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本文采用 SPME/[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]GCMS[/color][/url] 结合电子鼻技术[18],对 5 种不同种类的茶叶进行香气成分分析, 利用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]气质联用仪[/color][/url]检测出的挥发性风味物质与电子鼻所测得的整体指纹信息作为茶叶品质评定提的论依据。 电子鼻作为一种模仿生物嗅觉的电子系统,它主要利用气体传感器阵列的响应信号来识别气味, 从而可以快速获得被测样品的整体特征信息[10-17],其工作原理包括以下 4 部分: (1)气体采样系统。 (2)传感器阵列。 传感器阵列是整个系统的基础, 金属氧化物气体传感器是目前电子鼻系统应用较为广泛的一种导电型传感器, 其主要功能是把不同的气味分子在其表面作用下转化为可测的物理信号。 (3)主控制系统。 包括采样量、采样时间、清洗传感器时间等。 (4)软件分析系统。 提取有效数据进行建模分析。 实验样品:雨花茶(南京天观茶叶有限公司);铁观音(福建安溪天月盛世茶厂);碧螺春(南京天绿工贸有限公司);龙井茶(杭州西湖名茶有限公司);金寨翠绿(南京天绿工贸有限公司) 主要仪器:德国 Airsense 公司便携式电子鼻PEN3 检测指标:挥发性风味物质以及风味分析 实验结果:采用固相微萃取与[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp][color=#3333ff]气相色谱[/color][/url] -质谱联用(SPME/[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]GC-MS[/color][/url])技术,对茶叶的特征香气成分进行分析研究。 5 种不同种类的茶叶共检测出 42 种香气成分, 相对含量较高的主要成分有肉豆蔻酸异丙酯、β -紫罗兰酮、(E,E)-3,5 辛二烯 -2 -酮,香气成分含量的差异造成了不同茶叶品种的风味特征。 利用带有 10 个不同金属氧化物传感器的电子鼻对 5 种茶叶进行品种分类,采用主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)和负荷加载分析 (Loading analysis) 对样品进行分析。 PCA 和 LDA 分析得到了较好的结果, 识别率分别为 97.99%和97.69%。 测量响应值表明,传感器 S1(W1C,芳香族化合物,苯类)、S3(W3C,芳香族化合物,氨)、S6(W1S,甲烷)对 5 种不同茶叶的区分有较好的贡献率
基于电子鼻对掺假伊利牛奶的检测http://www.instrument.com.cn/download/shtml/075818.shtml检测掺假牛奶的电子鼻传感器阵列的优化http://www.instrument.com.cn/download/shtml/053458.shtml电子鼻分析技术在葡萄酒检测中的应用http://www.instrument.com.cn/download/shtml/076388.shtml电子鼻及其在白酒识别中的应用www.instrument.com.cn/show/download/shtml/076389.shtml 用电子鼻鉴别卷烟的方法www.instrument.com.cn/show/download/shtml/076392.shtml 电子鼻技术在食醋识别中的应用www.instrument.com.cn/show/download/shtml/076391.shtml电子鼻检测爆炸物的研究进展www.instrument.com.cn/show/download/shtml/076386.shtml科学家发明可以嗅出疾病的电子鼻www.instrument.com.cn/news/2008/019481.shtml 电子鼻无损检测柑橘成熟度的实验研究www.instrument.com.cn/show/download/shtml/054139.shtmlPEN-2电子鼻分析几种不同的咖啡混合物气味www.instrument.com.cn/show/download/shtml/033766.shtml气味指纹分析技术电子鼻在食品质控和风味研究的应用www.instrument.com.cn/show/download/shtml/015551.shtml电子鼻在肉品检测中的应用www.instrument.com.cn/show/download/shtml/052293.shtml PEN电子鼻在牛肉和猪肉新鲜度方面的研究www.instrument.com.cn/show/download/shtml/033768.shtml 最新电子鼻作为环境现场分析的工具www.instrument.com.cn/show/download/shtml/017459.shtml
二○○八年全国优秀博士学位论文《计算机视觉、电子鼻、[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]三技术融合的苹果品质检测研究》作者:江苏大学 食品科学与工程邹小波 万分感谢!!!