第三届食品真实性及产地溯源鉴定新技术网络会议圆满落幕！

食品真实性，与食品安全、食品质量共同构成食品本身属性。习近平总书记在二十大报告中强调，要切实加强食品药品安全监管。食品的真实性研究能很好解决虚假标注，以次充好、掺假等问题，欧美发达国家要求政府和行业关注食品真实性，并制定相应法规和指导手册，用以指导食品企业加强食品真实性问题防范，我国也高度重视食品真实性研究和成果推广应用，并取得了显著成效。

食品真实性检测和溯源技术是保障食品质量安全和食品真实性的重要手段。食品真实性辨别包括食品掺假、食品掺杂、食品伪造等分析，目前组学技术、同位素法、NMR技术、质谱技术、PCR技术、光谱技术、生物成像技术及各类无损检测和快速检测技术等在该领域应用较广。食品质量溯源技术可以采用自动识别和IT技术记录食品生产、流通全过程的关键信息，有效地保障食品质量安全，目前区块链技术及与数据库双模存储机制为该领域的重要应用之一。

为一定程度促进食品真实性及溯源技术的进步，仪器信息网在9月13日举办“第三届食品真实性及产地溯源鉴定新技术”主题网络研讨会，邀请到了权威专家及厂商技术人员带来精彩分享，也把最新的技术和科研成果呈现给大家。

伴随着食品工业以“安全与健康”为导向的深度转型，食品化学危害物等传统食品安全问题大幅减少、极大好转，而食品原料、生产、经营等全链条中掺假使假全球性痼疾却日益凸显，呈现出复杂性和多样性，成为困扰和制约食品产业高质量发展的毒瘤和食品监管的新问题。全球供应链模式下，新业态、新模式、新食品不断涌现，给食品真实性带来诸多新挑战。因此，食品真实性成为新时期食品质量安全和食品完整性的重要组成部分，也是备受国际关注的食品安全新兴研究重点，亟待科技创新的支撑引领。本报告综述了基因组学、蛋白组学、代谢组学、元素组学等多组学技术在食品真实性鉴别方面的研究进展，同时对食品真实性国内外标准化情况进行了介绍。

“油混油，鬼见愁”。食用植物油掺假鉴别是政府重视、消费者关注的热点难点问题，该报告主要汇报中国农业科学院油料作物研究所在食用植物油真实性鉴别技术方面最新研究进展，抛砖引玉，以期为推动我国食用植物油真实性鉴别研究提供参考。

稳定同位素技术是食品产地溯源的重要技术手段，已经被应用于多种类的食品、农产品、中药材的产地溯源。以往基于稳定同位素的产地溯源多依赖模型算法对多种同位素进行降维和分类得到溯源结果，对同位素指标溯源的机理机制缺乏理解。稳定同位素生态学是食品产地溯源的关键理论基础。本研究将以葡萄和葡萄酒等植物性食品为例，介绍植物在响应环境变化过程中的稳定同位素分馏效应和生态学机制，研究区域环境对食品中稳定同位素分布的影响因素，旨在揭示同位素对产地指示的生态学机理。这将有助于理解不同尺度下，区域环境对生物体同位素变化的影响机制，构建更精确的溯源模型和技术方法体系。

本报告以山茶油为研究对象，从产地溯源和真伪鉴别两个方面展开研究，利用近红外光谱和计算机视觉等快速无损检测技术结合深度学习算法构建高准确率的定性和定量模型，以实现对山茶油的真实性鉴别。（1）首先采用近红外光谱法和气相色谱法结合传统机器学习算法和深度学习算法分别构建产地溯源模型。（2）其次，采用近红外光谱仪和智能手机分别测定样本的光谱信息和计算机视觉信息，结合深度学习算法构建掺伪山茶油的定量模型。此外，使用多模态深度学习模型将两类单模态模型融合，性能有显著性提升。

蜂蜜是蜜蜂采集植物的花蜜或活体植物的分泌物或吸吮活体植物的昆虫的排泄物，带回巢房中储存，并加入自身分泌的特殊物质进行转化，沉积，脱水致成熟的天然甜物质。蜂蜜具有多种生物活性，深受消费者的喜爱，然而，蜂蜜的掺假在全球任然十分严重，因而如何鉴别蜂蜜的真实性成为国内外业界关注和研究的热点。本报告主要介绍了国内外蜂蜜真伪鉴别及蜂蜜形成机制的最新进展。

大米是我国主要的粮食来源，现已成为了日常主食中不可或缺的一部分。我国是大米主产国，全国多地种植大米，也涌现出很多知名的大米，而在大米食味品质表征方面却千篇一律、差异很小。目前对于大米食味品质的研究，一方面是通过色谱法对香气物质进行分析，另一方面是采用食味仪间接对大米的食味品质进行快速测定。为了更精准、更直接来表征和评价大米食味品质的全貌，离不开科学的感官评价，它通过口感、滋味、气味等感官属性来评价大米的食味品质。

为了更好体现各产地间粳米食味品质差异，本报告主要采用感官分析技术建立一种评价粳米食味品质的方法，包括米饭怎么制备、指标怎么建立、食味怎么评价等内容，并对不同产区粳米的食味品质进行分析与表征，为各地大米的真实性评价提供了新思路。

DNA存储技术利用DNA分子作为信息存储介质，通过将数字数据转化成DNA序列，并经过合成、储存、读取、测序和解码等步骤实现高效的数据存储和检索。基于此研发的DNA溯源码能够对任何形态的产品进行编码，如批次号、生产地点、生产日期等。产品形式多样，既可以喷洒、印刷或涂覆到食品包装材料中，也可以直接添加到食品中，兼具极高的防伪溯源性能和良好的生物相容性。结合生物信息学工具和相应的检测方法进行序列比对和分析，为确定产品的来源、真实性、生产过程、运输流程以及安全性等信息提供了有效手段。

食品新鲜度高灵敏的智能化监测是提高食品安全管理水平，减少食品浪费，为消费者提供更安全、更高质量的食品保障的重要手段。报告重点介绍了食品新鲜度智能化监测技术的开发机理、食品新鲜度靶标物质的选择、活性功能元件的构建及智能监测材料的制备与应用等方面，总结归纳了食品新鲜度智能化监测研究面临的诸多前沿问题与挑战，以期为后续食品新鲜度高灵敏智能化监测提供指导。