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多光谱、高光谱在作物信息诊断上的应用研究

2018-09-03 17:40

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资料摘要:

精准农业技术包含信息获取、信息管理和决策及变量作业3个部分,其中如何方便、快速、准确、可靠地获取作物信息,已经成为实施精准农业最为关键的问题。养分生理指标作为作物内部指标,与作物生长的状态以及产量密切相关。如氮、磷、钾、锌等营养元素与作物生长状态密切相关,缺少任何一种元素都可能会引起植物的不正常生长;而氮、叶绿素含量、冠层参数等指标与作物的产量相关,可以作为作物产量预估指标;当作物受到环境胁迫时,其生理信息和外部形态都会发生改变,如受到病虫害侵染时,作物会作出应激反应产生酶以及某些产物。因此,作物当中一些特定的酶含量、氨基酸含量、蛋白含量的变化反映了作物在逆境中的状况,可以作为作物逆境胁迫响应指标。目前随着光谱传感技术和图像处理分析技术的日益发展,无人机与光谱软硬件的结合也越发纯熟。在农业、林业、资源、生态、环境保护等领域都得到了广泛应用。
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为践行“舌尖中国、安全你我”,卓立汉光开发了食品安全快速检测系统来构筑群众健康食品的第一道防火墙,该系统将SERS技术与潜心研制的高灵敏度拉曼光谱仪相结合, 可让“微含量、微残留、微添加”等危害民众健康的物质无法遁形。

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