PhenoAI air无人机植物表型一体化分析系统

一、产品简介

二、产品参数

1. 小区标记：高光谱、可见光或多光谱图像，都能自动选取可见光波段进行显示，方便用户进行作物小区的标记。
2. 尺度校正：通过标记参照物的实际尺寸，后续特征提取时将自动折算植被实际形态信息。
3. 特征提取：不论是高光谱、可见光、多光谱都支持一键分析，描绘作物轮廓以便用户查看分割精度。
4. 添加模型：对于较复杂的分析场景，支持添加所有主流框架或产品下的深度学习模型用于分割，包括Pytorch、TensorFlow、Keras、GrowthBrain
5. 生成图表自动保存
6. 根据电脑配置，自动调节占用的cpu核数
7. 提取指标：对于可见光相机，可全/半自动提取分析各小区植被面积、覆盖度、颜色等信息；对于多光谱图像，还可全/半自动提取
分析各小区的NDVI等植被指数同时能进行更精准的图像分割；
8. 系统功能：针对可见光图像可提取不少于50个表型指标，包括不限于小区面积、覆盖度、小区纹理、NGRDI 、ExG 、CIVE 、VEG 、ExGR等，对于多光谱图像可提取不少于100个指标，包括不限于Red edge(红边)，NIR(近红外)、NDVI(归一化植被指数)、GNDVI(绿光归一化差值植被指数)、NDRE(归一化差异红色边缘指数)、OSAVI(优化型土壤调节植被指数）、LCI(叶面叶植被指数)等，对于高光谱可提取不少于150个表型指标，包括不限于PRI、DCNI、RES、NDchl等
9. 操作方式：傻瓜式操作界面，用户只需点击界面上按钮即可进行分析；
10. 支持用户拖拽工具栏，按照使用偏好可放置上、下、左、右四个区域。
11. 图像格式：JPEG（可见光成像） + TIFF（多光谱成像）
*更多详细参数请与工作人员联系