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北京卓立汉光仪器有限公司
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解决方案
利用三维荧光光谱在蔬菜贮藏与腐败预警的应用
应用领域
食品/农产品检测样品
其他蔬菜制品检测项目
腐败预警河南科技大学食品与生物工程学院殷勇教授课题组从事食品、农产品品质无损智能检测技术方面的研究工作，在本文中，课题组借助贮藏室气氛的三维荧光信息，运用小波包分解方法选择表征番茄品质变化的3D荧光光谱特征波长，尝试根据特征波长确定番茄的腐败基准，*后以特征波长作为不同贮藏日的光谱表征信息，并运用马氏距离实现番茄腐败的早期预警。结果表明，随着贮藏时间的延长，对应马氏距离变小，进而有效表征了番茄贮藏过程中的品质变化，并实现了腐败预警。
共1台
基于近红外高光谱成像技术的甜瓜糖度检测
应用领域
食品/农产品检测样品
其他水果制品检测项目
营养成分甜瓜素有“瓜果之王”的美称，含糖量较高，营养丰富，深受消费者的喜爱。糖度是影响甜瓜营养与风味的主要因素，既可表征成熟度，又可体现其品质[1]。传统的品质化学检测方法是一种费时费力的破坏性检测技术，随着成像和光谱技术的快速发展，高光谱成像技术（Hyperspectral imaging）已经广泛应用于农产品品质的快速无损检测[2]。高光谱成像技术融合了传统的成像和光谱技术的优点，可以同时获取被检测物体的空间信息和光谱信息，因此该技术既可以检测物体的外部品质，也可以检测物体的内部品质如水果的糖度、坚实度、酸度等[
共1台
还原氧化石墨烯绿色合成Pd/Fe3O4复合材料及其在食品安全检测中的应用
应用领域
食品/农产品检测样品
酱腌菜检测项目
食品添加剂如今，化学还原法是制备石墨烯基纳米复合材料的常见方法。但是，用于化学还原氧化石墨烯（GO）和金属离子的还原剂如肼与NaBH4为有毒害物质，也存在一定的安全隐患。多功能生物聚合物聚多巴胺（PDA）可以通过多巴胺（DA）的自聚合形成表面粘附涂层来修饰各种基材。 PDA涂层可以用作通用平台，不仅可以改善RGO的亲水性并防止RGO团聚，还可以在RGO表面上原位成核和生长金属、金属氧化物和半导体等。兰州大学叶为春课题组基于polyDOPA（3,4-Dihydroxy-l-phenylalanine，DOPA）平台原位成核和生长Fe3O4和Pd纳米粒子。该方法没有引入还原剂或者结构导向剂，合成的Pd / Fe3O4 / polyDOPA / RGO复合材料作为亚硝酸盐电化学传感器，表现出良好的电催化活性。结果表明，这种电化学传感器检出限低、选择性好、线性范围宽，可以成功应用在河水、香肠制品及白菜腐烂过程中亚硝盐浓度检测，在日常检测中具有广阔的应用前景。
共1台
基于可见/近红外高光谱成像技术的西瓜糖度检测
应用领域
食品/农产品检测样品
其他水果制品检测项目
理化分析大多数研究者利用光谱仪检测果类品质、糖度、酸度等时，仅针对单一品种或者某一类水果进行研究，很少有研究者利用多类水果或多品种水果进行研究分析其不同糖度、酸度的光谱差异及特征响应波段范围。因此本研究以无籽/有籽西瓜、为研究对象，利用可见/近红外高光谱成像技术，探索不同种类西瓜不同糖度光谱差异及特征响应波段范围，为探索不同水果糖度高精度检测模型奠定基础。
共1台
基于高光谱成像技术的水果农药残留检测研究
应用领域
食品/农产品检测样品
其他水果制品检测项目
农药残留高光谱成像数据采集采用四川双利合谱科技有限公司的 GaiaSorter高光谱分选仪系统。该系统主要由高光谱成像仪(V10E)、CCD 相机、光源、暗箱、计算机组成，采用高光谱图像技术检测水果的农药残留区域，以实现农药残留区域共同识别的目的。
共1台
利用高光谱成像技术对贡梨损伤与农药残留检测研究
应用领域
食品/农产品检测样品
其他水果制品检测项目
农药残留高光谱成像技术应用于水果表面损伤、农药残留已体现出其“图谱合一”的优越性。水果轻微损伤和农药的微量残留往往发生在表皮之下，和正常区域的颜色相差不大，肉眼难以识别。随着时间的推移，损伤区域会逐渐褐变，最后导致整个水果腐烂，甚至影响其他果实，而少量的农药则会渗透进入果实中，消费者吃了会导致中毒。本研究结果表明，运用高光谱成像技术，运用主成分分析、腌膜等方法等，可以有效地提取水果损伤与农药残留区域，从而达到快速检测的目的。本文采用高光谱图像技术检测不同水果的损伤区域和农药残留区域，以实现损伤区域和农药残留区域共同识别的目的。
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共1台
基于高光谱成像技术的苹果损伤研究
应用领域
食品/农产品检测样品
其他水果制品检测项目
理化分析高光谱图像技术结合了光谱分析和图像处理的技术优势，对研究对象的内外部品质特征进行检测分析，赵杰文等利用高光谱图像技术检测水果轻微损伤，准确率为88.57 %。运用高光谱成像技术，运用主成分分析、腌膜等方法等，可以有效地提取水果损伤，从而达到快速检测的目的。
共1台
基于成像光谱技术对苹果斑点及损伤快速识别研究
应用领域
食品/农产品检测样品
其他水果制品检测项目
理化分析采用高光谱图像技术检测苹果的黑白斑区域及损伤区域，以实现苹果黑白斑、损伤区域快速识别的目的。
运用高光谱成像技术，运用最小噪声分离、植被指数等方法等，均可有效地识别水果损伤与斑点区域，但最小噪声分离方法较为复杂，运算速度较慢，不适合在工业生产上进行应用，而植被指数算法简单，仅利用2个波段进行四则运算即可实现水果损伤和斑点的快速识别。
共1台
基于成像光谱技术的橙子斑点及损伤快速识别研究
应用领域
食品/农产品检测样品
其他水果制品检测项目
理化分析高光谱成像技术应用于水果斑点及损伤区域的快速识别已体现出其“图谱合一”的优越性。水果损伤和水果表皮的斑点颜色虽然能用肉眼一一识别，但是在工业生产用，仅靠人力去一一挑选无损伤、无斑点的水果，既费时费力费财。利用成像高光谱技术，获取不同水果的光谱反射率，查找出其损伤、斑点的特征波段，利用特征波段构建植被指数从而实现水果损伤、斑点区域的快速有效的识别，并达到自动化挑选优质水果的目的
共1台
基于高光谱的生鲜鱼无损检测技术---高光谱技术在现代食品工程中的应用
应用领域
食品/农产品检测样品
水产制品检测项目
营养成分利用高光谱成像技术对低温存储环境下的鲜鱼和经过解冻之后的冷冻鱼作为研究对象，从光谱分析的角度出发，快速地对其鱼肉片的属性进行分类识别，进而根据其研究的成果，将此项技术应用于快速在线检测产线并提供依据。
共4台
卓立GaiaSorter 盖亚高光谱分选仪在食品领域的应用
应用领域
食品/农产品检测样品
蔬菜及水果制品检测项目
其他光谱成像是一种宏观的检测手段。光谱就像人的指纹一样，可以通过快速扫描得到检测产品的光谱特征，可以更加便捷地得到样本明确的信息，为批量检测的实现提供了技术保障。
共1台
高光谱成像仪在果蔬农药残留的无损检测中的应用
应用领域
食品/农产品检测样品
蔬菜及水果制品检测项目
农药残留水果和蔬菜是人们日常饮食中最重要的组成部分之一。农药在果蔬的种植过程中起到病虫草害的防治作用，但是农药并不能全部被植物吸收，大部分仍残留在果实表面。近年来因过量使用农药而造成的农药中毒现象屡见不鲜，使得蔬果的食用安全性不断受到人们的广泛关注。目前，常见的农药残留检测手法虽然有很多，但是精度高的检测过程较为复杂，且检测时间较长，仅能用于实验室农药残留的精确分析和检测；化学检测方法一般是破坏性检测，有着消耗有机试剂、制样繁琐且检测成本高等不利特点。所以农药残留检测的发展方向应该是是更快速、更准确、更环保，而高光谱成像检测能够达到实时、高效、快速、无损检测的目的。
共19台
高光谱成像仪在果蔬成熟度的无损检测中的应用
应用领域
食品/农产品检测样品
水果检测项目
成熟度果蔬的无损检测对生产和贸易都具有重要价值。果蔬成熟度是果蔬分级与保鲜的重要评价指标之一。果蔬成熟度通常可以通过其颜色来进行区分，但决定果蔬成熟度的实质是其内部品质指标，因此对果蔬成熟度用传统的方法进行检测很难有一个统一、准确的指标来进行划分。应用高光谱成像的方法既能实现无损检测，又能够快速准确的获取待测物的图像信息和反映其内部品质的光谱信息。通过图像和光谱分析方法，检测果蔬的内部品质从而准确判断果蔬的成熟度
共18台
高光谱成像仪在果蔬表面污染及损伤的无损检测中的应用
应用领域
食品/农产品检测样品
水果检测项目
表面污染及损伤果蔬表面污染和损伤的检测对于生产者和消费者来说一直都是很重视的问题。普通的检测方法要么对果蔬表面有一定的损害，要么仅能够检测到部分表征，无法深入分析和检测。应用高光谱成像的方法既能够实现无损检测，又能够快速准确的获取样本的完整的图像信息和光谱信息。通过图像和光谱分析方法，检测果蔬的物理结构、化学成分和表面特征。例如果蔬表面的损伤、腐烂、疤痕、土壤污染、排泄物污染、农药残留、病变、虫蛀、冻伤、重量、长势等。
共19台
