智慧农业一键部署AI平台

产品简介：
智慧农业一键部署AI平台GrowthBrain Deploy覆盖各主流部署(ONNX、OpenVINO等)和部署平台(X86_64 cpu、Nvidia GPU等)，连接相机或摄像头测试模型精度，掌握如何调整精度和速度以适配不同部署平台或开发培养学生应用级别的AI部署能力(掌握如何搭建环境和自写代码实现部署)。

产品参数：

1、平台支持海量深度学习模型的一键部署，支持智慧农业中常用的算法模型，包括不限于目标检测、语义分割和实例分割等深度学习算法；

2、支持各类主流的部署框架，支持类型不低于六种，包括不限于：ONNX、OpenVino、ncnn、TensorRT、PPLNN、TorchScript；

3、平台不仅简单点击即可完成部署，还支持主流编程语言的接口调用，包括不限于：python、java、C、C++、C#；

4、平台支持一键部署的深度学习模型不低于60个，包括不限于：ATSS、FCOS、FoveaBox、FSAF、YOLOX、HTC、Mask RCNN等；

5、平台内置主流的预训练可部署模型，数量不低于来2000个，模型格式覆盖ONNX、NCNN、TRT和OpenVINO等；

6、平台支持主流的硬件终端，包括不限于x86_64 CPU、ARM CPU、RISV-V、NVIDIA GPU、NVIDIA Jetson、Huawei ascend310等；

7、软件平台的底层由主流且较新版本的机器学习和深度学习框架构建，包括显卡Driver,CUDA、Scikit-learn、Keras、TensorFlow和Pytorch；

8、软件平台具备可扩展性，支持用户通过编程语言去实践调用完成部署。可让学生从学习走入实践，增强学生的编程和数据处理能力；

9、平台支持主流的部署系统，包括不限于Linux、Window、macOS、Android等；

10、支持集成化应用功能：模型部署后自动建立接口，允许本地设备或其它设备通过网络调用并反馈识别结果；

11、支持自动读取目标路径的图像或摄像头的视频流，支持将识别结果实时展示在所连接的显示屏中；

12、支持不同部署格式中间的转换，包括不限于pytorch转onnx、onnx转ncnn、onnx转pplnn、onnx转tensorrt等；

13、支持模型压缩量化功能，提高模型推理速度，可将fp32模型量化为8-bit；

14、支持模型分区功能，部署时可分离后处理等操作，获得分区后的ONNX模型；

15、算力：不低于16核32线程，内存不低于128G，不低于4T的固态硬盘，CUDA核心数不低于10000，现存不低于24G。