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当前位置: 卓立汉光 > 解决方案 > 基于高光谱成像技术的苹果损伤研究

基于高光谱成像技术的苹果损伤研究

2017/08/04 16:05

阅读:270

分享:
应用领域:
食品/农产品
发布时间:
2017/08/04
检测样品:
其他水果制品
检测项目:
理化分析
浏览次数:
270
下载次数:
参考标准:
高光谱成像技术

方案摘要:

高光谱图像技术结合了光谱分析和图像处理的技术优势,对研究对象的内外部品质特征进行检测分析,赵杰文等利用高光谱图像技术检测水果轻微损伤,准确率为88.57 %。运用高光谱成像技术,运用主成分分析、腌膜等方法等,可以有效地提取水果损伤,从而达到快速检测的目的。

产品配置单:

分析仪器

GaiaSorter “盖亚”高光谱分选仪

型号: GaiaSorter

产地: 北京

品牌: 卓立汉光

¥30万

参考报价

联系电话

方案详情:

高光谱图像技术结合了光谱分析和图像处理的技术优势,对研究对象的内外部品质特征进行检测分析,赵杰文等利用高光谱图像技术检测水果轻微损伤,准确率为88.57 %Jasper G .Tallada等分别应用高光谱图像技术对不同成熟度的草莓表面损伤、苹果的表面缺陷及芒果的成熟度检测进行了试验研究。王玉田等运用荧光光谱检测出水果表面残留的农药;胡淑芬等运用激光技术对水果表面农药残留进行了试验研究;薛龙等针对水果表面农药残留,以滴有较高浓度的脐橙为研究对象,利用光谱范围425-725 nm的高光谱图像系统进行检测,发现对较高浓度的农药残留检测效果较好。本文采用高光谱图像技术检测水果的损伤区域,以实现损伤区域共同识别的目的。

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