![QQ图片20240311150244.jpg QQ图片20240311150244.jpg](https://img1.17img.cn/17img/images/202403/uepic/d2aeabb1-f732-4374-8c11-2ea279fcfb11.jpg)
迅数AlgaeAI 700浮游生物自动分类计数系统,由迅数最新研发的AlgaeAI系统和全自动扫描显微系统构成。借助高速三轴电动平台,获取高清显微影像,利用基于超级深度学习的AlgaeAI 技术,可对水域中的浮游生物自动识别物种、分类计数、生物量测定、计算细胞密度,自动生成并导出数据报表,实现对浮游生物的电子化记录,确保电子数据的完整性。AlgaeAI 700还配有浮游生物智能鉴定专家模块,为水生态系统浮游生物多样性研究提供重要工具。
人工智能,触手可及
AlgaeAI 700是迅数超深机器学习的高级浮游生物智能分析识别计算系统,开展浮游生物分析的人员都能使用先进的数据分析技术—— 无需具备深厚的浮游生物学专业知识。
l 简单,一键完成识别、分类、计数、百分比、藻密度计算、优势藻排序、报告输出
l 快速,单视野分析仅需0.6秒
l 精确,可识别经过神经网络训练的145种常见藻,60种淡水浮游动物,识别精度达95%以上
l 高鲁棒性,适应实验中常见的复杂显微图像:较高密度下的藻细胞交叉重叠、景深不足造成的局部结构模糊、混有较多杂质的背景、细胞仅有部分在视野内……。
全程透明化,看得见的真实
分析识别和统计过程,完整显示在屏幕上,操作员可以清楚观察每一张图片的分析过程与处理结果。
l 点击“AI启动”,主窗口图片一张张闪过,藻细胞被一个个框出来,框的上边是这个藻的名称
l 右侧上方的绿色滚动条,告知样本正在检测中……
l 右侧是实时跳动更新的数据:门类、藻名称、藻数量、百分比、藻密度……
![无标题.jpg 无标题.jpg](https://img1.17img.cn/17img/images/202403/uepic/7ab0710f-758d-4d8a-af55-ca0fe306497a.jpg)
检测完毕,点击左下边的图片队列,可以方便的检视每张图片上的藻类计数情况:个别名称不对?个别藻没检测出来?个别藻需要删除? 简单,点击工具箱,2-3秒即可修正。
解决复杂视野图像检测的困难
浮游植物定量分析过程存在诸多挑战,如采集的定量水样中悬浮杂质较多,浓缩后细胞密度过高,微藻相互交叠、藻细胞在计数框内分层分视野存在、显微镜光学成像的清晰度不够、聚焦不准……
AlgaeAI 700利用其超级深度机器学习能力,可以快速、可靠地产生高质量的分析识别结果。
![11.jpg 11.jpg](https://img1.17img.cn/17img/images/202403/uepic/ca3baf69-c1d6-4469-b3d9-3a92f7a5fcbf.jpg)
不怕藻细胞的交叉与重叠,直接自动解开
![22.jpg 22.jpg](https://img1.17img.cn/17img/images/202403/uepic/41794227-6686-4f44-8765-7535cf207179.jpg)
藻密度超过1010 cells/L 背景杂乱的样本,一样能识别计数
![33.jpg 33.jpg](https://img1.17img.cn/17img/images/202403/uepic/4dfd6f2b-f4db-4375-bbd4-765903f09ded.jpg)
光源、聚焦调整不到位,脆杆藻、盘星藻,很浅很淡,照样可识别
![22.jpg 22.jpg](https://img1.17img.cn/17img/images/202403/uepic/55179024-7a7e-448a-97b2-f3354a60c4e8.jpg)
浮游动物自动识别
藻类智能鉴定的数字化宝库
宏大的藻类图文库,覆盖了中国境内江河、湖泊、水库等内陆水域以及周边海域的淡水、海洋物种,精致选编的图片和文字介绍,融合丰富的检索架构,是浮游生物基础教学、水环境监测单位机构普及藻类知识的帮手。
![QQ图片20240311150356.jpg QQ图片20240311150356.jpg](https://img1.17img.cn/17img/images/202403/uepic/4277337c-6296-4850-9002-53d3f22c4cc6.jpg)
分类学检索,常见藻重点编辑、分栏介绍, 形态、结构、生殖、生态 一目了然。
![QQ图片20240311150407.gif QQ图片20240311150407.gif](https://img1.17img.cn/17img/images/202403/noimg/95cb9a80-164a-43c1-831e-da6e8bc96757.gif)
形态学检索,依据形态相近性、渐变性,组合归类成图形语言,并结合细胞或群体的结构特征,如鞭毛、色素体、花纹、胶被等 ,实现精确、快捷的形态学检索。
高品质显微扫描成像
以奥林巴斯科研级生物显微镜BX43为光学成像载体,配置平滑安静的XYZ电动载物台,实现一键式精确操作:自动对焦、自动扫描,图像质量优异。
![QQ图片20240311150437.jpg QQ图片20240311150437.jpg](https://img1.17img.cn/17img/images/202403/uepic/77d39f23-a788-412f-bc10-0c27a8212101.jpg)
主要功能与技术指标
1. 分析规范
符合《SL733-2016内陆水域浮游植物监测技术规程》、《水生态监测技术要求-淡水浮游植物》、《HJ1216-2021水质浮游植物的测定0.1mL计数框-显微镜计数法》和《HJ1215-2021水质浮游植物的测定滤膜-显微镜计数法》、《水和废水监测分析方法》(第四版),及《GB17378-2007海洋监测规范》对应的藻类分析要求。
2. 全自动扫描显微系统
Ø 奥林巴斯BX43显微镜:物镜规格4、10、20、40倍半复消色差物镜
Ø 高精度电控XYZ自动扫描平台:实现X/Y/Z轴方向微米级运动及自动控制
Ø 步进电机XY平台:一次装载4片,最小步长≤ 0.1um 双向重复定位精度≤±1um最大速度:20mm/s
Ø 根据调整后样品浮游植物的密度,可选择全片扫描法、行格扫描法、随机视野扫描等方式进行成像
Ø 电动Z轴:闭环分辨率 0.156um;重复定位精度:≤±0.4um
Ø 高灵敏全局快门相机,多景深连续自动扫描对焦,拍摄层数间距可设定,图像分辨率<0.20um/pixel
3. AlgaeAI 700 基于超级深度学习的迅数浮游生物AI系统
迅数AlgaeAI 700浮游生物AI自动分类计数系统,由资深专家团队组,在对浮游生物特征深入研究的基础上,结合机器学习理论,创新性地研究建立了具有极高鲁棒性的人工智能分析系统,实现藻类、浮游动物自动分类计数、大小测量以及生物量测定。
Ø 可自动识别3~1000μm的藻类,包含绿藻门、蓝藻门、硅藻门、隐藻门、甲藻门、黄藻门、金藻门、裸藻门等 超过145种常见藻,藻密度检测范围9.2×102 -1011 cells/L
Ø 单视野自动识别分析时间≤0.6秒,实现准确的藻类识别、分类计数,同步完成优势藻排序、生物量计算。
Ø 当地分类识别库的优势物种识别率≥95%,自动分析的重复性误差≤5%
Ø 一键式操作,全程动态可视化:主窗口图片列队疾行,藻细胞瞬间识别、原位标注名称;检测数据(门类、名称、数量、百分比、藻密度等)实时跳动更新;绿色滚动条展示图片集检测进度。全程透明化操作,方便质量监控。可鼠标交互增加、删减、修改识别物种信息,实时更新样品分析结果。
Ø 统计数据按优势种排序,展现浮游植物类别、中文名、拉丁名、藻数量,藻占比、藻密度,统计物种平均单细胞长度、单细胞宽度、单细胞高度、单细胞直径、单细胞面积、单细胞体积,自动计算生物量、总生物量、Shannon指数、物种均匀度指数、生物多样性指数、丰度、优势度。
Ø 电子记录、数据追溯与报告:自动保存数据,一键化生成统计报表。已完成的分析结果永久保存,采集图像上原位标记藻类名称,任何时候打开文件,都可重新回审每张图片的统计精度。
Ø 高鲁棒性:具有极强的抗干扰能力,对于含有大量杂质的视野图片,即便藻细胞处于杂质之中,本系统基于强大的推理能力,也能准确的将其识别出。
Ø 重叠/粘连藻的分离识别:对高度重叠在一起的藻细胞,AlgaeAI 700基于智能粘连分离技术,能从一堆粘连在一起的细胞中,把一个个藻细胞准确的捕捉出来。
Ø 残缺/局部藻的智判识别:对视野边缘的不完整藻细胞,AlgaeAI 700基于智能形态推理技术,能根据局部信息准确识别出其是什么藻类,从而实现无漏检测。
Ø 模糊细胞的推算识别:对视野中因聚焦景深不足,而出现一些淡且不清晰的藻细胞,AlgaeAI 700基于模糊推算技术,能准确的分析识别出其是什么藻细胞。
Ø 浮游动物分析模块:依托强大的AI图像识别技术,构建高精度神经网络数学模型,准确识别水体中的65个种属,自动测量浮游动物体长、体宽等指标,计算密度与生物量,出具检测报告,实现数据的无纸化记录。此外,系统提供包含文字、手绘图、显微照片在内的信息数据库,配置分类信息与关键词搜索功能,能够图文并茂的展现浮游动物。
4. 经典图像分割计数模块
Ø 动态自动计数:七种分割算法,用于预检多视野计数,调整浮游植物密度为107-108个/升
Ø 似球形群体细胞自动计数:自动识别、计数群体中的子细胞,尤其适合微囊藻的计数分析
Ø 丝状体细胞估算:用于估算单条丝状体、链状体的子细胞数
5. 浮游生物定性分析、智能鉴定模块
Ø 浮游生物专家数据库:由精美的彩色显微照片、手绘图、中文、拉丁文双语显示构成淡水、海洋浮游生物库,可按“门、目、属、种”四级展开检索。其中藻类15个门、1700个属;浮游动物26大类、2000个属。覆盖中国东部平原湖区、云贵高原湖区、东北湖区、青藏高原湖区、蒙新高原湖区和七大水系的淡水藻,以及东海、黄海、渤海、南海周边的海洋藻
Ø “典型组合联想”形态学检索:用图形语言、组合联想、并结合细胞或群体的结构特征,实现精确、快捷的形态学检索。具备:特征多选、淡水、海洋分库、浏览方便等特点,使得初学者能快速掌握。
Ø 多维渐进相似藻搜索鉴定:自动、智能的藻细胞图形识别工具,3-5秒即实现:侦测未知藻细胞轮廓、提取特征信息、大数据匹配,精确找出形态相近的可能藻类,“优先选择”项同步展现最相近的常见藻类。
Ø 易混淆藻鉴别:针对经验欠缺的实验员设计,筛选多个因形态相似而易混淆的藻类,在同一界面上展开快速比较,通过典型的特征拼图、概要性文字,迅速掌握区别要点。
6. 配置清单
Ø 迅数AlgaeAI 700藻类及浮游动物智能分析系统各1套
Ø 全自动数字显微影像扫描系统1套:奥林巴斯BX43显微镜,UIS2无限远光学系统 ,4X、10X、40X平场半复消色差物镜、20X全复消色差物镜(数值孔径0.75)、10倍屈光度可调目镜、三目观察筒、5孔位物镜转换器,4片通量高精度电控XYZ自动扫描平台及控制箱、高灵敏全局扫描相机
Ø 数据分析工作站1台:第12代智能英特尔酷睿i9-12900 16核,32G DDR4内存,4G独立显卡,512G 固态硬盘,4T 硬盘,27英寸显示器, Windows 10 专业版操作系统
7. 服务
Ø 新机上门安装调试、培训,并提供两年保修服务
Ø 为用户免费构建本地数据库算法一次
Ø 长期提供远程协助指导服务、协助鉴定复杂样本