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EcoDrone机载红外热成像系统交付宁夏农林科学院——助力荒漠化治理研究
2019/12/03 10:19
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方案摘要：
产品配置单：
EcoDrone UAS-4无人机红外热成像遥感系统
型号： EcoDrone UAS-4无人机红外热成像遥感系统
产地： 北京
品牌：
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方案详情：
EcoDrone机载红外热成像系统交付宁夏农林科学院
——助力荒漠化治理研究
11月下旬，由易科泰无人机遥感技术（西安）研究中心设计集成的机载红外热成像系统，在宁夏农林科学院荒漠化治理研究所成功交付，并圆满完成售后培训服务工作。
该所用户主要用机载红外热成像系统获取地表、植被冠层温度信息，结合其他多源数据进行地表温度反演，进一步研究荒漠化植被生理生态。因此重点关注温度辐射数据如何分析感兴趣区的温度信息，以及是否可进行大面积拼接处理及分析等。通过我公司技术工程师认真细致的培训讲解，使用户在计划时间内掌握了全部培训内容。同时，也全面解答了各位老师在培训过程中提出的各种典型问题，最终圆满完成了各项验收及售后培训工作，并得到了用户的良好评价。
此次机载红外热成像系统在宁夏农林科学院荒漠化治理研究所顺利通过验收，使得我公司EcoDrone无人机遥感技术，继荒漠飞播区快速评估应用后，在荒漠化监测防治研究方向开辟了又一新的应用领域。也充分验证了EcoDrone无人机遥感技术在荒漠化治理中具有较高的实用价值，可为我国“三北”地区荒漠化治理及生态环境改善研究提供强有力的技术支持。
EcoDrone无人机遥感技术：
EcoDrone无人机遥感产品系列是易科泰公司依靠数十年在农、林、生态环境研究领域积累的仪器技术研发集成经验，自主设计研发的专业科研级近地遥感平台。主要包括UAS-4轻便型无人机遥感平台，UAS-8多功能无人机遥感平台，以及UAS-8 Pro专业应用型无人机遥感平台。主要技术特点如下：
成功申请国家专利保护，并荣获中国杨凌农业高新产业技术博览会“后稷奖”（UAS-4）；
三种通信频率同时工作，通信距离最远可达15Km以上；
高效率电源系统，单电池续航可达50分钟以上，飞行效率事半功倍；
模块式设计、强大的可扩展性能和兼容性，可自由更换监测设备、满足各种野外监测要求；
多载荷能力，一个UAS可以配备2种以上不同的监测设备，满足多传感器同步监测；
可选配RGB、多光谱、NDVI、红外热成像、高光谱、环境质量监测模块等；
全方位顶尖专家支持，包括无人机专家、光谱遥感专家、生态环境专家等；
EcoDrone UAS-4（左） EcoDrone UAS-8（右）
机载红外热成像技术：
1、GIS-320中波红外热成像相机
该相机是Workswell公司出品的专注于烟雾、有毒有害气体探测、森林防火应用的高端红外热成像系统，通过中波红外成像技术可实时测量环境最大、最小及中小温度，监测环境中多种有毒有害气体及污染物。并可搭配易科泰自主知识产权的ENVIS环境质量实时监测模块，测量环境中的多种典型污染物及GPS信息并无线传输至地面站，供用户实时查看分析。为环境污染监测、森林火险预警、生态遥感监测提供有力数据支撑和解决方案。
l 主要特点：
集成于EcoDrone无人机遥感平台，组成可靠的即用即飞系统
使用高灵敏度的中波红外波段：3.2 – 3.4µm，能够探测到人类肉眼看不到的大量气体光谱
可同时对烟雾气体（苯、甲烷、乙烯等数十种气体）、环境污染气体等成像监测
自带数码相机，分辨率1920×1080，10倍光学变焦，对观察特定区域非常有用
冷却型量子探测器，可在低温下工作，增加了其探测和热感知能力，轻松探测低浓度气体
l 应用领域：
2、Agro作物水分胁迫测量相机
WIRIS Agro相机是由Workswell公司长期与中欧作物研究所和捷克布拉格生命科学大学合作开发的一款专用于精准农业领域测量大面积水胁迫的专利产品。为精准农业研究提供非常重要的技术支撑，革新了农业和生命科学研究手段。
l 主要特点：
LWIR长波红外传感器(640×512)和10倍光学变焦RGB镜头（1920×1080）组成
实时测量作物水分胁迫指数（CWSI），定量标准作物缺水状况
实时可视化显示需要灌溉或无需灌溉的大田作物分布状况
表型研究：监测不同的植物品种对可用水量敏感程度，及遭受水胁迫的频率
专业分析软件-CWSI Analyzer，可预定义的最常见作物，能够同时处理数数百幅图像
实时计算生成生物量覆盖指数
坚固、优美的结构设计，轻质铝合金外壳防护，为适应工业、野外环境使用
l 应用领域：
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土壤有机质，尤其是有机碳和氮，在陆地生态系统中起着重要的作用，通过土壤管理增加土壤固碳可抵消全球化石燃料排碳的5-15%。高光谱成像技术可以将土壤特性测量从点尺度提升至空间尺度，是土壤科学管理、土壤有机质研究的有力工具。 加拿大阿尔伯特大学的研究者Sorenson利用Specim SisuROCK高光谱成像系统，采集三种不同轮作土壤剖面（a连续作物、b连续牧草、c作物和牧草混合农业生态轮作）的VNIR-SWIR高光谱数据，结合元素分析仪获取的各土壤样品有机碳（SOC）和总氮（TN）含量数据，基于小波分析与贝叶斯正则化神经网络建立SOC和TN预测模型。 结果表明，轮作中添加牧草增加了土壤SOC和TN的含量，但这些变化多集中在表层。这一结果具有重要的土地利用与管理意义，为用户提供决策支持，同时证明SisuROCK高光谱成像技术是研究土壤剖面中有机质空间分布的重要工具。 北京易科泰生态技术有限公司长期致力于生态-农业-健康领域仪器的研发、应用与推广，为土壤养分、污染、重金属检测、土壤-植物互作关系研究提供从实验室到野外，从地面到无人机遥感全方位解决方案。
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