突破！上交大再发Nature，Alphafold后人工智能基础科学前沿交叉工作又一大进展

3月16日，上海交通大学卢策吾教授、美国霍华德休斯医学院Kay M. Tye教授作为共同通讯作者在全球顶级学术期刊《Nature》发表了题为“Cortical Ensembles Orchestrate Social Competition through Hypothalamic Outputs”的研究论文。

突破！上交大再发Nature

“TOP大学来了”小编，3月16日，上海交通大学卢策吾教授、美国霍华德休斯医学院 Kay M. Tye教授 作为共同通讯作者在全球顶级学术期刊《Nature》发表了题为“Cortical Ensembles Orchestrate Social Competition through Hypothalamic Outputs”的研究论文。 这是继近年来Alphafold等一系列人工智能基础科学前沿交叉（AI for Science）工作后的又一进展 。

图文解析

图1. 基于计算机视觉与机器学习的行为神经机制解析

图2. 视觉行为检测-脑神经信号关联模型

图3. 卢策吾团队围绕行为理解主要工作

卢策吾团队长期从事人工智能研究，围绕行为理解开展，从机器认知角度：研究如何让机器看懂行为；从神经认知角度：研究机器认知语义与神经认知的内在关联；从具身认知角度，研究如何将行为理解知识迁移到机器人系统。取得多项研究成果如图3所示，此次Nature成果正是卢策吾团队行为理解成果的一部分。

个人简介

卢策吾，现任上海交通大学教授，博士生导师，2016年获国家海外引进高层青年人才，2018年被《麻省理工科技评论》评为35位35岁以下中国科技精英（MIT TR35），2019年获求是杰出青年学者，2020年获上海市科技进步特等奖。博士毕业于香港中文大学（导师：贾佳亚），先后在香港科技大学（导师：邓智强）和美国斯坦福大学（导师：李飞飞，Leonidas J. Guibas）从事博士后研究工作。

研究兴趣包括，人类行为理解，机器人学习，代表作包括人体姿态估计Alphapose（GitHub Star 5000+），HAKE（人体行为引擎），GraspNet（机器人通用抓取系统），RobotFlow（机器人学习开源系统）。

以通讯作者或第一作者在《Nature》，《Nature Machine Intelligence》，TPAMI，CVPR等高水平期刊和会议发表（含接收）论文100多篇；担任《Science》，《Nature Machine Intelligence》审稿人，CVPR 2020，ICCV 2021，IROS 2021领域主席。