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美国Brimrose公司中国总代理--济南金宏利实业有限公司

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解决方案

使用AOTF-NIR光谱技术实时测量葡萄酒的白利糖度(BRIX)、ph值和滴定酸度(TA)

应用领域

食品/农产品

检测样品

葡萄酒及果酒

检测项目

营养成分
美国的Brimrose公司发展了便携式的AOTF-NIR Luminar 5030手持迷你式光谱仪。它的一个潜在应用就是葡萄酒工业。有几个最初的问题需要回答:葡萄酒能够产生与葡萄相关的有用参数的合适的光谱吗?当地的条件对自然农产品如葡萄酒有什么影响以及这种影响的后果?能否构造一个可靠的预测性模型?Brimrose公司决定把重点放在指示葡萄酒成熟的3个参数上用于最初的校正试验:brix(白利糖度),ph值和滴定酸度(TA,以克/公升表示)。之所以选择这些参数是因为Brimrose以前有测量苹果和橙汁等产品这些参数的经验,而且取得这些参考数据只需较低技术和价格即可完成。Luminar 4030手持式光谱仪被命名为“Le Vigneron”用于葡萄酒应用,并且在马里兰州的Boordy葡萄园和位于俄勒冈的Chehalem葡萄酒酿造厂进行了校正试验。

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加工奶酪的湿度%的AOTF-近红外测定

应用领域

食品/农产品

检测样品

其他乳制品

检测项目

理化分析
法律允许在奶酪的加工过程中奶酪有一定的湿度。然而,如果湿度超过允许值,奶酪必须从生产线上剔除,要么再加工,要么丢弃。任何一种情况下,人力和产品的损失都是真实的。现在,在一些过程,湿度维持在比允许值低很多的水平。这将保证安全缓冲以防止过剩的水分突然传入生产线,允许的湿度%不超限。用来监测和控制湿度%接近法律允许值的方法将降低成本、增加全面产量。

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使用AOTF-NIR光谱仪测量药物提取物的固体%含量

应用领域

制药/生物制药

检测样品

化药制剂

检测项目

含量测定
使用Brimrose Luminar 3030自由空间光谱仪收集药物提取物(丹桂香浸膏)的光谱数据。样品的固体%含量已知,然后加水降低固体含量。利用固体%含量的参考数据和光谱数据创建校正模型。校正模型的结果极好,显示使用Brimrose自由空间光谱仪测量这类药物提取物的固体%含量是的确可行的。使用一些样品创建验证集。利用校正模型和验证集进行预测,预测的结果证实校正模型能获取极好的结果。自由空间光谱仪被改进为透射方式操作。推荐订购配有转换为透射方式附件的Brimrose Luminar 3030自由空间光谱仪,允许进一步校正和测试

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近红外光谱分析技术研究进展及其在作物育种中的应用前景

应用领域

检测样品

检测项目

在饲料工业、食品加工以及作物品质育种中需要测定样品的化学成分。传统的化学分析方法,需要将样品进行预处理。同时,针对不同的化学成分,需要不同的分析方法和程序,既费工费时,花费又大。因此,建立大批量样品品质性状的快速判别分析方法,无论在育种工作,还是在食品加工和饲料工业中都有重要意义[1]。近红外反射光谱(Near-Infrared reflectance Spectroscopy,简称NIRS)分析技术是20世纪80年代后期迅速发展起来的一项测试技术,在欧美等国,NIRS已成为谷物品质分析的重要手段[2]。由于可以非破坏性的分析样品中的化学成分,为当前作物育种研究领域的品质育种提供了一个新的技术手段[3]。

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近红外光谱分析技术在药学领域中的应用

应用领域

检测样品

检测项目

 综述了近红外光谱分析技术在药学领域中的应用,包括近红外光谱法在原料药的分析、药物制剂的分析和制药过程中的质量控制等等。近红外光谱分析技术自70年代以来取得了重要进展,特别在药学领域,已有大量文献介绍近红外光谱分析技术在这些方面的应用。

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AOTF-近红外光谱技术分析烟草主要化学成分

应用领域

烟草

检测样品

检测项目

摘 要 应用AOTF-近红外光谱法测定了406个不同地区、不同等级烟草样品的近红外光谱,用Unscrambler定量分析软件将光谱与对应的化学成分相关联,建立了烟草中总糖、还原糖、总烟碱和钾的回归模型。总糖、还原糖、总烟碱和钾含量近红外光谱分析模型的决定系数R2分别为0.9840、0.9866、0.9884和0.9201。用这些模型对未知样品进行了预测,总糖、还原糖、总烟碱和钾模型预测的平均相对标准偏差分别为2.23%、2.31%、3.60%和5.98%。实验结果表明,AOTF-NIR技术可以用于烟草主要化学成分的检测,并为此技术用于卷烟生产过程中的在线检测和监控提供依据。 主题词 声光可调滤光器;近红外光谱;烟草化学成分;偏最小二乘法(PLS) 中图分类号: 文献标识码:A 文章编号: 引 言 烟草中的主要化学成分(总糖、总烟碱、总氮、蛋白质等)含量是表征烟草质量的重要指标,因此烟草化学成分分析在烟草科研中起着相当重要的作用。常规的分析方法费时、费力、操作繁琐复杂,而近红外光谱分析(NIR)则具有简便、快速、低成本、无污染以及样品的非破坏性和多组分同时测定等优点,已广泛应用于食品、石油、化工、医药等行业[1]。物质分子中C-H、N-H、O-H和C=O等基团振动频率的合频与倍频的吸收正好落在近红外区,因此,近红外技术比较适合于分析与这些基团有直接或间接关系的成分。烟草中的总糖、还原糖、烟碱和总氮等都包含了这些基团,故近红外技术是分析这些成分的一种理想分析技术。 传统的红外分光光度技术采用棱镜或光栅做色散元件,以这些色散元件为核心的红外光谱测量系统,结构复杂,设计和生产成本高,使得分析检测仅适于实验室条件下应用。自20世纪80年代后期,一种新型的色散元件——声光可调滤光器(Acousto-optic tunable filter,简称AOTF)逐渐受到人们的重视[2-6]。AOTF是基于各向异性的双折射晶体的声光衍射原理,利用超声波与特定的晶体作用而产生分光的光电器件[7-9]。与传统的基于机械调谐分光元件的光谱仪器相比,以AOTF作为分光元件的光谱仪具有明显的优越性:它结构简单,光学系统无移动性部件,体积小,集光能力强,最吸引人之处在于它的波长切换快、重现性好,程序化的波长控制使得这种仪器的应用具有更大的灵活性,尤其是外部防尘和内置的温度、湿度集成控制装置,大大提高了仪器的环境适应性,加之全固态集成设计产生优异的避震性能,使其近年来在工业在线和现场(室外)分析中得到越来越广泛的应用[10,11]。 AOTF的出现和应用,结束了检测分析只能在实验室进行的历史,将过去必须在室内,且对温度、湿度、防震均有严格要求的近红外光谱仪,转移到了生产在线和现场。就卷烟行业来说,对卷烟加工过程、烟叶储存养护过程、入库及在库烟叶内在质量的检测和监控,可以为烟厂提高产品质量和产品的科技含量提供保证。采用AOTF-近红外光谱技术(AOTF-NIR)进行烟草主要化学成分含量的检测目前在国内外还少有报道。我们将自制的样品杯和旋转平台应用于AOTF-NIR技术,对检测烟草总糖、还原糖、总烟碱和钾的含量作了初步研究,扫描了406个不同地区、不同等级的烟草样品,利用光谱和化学成分含量之间的关系建立了AOTF-NIR定量分析模型,为AOTF-NIR技术用于卷烟生产加工过程的在线和现场质量监测控制提供了依据。

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