宁夏：以智慧监测推进全区生态环境监测体系能力提升

学习贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想主题教育开展以来，宁夏回族自治区生态环境监测中心党总支牢牢把握“学思想、强党性、重实践、建新功”总要求，发挥专业技术特长，以学促干抓落实，将主题教育与业务工作融合，大力推进宁夏生态环境智慧监测工作，积极推动生态环境管理业务与支撑体系“大融合”，实现全区生态环境监测感知高效化、数据集成化、分析关联化、应用智能化、测管一体化、服务社会化。
 
　　截止目前，宁夏回族自治区层面共建成54个环境空气质量监测站点，52个水质自动监测站，地市层面共建设150个水、气自动监测站；自治区生态环境监测中心共建设5个生态环境监测系统平台，五地市及宁东基地自主建设信息化系统10个系统平台，覆盖噪声自动监测、环境空气质量、空气超级站、黄河石嘴山市出境断面水环境风险预警监控、综合应用、自行监测信息公开、大数据应用、VOCs综合管控等领域，全区智慧监测成效突显。
 
　　监测网交互使用，提升数据分析能力
 
　　各地市将各种监测平台相互配合使用，实现了区域监测数据的关联性和融合性，提高了监测数据的综合分析能力。部分地市将高空瞭望、电量监控、动态管控等环境监管手段与环境质量自动监测数据相通，根据实时监测数据来开展大气预警调度，初步构建了监测监管的协同机制。全区预报预警平台网络与全区大气环境质量自动监测网相互连通，为大气环境质量预报提供基础数据支撑。
 
　　污染源智能识别，提升溯源解析能力
 
　　自动监测指标与污染源相互结合，通过建立污染源污染数据指纹库等多种智能识别方式进一步提升了环境质量监测网污染溯源解析能力。全区开展建设的VOCs走航车监测能力提升项目，在开展环境空气VOCs浓度、种类的监测同时，推动实现VOCs污染源识别溯源功能；正在建设的噪声自动监测网，涵盖噪声污染源识别能力，智慧化识别鸟鸣、虫鸣、生活源、交通源等各种声源，同时报送超标报警等；典农河石嘴山段水质自动监测微型站主要是对水质开展实时监测和预警，同时对于超标时段水质自动开展三维荧光扫描，识别水污染来源，实现水环境质量污染溯源能力。
 
　　数据链模型优化，提升预报预警能力
 
　　根据现有监测网，全区每天产生各种环境监测数据近20多万条，庞大的监测数据支撑了环境质量预报模型，提高了全区大气环境质量预报预警准确率，2022年全区大气环境质量等级预报准确率达到80%以上，对首要污染物为O3的预报准确率达85%，对首要污染物为PM10的预报准确率达81%，对首要污染物为PM2.5的预报准确率达72%。
 
　　自动站全面覆盖，提升风险评估能力
 
　　全区大气环境质量自动监测项目包括PM10、PM2.5、SO2、NO2、O3、CO、总烃和非甲烷总烃，银川市建设了大气超级站，具备温室气体、PM1、臭氧雷达、颗粒物雷达、VOCs多组分监测能力，可以对辖区大气环境质量风险进行评估；石嘴山市建设的水质微型自动监测站，对重点流域、河段、排污口等开展实时监测，及时识别水质风险等。吴忠市的乡村站实现了区域从农村到城市的环境空气质量全覆盖监测，提高风险评估水平。
 
　　实验室信息建设，提升数据监控能力
 
　　全区正在积极构建1+6实验室LIMS(实验室信息管理系统)，实现省-市-县实验室全过程质量监管，构建了较为完整的生态环境监测数据质量管理体系，从而确保全区生态环境监测数据的质量，将逐步实现省级监测部门对全区生态环境监测数据全程监控。
 
　　虽然全区生态环境智慧监测取得一定成效，但同时还存在短板不足，监测网络感知灵敏性不足、生态环境监测数据贯通不够、监测数据分析关联化不足、监测应用智能化水平不高、监测与监管有效协同不足。针对这些问题，自治区生态环境监测中心将进一步加强监测网完善建设，挖掘监测数据应用潜力，提升环境监测智慧化，更好地服务于全区生态环境保护工作。