2021/01/13 09:27
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方案摘要:
产品配置单:
DragonFly LIBS元素分析系统
型号: DragonFly LIBS
产地: 捷克
品牌: 捷克Lightigo
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XRF Scanner 样芯元素扫描分析系统
型号: XRF Scanner
产地: 瑞典
品牌:
¥20万 - 50万
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Specim FX50中波红外高光谱成像仪
型号: FX50
产地: 芬兰
品牌: SPECIM
¥20万 - 30万
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SWIR 短波红外高光谱成像系统
型号: SWIR 短波红外高光谱
产地: 捷克
品牌: SPECIM
¥30万 - 50万
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EcoDrone-Aisa无人机高光谱遥感系统
型号: EcoDrone-Aisa
产地: 北京
品牌:
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方案详情:
本案例引自Lightigo团队文献:
Detection of fluorine using Laser-Induced Breakdown Spectroscopy and Raman spectroscopy, 【J】. Anal. At. Spectrom., 2017, DOI: 10.1039/C7JA00200A.
Corrigendum to ‘A versatile interaction chamber for laser-based spectroscopic applications, with the emphasis on Laser-Induced Breakdown Spectroscopy’. [J]. Spectrochimica Acta Part B 101 (2014): 149–154
DragonFly
LIBS系统由CEITEC(欧洲工程技术中心)Lightigo团队研发生产,可订制以下方案:
本案例应用的1-1300 mbar
气压可调反应室,通过保护气和气压控制,可将F谱线信噪比提升11.3倍;对于C、N等元素的分析,可隔绝空气元素的干扰,或者分析紫外波段谱线;
本案例应用的双脉冲激发,在增强检测极限的同时提升分布成像分析的分辨率;
266nm、532nm(本案例采用)、1064nm中任意两种激发波长可选性;通过软件自动切换波长,无须手动调试;
高分辨率检测系统,减小谱线干扰,优化检测极限。
请与北京易科泰生态技术有限公司联系,针对需求讨论您的配置,实现最高性价比。
对于F等卤族元素的测量,传统方法例如滴定法、离子选择电极法、离子色谱法、气相色谱法等,需要对样品进行溶解和分离等耗时费力的预处理;但是能够对固体直接测量的技术例如XRF、NAA等,却难以测量轻元素例如F;而ICP-OES
和ICP-MS方法受限于F元素的高电离电势(17.42 eV,接近ICP方法常用的Ar气)因此离子化是个问题。
LIBS元素分析技术是解决上述问题的极佳方案。但困难是:对卤族元素特别是F进行测量,需要较高的激发能;UV区域谱线信号强,但是空气的强烈吸收使UV区域检测极限很差。Lightigo的研究方案很好的解决了上述问题:
1)利用1-1300
mbar 气压可调反应室创建He气90 mbar气压环境;采用双脉冲激发。690.248nm的F元素谱线信噪比提高了11.3倍;
2)CaF2等氟化物分子更容易被激发,因而谱线强,信噪比高;使用He保护气并控制气压至1bar,精确控制信号采集时间;使用532nm激发脉冲。
CaF2分子谱线对F元素进行定性定量分析,得到的LOD远优于F(685.6nm)谱线;
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SisuROCK 高光谱成像技术检测土壤有机碳(SOC)和总氮(TN)
土壤有机质,尤其是有机碳和氮,在陆地生态系统中起着重要的作用,通过土壤管理增加土壤固碳可抵消全球化石燃料排碳的5-15%。高光谱成像技术可以将土壤特性测量从点尺度提升至空间尺度,是土壤科学管理、土壤有机质研究的有力工具。 加拿大阿尔伯特大学的研究者Sorenson利用Specim SisuROCK高光谱成像系统,采集三种不同轮作土壤剖面(a连续作物、b连续牧草、c作物和牧草混合农业生态轮作)的VNIR-SWIR高光谱数据,结合元素分析仪获取的各土壤样品有机碳(SOC)和总氮(TN)含量数据,基于小波分析与贝叶斯正则化神经网络建立SOC和TN预测模型。 结果表明,轮作中添加牧草增加了土壤SOC和TN的含量,但这些变化多集中在表层。这一结果具有重要的土地利用与管理意义,为用户提供决策支持,同时证明SisuROCK高光谱成像技术是研究土壤剖面中有机质空间分布的重要工具。 北京易科泰生态技术有限公司长期致力于生态-农业-健康领域仪器的研发、应用与推广,为土壤养分、污染、重金属检测、土壤-植物互作关系研究提供从实验室到野外,从地面到无人机遥感全方位解决方案。
环保
2024/07/10
高光谱成像技术检测鸭梨 α-法尼烯和共轭三烯
近日,河北省农林科学院生物技术与食品科学研究所果蔬贮运加工研究室程红博士团队,使用高光谱成像技术结合机器学习模型建立了一种无损快速检测方法,成功预测了鸭梨的虎皮病生物标志物α-法尼烯和CTols,并在国际化学光谱学TOP期刊Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy在线发表了题为“Potential of hyperspectral imaging for nondestructive determination of a-farnesene and conjugated trienol content in ‘Yali’ pear”的研究论文。 该论文采用北京易科泰生态技术公司提供的Specim-VNIR高光谱成像果品品质检测系统,借助其高分辨率、高信噪比、高帧频的特点,高效采集了大批量不同实验处理下的400-1000nm鸭梨高光谱数据集,将VIS-NIR高光谱成像技术和机器学习模型相结合,建立了一种基于高光谱成像技术的快速无损预测鸭梨中α-法尼烯和CTols含量的方法,以跟踪鸭梨的健康状态,预防鸭梨虎皮病。该研究结果为鸭梨虎皮病的无损检测提供了技术支撑,也充分体现了高光谱成像技术在果实品质高效、无损检测中的潜力。
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2024/07/09
易科泰作物高光效育种技术方案
由中国科学技术协会、广西壮族自治区人民政府共同主办的第二十六届中国科协年会于7月2日在广西南宁开幕。主论坛上,发布了2024重大科学问题、工程技术难题和产业技术问题。由中国农学会推荐的“作物高光效的生物学基础”入选2024年十大前沿科学问题。 该问题指出:通过揭示作物高光效的生物学基础,创建高光效育种技术,提升光合作用效率,从根源上提升粮食单产具有巨大潜力,对保障我国粮食安全具有重大意义。 易科泰生态技术公司,凭借多年来在植物表型组学研究技术、叶绿素荧光成像与作物光合表型、光生物学等研究领域20余年的深耕细作及在国际先进仪器技术推广与服务中积累的丰富经验,推出全方位、多样化、定制化高光效育种仪器技术方案,为作物高光效育种研究提供强有力的技术保障。
农/林/牧/渔
2024/07/08
SpectraScan 高分辨率高光谱成像分析技术方案
高分辨率VNIR高光谱成像,空间分辨率1775 x像素,光谱分辨率3nm,波段数768;1000-2500nm SWIR高光谱成像,高灵敏度450FPS,384x像素空间分辨率,低温冷却MCT检测器,高信噪比SNR1050:1;多样化扫描成像主机系统供选配:实验室扫描成像系统、野外扫描成像系统、客户定制系统;广泛应用领域:农业(作物表型成像分析、种质资源检测、病害检测等)、健康(食品药品品质检测等)、地质矿物成分分析、材料检测分检、生态环境、土壤与地球科学、文博及刑侦等等。;Specim高光谱成像相机,出厂已经过光谱校准,每次扫描前测量一个内部标准参考目标,自动校准图像反射率;提供SDK,用于快速高效的应用程序开发。
地矿
2024/07/05