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杭州迅数科技有限公司
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解决方案
杭州迅数：迅数自动菌落计数仪用于红树林土壤微生物的相关性研究
应用领域
环保检测样品
土壤检测项目
物理指标摘要: 研究了广东深圳、福建龙海和海南海口3个地点红树林土壤微生物数量与土壤主要化学性质的关系, 及其解磷菌在红树植物根际的分布状况。结果表明: 3个地点的土壤微生物数量均以细菌类群占绝对优势, 其次是放线菌和丝状真菌; 深圳红树林土壤微生物总数、细菌、放线菌和丝状真菌数量在3个地点中最高, 其中丝状真菌数量与其余两地差异显著(P < 0. 05); 微生物总数、细菌数与土壤全N、全P呈极显著正相关( P < 0. 01), 真菌数与全P呈显著正相关( P < 0. 05); 多元统计分析结果表明, 影响土壤微生物总数与细菌数量最主要的因子是全N, 影响放线菌与真菌数量最主要的因子是全P; 从根际不同部位筛选出31株解磷菌株, 细菌占多数; 三地红树林解磷菌在根际的分布均以土壤中含量最多。
关键词: 红树林; 土壤微生物数量; 土壤化学性质; 解磷菌
共4台
杭州迅数：迅数自动菌落计数仪用于红树林土壤微生物的全盐相关性研究
应用领域
环保检测样品
土壤检测项目
营养盐摘要: 研究了广东深圳、福建龙海和海南海口3个地点红树林土壤微生物数量与土壤主要化学性质的关系, 及其解磷菌在红树植物根际的分布状况。结果表明: 3个地点的土壤微生物数量均以细菌类群占绝对优势, 其次是放线菌和丝状真菌; 深圳红树林土壤微生物总数、细菌、放线菌和丝状真菌数量在3个地点中最高, 其中丝状真菌数量与其余两地差异显著(P < 0. 05); 微生物总数、细菌数与土壤全N、全P呈极显著正相关( P < 0. 01), 真菌数与全P呈显著正相关( P < 0. 05); 多元统计分析结果表明, 影响土壤微生物总数与细菌数量最主要的因子是全N, 影响放线菌与真菌数量最主要的因子是全P; 从根际不同部位筛选出31株解磷菌株, 细菌占多数; 三地红树林解磷菌在根际的分布均以土壤中含量最多。
关键词: 红树林; 土壤微生物数量; 土壤化学性质; 解磷菌
共4台
杭州迅数：迅数自动菌落计数仪用于红树林土壤微生物全 N的相关性研究
应用领域
环保检测样品
土壤检测项目
营养盐摘要: 研究了广东深圳、福建龙海和海南海口3个地点红树林土壤微生物数量与土壤主要化学性质的关系, 及其解磷菌在红树植物根际的分布状况。结果表明: 3个地点的土壤微生物数量均以细菌类群占绝对优势, 其次是放线菌和丝状真菌; 深圳红树林土壤微生物总数、细菌、放线菌和丝状真菌数量在3个地点中最高, 其中丝状真菌数量与其余两地差异显著(P < 0. 05); 微生物总数、细菌数与土壤全N、全P呈极显著正相关( P < 0. 01), 真菌数与全P呈显著正相关( P < 0. 05); 多元统计分析结果表明, 影响土壤微生物总数与细菌数量最主要的因子是全N, 影响放线菌与真菌数量最主要的因子是全P; 从根际不同部位筛选出31株解磷菌株, 细菌占多数; 三地红树林解磷菌在根际的分布均以土壤中含量最多。
关键词: 红树林; 土壤微生物数量; 土壤化学性质; 解磷菌
共4台
杭州迅数：迅数自动菌落计数仪用于红树林土壤微生物的全 P相关性研究
应用领域
环保检测样品
土壤检测项目
营养盐摘要: 研究了广东深圳、福建龙海和海南海口3个地点红树林土壤微生物数量与土壤主要化学性质的关系, 及其解磷菌在红树植物根际的分布状况。结果表明: 3个地点的土壤微生物数量均以细菌类群占绝对优势, 其次是放线菌和丝状真菌; 深圳红树林土壤微生物总数、细菌、放线菌和丝状真菌数量在3个地点中最高, 其中丝状真菌数量与其余两地差异显著(P < 0. 05); 微生物总数、细菌数与土壤全N、全P呈极显著正相关( P < 0. 01), 真菌数与全P呈显著正相关( P < 0. 05); 多元统计分析结果表明, 影响土壤微生物总数与细菌数量最主要的因子是全N, 影响放线菌与真菌数量最主要的因子是全P; 从根际不同部位筛选出31株解磷菌株, 细菌占多数; 三地红树林解磷菌在根际的分布均以土壤中含量最多。
关键词: 红树林; 土壤微生物数量; 土壤化学性质; 解磷菌
共4台
杭州迅数：迅数自动菌落计数仪用于红树林土壤微生物的N /P相关性研究
应用领域
环保检测样品
土壤检测项目
营养盐摘要: 研究了广东深圳、福建龙海和海南海口3个地点红树林土壤微生物数量与土壤主要化学性质的关系, 及其解磷菌在红树植物根际的分布状况。结果表明: 3个地点的土壤微生物数量均以细菌类群占绝对优势, 其次是放线菌和丝状真菌; 深圳红树林土壤微生物总数、细菌、放线菌和丝状真菌数量在3个地点中最高, 其中丝状真菌数量与其余两地差异显著(P < 0. 05); 微生物总数、细菌数与土壤全N、全P呈极显著正相关( P < 0. 01), 真菌数与全P呈显著正相关( P < 0. 05); 多元统计分析结果表明, 影响土壤微生物总数与细菌数量最主要的因子是全N, 影响放线菌与真菌数量最主要的因子是全P; 从根际不同部位筛选出31株解磷菌株, 细菌占多数; 三地红树林解磷菌在根际的分布均以土壤中含量最多。
关键词: 红树林; 土壤微生物数量; 土壤化学性质; 解磷菌
共4台
藻类辅助鉴定计数新方案
应用领域
环保检测样品
环境水（除海水）检测项目
生物在藻类鉴定过程中一般基于藻体的具体形态特，由于藻体的形态特征比较复杂，不同时期，不同角度所展现的形态都有所不同，所以给藻种的鉴定带来了不小的难题，新增的两项“迅数”核心技术：生物相似性高精度智能搜索、混沌智能分类计数，实现快速的藻类辅助鉴定和不同藻类的自动分割计数。
共4台
污水处理中多功能生物监测仪的实际应用
应用领域
环保检测样品
废水检测项目
生物污水的生物法处理是利用微生物的代谢反应进行水处理的一种方法。在处理过程中，微生物监测是分析污染状况、判断处理效果以及排放检测的重要手段。本文通过介绍我公司M500型多功能生物监测仪在污水生物处理法中对微生物监测的应用实例，阐明我公司多功能生物监测仪在微生物监测中的重要意义。
共3台
全自动菌落分析仪的微生物快检应用
应用领域
环保检测样品
环境水（除海水）检测项目
生物《全自动菌落分析仪的微生物快检应用》
当前，民众对食品安全的要求越来越严格。各类微生物检测机构，面临越来越多的菌落总数统计和结果报告。
共10台
如何有效的对污水处理中的微生物进行观察和计数检测
应用领域
环保检测样品
废水检测项目
生物据介绍，我国水污染问题非常严重，数据显示，全国七大水系劣五类水质断面比例达18.4%。新华网报道，有关部门对118个城市连续监测数据显示，约有64%的城市地下水遭受严重污染，33%的地下水受到轻度污染，基本清洁的城市地下水只有3%。
针对污水处理中常见的微生物有：细菌Bacteria，真菌 Fungi，藻类 Aglae，原生动物 Protozoa，轮虫 Rotifers, 甲壳纲动物Crustaceans，虫类 Worms (线虫Nematodes与扁虫Flatworms)。杭州迅数科技有限公司的M系列多功能生物监测仪中的全自动菌落计数分析软件、显微图像分析系统软件、藻类智能鉴定计数软件和浮游动物计数软件能够很好的帮助完成针对上述污水处理中细菌、藻类、原生动物、轮虫、甲壳纲动物、虫类等的观察和计数以及检测以及监测工作。
共14台
迅数菌落仪用于研究重金属铬对土壤微生物数量及酶活性的影响
应用领域
环保检测样品
土壤检测项目
生物摘要通过土培铬( Cr) 胁迫试验，土壤样品采集及室内测定，研究了重金属Cr 污染对土壤微生物数量和酶活性的影响。结果表明，土壤中微生物数量由多到少依次为细菌、放线菌、真菌，与对照土壤相比，处理水平下土壤中重金属Cr 质量浓度的增加在一定程度上抑制了微生物的生长，导致土壤中的细菌、放线菌和真菌数量的减少;酶活性表现为抑制作用，土壤脲酶活性和过氧化氢酶活性与土壤Cr 质量浓度都呈显著的负相关，相关系数分别为－ 0.862 和－0.650，其活性在一定程度上可表征土壤受三价铬污染程度。
关键词铬胁迫; 土壤; 微生物数量; 土壤酶活性
共5台
迅数自动菌落计数仪用于红树林土壤微生物的相关性研究
应用领域
环保检测样品
土壤检测项目
生物摘要: 研究了广东深圳、福建龙海和海南海口3个地点红树林土壤微生物数量与土壤主要化学性质的关系, 及其解磷菌在红树植物根际的分布状况。结果表明: 3个地点的土壤微生物数量均以细菌类群占绝对优势, 其次是放线菌和丝状真菌; 深圳红树林土壤微生物总数、细菌、放线菌和丝状真菌数量在3个地点中最高, 其中丝状真菌数量与其余两地差异显著(P < 0. 05); 微生物总数、细菌数与土壤全N、全P呈极显著正相关( P < 0. 01), 真菌数与全P呈显著正相关( P < 0. 05); 多元统计分析结果表明, 影响土壤微生物总数与细菌数量最主要的因子是全N, 影响放线菌与真菌数量最主要的因子是全P; 从根际不同部位筛选出31株解磷菌株, 细菌占多数; 三地红树林解磷菌在根际的分布均以土壤中含量最多。
关键词: 红树林; 土壤微生物数量; 土壤化学性质; 解磷菌
共4台
Algacount藻类计数仪推动我国藻类监测
应用领域
环保检测样品
环境水（除海水）检测项目
生物 近年来，藻类水华与赤潮频发，关于有毒藻类的报道屡见不鲜，特别是部分地区藻类的爆发对城镇居民的生活用水造成污染。国家环保部、水利部等部门先后召开工作会议，要求各地监测单位组织力量积极开展藻类监测。
目前，藻类监测主要有在线监测和人工镜检两种方法。
共5台
迅数菌落仪用于饮水机次生污染的研究
应用领域
环保检测样品
饮用水检测项目
生物目的: 了解饮水机的卫生状况, 发现卫生安全隐患, 采取措施加强监督管理。
方法: 随机采取校园内部分饮水机水样样品, 包括新出厂的桶装水、经饮水机的常温水、沸水等不同水样, 分别进行细菌总数检测和耐热大肠菌群的微生物学检验。
结果: 经饮水机常温出水口的水样, 细菌总数超标现象突出, 部分样品发现耐热大肠菌群。结论: 饮水机存在次生污染情况, 使用饮水机应适时清洗, 并建议饮用加热的沸水, 有效防止饮水中毒事件的发生。
共13台
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公司名称： 杭州迅数科技有限公司
公司地址： 杭州市西湖科技园西园八路11号B座405室 联系人： 邮编： 310030 联系电话： 400-895-0258
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