使用安捷伦 GC/Q-TOF MS 和 Mass Profiler Professional 软件表征橄榄油

摘要

本研究建立了一种预测橄榄油能否通过特级初榨感官测试的模型。使用的仪器为安捷伦7890A GC 和安捷伦7200 系列精确质量Q-TOF 质谱联用系统，同时在电子轰击电离源（EI）和正化学电离源（PCI）模式下，检测发现了橄榄油中存在大量的化合物。使用Mass Profiler Professional 软件进行统计分析并建立分类模型，该分类模型利用 5 种特定化合物可以准确预测一种橄榄油能否通过感官测试。

引言

在美国，对地中海食物和橄榄油健康效应的日益追捧使橄榄油的需求快速增长。到2013 年，美国市场预期将超过18 亿美元。橄榄油被认为与欧洲南部人口的长寿和心脏病低发率有关。事实上，食品与药品管理局（FDA）已经批准橄榄油中单不饱和脂肪酸降低冠心病风险的健康声明。最近有研究表明，橄榄油的消炎作用主要来源于第一次压榨得到的特级初榨橄榄油（EVOO），很少有食物含有如此丰富的抗氧化物和消炎成分。

国际橄榄油理事会（IOC）和美国农业部（USDA）已经建立了 EVOO 的分类标准，包括由品鉴小组进行的感官测试和化学测试。然而，最近的研究表明，占美国EVOO 市场99% 的进口橄榄油往往通不过EVOO 类别的感官测试，加之感官测试是昂贵和主观的。

基于美国市场EVOO 强大的市场份额和对EVOO 日益增长的需求，非常值得开发一种可以预测橄榄油能否通过感官测试的化学筛查法。这样，生产厂商只需提交那些通过几率高的橄榄油产品进行感官测试。这样的化学筛查同样可以降低鉴别和认证的费用和时间，同时提高市场上EVOO 的品质。

该应用报告证明了开发一种模型预测橄榄油能否通过感官测试的可行性。该模型使用一种类似于近期红酒分类报告中应用的非目标化合物分析方法，同时采用电子轰击电离源（EI）和正化学电离源（PCI）模式采集数据，使用安捷伦7890A GC 和安捷伦 7200 系列精确质量Q-TOF 质谱联用系统，安捷伦MassHunter 软件用于谱图的解卷积，Mass Profiler Professional（MPP）软件用于深度统计分析和建立分类模型。橄榄油样品中的5 种特定化合物与感官测试失败有关。

结论

使用Agilent GC/Q-TOF 系统的精确质量EI 源和正CI 源扫描数据建立了一个模型，用于准确预测一种橄榄油样品是否能够通过感官测试。虽然只是使用小样本创建的模型，但也充分证明了这种方法的可行性。使用增大的样本量构建的预测性模型将为橄榄油厂商提供一种经济、快速的测试方法预测他们的产品能否通过感官测试，从而，避免了对劣质油进行感官测试花费的时间和金钱。对没有通过感官测试的EVOOs 中聚积化合物的识别与通过味道识别劣质橄榄油一样可靠。这种方法还可以被创造性地用于构建另一种模型，以预测一种橄榄油是否被掺杂了廉价替代品。