气液物性估算手册

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气液物性估算手册相关的仪器

  • 蒲公英液相检测--菊苣酸图谱分离度解决菊苣酸的化合物性质中文名:菊苣酸英文名:Cichoric acid分子式:C22H18O12分子量:474.374CAS号:70831-56-0 结构式: 菊苣酸是中药蒲公英的主要成分,虽然蒲公英是一种较为常见的药材,但是在中国药典(2020版)液相检测中,修改了蒲公英液相检测方法,菊苣酸出峰时与杂质的分离效果不是很理想,影响实验结果,很多品牌的色谱柱均不能解决该问题,给实验室分析工作带来诸多不便。 喆分色谱在实验过程中经过不断的努力尝试,调整色谱填料键合工艺以及微调方法的基础上解决了菊苣酸与杂质分离不好的问题,让以检测菊苣酸为目标化合物的众多产品多了一个优良的色谱柱选择。 本文建立了检测蒲公英的液相方法,采用Zafex Acutfex PW-C18(250*4.6mm,5um),让菊苣酸在液相检测中与杂质的分离效果极其明显清晰可见,峰型良好,满足药典系统适应性,优化了该品种检测。2、适用范围 本检测适用于中药材蒲公英以及菊苣酸作为含量测定项的中成药和保健品的含量测定。3、色谱柱规格: 色谱柱:Zafex Acutfex PW-C18 规格:250*4.6mm,5um 货号:X1825465004、液相条件:按照高效液相色谱法(通则0512)测定 色谱条件与系统适用性实验 以十八烷基硅烷键合硅胶为填充剂;以甲醇为流动相A;以0.1%甲酸水溶液为流动相B;按下表中的规定进行梯度洗脱;柱温为30℃,流速为1.0mL/min,检测波长为327nm.理论板数按菊苣酸峰计算应不低于5000. 6、结论 通过以上实验对比可以看出,Zafex Acutfex PW-C18液相检测色谱图,完全符合中国药典要求,与其他品牌的色谱柱的出峰与杂质的分离效果图对比,喆分色谱柱更适合药典方法蒲公英的液相检测,为客户提供一个更好的选择。
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  • 物性测试仪(物性分析仪)原理:物性测试仪可避免人类感官品评的局限性,得到准确、稳定、重复性好的物性参数。如:硬度、坚实度、弹性、韧性、酥脆性、咀嚼度、胶着性、粘着性等。当样品受静态或动态力时,会伴随着压力或形变力的变化。物性测试仪可以精确地测定力、距离、时间。根据三者变量之间的关系,分析数据得到物性指标。●力 (strength):样品所受到的力;●距离(distance):探头上下的移动距离;●时间 (time):探头上下移动所需时间;●应力(stress):探头上下移动所需时间;●应变(strain):应变又称“相对变形”,等其他参数。 物性测试仪(物性分析仪)介绍:上海保圣实业发展有限公司推出的物性测试仪是专业用于食品物性分析的高性能研究级机型。是现有TA系列物性测试仪中力量精度及位移精度很精的准一款。仪器采用了精良力量感应元、高性能电机及耐磨转轴,延续了TA.XTC型号物性测试仪优良的软件控制及自动分析数据的性能,操作智能,且价格优惠,该款物性测试仪特别适用于食品物性学的研究及教学、企业工厂的新产品开发、配方研究、工艺条件探索等。 物性测试仪(物性分析仪)TA.XTC性能:1、物性测试仪(物性分析仪)应用领域广阔: 肉制品、粮油食品、面制品、米制品、谷物、糖果、果蔬、凝胶、宠物食品、食品包装材料、化妆品等物性分析,生物材料,力学测试,力学拉伸力测试,微型样品力学测试,凝胶膜测试,爆珠测试,弹性测试,嫩度测试,新鲜度测试,硬度测试,强度测试,生物力学测试(如生物材料如生物软组织,如肌腱、韧带、肌膜、皮肤、肠膜、胶原蛋白和水凝胶等生物材料等材料拉伸压缩三点弯曲剪切等测试)。2、物性测试仪(物性分析仪)测试指标全面:硬度、酥脆性、弹性、咀嚼度、坚实度、韧性、纤维强度、粘着性、胶着性、粘聚性、屈服点、延展性、回复性、凝胶强度等。3 物性测试仪(物性分析仪)硬件质量保证:物性测试仪TA.XTC-18硬件介绍:力量感应元,精密电机,测试臂,载物台,各种配套的探头 4.物性测试仪(物性分析仪)软件功能强大:物性测试仪软件具有采集数据,分析数据、中英文切换,知识演示、数据实时显示功能。目前软件著作权的软件具有以下几大特殊功能:软件自带有方法库软件带有物性学的教学动画视频5、物性测试仪(物性分析仪)力量量程范围可选:0-50kg;有0.5kg,1kg,5kg,10kg,20kg,30kg感应元组件可选。6、物性测试仪(物性分析仪)力量感应元精度:采用进口优质力量感应元,力量感应元可以通过第三方国际标准砝码进行验证和校正(实验室认证必须具备),同时具有样品称重功能(天平):精度0.01g。7、物性测试仪(物性分析仪)测试方法多样:单次测试、全质构TPA测试、压缩测试、穿刺测试、蠕动测试、恒压测试、松弛测试、粘性测试、剪切测试、拉伸测试、循环测试等,数据分析时不需另外撰写分析程序,用户可直接勾选所要的参数,软件即可自动计算结果。也可根据客户要求编程。8、物性测试仪(物性分析仪)测试符合标准:国际标准AACC 66-50面条坚实度测定、国际标准AACC 74-09面包的硬度测试、国家标准GB 28304-2012可得然胶凝胶强度测定、国家标准GB 6783-2013食品添加剂(明胶)凝冻强度测定、国家标准GB/T 36187-2018鱼糜凝胶强度测定、农业行业标准NY/T 1180-2006肉嫩度的测定。9.物性测试仪(物性分析仪)测试结果直观可选:原始数据自动保存,方便后期分析,软件自动计算结果。多条测试曲线可叠加对比分析,也可导出单一测试曲线;测试结果可通过EXCEL格式批量导出,方便快捷。10.物性测试仪(物性分析仪)仪器多重保护功能:紧急停止、上下极限控制装置、力量感应元过载保护,检测数据保密功能。11.物性测试仪(物性分析仪)仪器操作便捷:软件带有控制键,无需用手接触仪器,只需点击鼠标可以进行仪器各种操作 物性测试仪客户: 江南大学、浙江大学、西北农林科技大学、华中农业大学、武汉轻工大学、集美大学、四川农业大学… … 物性测试仪的服务重点:物性测试仪售后服务要求:仪器免费保修1年,双方在现场核对验收 免费安装调试,免费对采购人技术人员的操作、维修、保养等方面进行培训,直至能熟练独立操作,终身维护。物性测试仪配置要求: 物性测试仪主机、探头转换器、探头、备品配件包、操作手册等。
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  • 简介 《各国药用辅料标准对比手册》(数字版)1.0版由国家药典委员会主编,科迈恩(北京)科技有限公司开发,中国医药科技出版社面向国内外发行(ISBN 978-7-89980-613-5)。作为信息化时代的国家药品标准的实现形式和集大成者,《各国药用辅料标准对比手册》(数字版)作为全数字化中英文对照出版物,旨在为海内外广大用户系统使用及研究世界各主要国家药典所收载的药用辅料标准提供数字化支撑平台。各国药用辅料标准对比手册各国药用辅料标准对比系统 《各国药用辅料标准对比手册》(数字版)软件是专为国家药品标准所开发的专业综合数据服务平台,其由数字药品标准阅读系统、药品标准对比系统、药品标准查询系统,以及国家药品标准结构化数据库系统等4部分组成。软件的整体图形用户界面设计美观大方、功能丰富、操作简便,支持面向海内外的广大药品行业用户的数字药品标准阅读、智能对比、查询等丰富功能。 药品标准正文浏览窗口依托自主知识产权的国家药品标准数字引擎,实现了对国家药品标准的浏览、中英文对比、多国药典收载品种智能对比、检索、本地化语言,以及各类图谱数据显示等综合阅读功能。在与药典印刷版保持内容与排版高度统一、美观大方的基础上,药品标准数字引擎为用户提供更好的交互式阅读体验,并为专业用户全面、深入地掌握及使用国家药品标准提供技术支撑平台。 该药品标准比对系统的主要功能包括但不仅限于: ● 药品标准的智能对比; ● 药品标准的摘要对比 ● 药典中英文版本切换 ● 自定义药典对比 ● 自定义品种对比 ● 各国辅料标准统计功能,等各国药典药用辅料标准对比系统界面数据库检索软件提供对数据库所收载的品种的高级检索服务,并提供关键词智能提示功能。 ● 检索范围 选项包括全部药典、中国药 2010年版、中国药典2015年版、美国药典第38版、欧洲药典8.5版,以及日本药局方第16版等。 ● 检索类别 选项包括品种中文名、英文名和CAS号等。 ● 关键词 关键词的智能输入功能将对您输入的关键词进行辅助提示。 ● 搜索结果 搜索结果将以列表的显示进行摘要显示。单击任意品种的超链接,则可显示对应的品种正文。 数据库检索功能示例用户界面功能介绍 软件的图形用户界面由各论显示窗口、目录窗口、检索窗口、“药用辅料标准”工具栏、“高级对比”工具栏、“检索”工具栏、“用户设置”工具栏、“书签”工具栏等8部分组成。 用户可通过“用户设置”工具栏中所提供的选项,对软件及数据呈现方式进行自定义设定。 ● 选择用户界面语言 ● 更改品种索引方式 ● 设置目录显示级别 ● 软件介绍及版权说明 ● 软件在线更新功能简介 ● 自定义书签的设置 ● 介绍及功能演示视频软件自动在线更新功能各国药用辅料标准比对(简化版)比对演示视频各国药用辅料标准对比手册收载品种统计科迈恩(北京)科技有限公司
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气液物性估算手册相关的论坛

  • 【讨论】讨论下,熔化焓可以估算吗?

    关于无机物的熔化焓,本人现在要计算某一无机物的熔化焓,查手册上没有,我想也是没有,因为这个物质比较新,但是熔点知道,所以就想着估算其熔化焓,可是查了一个星期的资料,发现相关的文献几乎没有,犯难了,难道无机物熔化焓就真的不能估算?大家讨论下

  • 【求助】餐饮业油烟量怎么估算?

    比如,我现在知道污普数据中餐饮业的“固定灶头数”(即灶眼数)和油烟净化器数,这样有什么方法去估算油烟排放量呢?产生量可以根据油料消耗时的挥发系数;还可以根据基准灶头数去估算。但现在只知道“固定灶头数”,根本就无法知道“基准灶头数”。不知道大家有什么看法?

  • 用峰面积估算皂苷含量,哪种检测器最合适?

    从药材中提取纯化皂苷时,会涉及到总皂苷含量的估算。然而在紫外检测器中,酚类物质的响应高于皂苷。用峰面积估算就不合理了。其他检测器可以吗?例如质谱检测器、蒸发光散射检测器?

气液物性估算手册相关的耗材

  • 浆液滴捕集器
    技术参数:1、除雾器出口浆液滴允许排放量:75mg/m3(标干);可估算需采样体积;2、液滴捕集器自重:65g;根据高精度天平的量程确定采集的浆液滴重量;3、连接螺纹规格:1#滤筒M38x1.5;2#滤筒M34x1.5;3#滤筒M34x1.5;螺纹规格: 1#滤筒 M38x1.5 2#滤筒 M34x1.5 3#滤筒 M34x1.5 (常用) 安装方式: 包装运输:本包装含:6个液滴捕集器(玻璃GG17) 2个连接托架;其中液滴捕集器、连接托架可以单独购买;购买时请说明所用的连接螺纹规格,如果您需要的连接方式特殊,请致电经销商或设计人员。
  • 动物性食品中糖皮质激素类药物多残留检测 样品处理推荐固相萃取小柱 GH-Cleanext-SPE-SL
    动物性食品中糖皮质激素类药物多残留检测 样品处理推荐固相萃取小柱 GH-Cleanext-SPE-SL 将处理好的肌肉组织样品和牛奶、鸡蛋样品,采用固相萃取小柱净化,得到纯净的样品,供高效液相色谱-串联质谱法测定。 需要详细的信息请联系北京绿百草:010-51659766. 登录网站获得更多产品信息: www.greenherbs.com.cn
  • Accell Plus离子交换填料和制备柱
    Accell Plus离子交换填料和制备柱沃特世Accell Plus离子交换填料是40 μm、300聚合物覆膜的硅胶填料,既可用于实验室规模的色谱分析,也可用于生产规模。Accell Plus,有QMA强阴离子交换剂和弱阳离子交换剂CM两种,易于填充,尤其适用于蛋白质、酶和免疫球蛋白的纯化。坚硬的硅胶基质填料可耐受清洗和再平衡过程中的极高流速。上样和洗脱过程使用正常流速,以获得可能最佳的分辨率。Accell Plus散装材料可填充至我们的Advanced Purification(AP)玻璃柱内。预填充型0.7 mL Sep-Pak 柱芯可用于快速筛选方法或固相萃取应用。当已知Accell Plus量时,估算柱床的填充体积:Accell Plus用量(g) x 2 = 柱床的填充体积(mL)Accell Plus的蛋白结合量*Accell Plus QMA** 200 mg BSA/g填料Accell Plus CM*** 175 mg细胞色素c/g填料*为达到最佳分辨率,请不要超过蛋白结合量的20%。** BSA于20 mM Tris/Cl pH 7.0,用于测量Accell Plus QMA的蛋白结合量。*** 细胞色素c于20 mM磷酸钠pH 6.3,用于测量Accell Plus CM的蛋白结合量。

气液物性估算手册相关的资料

气液物性估算手册相关的资讯

  • 60个站点形成网络提升陆地碳汇估算精度
    通过优化大气二氧化碳观测站点选址,中国科学院青藏高原研究所副研究员汪宜龙和研究员田向军联合多名合作者,提出了大气二氧化碳浓度观测的地面站点布设方案。研究认为,在我国建立60个大气二氧化碳观测站点很有必要,同化观测数据时,利用大气反演的方法估算我国陆地碳汇量的准确性将达到欧美先进水平。该成果近日发表在《科学通报》。论文第一作者汪宜龙介绍,陆地生态系统碳汇是中国实现碳中和的重要支撑,厘清中国陆地生态系统碳汇的大小和时空分布对于了解碳汇现状和预估未来碳汇潜力至关重要,也为中国制定减排增汇政策措施、实现碳中和目标起到关键支撑作用。大气反演法是一种测量碳汇的方法,是基于大气二氧化碳浓度观测数据与大气传输模型,结合人为源二氧化碳排放清单,评估陆地碳汇的重要手段。目前,我国高标准的地面二氧化碳观测站点较稀疏,是大气反演估算中国陆地生态系统碳收支的瓶颈。如何扩展、优化现有观测网络,通过科学经济方法选址,新增大气二氧化碳观测站点,提高中国陆地碳汇的估算精度是亟需解决的问题。该研究采用最优化思路,遍历所有模型网格,在现有站点基础上找到最优的新增站点位置,通过反复迭代,最终选取52个新增站点,连同现有8个站点构成中国大气二氧化碳浓度地面站点观测网络。研究结果表明,在现有站点基础上,亟需在植被生长季生产力较高的东南、东北、华北和青藏高原地区增设二氧化碳观测站点。若在我国建设30个观测站点,可将碳汇估算的不确定性从10亿吨碳每年降低至3亿吨碳每年;建设60个观测站点,可将不确定性进一步降低至2亿吨碳每年。研究人员还进一步证明该观测网络具有广泛适用性,当反演使用不同输入和配置时,该观测网络仍对中国碳汇有较高的估算精度。该研究中提出的站点位置包含了现有卫星覆盖度较低的区域和地形复杂区域,与卫星观测资料形成有效互补。这些站点将成为“天-空-地”综合碳观测系统的重要组成部分,服务于中国二氧化碳收支反演和精准核算。
  • 修正药业召回全部胶囊产品 损失尚难估算
    4月23日,记者通过多方渠道证实,修正药业正在全国范围内组织召回全部胶囊类产品。   原本计划4月20日抵达合肥,并明确参加第67届全国药品交易会的修正药业董事长修涞贵临时爽约,令多路守候在合肥的记者扑了个空。修正新闻发言人李佳透露:公司上下正全力组织药品召回一事,因此企业高层将缺席此次药交会。   广州一家药店证实,修正药业电话通知所有胶囊类产品暂停销售,药店正配合其做好封存工作,并称是“药监局要求的召回”。不过,吉林省药监局稽查分局4月23日表示:“并不知道相关情况,稽查分局未参与封存和召回工作。”   4月21日,卫生部发布公告要求各级医疗机构配合药监部门,召回所有胶囊铬超标批次的药品。   2010年,修正药业实现销售收入171亿元,2011年公司宣称有可能接近300亿元。有机构曾经估算过,修正药业共有13个品种单品销售额超过1亿元,其中包括了斯达舒等8个胶囊类产品和肺宁等其他品种。   此次“毒胶囊”事件的召回案例中,丹东市通远药业两个批次的牛黄甲硝唑胶囊共生产5000盒,召回2757盒。   2010年10月的太极集团曲美的召回或许更有参照价值。2010年上半年,曲美召回之前,共实现销售收入1.22亿元。而太极召回曲美,包括药品损失、召回成本等,给公司带来的实际损失约为1.01亿元,几乎达到该产品半年的销售额。   由于修正药业并未公布胶囊剂产品的实际销售额,因此尚无法估算实际可能造成的损失。   有药业人士因此表示,在销售数据未公开的情况下,或可按照年销售额近50%的比例估算召回损失。2010年,修正药业的明星产品斯达舒胶囊销售额在8亿元以上,一旦实施召回,涉及市值可能达到4亿元以上。而目前修正药业胶囊类药品共有67款,其召回的总市值或许将是个天文数字。
  • Resonon | Resonon Pika L在估算冬小麦动态收获指数上的应用
    作物收获指数(HI)是评价作物产量和栽培效果的重要生物学参数,是进一步提高作物产量的重要决定因素。对作物育种、作物生长模拟、精准农业作物管理、作物产量估算及其它方面的应用研究具有重要意义。近年来,遥感凭借其在速度、精度和覆盖范围等方面的优势已逐渐成为获取大尺度作物HI的有效技术手段。而无人机(UAV)遥感技术也迅速发展,成为农业遥感监测的新手段。目前,UAV遥感传感器主要包括数码相机、多光谱相机和高光谱相机。其中,高光谱相机具有较多的波段,可以获取与作物生长状况密切相关的波段信息,可以为作物动态生长监测提供丰富的信息源,并可靠收集作物HI动态变化信息。然而,目前利用UAV高光谱遥感估算作物HI并无相关报道。基于此,在所附文章中,来自中国农业科学研究院的一组研究团队以冬小麦为研究对象,充分考虑其开花期至成熟期生物量和灌浆过程的变化以获取作物动态HI(D-HI)的空间信息。动态fG(D-fG)参数估算为开花期至成熟期期间不同生长期累积的地上生物量与对应时期地上生物量的比值。作者基于无人机高光谱遥感(DJI M600 Pro UAV+ Resonon Pika L 高光谱成像)数据进行了D-fG参数估算,提出了一种获取冬小麦D-HI空间信息的技术方法,并验证了所提出方法的精度。通过UAV高光谱数据计算的归一化差异光谱指数(NDSI)和D-fG测量值之间的相关关系筛选出D‑fG估算的敏感波段中心和最佳波段组合,从而实现D‑fG的准确估算。最后,基于D-fG遥感参数和D-HI估算模型,准确获取冬小麦D-HI空间信息。Pika L 高光谱成像仪研究区域中国河北省衡水市深州县(37.71°~38.16°N,115.36°~ 115.80°E)。图1 研究区位置和UAV飞行样地分布。图2 本研究应用方法概述结果表1 D-fG和NDSI之间关系及其精度验证图3 基于敏感波段中心λ(724 nm,784 nm)的D-HI估算结果(2021年5月25日)。图4 基于敏感波段中心λ(724 nm,784 nm)的D-HI估算结果(2021年6月4日)。结论通过将静态fG参数转化为动态D-fG参数,提出了一种基于UAV高光谱数据的D-fG遥感参数获取冬小麦D-HI空间信息的方法并进行验证。最后,准确估算了冬小麦D-HI的空间信息。其中,选取5对敏感遥感波段中心以估算D-fG参数:λ(476 nm,508 nm),λ(444 nm,644 nm),λ(608 nm,788 nm),λ(724 nm,784 nm)和λ(816 nm,908 nm)。验证了基于遥感的D-fG估算值,RMSE为0.0436-0.0604,NRMSE为10.31%- 14.27%,MRE为8.28%-12.55%。同时,5对敏感高光谱波段中心的D-HI空间信息估算精度较高,RMSE为0.0429-0.0546,NRMSE为9.87%-12.57%,MRE为8.33%-10.90%。基于高光谱敏感波段中心λ(724 nm,784 nm)的D-HI估算结果精度最高,RMSE、NRMSE和MRE值分别为0.0429、9.87%和8.33%。本研究中D-fG和D-HI的估算结果具有较高的准确性,证明了所提出的基于UAV高光谱数据估算冬小麦D-HI空间信息的方法的可行性。这对未来利用卫星遥感进行大尺度作物D-HI估算具有一定的参考意义。请点击以下链接,阅读原文:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjE1ODg2NA==&mid=2650311697&idx=1&sn=4d80ee946dd13c8de0696546b9c40941&chksm=bee1a0ee899629f8f3cb273e4a62f4d8ee9c0401ce1a9fddd5448755c2ae8e66b0654c58b3fc&token=1416149618&lang=zh_CN#rd

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