2020/08/04 09:55
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产品配置单:
XRF Scanner 样芯元素扫描分析系统
型号: XRF Scanner
产地: 瑞典
品牌:
¥20万 - 50万
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SisuRock高光谱样芯扫描平台
型号: SisuRock
产地: 芬兰
品牌: SPECIM
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SisuSCS高光谱单样芯扫描平台
型号: SisuSCS
产地: 芬兰
品牌: SPECIM
¥30万 - 50万
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方案详情:
上一期《易科泰样芯分析技术应用案例》,我们介绍了利用高光谱成像技术、高效液相色谱结合CoreScanner XRF技术通过对沉积物样芯叶绿素a(chl-a)和脱镁叶绿素a(phe-a)等成分的分析,建立高分辨率和亚层级的模式方法及成果,本期案例将介绍利用高光谱成像技术(HSI)结合CoreScanner XRF技术通过对湖泊沉积物样芯中的叶绿素a、细菌脱镁叶绿素a以及特征代理元素Ti、Br、Zr的分析建立推断气候-植被-土地利用三者间的相互作用关系。
希腊北部缺乏有关植被、火灾和土地使用历史的详细资料,Sylvia Gassner等人(2019)利用SPECIM SCS高光谱成像技术和ITRAX XRF CORESCANNER技术分析了希腊北部Limni Zazari湖泊沉积物(长度6米),使用最先进的多代理古生态方法,以重建过去2万年间的气候变化、土壤侵蚀、植被演变和火灾历史,重点在于关注土地利用及其对侵蚀和湖泊富营养化的影响。研究结果发表于2019年《Vegetation History and Archaeobotany》(20,000 years of interactions between climate, vegetation and land use in Northern Greece)。
科研人员使用Specim PFD-xxV10E高光谱单样芯扫描系统(68 μm/pixel, spectral resolution 2.8 nm; camera slit width 30 μm; spectral sampling 1.57 nm)对新鲜沉积物半芯进行高光谱成像(HSI)扫描,对叶绿素a、细菌脱镁叶绿素a和黏土矿物等建立相应的3个光谱指数进行分析。使用ITRAX XRF扫描仪(瑞典Cox公司)在伯尔尼大学地质科学研究所通过XRF扫描评估地球化学成分,配备了铬X射线管。0.5 cm 分辨率下对溴(Br),钛(Ti)和锆(Zr)三种元素进行了分析,因为Br通常在有机物中富集,可以代表沉积物有机碳,Ti和Zr则作为流域陆源沉积物输送的标志。(同类相关研究还见于Martin Grosjean等,Hyperspectral imaging: a novel non-destructive method for investigating sub-annual sediment structures and composition; Antonin Van Exem等,Hyperspectral core logging for fire reconstruction studies.)
研究结果表明,大约20000年前(公元前18050年),该地区为茂密的草原所覆盖,约在公元前12550年,森林开始扩展,公元前6250年后,出现持续的农业活动;公元前1550年后,人类活动对森林的干扰导致无林区的扩展,公元前1100年铁器时代开始后,草地面积扩展,而最近500年以来这种人类活动压力加剧。进入本世纪以来,农牧活动导致原生植被的萎缩。下图为研究人员利用单样芯高光谱成像分析系统和CORESCANNER XRF样芯分析系统对湖泊沉积样芯所做的分析结果。
HSI高光谱技术和XRF所作的花粉汇总与选定分类单元的比较图
ü高分辨率样芯(芯体)扫描成像分析,全面反映二维密度/质地和化学成分分布
ü岩矿样芯、海洋湖泊沉积样芯、树木年轮样芯等
üRGB扫描成像与CT技术密度扫描成像
ü高光谱扫描成像分析
üXRF元素扫描分析
ü高通量、非损伤
ü可选配LIBS元素分析
ØSisuROCK多样芯高通量高光谱成像扫描分析系统
ØCoreScanner样芯密度与元素扫描分析系统
ØXRF Scanner 岩矿样芯元素扫描分析系统
ØSisuSCS单样芯高光谱成像扫描分析系统
ØSpectraScan高光谱成像扫描分析系统
ØMultiScanner树木年轮分析系统
ØSisuCHEMA高光谱成像分析系统
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RhizoTron 根系高光谱成像技术应用:根际图像分割及形态分析
植物“隐藏的一半”被可视化和量化是根系研究的关键。为了更好地对植物地下部分进行探索,越来越多的人对根箱栽培法培养的植物根系进行原位成像,因此,如何更精准的对根际图像进行分割,对后续的研究至关重要。 根箱栽培法的成像方式包括RGB成像和高光谱成像,不仅可以对根箱培养的植株幼苗整体根系进行形态分析,高光谱成像还能够进行土壤和根系的化学成像。基于此,北京易科泰有限公司推出了RhizoTron®植物根系高光谱成像系统,不仅能进行高光谱成像,还可进行RGB成像、红外热成像、UV-MCF紫外光激发生物荧光高光谱成像,为根系多角度研究提供非接触、非损伤、数字化、可视化解决方案。
农/林/牧/渔
2024/07/22
易科泰人体能量代谢测量技术助力北京市民健康体重行动
随着超重和肥胖问题日益成为公共卫生的重大挑战,北京市卫健委、市体育局和市总工会于7月11日联合发起了"北京市民健康体重行动" ,旨在鼓励市民采取合理饮食和适量运动的健康生活方式。去年试点项目中75.8%的参与者体重有所下降,平均每人减重1.40公斤,但最新数据显示本市18至79岁居民的超重率高达36.3%,肥胖率为22.1%,凸显了持续开展此类行动的紧迫性和重要性。 人体能量代谢研究是人类生物学研究的最重要议题之一,研究焦点为人类对不同生态环境条件包括生存限制条件与胁迫的响应(适应)、能量的获取与分配(用于维持性消耗和生产性消耗)、及其对人类福祉健康(包括人类生存与繁衍)的意义。 北京易科泰生态技术有限公司与美国Sable等国际知名能量代谢测量技术公司合作,为国内运动生理学、运动医学、运动经济学,围产营养学、营养与代谢研究、军事医学研究提供全面能量代谢研究技术方案和能量代谢实验室方案,这些技术不仅帮助研究者和教练更好地理解运动员的能量消耗和代谢需求,还为运动员的训练和恢复提供了科学依据。
生物产业
2024/07/19
SisuROCK 高光谱成像技术检测土壤有机碳(SOC)和总氮(TN)
土壤有机质,尤其是有机碳和氮,在陆地生态系统中起着重要的作用,通过土壤管理增加土壤固碳可抵消全球化石燃料排碳的5-15%。高光谱成像技术可以将土壤特性测量从点尺度提升至空间尺度,是土壤科学管理、土壤有机质研究的有力工具。 加拿大阿尔伯特大学的研究者Sorenson利用Specim SisuROCK高光谱成像系统,采集三种不同轮作土壤剖面(a连续作物、b连续牧草、c作物和牧草混合农业生态轮作)的VNIR-SWIR高光谱数据,结合元素分析仪获取的各土壤样品有机碳(SOC)和总氮(TN)含量数据,基于小波分析与贝叶斯正则化神经网络建立SOC和TN预测模型。 结果表明,轮作中添加牧草增加了土壤SOC和TN的含量,但这些变化多集中在表层。这一结果具有重要的土地利用与管理意义,为用户提供决策支持,同时证明SisuROCK高光谱成像技术是研究土壤剖面中有机质空间分布的重要工具。 北京易科泰生态技术有限公司长期致力于生态-农业-健康领域仪器的研发、应用与推广,为土壤养分、污染、重金属检测、土壤-植物互作关系研究提供从实验室到野外,从地面到无人机遥感全方位解决方案。
环保
2024/07/10
高光谱成像技术检测鸭梨 α-法尼烯和共轭三烯
近日,河北省农林科学院生物技术与食品科学研究所果蔬贮运加工研究室程红博士团队,使用高光谱成像技术结合机器学习模型建立了一种无损快速检测方法,成功预测了鸭梨的虎皮病生物标志物α-法尼烯和CTols,并在国际化学光谱学TOP期刊Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy在线发表了题为“Potential of hyperspectral imaging for nondestructive determination of a-farnesene and conjugated trienol content in ‘Yali’ pear”的研究论文。 该论文采用北京易科泰生态技术公司提供的Specim-VNIR高光谱成像果品品质检测系统,借助其高分辨率、高信噪比、高帧频的特点,高效采集了大批量不同实验处理下的400-1000nm鸭梨高光谱数据集,将VIS-NIR高光谱成像技术和机器学习模型相结合,建立了一种基于高光谱成像技术的快速无损预测鸭梨中α-法尼烯和CTols含量的方法,以跟踪鸭梨的健康状态,预防鸭梨虎皮病。该研究结果为鸭梨虎皮病的无损检测提供了技术支撑,也充分体现了高光谱成像技术在果实品质高效、无损检测中的潜力。
农/林/牧/渔
2024/07/09