2022/04/06 10:56
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产品配置单:
AquaPen手持式藻类荧光测量仪
型号: AquaPen AP110
产地: 捷克
品牌: 捷克PSI
¥1万 - 5万
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MC1000 8通道藻类培养与在线监测系统
型号: MC1000
产地: 捷克
品牌: 捷克PSI
¥10万 - 30万
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FMT150藻类培养与在线监测系统
型号: FMT150
产地: 捷克
品牌: 捷克PSI
¥10万 - 30万
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AlgaTech®高通量藻类表型成像分析平台
型号: AlgaTech®
产地: 北京
品牌:
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方案详情:
开发藻类生物质能源是新能源战略的重要议题,不仅可以生产新能源替代石油化石能源,还可以固定碳,因此对碳中和具有重要意义,目前世界上多国均已经开展相关研究。
FMT150是首个将光生物反应器技术与藻类生理监测技术结合起来的系统,集成了目前几乎所有主要的藻类在线培养与生理监测技术,不仅可以精确控制温度、光质、光强、培养周期等,还可同时在线监测温度、PH值、溶解氧、光密度、叶绿素荧光等参数,本期摘选相关案例分享给各位读者。
Andrey Kanygin等人(2020)选取莱茵衣藻(Chlamydomonas reinhardtii)作为实验对象,利用基因手段,将藻类氢化酶表达到光系统I的PsaC蛋白上,形成光系统I-氢化酶嵌合体,阻断并改变光合电子传递链走向,使之产生更多的氢气。
根据研究需要,作者将莱茵衣藻分为3个类型,分别是野生型(WT),缺乏内源性氢化酶的突变体(hydA),以及含有氢化酶表达的ΨH1,从下图中可以看出,在6小时黑暗环境下,hydA型莱茵衣藻产生的氢气几乎可以忽略不计,ΨH1产生的氢气约为WT的60%,这说明重组后的光系统I-氢化酶嵌合体完全可以从供体Fd接受电子;在光照条件下最初的1小时WT产生氢气的平均速率为28 ± 8 µmol H2 h-1 (mg Chl)-1,之后很快降到可以忽略不计的水平,hydA没有氢气产生,ΨH1则在6小时内以25 ± 6 µmol H2 h-1 (mg Chl)-1的速率持续产生氢气。
在该实验中,研究人员使用FMT150培养和控制藻类生长,并利用膜入口质谱仪(MIMS)检测藻液中氢气和氧气在接受光照时的瞬间变化。
鉴于当前和今后严峻的能源危机和碳排放因素,Mohamed Amer和清华大学陈国强等人(2020)利用FMT150作为培养和反应容器,对工业菌株大肠杆菌(E. coli)、嗜盐单胞菌(Halomonas)、集胞藻(Synechocystis)所产生的丙烷和丁烷气进行研究,并构思出适用于发达和发展中国家可持续生物烷烃气体生产和可再生能源的量产流程图。
Norsker等人(2021)对微拟球藻属(Nannochloropsis sp.)在内的10种藻类的微藻油产量进行中试规模研究和筛选,以总脂肪酸 (TFA) 浓度和体积TFA生产率作为重要的衡量指标,结果表明TFA 浓度范围为5至40% DW,而TFA产率范围为0至204 mg TFA L-1 day-1。
为了确定最小接种生物量密度,研究人员以FMT150作为反应容器,通过逐步提高光照和稀释直到量子产额QY和稀释率接近0为止,从下表可以看出相较于210 μmol photons m−2 s−1,300 μmol photons m−2 s−1 35 °C条件下其稀释率和量子产额均明显降低,因此得出后者为最大允许培养条件的结论。
1.Kanygin A, et al. 2020. Rewiring photosynthesis: a photosystem I-hydrogenase chimera that makes H2 in vivo. Energy & Environmental Science 13: 2903-2914.
2.Amer M, et al. 2020. Low Carbon Strategies for Sustainable Bio-alkane Gas Production and Renewable Energy. Energy & Environmental Science 13(6): 1818-1831.
3.Norsker NH, et al. 2021. Developing microalgal oil production for an outdoor photobioreactor. Journal of Applied Phycology. doi: 10.1007/S10811-021-02374-7.
AlgaTech高通量藻类表型分析平台
AquaPen手持式藻类荧光测量仪
AlgaeTron藻类培养箱
AOM藻类荧光在线监测系统
FL6000双调制叶绿素荧光仪
FluorCam便携式荧光成像
FluorPen/Monitoring Pen荧光仪
FMT150藻类培养与在线监测
FKM多光谱荧光动态显微成像系统
MC1000 8通道藻类培养与在线监测
基于RF-O2技术的藻类光合作用与光合呼吸测量系统集成
基于FMT150光养生物反应器技术的系统集成
基于MC1000藻类多通道培养监测的系统集成
定制各种大型光养生物反应器
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SisuROCK 高光谱成像技术检测土壤有机碳(SOC)和总氮(TN)
土壤有机质,尤其是有机碳和氮,在陆地生态系统中起着重要的作用,通过土壤管理增加土壤固碳可抵消全球化石燃料排碳的5-15%。高光谱成像技术可以将土壤特性测量从点尺度提升至空间尺度,是土壤科学管理、土壤有机质研究的有力工具。 加拿大阿尔伯特大学的研究者Sorenson利用Specim SisuROCK高光谱成像系统,采集三种不同轮作土壤剖面(a连续作物、b连续牧草、c作物和牧草混合农业生态轮作)的VNIR-SWIR高光谱数据,结合元素分析仪获取的各土壤样品有机碳(SOC)和总氮(TN)含量数据,基于小波分析与贝叶斯正则化神经网络建立SOC和TN预测模型。 结果表明,轮作中添加牧草增加了土壤SOC和TN的含量,但这些变化多集中在表层。这一结果具有重要的土地利用与管理意义,为用户提供决策支持,同时证明SisuROCK高光谱成像技术是研究土壤剖面中有机质空间分布的重要工具。 北京易科泰生态技术有限公司长期致力于生态-农业-健康领域仪器的研发、应用与推广,为土壤养分、污染、重金属检测、土壤-植物互作关系研究提供从实验室到野外,从地面到无人机遥感全方位解决方案。
环保
2024/07/10
高光谱成像技术检测鸭梨 α-法尼烯和共轭三烯
近日,河北省农林科学院生物技术与食品科学研究所果蔬贮运加工研究室程红博士团队,使用高光谱成像技术结合机器学习模型建立了一种无损快速检测方法,成功预测了鸭梨的虎皮病生物标志物α-法尼烯和CTols,并在国际化学光谱学TOP期刊Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy在线发表了题为“Potential of hyperspectral imaging for nondestructive determination of a-farnesene and conjugated trienol content in ‘Yali’ pear”的研究论文。 该论文采用北京易科泰生态技术公司提供的Specim-VNIR高光谱成像果品品质检测系统,借助其高分辨率、高信噪比、高帧频的特点,高效采集了大批量不同实验处理下的400-1000nm鸭梨高光谱数据集,将VIS-NIR高光谱成像技术和机器学习模型相结合,建立了一种基于高光谱成像技术的快速无损预测鸭梨中α-法尼烯和CTols含量的方法,以跟踪鸭梨的健康状态,预防鸭梨虎皮病。该研究结果为鸭梨虎皮病的无损检测提供了技术支撑,也充分体现了高光谱成像技术在果实品质高效、无损检测中的潜力。
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2024/07/09
易科泰作物高光效育种技术方案
由中国科学技术协会、广西壮族自治区人民政府共同主办的第二十六届中国科协年会于7月2日在广西南宁开幕。主论坛上,发布了2024重大科学问题、工程技术难题和产业技术问题。由中国农学会推荐的“作物高光效的生物学基础”入选2024年十大前沿科学问题。 该问题指出:通过揭示作物高光效的生物学基础,创建高光效育种技术,提升光合作用效率,从根源上提升粮食单产具有巨大潜力,对保障我国粮食安全具有重大意义。 易科泰生态技术公司,凭借多年来在植物表型组学研究技术、叶绿素荧光成像与作物光合表型、光生物学等研究领域20余年的深耕细作及在国际先进仪器技术推广与服务中积累的丰富经验,推出全方位、多样化、定制化高光效育种仪器技术方案,为作物高光效育种研究提供强有力的技术保障。
农/林/牧/渔
2024/07/08
SpectraScan 高分辨率高光谱成像分析技术方案
高分辨率VNIR高光谱成像,空间分辨率1775 x像素,光谱分辨率3nm,波段数768;1000-2500nm SWIR高光谱成像,高灵敏度450FPS,384x像素空间分辨率,低温冷却MCT检测器,高信噪比SNR1050:1;多样化扫描成像主机系统供选配:实验室扫描成像系统、野外扫描成像系统、客户定制系统;广泛应用领域:农业(作物表型成像分析、种质资源检测、病害检测等)、健康(食品药品品质检测等)、地质矿物成分分析、材料检测分检、生态环境、土壤与地球科学、文博及刑侦等等。;Specim高光谱成像相机,出厂已经过光谱校准,每次扫描前测量一个内部标准参考目标,自动校准图像反射率;提供SDK,用于快速高效的应用程序开发。
地矿
2024/07/05