样品装样、测试条件等因素对近红外 检测结果的影响与分析误差源比较研究
2014-09-05 09:31
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资料摘要:
在近红外分析测试过程中样品温度、样品状态、环境温
度、仪器状态等都会对近红外分析产生影响[ 1] , 引起分析误
差的产生, 因此从理论和实践应用上对近红外误差来源的分
析将有助于对近红外仪器和测试环节上的改进提供基础参考
数据。除上述因素以外的误差来源可认为来源于模型自身,
是由样品代表性、化学标准值和化学计量学算法等产生的,
但在建立稳健分析模型( Robust calibr ation model) [2, 3] 时不
仅要充分降低模型自身的误差来源, 还须充分考虑上述因素
产生的影响。
目前国内外对解决这些影响因素的方法研究有大量文献
报道, 其中对温度参数的研究为热中之热。目前解决这些影
响因素有四种方式: 一是对光谱进行预处理, 消除各种外界
因素对光谱的影响[1] ; 二是选取对外界影响因素不敏感的波
长建立稳健分析模型[4] ; 三是通过建立混合校正模型( Hybr
id calibratio n model) [5] , 也称全局校正模型( Global calibr at
ion model) 将意料到的外界影响因素包含到校正集中, 来实
现分析模型的稳健性; 最后是通过温度等参数补偿的方法来
消除温度等外界影响因素对光谱的影响[6, 7] 。
本文旨在为改进仪器提供基础理论数据, 并从误差来源
角度在理论上解析测试条件参数( 包括温度等参数) 的影响,
阐明其重要性, 引起近红外分析工作者的进一步重视。通过
对解决这一问题方法的讨论, 阐明研究更简单、方便、有效
的新措施和方法的迫切要求, 并给出了一种新思路。
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