矿井自然火灾束管监测系统

捷锐公司作为流体控制系统解决方案的行业领导者，此次，捷锐与山西地宝科技公司、山西长治霍尔辛赫公司合作，对救生舱、安全避难硐室的供气系统，做出了相关规范与整合。 众所周知，在矿井、隧道工程、石油化工等工作环境的紧急救援措施中，应急救生舱是重要的组成部分。在这些高风险的作业环境中，水灾、火灾、瓦斯爆炸、煤尘爆炸、中毒窒息、顶板垮塌等事故灾害时刻威胁着作业人员宝贵的生命。救生舱内，供气系统的稳定性、安全性、可靠性就是维持避难，等待救援人员来之前的必要条件。 捷锐设计、规划、安装的供气系统解决方案，充分考虑使用现场的特殊环境，包括使用气体、布局、维护、监测等因素和功能，为其设计包括供氧系统、压缩空气系统、二氧化碳系统。捷锐供气系统，产品包括特气控制面板、不锈钢管路、不锈钢接头、不锈钢阀门产品。捷锐不锈钢系列产品，采用优质进口原材料，每一批次都有编号，便于原材料追溯查询，从源头严格把关。产品加工在进口数控加工中心完成，且经过抛光处理，是产品内壁粗糙度达到5Ra，经由CLASS 10/100无尘室包装，产品能达到高洁净品质要求，有效保证经过管路及产品的气体不受污染或掺入杂质。捷锐不锈钢系列产品经过多重检测测试，包括放震动测试、粗糙度测试、高低温测试、氦气检漏测试等，保证产品在使用过程中，能应对各种变化，且品质不受影响。 关于捷锐 捷锐企业（上海）有限公司成立于1993年，专精研发制造高洁净之集中供气系统及流体控制相关零件、组件、系统设备、焊割器具、仪器仪表等。产品主要应用在半导体、气体、化工、生物科技、核电、航天、食品等行业。厂区内配备欧美最先进的高科技生产设备，并设置中央实验室、检测室及Class 10/100/1000无尘室。GENTEC® 捷锐荣获ISO 9001，ISO13485，API等国际质量体系认证，并获权使用美国UL及欧盟CE标志。 GENTEC® 拥有全球40余年的市场、研发及制造经验，提供流体系统整体解决方案，遍布全球的行销服务网络，赢得全球用户的信赖。 欲了解捷锐详细介绍，请公司登录网站http://www.gentec.com.cn 媒体联络人： 部门：市场部 联系人：汪蓉蓉 电话：021-67727123-116 行销联系人：部门：工业产品行销部联系人：曹永年电话：13701757351

3月15日，国家重大仪器专项《矿井灾害源探测仪器研制与产业化应用》2013年度工作总结及成果交流会在北京西郊宾馆举行。 　　该项目牵头单位为中国矿业大学(北京)，中国工程院院士彭苏萍教授担任项目负责人。合作单位有安徽理工大学、桂林理工大学、神华神华集团有限责任公司、中煤建设集团有限公司、山西晋城无烟煤矿业集团有限责任公司、河南煤业化工集团有限责任公司，产业化支撑单位为河北博路天宝石油设备制造有限公司。 　　应项目组邀请，项目监理组专家组成员中国工程院院士、清华大学机械工程学院教授金国藩，吉林大学仪器科学与电气工程学院院长林君教授出席了会议。中国矿业大学(北京)副校长孙继平教授，中国工程院院士彭苏萍，科研处负责人钱晓红，财务处处长黄连香，科研处纵向项目负责人王玉芬出席会议。应用企业单位领导、子任务负责人和技术骨干以及研究生等40余人参加了年度工作总结会议。彭苏萍主持了会议。 　　会上，中国矿业大学(北京)副校长孙继平教授致欢迎辞。他简要介绍了学校的基本情况，对项目监理组专家对项目给予的大力支持表示衷心的感谢，对项目组织实施一年来的工作给予了肯定，并表示学校将按照科技部对重大仪器专项项目管理的要求，认真做好项目的组织实施和服务工作。 　　项目监理专家组组长中国工程院院士金国藩教授致辞，他从国家重大仪器专项的产生由来谈起，强调了国家基金委、科技部对国家重大仪器项目的重视程度和资金支持力度，继而从仪器专项的管理改革出发阐明了项目监理组的责任和职能，并分析了基金委和科技部组织的仪器专项项目的区别，明确了本项目应加强仪器稳定性、可靠性研制测试工作，从而实现工程化、产业化为目标。 　　项目负责人彭苏萍院士介绍了项目的整体研究计划、研究目标、拟解决的关键科学问题，重点对该项目2013年度项目任务目标、项目任务执行情况以及经费执行情况进行了汇报，在总结现有问题基础上对2014年度的工作目标和任务进行了详细部署。 　　各子任务负责人分别对所承担任务的研究内容、2013年度研究目标、任务执行情况、考核指标完成情况、下一步工作计划等向项目监理组专家做了汇报。整个汇报过程中，与会专家针对各子任务汇报内容进行了讨论和质询，并提出了很多宝贵建议，强调了项目要始终以解决用户实际问题为原则实现仪器开发的工程化和产业化，为煤矿安全生产问题提供有效的技术支撑，完善和推进矿井开采地质安全保障系统，尽快实现&ldquo 国家中长期科学和技术发展规划纲要&rdquo 中煤矿安生生产的目标。

随着我国经济的发展和能源结构的调整，煤炭仍然是我国主要的能源来源之一。但是，煤炭生产和消费过程中所产生的污染问题也越来越受到关注。其中，煤矿污水排放问题是其中之一。图片来源于网络，如有侵权请联系删除煤矿污水中含有大量的有害物质，会对环境、生态和人体健康造成严重的影响。因此，治理煤矿污水排放问题是一个备受关注的议题。今天给大家推荐的文章，是关于研究人员在矿井水质的检测的中，建立光谱反演模型，以助力高光谱技术在水污染监测中的应用。该方法的出现对于解决煤矿废水治理问题具有重要的意义。矿井水中的煤炭污染主要来自煤矸石的富集和浸出、洗煤废水、煤矿渗水灾害等，主要表现为水中煤浓度过高，这种矿井水用于农田灌溉时会使土壤累积形成“黑土”，从而导致土壤硬化，进而导致植被退化、作物枯萎、产量下降等。矿井水渗入地下水或下水道直接进入河流，一方面，其导致水资源浪费和河流污染，另一方面，因为矿井水中有很多煤粉，岩粉和细菌，长期排放也会严重影响当地居民的饮用水健康。在土壤中，煤源碳不同于植物源有机碳，其元素组成缺乏植物和土壤微生物所需的氮、磷、钾等矿质营养物质，它稳定性较强，不仅使生物体的分解和利用变得极其困难，而且还干扰土壤有机碳的识别。并且矿井水中的煤浓度是矿井排水的主要指标，煤浓度的准确测定对矿井水的净化和二次利用具有重要意义。图片来源于网络，如有侵权请联系删除然而目前，凝结沉淀+过滤工艺被广泛用于去除矿井水中的煤，其在处理过程中加入大量活性剂、絮凝剂等化学物质，由于对化学试剂的数量并没有严格的控因此，如果不能准确测量矿井水中的煤浓度，在处理过程中仍会形成二次污染。随着高光谱技术的快速发展，其低成本、高效的优点使其成为水污染监测的重要手段，对叶绿素、重金属离子和水中可溶性有机物等光学活性物质浓度的遥感反演研究相对成熟，对这些指标参数建立了许多反演模型，但在矿井水质参数的反演过程中，水中煤浓度的反演模型尚未得到研究。基于此，在本研究中，为了实现矿井水中煤浓度的准确测量，来自河南理工大学测绘与土地信息工程学院的一组研究团队，首先制备了不同煤浓度的样品（0mg/L-1000mg/L），并利用ASD Fieldspec 3便携式地物光谱仪测量不同煤浓度矿水的可见-近红外光谱数据，再使用CARS算法（竞争自适应重加权采样）提取敏感波段，最后利用卷积神经网络方法（CNN）建立矿水煤浓度光谱反演模型（CKCNN模型），并采用k倍交叉验证对模型进行优化，以预测矿井水中的煤浓度，控制化学试剂的量，减少二次污染的影响，实现煤浓度的反演。并同时使用均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）和相关系数（R）等评估指标评价模型。样品煤浓度【结果】不同煤浓度水平下的光谱曲线由CARS选择的敏感波段反演模型精度评价六种模型的反演结果【结论】本研究以焦煤集团中马煤矿的煤样为研究对象，利用便携式地物光谱仪ASD FieldSpec3测量了不同煤浓度的矿井水样可见-近红外的光谱数据，研究了矿井水中煤浓度的光谱特性，基于CKCNN煤浓度估算模型（模型反演精度为R2=0.9994，RMSE=6.1401，RPD=41.9692），反演矿井水中煤浓度，得出以下结论：● 水样的光谱反射率集中在可见光波段，而在近红外波段几乎为0；光谱反射率随煤浓度的增加而减小；在500~550nm和760nm左右分别形成了一个反射峰和一个吸收谷，并随着煤浓度的增加而逐渐减弱。● 与SPA+BF、CARS+BF、SPA+CNN、All Band +CNN、CARS+CNN五种建模方法相比，CKCNN浓度估计模型的反演效果最好，反演误差为0.17mg/L，反演结果符合GB11901-1989中实验室测量的要求；基于高光谱数据的CKCNN模型可作为预测矿井水中煤浓度的方法。总之，研究结果表明，在可见光-近红外波段的高光谱遥感可以快速探测到矿井水中的煤浓度，CKCNN模型为测定矿井水中的煤浓度提供了一种新的方法，在推进矿井水中煤浓度对可见-近红外光谱的影响研究方面具有重要意义。