重磅Webinar | 中科大研究团队提出中国阿尔茨海默病的血液诊断新标准

会议时间：7月14日09:30-10:15

会议主题：基于中国人群的阿尔茨海默病核心标记物研究

讲者：高峰，中科大附一院脑衰老与脑疾病研究中心副研究员

活动介绍：

近日，中国科学技术大学附属第一医院在国际阿尔茨海默病协会官方杂志《Alzheimer’s & Dementia》上在线发表了题为“A combination model of AD biomarkers revealed by machine learning precisely predicts Alzheimer’s dementia: China Aging and Neurodegenerative Initiative (CANDI) study”。该论文基于老年痴呆临床队列，首次系统性的在中国人群中研究了阿尔茨海默病核心生物标记物（Core biomarkers）的变化。

相比已发表的西方人群数据，该研究发现国人脑脊液的AD标记物含量与西方人群差别不大，而国人血浆中的P-tau 181（采用Simoa检测方法）含量较西方人群低2-3倍。

该研究通过机器学习的方式通过特征筛选队列临床研究指标包括年龄、性别、认知检测量表、APOE4携带情况以及结构核磁数据等，建立了「新型的AD诊断模型」，即结合P-tau 181与APOE4是否携带以及2个AD特征脑区皮层厚度的指标就能够大大提升诊断能力。这为实现大规模推广AD的早期筛查、精准临床药物试验纳入人群筛选提供了一种简便的诊疗模式。

讲课要点：

1.首次在中国人群中系统性地研究了基于“A/T/N”框架中的AD影像与体液标记物。

2.脑脊液中Aβ42/ Aβ40与p-tau181在预测脑内淀粉样蛋白沉积等方面的优异表现；而血液AD核心标记物，只有p-tau181有着一定能力预测能力。

3.通过机器学习方法筛选AD病理相关特征，发现血浆中p-tau181在结合核磁影像、APOE4基因型，能够显著的提升其AD的预测准确性。

讲者简介：

个人简介： 高峰，中科大附一院脑衰老与脑疾病研究中心副研究员。主要通过认知障碍临床队列建设、老年社区队列的建设以及国内外多中心合作，开展阿尔茨海默病、脑小血管病等认知障碍相关疾病的研究。通过结合超高灵敏蛋白检测技术、质谱等技术手段，研究老年人群认知障碍发生的风险因素、早期预警标记物以及阿尔茨海默病等痴呆的精准诊断手段。在国家自然科学基金与国家重点研发专项等项目支持下，主要的研究工作发表在Circulation Research、Alzheimer's & Dementia等杂志上。

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