认知科学

第一届理事会成员合影 　　第一次全国会员代表合影 　　为推进认知科学在我国的发展，11月30日，中国认知科学学会成立大会暨第一次全国会员代表大会在中国科技会堂隆重举行，这标志着中国认知科学领域的首个全国性一级学会组织正式成立。中国科协党组成员，学会学术部部长沈爱民等出席会议。学会主席团成员、来自全国各大院校、中科院各研究所、军事医学院以及各大医院等30余个单位的近200名代表参加此次会议。 　　认知科学是研究人类的认知和智力的本质和规律的科学，其范围包括知觉、注意、记忆、动作、语言、推理、抉择、思考、意识、乃至情感动机在内的各个层次和方面的人类的认知和智力活动。认知科学是高度跨学科的新兴科学，它是在心理科学、计算机科学(人工智能)、神经科学、科学语言学、科学的哲学以及其他基础科学(如数学、理论物理学)共同感兴趣的交界面上，即理解人类的乃至机器的智能的共同兴趣上，涌现出来的新兴科学。认知科学的如此大跨度的多学科交叉结合，在科学史上还是第一次，充分体现了现代科学跨学科发展的趋势。 　　会上，学会主要发起人代表中科院陈霖院士就学会筹备发起工作作报告，向代表们介绍了学会筹备发起过程等。会议分小组讨论通过了《章程(草案)》等。大会还选举了中国认知科学学会第一届理事会成员，在之后召开的一届一次理事会上，陈霖院士当选为中国认知科学学会第一届理事会理事长，郑南宁、段树民、贺福初、郭爱克当选为副理事长，马原野任学会秘书长。 　　会议期间，德国科学院院士、慕尼黑大学教授Ernst Poeppel作“从神经科学角度谈什么是认知科学” 的报告 清华大学张钹院士作“从人工智能角度谈什么是认知科学”的报告 北京大学朱滢教授作“从心理学角度谈什么是认知科学”的报告。 　　认知科学早在上世纪80年代初萌芽，经过30多年的发展，历来受到我国政府的高度重视。钱学森、周光召等老一辈科学家深刻洞察了它的科学价值，曾努力推动认知科学在我国的建立和发展，国家主席胡锦涛就认知科学的地位《在纪念中国科协成立50周年大会上的讲话》中两次谈到。目前，已被列入《国家中长期科学与技术发展规划纲要》。科技部、科学院、基金委已设立了认知科学领域的包括基金委重大领域、“973”、创新重大项目等数十个重大、重点项目 以认知科学命名或相关领域的国家重点实验室、国家大型科学仪器中心和部门重点实验室已有近二十余个，从事认知科学研究与教学的单位达上百家，遍及二十多个省市区。因此，在我国发展认知科学这样的新兴科学，客观上更加迫切需要有全国性的一级学会来推动其高度跨学科的交流和合作。“脑科学与认知科学”作为我国8大科学前沿之一，得到了科技部、中科院、基金委的强力支持，以认知科学命名了相关国家重点实验室、国家大型科学仪器中心和部门重点实验室近20余个。我国从事认知科学研究与教学的单位达上百家，遍及20多个省市区。这门新兴科学的发展，在客观上需要有全国性的一级学会来推动其高度跨学科的交流和合作，中国认知科学学会应运而生。 　　九十年代初脑成像领域(Human Brain Mapping)的诞生成为近代科学史的一件大事，以功能磁共振成像为代表的各种脑成像技术方法使人类有史以来第一次直接、无创伤地“看到”脑的各种认知活动。就象天文学的望远镜，生物学的显微镜，认知科学有了自己的“望远镜”和“显微镜”。脑成像科学的飞跃发展使得认知科学的影响和生命力远远超过了其本身，大量原本被认为难于严格科学研究的心理、教育、社会乃至经济行为等社会科学问题，有可能通过脑成像发现其脑和认知的机制，促进社会科学和自然科学交叉发展。脑成像领域对认知科学发展带来的划时代作用是，把人类的心理乃至社会的行为和脑的功能结构直接联系起来，因此大量的生理和心理的不和谐因素，可能在科学理解的基础上来解决，从而对构建和谐社会做出不可替代的科学贡献。 　　“中国认知科学学会”的发起单位包括多个高校，多个中国科学院研究所，军事医学科学院以及多个脑系科的大医院等共计数十个单位，这表明我国已建立起认知科学的研究、教育体系，形成广大从业队伍，进一步反映了国内学术界对成立一个全国性的认知科学学术组织的热情和呼声。 　　据知，中国认知科学学会的依托单位为中国科学院生物物理研究所。本次大会的主席团成员包括：中国科学院生物物理研究所，中国科学院院士陈霖 东南大学，曾任教育部副部长，中国工程院院士韦钰 西安交通大学校长，中国工程院院士郑南宁 浙江大学，中国科学院院士，段树民 中国人民解放军军事医学科学院院长，中国科学院院士贺福初 中国科学院生物物理研究所，中国科学院院士郭爱克 清华大学，中国科学院院士张钹。　 　　中国认知科学学会成立大会暨第一次全国会员代表大会在科技会堂举行

p style=" text-indent: 2em " 日前，国家重大科研仪器研制项目《无人机频谱认知仪器研制》顺利通过国家自然科学基金委立项答辩。该项目由南京航空航天大学牵头，国家无线电监测中心和中电科仪器仪表有限公司参与申请。 /p p style=" text-indent: 2em " 项目研制内容主要包括无人机频谱认知仪总体设计与集成，电磁频谱空间频谱认知科学试验与应用研究、低功耗轻重量机载频谱监测接收机、面向频谱认知任务的无人机自主控制模块、频谱认知数据分析处理地面终端等五个方面，着力解决广域多维频谱成像机理、空基协同对地频谱观测机理、电磁频谱空间预测推理规律等重大科学问题，为电磁频谱空间机理研究与天地一体化网络频谱资源共享、无线电秩序管理、频谱作战奠定高端科学仪器基础。其中，中心牵头负责电磁频谱空间频谱认知科学试验工作，重点研究低功耗轻重量机载频谱监测、频谱认知数据分析处理等关键技术。 /p p style=" text-indent: 2em " 据了解，北京监测站从2015年起开始针对无人机无线电管控开展研究。截至目前，北京监测站已经先后编制了《无人机无线电管控技术研究报告》《有关在不同发射功率条件下遥控器控制无人机飞行的极限距离报告》等6份有关无人机的研究报告，申请国家发明专利1项。北京监测站牵头研发的基于空中监测平台的无人机操作者定位系统在央视播出后，取得了良好的舆论效果。 /p

近日，中科院自动化所研究员曾毅团队研究发现，从经典的到最先进的深度神经网络都难以像人一样具有较好的幻觉轮廓识别能力。相关研究成果发表于细胞出版社旗下期刊《模式》。神经网络和深度学习模型在过去十年中看似取得巨大成功，在许多给定的视觉任务中在指定方面超过了人类表现。然而，神经网络的性能仍然会随着各种图像扭曲和损坏而降低。一个非常极端的例子是对抗攻击，通过在图片上施加人眼难以察觉的微扰，能够使神经网络模型彻底失效。而人类的视觉系统在这些问题上具有高度鲁棒性，说明深度学习与生物视觉系统相比仍然存在根本性缺陷。为此，曾毅团队提出了一种名为交错光栅扭曲的图像干扰方法，作为量化神经网络模型幻觉轮廓感知能力的工具。结果表明，大多数预训练模型的表现接近随机。另外可以观测到当交错光栅之间的距离较小时，存在一些模型的结果与其他模型的分布有较显著的差别。他们最终发现，使用深度增强技术训练的模型相比其他模型能够显著增强模型对交错光栅扭曲数据集的识别。该研究还招募了24名人类受试者，以评估不同的参数设置下，人类的幻觉轮廓感知能力以及其对数字和图像识别的影响。研究发现，即使是当前最先进的深度学习算法在交错光栅效应的识别上也与人类水平相距甚远。论文第一作者、中科院自动化所工程师范津宇认为，该研究结合了认知科学和人工智能，提出了将传统机器视觉数据集转换成认知科学中的交错光栅幻觉图像，并首次对大量的公开预训练神经网络模型的幻觉轮廓感知能力的量化测量，从神经元动力学角度和行为学角度两个检验深度学习和神经网络模型对幻觉轮廓的感知。“这项研究从认知科学的角度检验和部分重新审视了当前看似成功的人工神经网络模型，并且证明人工神经网络模型与生物视觉处理过程仍然存在着很大差距，大脑运作的机理和智能的本质将继续启发人工智能，特别是神经网络的研究。”曾毅说。在他看来，要想从本质上取得突破，人工智能需要借鉴和受自然演化、脑与心智的启发，建立智能的理论体系，这样的人工智能才会有长远的未来。