋翼无人机，60分钟超长续航时间，针对Nano-Hyperspec定制了小巧稳定云台，二者**结合，单次飞行面积可达40公顷（0.4km2），满足大面积作业，机身小巧轻便、可折叠，方便携带，一键自主飞行，操作简单，对操作者要求低。推扫成像方式作为一种经典的成像方式，其特点在于每个像元都对应一条真实采集到的准确光谱数据，而非差值平均获取，并且由于光谱通道多，能给出更加丰富细致的光谱信息，更适用于精细分类、定量遥感等的应用。而对于高光谱遥感来说，光谱数据是其至关重要的信息，其准确性直接决定研究成果的真实性和**度。推扫成像的图像数据效果一直为人所诟病，取决于减震及稳定云台和惯导GPS的精度。随着科技的发展，稳定云台已从响应速度慢的舵机云台发展到现在响应速度非常快且小巧的无刷电机云台，从根本上解决了图像效果问题，获取到的原始图像效果视觉上几乎无畸变，不需要校正；惯导GPS的发展同样飞速，不同精度且体积小巧的惯导可满足不同客户需求，高精度惯导GPS通过PPK后处理亦可实现厘米级位置精度，后期图像拼接可通过高精度惯导实现更好的效果，拼接软件除了厂家自带的软件还可直接用ENVI的Mosiac功能实现全通道拼接。两次飞行数据结果如下：飞行高度：70米，惯导动态精度：0.1°正射校正和拼图结果：植被反射率：土壤反射率：植被辐射亮度：土壤辐射亮度：Google Earth贴图：拼图结果与Google Earth可**结合随着时代的发展、科技的进步，航空机载高光谱成像技术由于其获取数据的灵活性以及高分辨率使其在生态环境、农作物和植被的精细分类、矿产勘查和土壤调查、城市地物甚至建筑材料的分类和识别方面都有更好的应用效果。目前我公司机载高光谱成像仪已全面展开飞行服务工作，并与多个客户合作，参与了辽河水质监测、上海水库水质监测、玉米不同播种期长势监测、红树林树种鉴别、土壤水分含量监测、松材线虫病虫害监测等多个应用项目，积累了丰富的经验。北京欧普特科技有限公司将一如既往的秉承脚踏实地，诚信务实的原则，不断为高光谱遥感事业的进步贡献自己的绵薄力量。

北京欧普特科技有限公司携手天峋创新科技无人机公司于9月、10月分别在天津宝坻和江苏常州成功进行了两次机载高光谱成像仪飞行演示和技术讲座，同时邀请了美国Headwall公司Dr.Martin前来进行技术指导。Nano-Hyperspec超微型机载高光谱成像仪，推扫成像，光谱数据**可靠，集成度高，无需单独采控盒子，整体上机重量0.7Kg，形状方正规则，体积＜8×8×12cm，视场**大可达50度，作业效率高；天峋天蝠四旋翼无人机，60分钟超长续航时间，针对Nano-Hyperspec定制了小巧稳定云台，二者**结合，单次飞行面积可达40公顷（0.4km2），满足大面积作业，机身小巧轻便、可折叠，方便携带，一键自主飞行，操作简单，对操作者要求低。推扫成像方式作为一种经典的成像方式，其特点在于每个像元都对应一条真实采集到的准确光谱数据，而非差值平均获取，并且由于光谱通道多，能给出更加丰富细致的光谱信息，更适用于精细分类、定量遥感等的应用。而对于高光谱遥感来说，光谱数据是其至关重要的信息，其准确性直接决定研究成果的真实性和**度。推扫成像的图像数据效果一直为人所诟病，取决于减震及稳定云台和惯导GPS的精度。随着科技的发展，稳定云台已从响应速度慢的舵机云台发展到现在响应速度非常快且小巧的无刷电机云台，从根本上解决了图像效果问题，获取到的原始图像效果视觉上几乎无畸变，不需要校正；惯导GPS的发展同样飞速，不同精度且体积小巧的惯导可满足不同客户需求，高精度惯导GPS通过PPK后处理亦可实现厘米级位置精度，后期图像拼接可通过高精度惯导实现更好的效果，拼接软件除了厂家自带的软件还可直接用ENVI的Mosiac功能实现全通道拼接。两次飞行数据结果如下：飞行高度：70米，惯导动态精度：0.1°正射校正和拼图结果： 植被反射率：土壤反射率：植被辐射亮度：土壤辐射亮度：Google Earth贴图：拼图结果与Google Earth可**结合随着时代的发展、科技的进步，航空机载高光谱成像技术由于其获取数据的灵活性以及高分辨率使其在生态环境、农作物和植被的精细分类、矿产勘查和土壤调查、城市地物甚至建筑材料的分类和识别方面都有更好的应用效果。目前我公司机载高光谱成像仪已全面展开飞行服务工作，并与多个客户合作，参与了辽河水质监测、上海水库水质监测、玉米不同播种期长势监测、红树林树种鉴别、土壤水分含量监测、松材线虫病虫害监测等多个应用项目，积累了丰富的经验。北京欧普特科技有限公司将一如既往的秉承脚踏实地，诚信务实的原则，不断为高光谱遥感事业的进步贡献自己的绵薄力量。

由北京欧普特科技有限公司主办的“2018高光谱（多光谱）遥感技术应用全国用户会议”于本月7日于南京大学仙林校区顺利召开。此次会议邀请到了南京大学国际地球系统科学研究所居为民所长为大会致开幕词，田庆久教授在会议上就高光谱遥感目前应用状况和前景进行了精彩发言。    会议上，美国Headwall公司Dr.Wong、美国Spectral Eolution Inc.公司Dr.Saenz、以及北京欧普特科技有限公司仪器事业部总经理徐胜艳女士，分别就高光谱成像光谱仪、便携式地物波谱仪及多光谱相机目前的应用领域、前景及案例与与会的广大新老客户进行了介绍与分享，并展开了积极热烈的讨论。同时，北京欧普特科技有限公司遥感事业部的团队成员在此次会议上为大家进行了美国Headwall和美国MicaSense机载高光谱（多光谱）成像光谱仪的飞行演示，并地面演示了美国Spectral Eolution Inc.公司便携式地物波谱仪，使广大与会者对相关产品留下了更深刻、直观的印象。此次会议吸引了遥感相关领域40余名专业科研与技术人员参与，广大与会者对此次会议的召开均表示了满意，同时对于北京欧普特科技有限公司为遥感领域的广大同仁提供了此次与相关技术专家及业内同行交流的难得的机会与平台表示了高度的认可。值此高光谱、多光谱遥感技术蓬勃发展之际，北京欧普特科技有限公司将继续发挥我司20年来在遥感领域的经验与技术优势，谨记我们“始终为我国广大用户提供国外**先进的设备与技术”的初衷，更好的为新老客户提供齐备且完善的系统化解决方案。我们会不断进取，与您砥砺前行。

北京欧普特科技有限公司再次荣膺美国Headwall Photonics Inc. 2017年全球Top Dealer of HPI荣誉。 我司研发部经理赵其波先生与销售经理王辰泽先生于2017年11月15日在美国Headwall总部技术培训期间，代表我司接受了由美国Headwall Photonics Inc.CEO David Bannon博士亲自颁发的奖项。 Headwall Photonics Inc.成立于2003年，是世界领先的成像光谱设备设计与制造商，其产品和技术在地面、航空以及卫星遥感领域均获得了广泛的应用。 北京欧普特科技有限公司作为我国遥感光谱类仪器的行业领军人物，二十年来始终致力于引进推广国外先进的光谱类仪器，把国外高精尖的设备与技术介绍给我国广大科研与生产用户，帮助我国遥感与光谱类研究技术能够与世界高水平相对接，是我们不变的追求与信念。同时，基于我司多年来对遥感光谱类仪器的深入认知与丰富的实际操作经验，本着帮助客户把相关研究**终付诸于实际应用中去的初衷，依靠着我们所掌握的大量数据、经验与对市场的深刻认知，我司研发了一系列与仪器相配套的软件与系统集成，力求切实的解决广大客户在科研与生产中的**终需求，并为客户提供成套的解决方案。 荣誉的获得离不开广大新老客户多年以来对我们的理解与支持，在此我们深表谢意；同时，我们将把此次荣誉作为我们不断奋进的动力，砥砺前行，在今后的实际工作中，更加专业、周到、及时、细致的为广大新老客户服务。 下一个二十年，我们继续携手同行。

2017年9月17日，**四届高分辨率对地观测学术年会在武汉大学隆重开幕。来自国内外高校、科研院所、企业单位的7位院士以及1200余名代表、学生参加了会议。北京欧普特科技有限公司一如既往的积极参与了此次行业年度盛会。本届年会由高分辨率对地观测系统重大专项管理办公室、中国科学院重大科技任务局、中国航天科技集团公司宇航部、中国航天科工集团公司空间工程部、中国测绘学会摄影测量与遥感专业委员会联合主办，由武汉大学、国防科技大学、中国航天科工集团**四研究院共同承办；以“精致为用”为主题，集中体现了高分专项“**探测、精细处理、精准应用、精益求精”的宗旨与追求，充分代表了我国高分辨率对地观测的发展方向及战略需求。高分学术年会作为国内高分辨率对地观测领域的年度盛会，汇集了本领域的顶尖专家和行业用户，持续聚焦军民融合、一带一路、成果转化等政策和技术热点，充分研讨高分新思想、新技术、新方法、新发展，有力推动了高分体制机制和技术创新以及产业升级，显著提升了高分专项的品牌效益。北京欧普特科技有限公司作为二十年光谱仪器行业的开拓者与引领者，始终坚持我们的创业初衷，不断为国内广大客户引进推广国外**先进的光谱类光学仪器与技术，并凭借我司从业多年来所累积的丰富经验以及与各大科研院所多年来真诚合作所建立的良好合作关系，同时设身处地的与我国用户的实际科研与生产需求相结合，自主研发了一系列与我司销售的光谱类仪器配套的软件、系统与解决方案，从而做到更专业系统的满足客户的使用要求、更周到细致的为广大新老提供售前与售后服务。北京欧普特科技有限公司，竭诚期待与您的合作。

美国HeadWall Photonics公司开发集成的高光谱无人机系统包括：Nano-Hyperspec VNIR (400-1000nm)270 个光谱通道, 640个空间通道**大帧频300Hz多个焦距可选的镜头集成480GB存储卡辐射度矫正SpectralView® 软件，带有几何矫正功能AgView 软件功能包括：·       6个关键农用植被指数的计算和影像显示，RGB彩色影像显示·       指数影像粘贴到Google地图大疆（DJI）M600无人机，带有专门设计的稳定平台地面定标用目标布精准农业应用：早期预警作物病虫害植被健康状况监测作物产量预估土壤成分检测农场规划资源利用（定量灌溉、施肥）外来物种监测案例一：健康植被与受胁迫植被制图案例二：不同柑橘树种分类制图案例三：葡萄园红叶病监测案例四：作物规划的高光谱制图案例五：毒品监测

成像光谱技术是植被分布、长势、病害、估产等监测的有效手段，无人机光谱成像为植被监测提供了新的平台，以其机动灵活、经济高效、受大气等环境条件影响小和光谱、空间、辐射分辨率高等优势，在植被精细、智能监测方面具有巨大潜力，是当前和未来农业、林业、海洋等领域植被监测技术发展的重要方向。1. 传感器与数据处理五波段无人机载多光谱成像仪（图1、图2），具有轻小型、低功耗、适用于各类型无人机的优点。其光谱响应函数如图3所示，其中红光波段和红边波段的半高宽度（FWHM）达到了10nm，有利于对植被精细波谱特征的识别提取和定量遥感。图1 无人机携带五通道多光谱相机图2 无人机携带五通道多光谱相机图3五波段无人机载多光谱成像仪的波段响应函数无人机飞行时，同步获取标准反射率介质（如标准反射板）的图像，用来进行反射率信息的处理。图像的拼接和校正基于无人机记录的空间和姿态数据，和具有高重叠度图像之间的纹理、光谱特征完成。2. 滨海湿地入侵物种互花米草监测2.1 互花米草互花米草是20世纪60年代由北美、欧洲引入我国潮间带用以固岸护滩的滨海湿地盐生植被，2003年被环保部列入首批入侵物种名录，目前已蔓延分布于我国自鸭绿江口到北仑河口的大陆海岸带，特别是已经在江苏盐城、上海崇明东滩和山东黄河三角洲形成了大规模入侵的态势，互花米草爆发式生长之处，取代本地生态系统破坏食物链、掩盖潮滩使本地物种失去生境、阻断潮汐打破海岸带盐碱平衡，亟需制定科学合理的措施，开展管理、控制和治理。全面、准确、及时的互花米草分布蔓延监测数据是开展有效管理和治理的基础。图4 黄河三角洲的外来入侵物种互花米草（拍摄于2017年7月）2.2 互花米草监测结果图5五波段无人机多光谱互花米草成像数据图6 基于无人机多光谱成像数据的互花米草分布监测结果基于无人机载互花米草监测数据，可高精度的获得互花米草的分布现状，并可分析获得其入侵态势，以及预测其入侵趋势。由图5，无人机监测系统很好的实现了对覆盖潮间带图像的拼接，即使在纹理不明显和同名点缺乏的光滩区域也未出现明显的拼接错误。同时，处理后图像清晰的反映出了淤泥质潮间带的地物特点和分布特征，对互花米草、潮沟、不同深度水体的成像效果优异。图6是基于植被指数提取方法的互花米草分布信息提取结果。结合图4，发现该监测结果很好的解释了互花米草两性繁殖的入侵方式，即先由种子在潮滩上发芽生长，形成星星点点的分布，再由根系繁育的方式将邻近分布的互花米草斑块串联起来，形成大尺度景观，完成对潮滩的占据和入侵。3. 黄河三角洲人工刺槐林监测3.1 人工刺槐林黄河三角洲处于河流、海洋和陆地多种动力系统作用带，生态环境脆弱。森林具有不可替代的生态平衡作用，但该地区受恶劣的条件尤其是盐渍化土壤限制，很多乔木树种难以存活。由于刺槐具有一定抗旱、耐盐碱能力，自1970年始在黄河三角洲广泛种植，成为我国北方面积**大的人工刺槐林地。然1990年以来，许多地方出现了刺槐林大面积枯梢甚至死亡现象。3.2 人工刺槐林监测结果图7 人工刺槐林无人机多光谱成像数据图8基于无人机多光谱成像数据的刺槐林健康状况监测结果较高的空间分辨率将刺槐林的树冠清晰的表现了出来。较好的光谱还原能力使得因太阳高度角造成的树冠本影和落影并未对图像的植被信息造成影响。图8得到的是对人工刺槐林健康状况的初步分类结果，利用的是基于植被指数的分类和评价方法，所用的植被指数包括NDVI、SRI、OSAVI等。4.系统优势  基于无人机多光谱成像系统技术对植被（包括农作物、经济作物、草场和森林等）的长势和病虫害监测有机动灵活、及时、快速、成本低廉、**度高的优势，可以为农业植保的信息化和现代化作出贡献。特别是提供及时准确的作物生长信息有益于合理使用肥料和农药，直接为改善和保护环境提供帮助。注：此篇文献由我司客户“青岛数联空间海洋科技股份有限公司”友情提供，特此鸣谢。文献中实验所用“五通道多光谱相机”为我司（北京欧普特科技有限公司）提供销售的“五通道多光谱相机RedEdge”，欢迎广大新老客户垂询订购。

【据军事航空网站2月28日报道】位于马萨诸塞州菲奇堡市的海德沃尔光电公司的光电专家正在推出高光谱叶绿素荧光光谱成像传感器，用于高光谱作物科学、气候学研究以及植物和作物光合作用的其他应用研究。高光谱叶绿素荧光传感器采用高光谱传感器收集叶绿素荧光（CF）数据。它小而轻，重约13磅，尺寸为12×8英寸，分辨率为0.2纳米以下，可装载在目前大多数商用无人机、载人飞机和轨道卫星上。传感器收集的图像数据来自670到780纳米的叶绿素荧光发射光谱，利用其中重要的“氧气A”和“氧气-B”波段。传感器使用全反射方式以及海德沃尔公司的衍射光栅**技术以达到高信噪比性能。海德公司CEO大卫·班农说，全球快速发展的食品和生物燃料需求驱动着新型传感器的开发。“由于叶绿素荧光信号相对较弱，因此可以在极高分辨率下对其进行收集的小型和轻型成像传感器就是我们研究更多全球生态系统的制胜法则。”美国航空航天局的劳伦斯库珀博士补充道。