寻找稳定快速测定游泳池水中尿素含量的分析方法。方法 根据尿素在强酸和加热条件下与安替比林及二乙酰一肟反应呈黄色，在450nm比色定量的原理，选用ALLIANCE FUTURA连续流动分析仪对游泳池水中的尿素自动化分析。

Smartchem140全自动化学分析仪工作原理实际上是经典的比色法。试剂和样品被精确地加入反应槽,搅拌混匀,反应。然后反应混合物被传送到高精度比色计测量吸光度。Smartchem140设计用于环境实验室,是第2代间断式化学分析仪,它采用目前世界上最先进的第二代全自动间断化学分析技

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用Smartchem140全自动化学分析仪测定了地表水中的氨氮。在最佳实验条件下，氨氮浓度在0．01～2．0mg／L范围内与吸光度线性关系良好，线性回归方程为△A630=0．45C＋0．0014，相关系数为0．9999，检出限为0．005mg／L，加标回收率为98．7％～100．2％，方法简便实用，用于环境样品分析，所得结果令人满意。

用全自动间断化学分析仪测定水中的六价铬跟传统方法相比优势明显。AMS集团生产的smartchem200已经在中国拥有近百个用户，非常适合环境中的常规分析。

利用烟叶成分流动分析仪测定了烟草中的可溶性氮。结果表明，可溶性氮的RSD为0.22%,回收率90.6%～100.3%。实验说明流动分析仪适合于可溶性氮含量的快速准确的测定。

利用烟叶成分流动分析仪测定了烟草中的不溶性氮。结果表明，不溶性氮的RSD为0.15%,回收率100.4%～106.3%。实验说明流动分析仪适合于不溶性氮含量的快速准确的测定。

1.Gluten composition, gluten quality, and dough-mixing properties of high-yielding wheats derived from crosses between common and synthetic wheats 2.Comparing Mixolab® parameters obtained with slow and faster dough-mixing test protocols

《Rheological, textural and sensory properties of gluten-free bread formulations based on rice and buckwheat flour》 Mixolab, as the rheological instrument, was utilized to create gluten-free products. According to obtained Mixolab profiles, mixtures of rice flour and husked buckwheat and rice flour and unhusked buckwheat flour expressed rheological properties similar to wheat flour. In both types of mixtures the ratio of rice flour to buckwheat flour was 90:10, 80:20 and 70:30. According to the Mixolab profiles of the investi¬gated systems, gluten-free products containing unhusked buckwheat flour had higher water absorption values, lower stability and weaker protein network structure, as well as lower peak viscosity than those consisted of husked buckwheat flour. Increasing the amount of husked buckwheat flour from 10% to 20% resulted in both G0 and yield stress value increase, but further increase of the husked buckwheat flour on 30% resulted in both G0 and yield stress value decrease. However, increasing the amount of unhusked buckwheat flour from 10% to 20% resulted in significant decrease of G0 and yield stress value having no significant impact with the addition of 30% of unhusked buckwheat flour. Hardness, expressed as a work of compression of the final product, increased with the amount of both types of buckwheat flour. Samples containing UBF expressed not significantly higher values of hardness than those prepared with HBF. According to obtained results of sensory evaluation of the final products it can be concluded that all six combinations of tested gluten-free breads were sensory acceptable. 如需阅读全文，请来函索取！ 联系方式：info@chopinchina.com

什么是SRC? 为什么SRC检测破损淀粉，戊聚糖和麦谷蛋白？ 什么是GPI？ SRC法的主要优势在哪里？ SRC法只适用于软麦吗？ SRC检测对于面粉厂和烘焙企业的附加价值是什么？SRC法可以帮助面粉和烘焙企业解决哪些技术问题？ 。。。。。。

摘　要: 为了筛选出具有应用价值的优良软质小麦种质资源,以55 份高代小麦品系和2 个软质小麦品种为试验材料,利用微量溶剂保持力(SRC) 方法对其水SRC、碳酸钠SRC、乳酸SRC 和蔗糖SRC 进行了测定,并分析了4种SRC 在品种(系) 间的差异以及它们之间的相互关系。结果表明,不同小麦品种(系) 间4 种SRC 差异均达到极显著水平。水SRC 变幅为56. 10 %～77. 15 % ,平均为65. 32 %;碳酸钠SRC 变幅为68. 57 %～101. 13 % ,平均为82. 56 %;乳酸SRC 变幅为94. 51 %～138. 86 % ,平均为114. 03 %;蔗糖SRC 变幅为93. 56 %～121. 88 % ,平均为109. 03 %。SRC 的相关分析显示,4 种SRC 间均呈极显著正相关,其中水SRC 与碳酸钠SRC 的相关系数最大,为0. 9834 ,水SRC、碳酸钠SRC 与蔗糖SRC 间的相关系数分别为0. 8162 和0. 8409 ,而水SRC、碳酸钠SRC、蔗糖SRC 与乳酸SRC 间的相关系数相对较小,分别为0. 6535 、0. 6410 和0. 6855 。根据SRC 值的测定结果,筛选出了6个4 种SRC 均低于软质小麦品种宁麦9 号的种质资源,这些资源可作为低SRC 小麦品种选育的中间材料加以利用。 关键词: 小麦;溶剂保持力;相关分析

摘　要: 为研究和探讨小麦品种(品系) SRC 值与冷冻面团品质的内在关系及其预测效果,本试验选用陕西关中地区16 个小麦品种(品系) 为材料,在对各小麦品种面粉溶剂保持能力(Solvent Retention Capacity ,SRC)和冷冻面团品质检测的基础上,系统分析了SRC 值与冷冻面团品质的关系。结果表明:小麦水SRC 值与冷冻面团面包比容的关系密切,冷冻5 d 间面包比容的变化主要受到乳酸SRC 值的影响,各SRC 值对冷冻5～10 d 间的面包比容变化均有影响。SRC 值对冷冻面团品质的预测效果较好。 关键词: 小麦;品质;SRC;冷冻面团

摘要: 利用小麦京771 @ Pm97034 产生的重组自交系群体, 对小麦碱性水保持力与其他品质性状和产量性状在重组自交系群体中的相关性进行了研究。研究结果表明: 碱性水保持力与蛋白质含量和籽粒硬度呈显著和极显著正相关( r= 0. 189, r= 0. 253) , 与谷蛋白膨胀指数表现出了极显著的负相关( r = - 0. 232, P < 0. 01) ; 与面筋指数、Zeleny沉淀值呈不显著的负相关; 与湿面筋含量、膨胀势呈不显著的正相关。碱性水保持力与各产量构成因素的相关性均未达到显著水平, 其中除与穗长呈不显著的正相关外, 与其他产量性状均呈不显著的负相关。 关键词: 小麦; 碱性水保持力; 品质性状; 产量性状; 相

摘 要 测定了品质差异较大的28 个小麦品种的理化性状, 分析了其相关关系。结果表明: 小麦粉碱性水保持力( AWRC) 取决于籽粒硬度和可溶性戊聚糖(WEAX) 含量, 与蛋白质含量和面筋强度也密切相关; 膨胀势与直链淀粉 比例极显著负相关。籽粒蛋白质含量与SDS 沉降值、和面曲线峰高极显著正相关, 与Pelshenke 值、和面时间相关不显著; SDS 沉降值与Pelshenke 值、谷蛋白大聚合体( GMP) 含量、和面时间、和面曲线峰高均呈极显著正相关。SDS 沉降值的化学基础是GMP, 它既与蛋白质含量有关, 也与蛋白质品质有关; 和面时间和Pelshenke 值则主要与蛋白质品质有关; 蛋白质品质性状与膨胀势、多酚氧化酶( PPO) 活性没有明显相关。以上说明, 小麦籽粒的理化性状如硬度、可溶性戊聚糖、蛋白质性状等影响了小麦粉碱性水保持力, 而膨胀势主要决定于直链淀粉的含量, 多酚氧化酶与蛋白质和淀粉等性状无必然联系。 关键词 小麦; 品质; 碱性水保持力; 膨胀势

摘 要: 溶剂保持力(SRC)是评价软麦品质的一项重要指标。为了解我国不同麦区小麦品种溶剂保持力的差异, 2008—2009 和2009—2010 生长季测定了181 个小麦品种的4 种溶剂保持力, 并分析其遗传变异及不同麦区品种SRC 特点。结果表明, 4 种SRC 值在品种、年度和麦区间均差异显著 (P<0.01 或P<0.05), 此外, 年份×品种和年份×麦区的互作效应也达显著水平(P<0.01)。主成分分析表明, 仅主成分1 的特征值大于1.0, 其对方差的解释率为72.3%; 根据主成分综合得分对供试品种聚类, 结果显示各麦区品种SRC 值变异明显, 存在不同SRC 类型的品种资源, 低SRC 品种在长江中下游麦区相对较多, 而中、高SRC 品种多分布于黄淮麦区。筛选出阿勃、法展5 号、淮麦17、宁麦3 号、宁麦6 号、皖麦48、选7、扬麦13、扬麦17、郑麦004 等低SRC 品种, 可用于弱筋小麦品种选育和品质改良。 关键词: 麦区; 小麦; 面粉; 溶剂保持力

摘　要: 评价方法是制约国内软质小麦品质研究的重要因素。溶剂保持力(SRC) 是近几年发展起来的预测软麦品质的新方法, 国内外研究表明, 此方法简单易行, 与软质小麦品质高度相关, 因此它是评价软麦品质非常有效的方法之一。本文详细介绍了溶剂保持力在国内外软麦育种及品质评价中的应用以及操作步骤, 目的是为育种工作者及品质测试人员提供简单有效的评价方法。 关键词: 普通小麦; 溶剂保持力; 品质测试

摘 要: 选用19份品质差异较大的小麦品种为试材, 对其溶剂保持力和碱性水保持力进行测定与分析。结果表明, 不同品种间溶剂保持力和碱性水保持力均存在极显著差异; 水保持力、碳酸钠保持力、蔗糖保持力、乳酸保持力与碱性水保持力间极显著正相关, 复相关系数分别为01597, 01 648, 01527和01694。采用最短距离法对供试小麦品种的溶剂保持力和碱性水保持力进行聚类分析, 结果聚为3大类及若干亚类。同时根据动态聚类结果对各类中小麦品种的溶剂保持力和碱性水保持力进行了初步分析, 以期为不同专用类型小麦品种的选育提供理论参考。 关键词: 小麦; 溶剂保持力; 碱性水保持力; 聚类分析

摘要: 溶剂保持能力( SRC) 测试法是一种能很好地预知面粉烘焙效果的面粉性能测试新方法。 着重介绍了SRC 方法的背景、测试原理、试验方法、与烘焙效果的相关性及其在烘焙和面粉中的应用。 关键词: 溶剂保持能力; 预知; 烘焙效果

[目的]研究不同栽培措施对扬麦12淀粉糊化参数及其他性状的影响, 为小麦品质的改善提供理论依据。 [方法]选用适宜江淮地区种植的弱筋小麦品种扬麦12为材料, 研究行距、密度、全生育期施氮总量、基施氮素比例和拔节肥追施时期5因素对淀粉糊化特性及其主要品质的影响。 [结果]施氮总量对扬麦12淀粉峰值粘度和谷值粘度的影响极显著和显著, 其他因素对淀粉峰值粘度和谷值粘度的影响均不显著, 施氮量为225 kg /hm 2 时峰值粘度最高, 为4 128. 08 cp, 谷值粘度为2 651. 67 cp; 施氮总量对扬麦12淀粉沉降值影 响极显著, 对膨胀势和碱性水保持力影响显著, 以施氮量225 kg /hm 2时的沉降值最高。 [结论] 种植密度300万/ hm2下施肥水平225kg /hm2时面粉品质最好。 关键词 扬麦12; 栽培措施; 淀粉糊化特性; 沉降值; 面粉膨胀势; 碱性水保持力

全自动溶剂保持力检测技术 Automatic SRC Analysis 010-6334 5782 info@chopinchina.com 1. SRC原理与手工SRC法 2. 肖邦对SRC法的创新 3. SRC与现有检测方法比较 4. SRC:育种、制粉和烘焙行业的通用语言 5. 结论

Abstract: - Data describing the flour analytical characteristics (wet gluten content, gluten deformation index, falling number index, ash content, moisture content, protein content) and dough rheological parameters using the Mixolab device with “Simulator” protocol were analyzed by principal component analysis and multivariate prediction models was developed. Principal component analysis (PCA) identifies that the first two principal components account for 99.81 % of the total variance for all the data sets. Significant correlations (p < 0.05 and p < 0.01) between the analytical characteristics of wheat flour and dough rheological parameters were found. The result of backward multiple regressions method related that protein content (PR) and gluten deformation index (GDI) could be used to predict Simulator Mixolab parameters water absorption (CH) and dough weakening (WE), at a 95% confidence interval. Key-Words: - wheat flour, rheological properties, Mixolab, multivariate statistical analysis

Abstract: Properties of gluten free components, especially hidrocoloids, are thoroughly investigated and there are published a lot of results. Experiments were usually based on characterisation system of hidrocoloids and water, as well as hidrocoloids and wheat flour. Also, there are data from a number of investigations about the influence of hidrocoloids to gluten free components in terms of viscous properties and impact on the quality of the final product. In this paper will be illustrated behavior usually used gluten free components measured by Mixolab device, which characterizes the treatment of components in terms of their behavior during mixing and heating. Key words: mixolab, gluten free food, rheology

Mixolab研究细菌α淀粉酶对面团流变学特性的影响 于卉1，李守宏2，刘宏锋2 1. 法国肖邦技术中国分公司 北京 100038 2. 帝斯曼（中国）有限公司 上海 201203 摘要：本文以一种面粉厂原粉（不含添加剂）为原料，利用Mixolab混合实验仪为检测手段，研究了帝斯曼AN301○R细菌型α-淀粉酶的不同添加量对面团流变学特性的影响，通过详细讨论了α-淀粉酶的添加量与混合实验仪参数之间的关系，从而确定了该α-淀粉酶理论上的最佳用量为30-40ppm之间，为该酶在实际生产的上应用奠定了一定的理论基础。 关键词：细菌α-淀粉酶 面团稠度 面团粘度

摘要：采用Mixolab混合实验仪对萌芽燕麦-小麦混合粉的面团粉质及糊化特性进行测定与分析。结果表明：添加萌芽燕麦粉后，面团的粉质特性有所减低，淀粉糊化特性增强。随着添加量的增加，萌芽燕麦混粉面团的形成时间，淀粉糊化粘性，淀粉糊化热稳定性均低于燕麦混粉面团；添加量在0%-15%时，萌芽燕麦混粉面团的吸水率，蛋白弱化度低于燕麦混粉面团，15%-30%时则相反；糊化后，萌芽燕麦混粉比燕麦混粉更难回生。

AACC官网首页专题介绍混合实验仪AACC应用手册 "Mixolab: A New Approach to Rheology" featured title on AACCnet.org 美国谷物化学师协会AACC在其官方网站首页，专题介绍了新书《Mixolab混合实验仪：流变学研究的新方法》，详见 www.aaccnet.org 。 . 欢迎Mixolab的用户加入在Linkin的Mixolab用户的讨论组，获得更多关于AACC新书《Mixolab混合实验仪：流变学研究的新方法》的资料，网址： http://www.linkedin.com/groups/Mixolab-New-Approach-Rheology-is-4450759.S.242795438?qid=4b68412d-54e7-4451-9598-c43e5018d278&trk=group_most_recent_rich-0-b-ttl&goback=%2Egmr_4450759

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Rice Cristina M. Rosell and Cristina Marco Introduction Production of rice flours and their properties Production and characterization of gluten-free cereal products based on rice Future trends Sources of further information and advice References 如需阅读全文，请来函索取！ 联系方式：info@chopinchina.com

The aim of this study was to determine the possibility of using Mixolab to assess the quality of different wheat genotypes. Mixolab data were compared with various flour quality characteristics and bread volume. The samples were chosen to represent a wide range in terms of grain and rheological properties and baking quality. There were significant correlations between two Mixolab parameter(Stability and C2) and Zeleny sedimentation and Alveograph W values (p<0.01). Some of the Mixolab parameters (C3, C4, C5) were correlated with Alveograph G and P/L value (p<0.01). Mixolab values aregenerally in agreement with Farinograph values. There were significant negative correlations between most of the Mixolab parameters (Stability, C2, C3, C4) and Farinograph softening degree. Stability and C2 parameters of Mixolab were also significantly correlated with Farinograph stability values (p<0.01). The correlation between Mixolab stability and Farinograph stability was found to be considerably high (r=0.907, p<0.001). The Mixolab parameters C3, C4 and C5 were significantly correlated with the bread volume. Significant correlations were observed between the slope α and Zeleny sedimentation (p<0.05), Alveograph W (p<0.01), Farinograph softening degree (p<0.001) and stability (p<0.001) values. Hamit Koksel,1 Kevser Kahraman,1 Turgay Sanal,2 Dilek Sivri Ozay,1 Arnaud Dubat3 1 Hacettepe University, Faculty of Engineering, Department of Food Engineering, 06800 Beytepe, Ankara, Turkey 2 Central Field Crop Research Institute, Ankara, Turkey 3 Flour and Food Department, Chopin Technologies, Villeneuve la Garenne, France