叶绿素分析仪原理

冠层叶绿素含量（CCC）可以反映一个种群的总光合生产力，是判断植物个体生长和营养状况的重要依据。通过遥感准确监测冠层和叶片尺度的叶绿素含量是确定作物生长状态和预测产量的关键。玉米是一种高秆作物，叶面积大，冠层深。它具有不均匀的叶片叶绿素含量（LCC）垂直分布，这限制了遥感的叶绿素含量评估。因此，了解LCC和叶片反射光谱的垂直异质性对提高CCC监测的准确性至关重要。 基于此，在本研究中，来自中国农业科学院作物科学研究所和宁夏大学农学院的研究团队以玉米为研究对象，于2019年和2020年在位于中国东部河南省黄淮海玉米生态区的中国农业科学院新乡实验站通过5个氮处理梯度（0、100、200、300和400 kg/hm2（记为N0–N400））建立各种冠层结构，采集不同生长季节作物冠层叶片，并测量了其LCC和叶片光谱反射率（ASD FieldSpec 4光谱仪+植物探头+叶片夹，光谱范围为350-2500 nm）。主要目标为：（1）理解施氮量对玉米冠层叶绿素垂直分布的影响以及生长季节叶绿素分布的动态变化；（2）在不同时空条件下探索冠层叶片光谱反射率特征差异以及验证基于叶片光谱反射率的VI模型是否可以准确反演LCC；（3）确定敏感叶位（可用于表征LCC和CCC之间的关系）以及评估基于叶片光谱的VI模型的鲁棒性和准确性，以评估冠层叶绿素状态。2020年9月2日研究区俯视图 (a)。高光谱反射率测量系统（b）。台式叶绿素分光光度计 (c) 。2020年8月8日五次氮处理（N）下的冠层状况（d）。【结果】2020年生长季节玉米冠层LCC的垂直剖面。（a、c、e）不同位置叶片的光谱反射曲线。（b、d、f）不同叶片位置波段与LCC的相关系数曲线。6种LCC-VI模型的rRMSE（%）：（a）mRER、（b）VOG2、（c）CIred-edge、（d）NDRE、（e）MTCI 和（f） DD。rRMSE用于评估模型反演精度。rRMSE的值较低对应于预测值和观察值更接近。中期模型（a）、后期模型（b）和生殖模型（c）CCC预测值和2019年实测值对比。【结论】 5个施氮水平用于构建不同的玉米冠层结构，揭示玉米冠层叶片叶绿素含量（LCC）的垂直异质性以及叶片光谱反射率特征。基于冠层LCC的垂直分布，建立多元逐步回归（MSR）模型以准确监测冠层叶绿素含量（CCC）；LCC表现出不对称的垂直分布，呈现出底层较低，中层上升，上层下降的趋势。氮处理显著改变了LCC，且不同处理之间LCC的垂直剖面分布基本一致。分析了不同时空条件下叶片光谱反射率特征。绿色波段（531-567 nm）和红边波段（712-731 nm）是监测LCC的敏感波段。6个经典的VIs用于构建VI-叶绿素模型，其中修正的红边比值植被指数（mRER，R2=0.87）构建的模型最优。VI模型可以准确预测生长中期的LCC（rRMSE=10.9%），但是，上、下叶层VI和LCC的相关性在营养生长早期和成熟阶段发生变化（rRMSE=36%-87%）。通过结合反演精度和多元逐步回归，结果发现在CCC估算中，营养阶段叶位L6以及生殖阶段L11+L14（L12是穗叶）最敏感。这样，基于叶片光谱反射率构建了VI-LCC-CCC模型以估算冠层叶绿素状态。利用2019年和2020年田间试验数据评估了模型性能，结果表明该模型具有良好的鲁棒性和准确性（rRMSE=8.97%）。请点击下方链接，阅读原文：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjE1ODg2NA==&mid=2650312959&idx=1&sn=579c2cd2862e8037f3fe0a32dda8e2ee&chksm=bee1bc00899635161ff79ab90bcff29bc9a96537973b3be2cb439a88caa8d8e36c29108f32eb&token=1852366781&lang=zh_CN#rd

水质自动监测系统（高锰酸盐指数,五参数,氨氮,硝酸盐氮,叶绿素,总氮和总磷）在水质自动监测系统集成的建设及运营维护上，厦门隆力德环境技术开发有限公司多年来积累了丰富的经验，以下以高锰酸盐指数,五参数,氨氮,硝酸盐氮,叶绿素,总氮和总磷等为测试参数，选配仪器集成水质自动监测系统。一、高锰酸盐指数水质自动分析仪（型号：AVVOR 9000-CODmn，加拿大AVVOR）测定方法：高锰酸盐氧化还原法，国家标准：GB11892-89、HJ/T100-2003产品特点：1.试剂和水样均采用隔离式微量泵进样，计量精度高，重复性好。为保证泵的计量精度，泵在运转前需预热2分钟，因此启动测量后前2分钟为泵的预热时间。2.滴定终点判定采用动态算法，ORP电极长期使用不需校准，更换电极也不需要校准。3.流程结构简单，维护方便。4.独有的增强校准技术、和仪器工作参数自动调整技术。二、五参数自动监测仪（型号：IQ SenSor Net）德国WTW五参数有5大特点：1.测试量程广，一台仪器可以测试各种水质，为突发事件提供可靠的数据；2.分析原理采用国家标准分析方法；3.浊度电极的超声波自动清洗科学先进，效果良好，有效去除气泡和浊度的影响，不会影响其他参数的分析；4.预留其他监测模块，为日后的扩展提供方便（最多可以扩展20个参数）；5.通过计量认证，进口品牌唯一通过国家环保认证。三、氨氮自动监测仪（型号：TresCon UNO OA111）1.量程从0.05-1000mg/L分三挡自动切换，一台仪器可以测试各种水质，为突发事件提供可靠的数据；2.氨气敏电极法可以有效抗浊度、色度的干扰；3.提供试剂配方，采用国产试剂，试剂的配置简单且运营维护成本低；4.预留其他监测模块，为日后的扩展提供方便；5.通过国家环保认证和计量认证。四、硝酸盐氮在线监测仪（型号：TresCon Uno 211）1.不需试剂，4光束测试技术，反应快速2.测试范围广，从0 &hellip 250 mg/l NO33.抗干扰能力强，同时测试硝氮浓度4.有AutoCorr自动修正和在线调零功能，再现性好5.测试含有少量悬浮颗粒的出口水流时不用过滤五、叶绿素&alpha 分析仪（型号：microFlu-chl）1.高灵敏度，快速响应，稳定可靠；低功耗，操作维护简便； 2.量程可选，自动日光补偿；传感器一体化微型设计，坚固耐用，防水优良；3.停电后恢复供电可自动启动转入正常分析状态；4.智能通讯和强大的windows软件功能六、总磷总氮自动监测仪1.自动分档量程，自动切换量程，自动调整分辨率；2.公开试剂配方，所用试剂均为国产试剂，在试剂商店购买方便；3.运行准确可靠，维护成本低，试剂运营费用低；4.数字化通讯，扩展测试其它参数方便、经济；5.产品获国家质检总局计量器具型式批准证书、国家环保总局环保产品认证证书、中国环境监测总站检测报告、中石油环境监测总站检测报告。以上产品各具技术优势，在山东、江苏等地的水质自动监测系统集成中有着广泛的应用，隆力德水质自动监测站设备的先进性、可靠性、稳定性等也得到了实际的验证。

水中叶绿素测定仪通过测量水样中的叶绿素含量来监测水体的营养状况。叶绿素是浮游植物细胞中的重要色素，主要存在于蓝藻、绿藻等浮游植物中。这些浮游植物是水体中的主要生产者，通过光合作用将无机物转化为有机物，为水生生态系统提供能量和物质。 产品链接https://www.instrument.com.cn/netshow/SH104275/C308478.htm 当水体中营养物质丰富时，浮游植物细胞中的叶绿素含量会相应增加。因此，通过测量水样中的叶绿素含量，可以了解水体中的浮游植物数量和种类，进而评估水体的营养状况。如果水体中的叶绿素含量较高，说明水体中的浮游植物较多，营养物质较为丰富；反之，则说明水体中的营养物质较为缺乏。 水中叶绿素测定仪通常采用光学吸收法或荧光法等光学技术来测量叶绿素含量。这些方法基于叶绿素对特定波长光线的吸收或荧光发射原理，能够快速、准确地测量水中叶绿素的含量。同时，测定仪还具备数据处理和存储功能，可以将测量结果进行实时传送和记录，方便后续的数据分析和应用。 总之，水中叶绿素测定仪通过测量水样中的叶绿素含量来监测水体的营养状况，为水体生态环境的监测和管理提供重要依据。