机油稀释一直是发动机技术研发的重要课题。一方面，机油稀释会损耗机油的润滑及冷却能力，降低发动机的耐久性；另一方面，对于消费者而言，“机油增多”现象也是其在选购车辆时所考虑的影响因素之一。不论是主机厂还是发动机制造商，一直都在致力于研究机油稀释机理，以便降低机油消耗。但是，传统的实验室分析方法由于测量精度差、影响因素多、且消耗时间长，并不能很好地满足研发需求。由FuelSense质谱仪和LubeSampler机油采样器组成的在线机油稀释测量系统，则彻底打破了传统方法的局限性，将机油稀释测量搞定成“分分钟”的事儿！在线分析，告别繁琐操作通过FuelSense质谱仪和LubeSampler机油采样器，我们可以对进入润滑油的燃油量进行在线分析。简易便携的设计，大幅简化了安装和操作步骤，只需改变发动机的状态，即可在线测量当下状况下的机油稀释度。只需10min，快速准确测量基于专利的离子分子质谱技术，该系统具备测量精度高、灵敏度高、20ms级的快速响应、ppt级的最低检出限及组分间的低干扰特性等技术优势。在实际操作中，一次测量大约只需要10分钟，且检测限低于0.5%稀释度。一套系统，适用多种燃料该设备可以对包括柴油、汽油和汽油/生物乙醇混合物在内的多种燃料进行分析，满足了当下主流的发动机研发需求。凭借更广的应用范围，显著降低运营成本。测试数据实例作为研究机油稀释的理想测试工具，FuelSense质谱仪和LubeSampler机油采样器已经获得大众、奥迪、FCV、博世、FEV、FKFS等全球知名主机厂及发动机制造商的认可，深度参与机油稀释研究，相信也将成为国内发动机研发领域的重要“助手”。

作为支撑经济社会发展和保障国家信息安全的战略性、基础性和先导性产业，发展半导体产业已经成为国家战略。而在半导体生产过程中，需要经历数十甚至上百道工序，任何微小的沾污都有可能导致电路失效。因此，从半导体工厂的建造调试到正式运行，都必须经过严苛的检测，方能保证后续精密生产。你以为这些环节的检测一定相当复杂繁琐？近期，德国某半导体工厂就身体力行的证明，只需要一台集成了新型的四极杆和抽真空技术的Aspec质谱仪，立刻事半功倍！供气管道、阀门和仪表调试一个全新的半导体工厂，往往需要建造数百公里长的管道工程，其中包括数以千计的接头和弯管，以及阀门、仪表等。这些管道工程必须经过非常严格的微粒、泄漏、氧气、水和其他污染物测试，方能为半导体生产安全供气。首先，由于管道结构错综复杂，常常需要穿过工厂的许多楼层位置，因此必须识别和检查管道出入口，保证管道方向及连接无误。这就需要将氮气、氩气或氦气等气体通过管道进行识别，使用我们的质谱仪则能非常快速的进行检测。同时，为了保证安全，管道系统必须能够承压且无任何泄露。不论是通过氮气、氦气对每根管道进行长达10小时的压力试验，还是测试氮、氦、氩是否发生泄露，Aspec质谱仪都可以精准采样。此外，半导体工厂的管道工程必须达到清洁度要求。例如需要反复检测小于0.1微米的粒子、低于10ppm的氧气、小于1ppm的水蒸气等，许多半导体工厂只能使用不同的仪器来进行不同的项目检测，相当耗时耗力，而Aspec质谱仪一台设备即可完成所有气体监测，大幅提高工作效率。半导体工艺气体泄漏监测在半导体工厂的生产过程中，Aspec质谱仪同样能够发挥极大的作用。如果阀门、接头、仪表等发生故障，半导体工艺气体无法顺利排出，就会严重影响工厂的正常运行。经过充分的良好验证，Aspec质谱仪能在线监测这些气体是否发生泄露，帮助工作人员及时采取措施，确保气体到达正确位置。除此之外，许多半导体生产需要在高度干净的洁净室中进行，应用我们的质谱仪也可以实现对洁净室中酸类、苯类、酮类等组分进行24小时不间断实时监控，是半导体生产工艺中不可或缺的质量控制设备。精尖产业的发展，更需要高精技术的支持。经过10多年的不断创新，Aspec质谱仪已经在德国半导体行业大展身手，也必将成为助推我国半导体发展的有力伙伴！

在电厂的日常维护工作中，有一项非常重要的常规任务，就是进行布袋除尘系统中布袋泄漏的检测，以确保因磨损、热耐久性或者化学侵蚀等原因造成的布袋损坏被及时发现，从而不影响电厂的稳定运行。不过，传统的布袋泄露检测方法，存在许多弊端。比如，纯靠人工检查布袋泄露，不仅极其耗费时间和精力，而且检查难度相当大，因为很多泄漏破损点并不是单靠肉眼就能发现的，非常容易遗漏泄漏点最终造成排放超标甚至安全隐患，反而会加剧电厂的运营成本。工艺相对进步的荧光粉泄漏检测方法，虽然相比纯靠肉眼的人工检测效率更高也更彻底了，但在检测过程中还是需要将除尘设备关闭，由技术人员进入仓室内查找泄露，事实上仍难以跟上现代化电厂生产的步伐。面对这样的“老大难”困境，采用动态电荷法的布袋除尘器泄漏监测仪“请求出战”，针对布袋破损及泄露进行连续在线监测。动态电荷检漏仪的检测原理在于，电荷法采样探头深入烟道并良好接地，与颗粒物作用产生电流信号。传感器的电子元件测量信号后，会提取一段特定的频率带，同时会将微粒与探杆碰撞所产生的直流电信号去除，这样产生的信号强度就与粉尘浓度呈正比。值得一提的是，得益于技术优势：- 电荷法采样探头，测量不受传感器探杆上粉尘和颗粒物堆积污染的影响；- 采用优化的数据处理技术，避免烟尘流速变化对浓度测量的影响；- 低检出限和灵敏的响应速度，非常适于检测中低水平的粉尘泄露及严重的布袋除尘器故障。我们的动态电荷检漏仪能够精准、实时监测来自布袋除尘系统的粉尘总体浓度，当数值上升或者达到某个设定阈值时，将会立刻触发报警。同时，动态电荷检漏仪的多点布置还可以精准定位泄漏布袋的位置到特定区域，大幅减少维护时间，提高工作效率。图片来自网络总之，采用动态电荷法检漏仪，能在布袋出现泄漏早期提供预警并精准定位，帮助技术人员实施及时有效地预防性维护，提升布袋除尘器的整体运行性能。现代化电厂安全高效运营的“神器”，你get到吗？

4月14日-16日，获商务部引导支持、由中国核能行业协会主办的2021第十四届中国国际核电工业展览会在国家会议中心正式开幕。作为国际核电界两年一度的重要展会，众多行业领军企业悉数出席此次核电展。维恩科仪则携H3/C14 采样吸附装置首次参展（B24展台），立足核能安全发展，深入交流前沿技术。B24维恩科仪展台符合程序规范，测量3H和14C安全，一直是核电产业发展运行的第一要务。在核电站、核研究设施、核燃料后处理厂、核废物处置场、同位素实验室，必须对废气中的氚（3H或T）和放射性碳（14C）含量进行测量。更有法规要求在拆除这些设备期间对空气进行监控。维恩科仪此次展出的H3/C14采样吸附装置，则能适用于各种专业应用场景。只需简单操作，即可轻松、安全、可靠地测量空气及废气中有机和无机的氚（3H或T）和放射性碳（14C）含量，且符合程序规范。H3/C14 采样器，泵轻松、安全、可靠，改变采样体验我们的H3/C14采样吸附装置，凭借技术优势，改写了核电行业的采样体验。一方面是让安全如影随形。封闭式的吸附筒设计，吸附筒可屏蔽金属壳内部的放射性同位素，且收集系统中没有有害物质或液体，因此无需其他安全措施，即可轻松进行吸附筒的更换或者运输。H3/C14 采样器，吸附筒另一方面则让操作更加得心应手。自带加热转化炉，能确保有机结合的H3和C14定量分离；根据不同采样需求，有机无机可以分开采样；全自动采样设计，无需人员操作值守也能长期独立运行；连续采样时间可达3个月。同时设计更加坚固耐用。使用寿命长，易损件少且备件长期可用，工厂员工即可进行维护，使用和维护成本都非常低；实时全面的仪表监控及故障预警，确保随时获知状态信息。H3/C14 采样吸附装置，客户定制应用250 个参考应用，40 年的应用经验自1982年以来，H3/C14采样吸附装置已经积累了近40年的应用经验，以及250个参考应用，不断改进，突破创新。目前，全球200多家核电厂都配备了H3/C14采样吸附装置，在EDF就有110多个。以本届核电展为窗口，H3/C14采样吸附装置必将在中国核电产业发挥更大效力。现在，第十四届中国国际核电工业展览正在火热进行中。欢迎大家莅临国家会议中心 1、2 号馆B24维恩科仪展台，深入了解H3/C14采样吸附装置！

近日，德国B+D公司又有好消息传来：经过历时一年连续的严苛的测试和验证，AGAM Q1声波测温系统成功通过TÜV QAL1认证，其精准性和可靠性得到国际权威认可！TÜV权威认证，前沿水准实至名归据悉，此次AGAM Q1声波测温系统经过国际知名认证机构——德国莱茵TÜV测试，通过实验室测试、现场测试和品质管理系统的严格审查验证，能够充分满足DIN EN 15267-1(2009)、DIN EN 15267-2(2009)、DIN EN 15267-3(2008)及DIN EN 14181(2015)四大标准。TÜV的QAL1是非常重要的衡量在线监测设备可靠性的标准之一。欧盟法规甚至规定，在某些特定地区，只能采用通过DIN EN 15267的自动测量系统进行在线连续监测。此次通过TÜV认证，也再次验证了B+D的AGAM系统在产品可靠性、产品质量、测量精准性等各方面，处于前沿水准！坚持创新升级，打造业内标杆1991年，德国B+D初次将声波测温技术运用于燃烧控制领域，从此在全球范围内开启了AGAM声波法二维炉膛温度在线监测技术的广泛应用，并实现了声波测温技术的不断升级。B+D声波测温系统创造了业内的技术标杆，每4秒钟就会刷新一次测试数据，且空间分辨率高达3%，使其能快速准确测量折焰角下方一个平面的二维温度场分布，从而实时有效判断炉膛内燃烧温度以及燃烧是否均匀（燃烧火球是否处于炉膛中心）。令人瞩目的是，AGAM Q1系统还可用于两秒停留时间的温度测量，这对于垃圾焚烧过程中的二噁英排放控制具有重大意义。颠覆性技术突破，助力电厂智慧变革近年来，B+D声波测温系统已经成为了电厂现代化、智慧化变革的重要见证。尤其是在垃圾焚烧发电行业，得益于其技术优势，我们将声波测温与人工智能、物联网等前沿技术相结合，创新实现了SNCR优化工艺、燃烧平衡自动调节、二噁英控制等颠覆性技术应用。SNCR优化通过AGAM二维温度场在还原剂喷枪布局的基础上，配合SNCR优化控制软件，我们能够全自动实时控制每一个独立的喷枪的选择性动作——实现在立体空间里，自动控制还原剂的适宜的喷射时机和喷射量，使其喷射到烟气中合适的反应温度窗口区域。燃烧平衡自动调节利用AGAM二维温度场的实时信号，配合自动燃烧平衡调节系统，综合考虑电厂运行的各种指标参数，自学习燃烧的实时动态变化特性，以及历史数据变化趋势特性，有针对性的自主生成控制优化方案。目前，B+D声波测温系统已经为全球75家垃圾焚烧电厂提供服务，帮助电厂达成效率提高、低能耗、低排放的平衡，成为实现“碳中和”、促进节能环保的践行者。TÜV认证加持，再加上“碳中和”目标推动，相信B+D声波测温系统将成为更多电厂的选择！

新车的味道，对于消费者来说到底有多重要呢？如果我们百度搜索一下“新车气味”，立刻会出现两千多万条相关结果：汽车产品愈发同质化的当下，新车的味道，是消费者对产品的直观感受之一。同时，由于气味在某种程度上代表了车内空气质量，会影响驾乘者的身体健康，所以大家对新车气味愈发重视。各个整车厂及其材料和零部件供应商，在保证车内空气质量符合国家及行业标准的基础之上，也一直致力于车内气味的测试和改善。传统方式：气味工程师虽然汽车更新迭代让人眼花缭乱，然而至今，许多车企及供应商仍然停留在传统的主观气味评价方式，也就是靠气味工程师打分。不得不说，这种方式受限颇多。首先，其准确程度完全依赖于工程师个人身心状况，极易受到多种因素干扰；其次，非常耗时耗力，效率很难大幅提升；甚至对于气味工程师个人来说，长期投入工作也会对身体造成极大的消耗。其实，在测试设备和技术不断完善，智能化技术日新月异的当下，关于气味评价，我们也早已步入了“现代化”。新兴方式：基于离子分子反应质谱仪和人工智能的气味评价与改善离子分子反应质谱仪采用专利设计的软电离技术，能够避免离子碎片对测量响应时间和精度的干扰，对每种组分的最快响应时间达到1ms，检出限可低于1ppb，可以快速检测混合气体中的无机物和不同化学性质的有机物，其中包括对气味有贡献的上百种气体成分，并涵盖了国标八种物质苯，甲苯，二甲苯，乙苯，苯乙烯，甲醛，乙醛，丙烯醛。将样品的气味指纹图谱与主观气味评价结果相结合，运用人工智能中的多种机器自学习方法，我们就可以建立气味强度预测模型，来实现气味的人工智能评价，准确客观的体现人们对气味的感受。同时，由于各个材料的气味指纹图谱有差异，离子分子反应质谱仪可以准确找出车内气味的主要来源，以便有针对性的改善气味，提升车内空气质量。四种不同材料的气味指纹图谱科学实验验证，推动智能进化值得一提的是，此方案基于深度学习与人工智能，完全不受原材料类型限制，同一模型即可适用于全球所有厂商所有原材料气味评级，在短时间内完成大量评价工作。目前，多家第三方检测机构和整车厂已经对该方案进行了长期的科学实验验证。根据所得模型利用权重排序算法筛选出对气味评分产生不良影响的分子量，通过权重排序明确具体影响程度，进而从中挑选出对气味评分影响较大的气体，通过减小这些气体的浓度，我们可以有效改善车内气味评分。全新的时代，我们需要全新的技术，方能共创未来。基于离子分子反应质谱仪和人工智能的气味评价与改善方案，不仅能帮助刷新车企的研发和生产效率，并能实现品控、质控水平的大幅提升。在工业4.0的时代背景下，这也将成为车企完成智能进化的重要一环！

在新疆准噶尔盆地东部的广袤大地上，蕴藏着丰富的煤炭资源。数据显示，准东煤田是中国目前发现的大量整装煤田，预测煤炭资源储量3900亿吨，目前已探明储量2136亿吨，占全国储量的7%。以现在我国煤炭年消耗量计算，新疆准东煤田足够全国使用100年。但是，准东煤由于其历史成因和当地特殊的自然地理环境，存在水分高、碱金属氧化物尤其是氧化钠、氧化钾含量极高的特点。而煤的高钠含量会导致燃用准东煤的锅炉出现结渣、沾 污和积灰等问题，严重影响锅炉的正常运行。因此，很长一段时间，准东煤都只能用来掺烧。如何合理利用准东煤，也成为了火电厂、乃至整个准东煤矿产业必须攻克的主要课题。解决方案之一，就是改变锅炉设计，使其从硬件上更适于准东煤的燃烧特性，从而提升其燃烧效率。但是，这个方式更适用于新建的火电厂，如果要对已经投入使用的火电厂锅炉进行大刀阔斧的重塑，显然是一件不现实的事情。更有效的解决方案，则是通过燃烧平衡自动调节系统，使炉膛受热面附近的烟气温度低于按照国家标准测得的煤灰熔点温度，即开始软化温度（Softening Temperature，ST）1330～1460℃，即可有效防止准东煤结焦，让充分燃烧准东煤不再是难题！新疆某电厂，已经创新实现了该方案。该电厂所配备的自动燃烧平衡调节系统，除了集成新型的大数据与人工智能技术，同时以一项非常重要的技术为前提——高频率、高空间分辨率的AGAM二维温度场测量系统。利用AGAM二维温度场的实时信号，自动燃烧平衡调节系统方能学习燃烧的实时动态变化特性，再结合历史数据变化趋势特性，计算出适合当下状况的燃烧控制方案，微调风门偏置量，即可轻松完成实时调节温度控制和分布平衡，确保整体和局部均不超温。实践证明，自动燃烧平衡调节系统投入使用后，该电厂炉膛内的燃烧更加均匀充分，炉膛受热面附近的烟气温度能一直维持在ST温度以下，大幅改善了准东煤的结焦积灰状况，从而有效提高了锅炉效率，助力锅炉“安、稳、长、满、优”运行。与此同时，电厂能够长周期、大比例燃烧成本更具优势的准东煤，其经济效益和盈利水平都将显著增长。自动燃烧平衡调节系统投入前后一小时燃烧均匀性对比总之，通过燃烧平衡自动调节，电厂的准东煤掺烧比率能够大幅上升，直至实现充分燃烧准东煤。丰富的资源，只有得到合理的应用，方能发挥其价值。自动燃烧平衡调节系统的上线，将进一步提高我国准东煤利用率，助力绿色能源发展。

燃烧，是火电厂运行和控制的核心基础。然而，保持良好且稳定的燃烧状况并非易事。燃烧总是处在动态变化中，偏烧状况会频繁发生，如果单靠人工手动调节平衡燃烧显然不切实际，但置之不理，偏烧也会对电厂造成不小损失：水冷壁结焦、爆管，不仅影响正常的生产运行，还会缩短炉体寿命；SCR脱硝效率低，氨逃逸和还原剂耗量都无法得到有效控制，还极易造成空预器腐蚀和阻塞，增加检修成本和停炉损失；……令人瞩目的是，近期，新疆某电厂则实现了借助AI系统在线调节燃烧状况的成功突破。无需人为干预，偏烧状况大幅减少，炉内燃烧更加均衡，煤耗不断下降，已经成为了其运行常态。这则“教科书式”的燃烧平衡经典案例是怎样炼成的呢？其中的关键，就是维恩科仪基于声波测温技术开发的FireMatrix自动燃烧平衡调节系统。AGAM快速测温，准确判断燃烧状况要进行燃烧平衡调节，首先需要充分了解炉膛的燃料燃烧状况。来自德国B+D公司制造的声波二维温度场测量系统，正是支持FireMatrix自动燃烧平衡调节系统得以智能运行的前提。作为炉膛测温领域的技术标杆产品，B+D声波二维温度场测量系统每4秒钟就会刷新一次测试数据，且空间分辨率高达3%。唯有如此高频率、高空间分辨率的技术优势，方能使其快速准确的测量折焰角下方一个平面的二维温度场分布，从而实时有效判断炉膛内燃烧温度以及燃烧是否均匀（燃烧火球是否处于炉膛中心），让在线闭环的自动燃烧平衡真正成为了可能。AI在线自学习，设计全自动优化方案利用二维温度场的实时信号，并综合考虑电厂运行的各种指标参数，比如总负荷、各个磨煤机给煤量、NOx以及CO排放、炉膛温度及其均匀性以及烟道烟温等，我们结合大数据及工智能技术开发的FireMatrix自动燃烧平衡调节系统，就可以在线自学习，有针对性的自主生成控制优化方案，并且在线自主定期更新。通过学习燃烧的实时动态变化特性，以及历史数据变化趋势特性，结合算法，FireMatrix自动燃烧平衡调节系统将计算出适合当下状况的控制方案，自主控制锅炉燃烧器配风，主动进行炉膛内折焰角下方燃尽区的温度场平衡实时自动调节，实现稳定、长期并且不依赖人工干预的燃烧平衡。总而言之，对于人工而言繁琐且复杂的燃烧平衡调节工作，现在只需要一套FireMatrix自动燃烧平衡调节系统，即可放心“AI托管”。低能耗，低排放，智慧电厂“在线营业”FireMatrix自动燃烧平衡调节系统的智慧之处在于，它通过燃烧平衡自动优化，真正实现了低能耗与低排放的双赢。结合先进的大数据分析，FireMatrix自动燃烧平衡调节系统能够保证充分燃烧，提高锅炉效率，从而能实现给定负荷的情况下，同时大幅减少煤耗，并有效降低NOx及CO排放。总之，通过FireMatrix自动燃烧平衡调节系统有效精确的燃烧调节控制，新疆电厂不仅能避免偏烧导致的高温腐蚀等一系列问题，更极大了节省了日常的燃煤消耗和排放处理等运维成本，充分提高锅炉效率，真正完成了向现代化、数字化、智慧化电厂转型升级。我们也期待与更多火电厂进行合作，让智慧电厂在全国“在线营业”！