碳纳米管光致发光/电致发光近红外光谱及影像分析

高光谱成像仪以其特有的光谱分辨率，能够实现对水体泥沙含量和污染程度的有效识别。高光谱图像数据不仅可以反映水体的特征，包括悬浮物含量、叶绿素富集度、水体深度等，还能有效的对海洋或内湖水质环境进行监测，例如赤潮生物优势物种的识别、洋面溢油、河口污染、水体含沙量等。多项实验表明，在不同的波段范围内，可监测的水体生态的种类也不同。例如，水体泥沙含量在近红外波段下的反射率明显线性相关，水深的测量则是在可见范围内，针对不同的水体污染，根据污染源和污染程度的不同，反射率也不尽相同。虽然实验成果有待进一步证实，但高光谱图像在水体生态监测方面的优势已经不容置疑。

目前的大多数无损检测方法仅采用了单一的检测手段、较传统的信号预处理技术和模式识别方法。它们往往仅对某一两项指标有较好的信息响应，无法利用多种信息进行综合全面的评价。而生鲜肉类、海产品品质的整体品质是复杂的,应由多项指标进行综合评定。随着科学技术的发展，生鲜肉类、海产品品质无损检测技术将向融合多种检测技术的方向发展，其中高光谱图像检测技术具有很大的发展潜力。生鲜肉类、海产品品质的无损检测技术尤其是高光谱图像检测技术在我国还处于实验研究阶段，并没有真正地投入到实际生产当中。所以，加速生鲜肉类、海产品品质无损检测设备的市场应用，实现其在线、快速、无损检测对我国肉类产业的现代化发展具有非常重要的实际意义。

光致发光分析方法的实验设备比较简单、测量本身是非破坏性的，而且对样品的尺寸、形状以及样品表面间的平行度都没有特殊要求。

果蔬表面污染和损伤的检测对于生产者和消费者来说一直都是很重视的问题。普通的检测方法要么对果蔬表面有一定的损害，要么仅能够检测到部分表征，无法深入分析和检测。应用高光谱成像的方法既能够实现无损检测，又能够快速准确的获取样本的完整的图像信息和光谱信息。通过图像和光谱分析方法，检测果蔬的物理结构、化学成分和表面特征。例如果蔬表面的损伤、腐烂、疤痕、土壤污染、排泄物污染、农药残留、病变、虫蛀、冻伤、重量、长势等。

水果和蔬菜是人们日常饮食中最重要的组成部分之一。农药在果蔬的种植过程中起到病虫草害的防治作用，但是农药并不能全部被植物吸收，大部分仍残留在果实表面。近年来因过量使用农药而造成的农药中毒现象屡见不鲜，使得蔬果的食用安全性不断受到人们的广泛关注。目前，常见的农药残留检测手法虽然有很多，但是精度高的检测过程较为复杂，且检测时间较长，仅能用于实验室农药残留的精确分析和检测；化学检测方法一般是破坏性检测，有着消耗有机试剂、制样繁琐且检测成本高等不利特点。所以农药残留检测的发展方向应该是是更快速、更准确、更环保，而高光谱成像检测能够达到实时、高效、快速、无损检测的目的。